Agentic Data Cloud

Stiamo assistendo a un'esplosione non lineare della domanda, poiché gli agenti estendono le capacità umane. Un singolo dipendente può ora creare agenti che attivano migliaia di query al minuto. Gli agenti svolgono un lavoro che gli esseri umani non possono sostenere. Monitorano i dati aziendali 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Agiscono in tempo reale. I sistemi devono ora supportare la velocità e la scalabilità dell'agente e amplificare l'intuizione dell'essere umano.

Non basta più analizzare il passato o fare previsioni basate su di esso. Un agente agisce sul momento. Nell'era agentica, i sistemi devono chiudere il cerchio tra indicatore e risoluzione, consentendo ai dati di agire sul mondo con la stessa rapidità con cui il mondo cambia.

Gli agenti hanno bisogno di un accesso completo al tuo patrimonio di dati, compreso il 90% di informazioni non sfruttate nascoste nei dark data, come contratti, immagini ed email. Tuttavia, i dati da soli non portano alla comprensione. Per trasformare questa materia prima in conoscenza, gli agenti hanno bisogno di un ricco contesto semantico.

Gli agenti richiedono l'accesso al 100% dei tuoi dati per funzionare in modo efficace. Eliminiamo i silos, portando l'AI multimodale ai dati, indipendentemente da dove si trovano. Con Google Cloud Lakehouse e il supporto per formati aperti come Apache Iceberg, offriamo il meglio di Google e degli standard aperti, consentendo agli agenti di attivare i dati su AWS, Azure e on-premise senza spostamenti. Questo approccio Open Lakehouse offre un ROI del 117%  con un periodo di ammortamento inferiore a sei mesi.

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Il ponte tra l'intelligence e l'azione è la fiducia. Il nostro Knowledge Catalog va oltre le semplici autorizzazioni per fornire un contesto attivo e universale tra dati non strutturati, modelli ML e strumenti agentici che alimentano l'AI, migliorando l'efficacia e l'accuratezza degli agenti. Integrando Looker e il nostro motore di conoscenza semantica, basiamo i tuoi agenti sulla verità, migliorando l'accuratezza dell'identificazione dei set di dati del 50% e riducendo le allucinazioni dell'AI generativa fino al 66%.

Libera il potenziale di un'AI affidabile

Con Google, l'AI è integrata, non aggiunta. Siamo l'unico fornitore progettato in modo esclusivo per l'intera catena di fornitura dell'AI, poiché possediamo tutto, dalla rete globale in fibra e le TPU ai modelli Gemini e a Gemini Enterprise Agent Platform. Poiché siamo proprietari dello stack, creiamo intelligenza in modo 8-16 volte più conveniente rispetto ai concorrenti. Gemini si integra direttamente nello stack per risolvere i problemi in meno passaggi. I runtime avanzati di BigQuery offrono query 6 volte più veloci, Apache Spark viene eseguito 4,5 volte più velocemente rispetto a Spark open source con Lightning Engine e AlloyDB gestisce i workload transazionali 4 volte più velocemente rispetto a PostgreSQL standard.

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Questo ruolo passa dall'addestramento del modello alla creazione dell'agente. Integrando Gemini Enterprise e Spark, i data scientist creano motori di ragionamento che si trovano proprio accanto ai dati. Invece di previsioni in batch, creano agenti che utilizzano il nostro Knowledge Engine per ragionare sui dati in tempo reale e reagire all'istante.

L'analisi diventa una conversazione affidabile piuttosto che un'attività di recupero SQL. Gli agenti si trovano tra l'utente e i dati, generando query e visualizzazioni tramite BigQuery e Looker. In questo modo, i dipendenti hanno a disposizione un team instancabile di analisti di dati. 

Per passare dal pensiero all'azione, gli sviluppatori hanno bisogno di un database in grado di gestire il processo di pensiero di un agente. Uniamo i mondi transazionale e analitico attraverso AlloyDB e Spanner. Ora gli sviluppatori possono creare agenti che leggono la cronologia e agiscono in un unico ciclo logico. Standardizzando il modo in cui gli agenti si connettono agli strumenti tramite il Model Context Protocol (MCP), consentiamo l'esecuzione diretta, colmando il divario tra percezione e azione.