Agentic Data Cloud

随着智能体扩展人类能力，我们正在见证需求的非线性爆发。现在，一名员工就可以创建每分钟触发数千次查询的智能体。智能体可以完成人类无法持续完成的工作。他们全天候监控业务数据。它们会实时采取行动。系统现在必须能够支持智能体的高速度与大规模运作，并同时放大人类的直觉能力。

仅仅分析过去，甚至根据过去进行预测，已经远远不够了。智能体会立即执行。在智能体时代，系统必须打通从信号感知到问题解决的全流程，让数据能够以与现实世界同等的演进速度即刻采取行动。

智能体需要全面访问您的数据资产，包括隐藏在暗数据（例如合同、图片和邮件）中的 90% 未开发信息。然而，仅凭数据本身无法产生有效认知。为了将这些原始材料转化为知识，智能体需要丰富的语义上下文。

智能体需要访问您的所有数据才能有效运行。我们打破数据孤岛，将多模态 AI 引入数据，无论数据存储在何处。通过 Google Cloud Lakehouse 以及对 Apache Iceberg 等开放格式的支持，我们将 Google 的顶尖技术与开放标准完美结合，让智能体无需迁移即可直接激活 AWS、Azure 及本地环境中的数据。这种开放式湖仓一体方法实现了 117% 的投资回报率，投资回收期不到六个月。

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信任是连接情报与行动的桥梁。我们的 Knowledge Catalog 实现了跨越式进化，它不再局限于简单的权限管理，而是能为非结构化数据、机器学习模型以及驱动 AI 的智能体工具提供主动且通用的上下文信息，从而显著提升智能体的效能与准确性。通过集成 Looker 和我们的语义知识引擎，我们为您的智能体提供事实依据，使数据集识别准确率提升 50%，并将生成式 AI 幻觉减少多达 66%。

解锁值得信赖的 AI

Google 将 AI 深度内置，而非简单附加。我们是唯一一家在整个 AI 供应链中实现独特架构设计的提供商——从全球光纤网络、TPU 到 Gemini 模型和 Gemini Enterprise Agent Platform，我们全方位自主掌控。得益于全栈技术的自主掌控，我们构建智能系统的性价比可达到竞争对手的 8 至 16 倍。Gemini 直接集成到技术栈中，只需更少的步骤即可解决问题。BigQuery 高级运行时可将查询速度提升 6 倍；借助 Lightning Engine，Apache Spark 的运行速度比开源 Spark 快 4.5 倍；而 AlloyDB 处理事务型工作负载的速度比标准 PostgreSQL 快 4 倍。

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这一角色的工作重心从模型训练转向智能体构建。通过集成 Gemini Enterprise 和 Spark，数据科学家可以构建紧邻数据的推理引擎。他们不再依赖批量预测，而是构建能够利用知识引擎对实时数据进行推理并即刻响应的智能体。

分析不再是 SQL 检索任务，而是可信的对话。智能体位于用户和数据之间，通过 BigQuery 和 Looker 生成查询和可视化图表。这些智能体可通过 Gemini Enterprise 应用实现安全访问，为每位员工配备一支不知疲倦的数据分析专家团队。

为了将思考转化为行动，开发者需要一个能够处理智能体思考过程的数据库。我们通过 AlloyDB 和 Spanner 将事务型和分析型世界融为一体。开发者现在可以构建在单个逻辑循环中读取历史记录并执行操作的智能体。通过 Model Context Protocol (MCP) 对智能体连接工具的方式进行标准化，我们实现了直接执行，将感知与行动联系起来。

Data Agent Kit 将安全的 MCP 工具、原生 IDE 插件以及预置的数据科学 Skill 捆绑到一个开源软件包中。通过将这些能力直接集成到 VS Code 和 Claude Code 等工具中，它能让您在整个数据资产中实现从手动编写流水线代码到意图驱动开发的转变。