Agentic Data Cloud

Kita menyaksikan ledakan permintaan yang tidak linear karena agen memperluas kemampuan manusia. Satu karyawan kini dapat membuat agen yang memicu ribuan kueri per menit. Agen melakukan pekerjaan yang tidak dapat dilakukan manusia secara berkelanjutan. Mereka memantau data bisnis 24/7. Mereka bertindak secara real time. Sistem kini harus mendukung kecepatan dan skala agen serta memperkuat intuisi manusia.

Menganalisis masa lalu atau bahkan memprediksi berdasarkan masa lalu saja tidaklah cukup. Agen mengeksekusi saat itu juga. Di Era Agentic, sistem harus menutup loop antara sinyal dan resolusi, sehingga data dapat bertindak di dunia secepat perubahan dunia itu sendiri.

Agen memerlukan akses penuh ke data estate Anda, termasuk 90% informasi yang belum dimanfaatkan yang tersembunyi dalam dark data, seperti kontrak, gambar, dan email. Namun, data saja tidak menghasilkan pemahaman. Untuk mengubah bahan mentah ini menjadi pengetahuan, agen memerlukan konteks semantik yang kaya.

Agen memerlukan akses ke 100% data Anda agar dapat berfungsi secara efektif. Kami menghapus silo, menghadirkan AI multimodal ke data, terlepas dari lokasi data tersebut. Dengan Google Cloud Lakehouse, dan dukungan untuk format terbuka seperti Apache Iceberg, kami menghadirkan yang terbaik dari Google dan standar terbuka, sehingga agen dapat mengaktifkan data di AWS, Azure, dan infrastruktur lokal tanpa perlu memindahkannya. Pendekatan Open Lakehouse ini memberikan ROI sebesar 117%  dengan periode pengembalian modal kurang dari enam bulan.

Baca studi Forrester

Jembatan antara kecerdasan dan tindakan adalah kepercayaan. Knowledge Catalog kami berkembang melampaui izin sederhana untuk memberikan konteks aktif dan universal di seluruh data tidak terstruktur, model ML, dan alat agentic yang mendukung AI, sehingga meningkatkan efektivitas dan akurasi agen. Dengan mengintegrasikan Looker dan mesin pengetahuan semantik, kami menggunakan kebenaran sebagai landasan agen Anda, sehingga meningkatkan akurasi identifikasi set data sebesar 50%, dan mengurangi halusinasi AI generatif hingga 66%.

Mewujudkan AI yang tepercaya

Dengan Google, AI terintegrasi, bukan ditambahkan. Kami adalah satu-satunya penyedia yang direkayasa secara unik di seluruh supply chain AI—memiliki segalanya mulai dari jaringan fiber global dan TPU hingga model Gemini, dan Gemini Enterprise Agent Platform. Karena memiliki stack, kami menciptakan kecerdasan 8-16 kali lebih hemat biaya dibandingkan pesaing. Gemini terintegrasi langsung ke dalam stack untuk menyelesaikan masalah dengan lebih sedikit langkah. Runtime lanjutan BigQuery memberikan kueri 6x lebih cepat, Apache Spark berjalan 4,5x lebih cepat daripada Spark open source dengan Lightning Engine, dan AlloyDB menangani workload transaksional 4x lebih cepat daripada PostgreSQL standar.

Baca laporan GigaOm

Peran ini bergeser dari pelatihan model ke pembuatan agen. Dengan mengintegrasikan Gemini Enterprise dan Spark, data scientist membangun mesin penalaran yang berada tepat di samping data. Alih-alih prediksi batch, mereka membangun agen yang menggunakan Knowledge Engine kami untuk menalar data langsung dan bereaksi secara instan.

Analisis menjadi percakapan yang tepercaya, bukan tugas pengambilan SQL. Agen berada di antara pengguna dan data, menghasilkan kueri dan visualisasi melalui BigQuery dan Looker. Hal ini memberi karyawan tim analis data yang tidak kenal lelah. 

Untuk beralih dari berpikir ke bertindak, developer memerlukan database yang dapat menangani proses berpikir agen. Kami menggabungkan dunia transaksional dan analitis melalui AlloyDB dan Spanner. Developer kini dapat membangun agen yang membaca histori dan mengambil tindakan dalam satu loop logis. Dengan menstandardisasi cara agen terhubung ke alat melalui Model Context Protocol (MCP), kami memungkinkan eksekusi langsung, yang menjembatani persepsi dan tindakan.