Google es designado como uno de los líderes y ha obtenido el mayor nivel de visión en el informe Magic Quadrant de Gartner del 2025 sobre sistemas de gestión de bases de datos en la nube. Más información
Decenas de miles de clientes utilizan la nube de datos de Google a la hora de unificar datos y conectarlos con la innovadora IA para crear experiencias transformadoras. La nube de datos de Google ofrece estas funciones con eficiencia, escalabilidad y seguridad de nivel empresarial. Esta poderosa combinación ayuda a las empresas a convertir los datos en valor y a conseguir rápidamente el retorno de la inversión.
Con el auge de las nuevas funciones de la IA generativa, las empresas y sus clientes ahora pueden interactuar con aplicaciones y datos de nuevas formas. La nube de datos de Google te permite utilizar las funciones de IA generativa integradas para activar tus datos empresariales en BigQuery, Dataproc, Google Cloud Serverless para Apache Spark, AlloyDB para PostgreSQL, Spanner y Cloud SQL, entre otros, y utilizar las funciones integradas para aplicar la IA y el aprendizaje automático directamente a tus datos. También puedes integrar tu empresa fácilmente con Vertex AI para disfrutar de experiencias de IA aún más diferenciadas. Looker te ayuda a crear experiencias de datos personalizadas y aplicaciones de datos con potentes funciones integradas y ofrece un asistente de IA que te ayuda a chatear con tus datos mediante analíticas conversacionales.
La nube de datos de Google proporciona una plataforma de datos a IA autónoma basada en BigQuery que reúne tus datos en un solo lugar, integrando datos estructurados y no estructurados con la IA para ofrecer información valiosa rápidamente en todo tu conjunto de datos. También puedes unificar tus datos operativos y analíticos de AlloyDB para PostgreSQL, Spanner y Cloud SQL con la federación de BigQuery sin mover ni copiar tus datos. La plataforma de datos unificada de Google te permite gestionar todo el ciclo de vida de sus datos y ayuda a simplificar los procesos de seguridad y gobernanza para diferentes tipos de usuarios dentro de tu empresa.
La nube de datos de Google está abierta para ayudarte a crear aplicaciones modernas basadas en datos dondequiera que estén tus cargas de trabajo. Al ser compatible con código y estándares abiertos, puedes crear y modernizar tus aplicaciones con AlloyDB, una base de datos compatible con PostgreSQL para tus cargas de trabajo empresariales más exigentes. También ofrecemos AlloyDB Omni, que se ejecuta en la nube, on-premise e incluso en portátiles de desarrolladores, y AlloyDB AI, que es un conjunto integrado de funciones para crear aplicaciones de IA generativa. Con BigQuery Omni también puedes utilizar datos de varios entornos en la nube y on-premise y acceder a ellos en aplicaciones SaaS populares, sin que generalmente genere costes, riesgos de seguridad ni preocupaciones de gobernanza asociados con la migración de datos.
La nube de datos de Google ofrece una plataforma de datos preparada para IA con una integración perfecta con Vertex AI para tus datos operativos y analíticos. En BigQuery, puedes usar IA de generación multimodal para crear flujos de procesamiento de datos que combinen modelos de IA generativa con analíticas, así como datos estructurados y no estructurados, e impulsen la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real. También admitimos la búsqueda vectorial en BigQuery, AlloyDB para PostgreSQL, Spanner y Cloud SQL, entre otros, para fundamentar la IA generativa en la evidencia empresarial. Con Gemini en BigQuery, Dataproc y Google Cloud Serverless para Apache Spark, simplificamos el desarrollo de tus escenarios de IA al proporcionar datos y automatización siempre disponibles y agilizar la conversión de los datos en información valiosa. Gemini in Databases optimiza el desarrollo y la gestión de bases de datos en todos los aspectos del recorrido de la base de datos, desde el desarrollo, la optimización del rendimiento y la gestión de flotas hasta la gobernanza y las migraciones.
Google Cloud ofrece a la MLB innovación basada en una cultura de datos abiertos, decisiones basadas en datos y predicción de costes para aumentar su base de fans, ahora y en el futuro.
BigQuery nos ha proporcionado una base de datos sólida para la IA. Nuestros datos estaban exactamente donde los necesitábamos. Pudimos conectar millones de datos de clientes procedentes de la información del hotel, el contenido de marketing y el chat del servicio de atención al cliente, y usar nuestros datos empresariales para sentar las bases de los LLMs.
Allie Surina Dixon, directora de Datos de Priceline

54 %
Reducción del CTP en comparación con otras alternativas de almacenes de datos en la nube
99,99%
Acuerdo de nivel de servicio con un tiempo de funcionamiento que asegura un acceso fiable a los datos y a la información valiosa
60 %
Ahorro de costes de hasta el 60 % en comparación con otras ofertas de Spark basadas en la nube
4,3 veces
Rendimiento más rápido con Lightning Engine
*Las consultas se derivan del estándar TPC-DS y del estándar TPC-H
4x
Más rápido que PostgreSQL estándar para cargas de trabajo transaccionales
100x
Mayor velocidad en consultas analíticas que PostgreSQL estándar
Seguimos evolucionando nuestra arquitectura a medida que crecemos y buscamos formas de mejorar la escalabilidad, el rendimiento y la fiabilidad. Creemos que, al adoptar una arquitectura que aproveche las fortalezas de AlloyDB y Spanner, podremos construir un sistema que pueda satisfacer las necesidades de nuestros usuarios y gestionar nuestras aspiraciones de crecimiento.
James Groeneveld, ingeniero de investigación de character.ai

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