Bei unserer digitalen Veranstaltung „Gemini at Work“ am 24. September erfahren Sie, wie Gemini Ihr Unternehmen unterstützen kann. Jetzt anmelden
Daten-Cloud
Zehntausende Kunden nutzen die Google Data Cloud , um Daten zu vereinheitlichen und mit bahnbrechender KI zu verknüpfen und so bahnbrechende Erfahrungen zu ermöglichen. Die Daten-Cloud von Google bietet diese Funktionen mit Effizienz, Skalierbarkeit und Sicherheit für Unternehmen. Diese leistungsstarke Kombination hilft Unternehmen dabei, Daten in Werte umzuwandeln und schnell einen ROI zu erzielen.
Bereiten Sie alle Ihre Daten auf KI vor
Mit der Flut neuer generativer KI-Funktionen können Unternehmen und ihre Kunden jetzt auf neue Weise mit Anwendungen und Daten interagieren. Mit der Data Cloud von Google können Sie integrierte generative KI-Funktionen nutzen, um Ihre Unternehmensdaten in BigQuery, AlloyDB für PostgreSQL, Spanner, Cloud SQL und mehr zu aktivieren und integrierte Features verwenden, um KI/ML direkt auf Ihre Daten anzuwenden. Außerdem lässt sich die Vertex AI einfach einbinden, um differenzierte KI-Funktionen zu ermöglichen.Looker unterstützt Sie beim Erstellen benutzerdefinierter Datenerlebnisse und Daten-Apps mit leistungsstarken eingebetteten Funktionen und bietet einen KI-Assistenten, der Sie mithilfe von Konversationsanalysen beim Chatten mit Ihren Daten unterstützt.
Verwalten Sie alle Ihre Daten mit einer einheitlichen Datenplattform
Die Data Cloud von Google bietet eine einheitliche Datenanalysegrundlage auf Basis von BigQuery, die Ihre Daten an einem Ort zusammenführt und strukturierte und unstrukturierte Daten mit KI integriert, um schnell Erkenntnisse über Ihren gesamten Datenbestand zu liefern. Sie können Ihre operativen und analytischen Daten auch mit der BigQuery-Föderation für AlloyDB für PostgreSQL, Spanner und Cloud SQL vereinheitlichen, ohne Ihre Daten zu verschieben oder zu kopieren. Mithilfe der einheitlichen Datenplattform von Google können Sie Ihren gesamten Datenlebenszyklus verwalten und die Sicherheit und Verwaltung für unterschiedliche Benutzertypen in Ihrem Unternehmen vereinfachen.
Führen Sie alle Ihre Daten dort aus, wo sie sind
Die Daten-Cloud von Google unterstützt Sie beim Erstellen moderner, datengestützter Anwendungen überall dort, wo Ihre Arbeitslasten sind. Dank Unterstützung für Open Source und offene Standards können Sie Ihre Anwendungen mit AlloyDB erstellen und modernisieren, einer PostgreSQL-kompatiblen Datenbank für Ihre anspruchsvollsten Unternehmensarbeitslasten. Außerdem bieten wir AlloyDB Omni an, das in Clouds, lokal und sogar auf Entwickler-Laptops ausgeführt werden kann, sowie AlloyDB AI, einen integrierten Satz von Funktionen zum Erstellen generativer KI-Apps. Mit BigQuery Omni können Sie außerdem Daten aus mehreren Cloud- und lokalen Umgebungen nutzen und in gängigen SaaS-Apps darauf zugreifen – ohne die Kosten, Sicherheitsrisiken und Governance-Bedenken, die im Allgemeinen mit der Datenmigration verbunden sind.
Aktivieren Sie KI mit Ihren Geschäftsdaten
Die Data Cloud von Google bietet eine KI-fähige Datenplattform mit nahtloser Integration in Vertex AI für Ihre operativen und analytischen Daten. In BigQuery können Sie multimodale generative KI verwenden, um Datenpipelines zu erstellen, die generative KI-Modelle mit Analysen kombinieren, strukturierte und unstrukturierte Daten kombinieren und ML-Inferenzen in Echtzeit ermöglichen. Wir unterstützen auch die Vektorsuche in BigQuery, AlloyDB for PostgreSQL, Spanner, Cloud SQL und mehr. Generative KI in der Unternehmenswahrheit verankern. Mit Gemini in BigQuery vereinfachen wir die Entwicklung Ihrer KI-Szenarien, indem wir Ihnen ständig verfügbare Intelligenz und Automatisierung bieten und den Weg von Daten zu Informationen beschleunigen.Gemini in Databases optimiert die Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken in allen Bereichen, von der Entwicklung über die Leistungsoptimierung und die Flottenverwaltung bis hin zu Governance und Migrationen.
Mit Google Cloud AI ist es ein völlig neues Spiel
Google Cloud basiert auf einer Kultur der Offenheit, datengesteuerter Entscheidungen und vorhersehbarer Kosten und bietet der MLB Innovationen, um das Wachstum bei den Fans jetzt und in Zukunft voranzutreiben.
BigQuery hat uns eine solide Datengrundlage für KI geboten. Unsere Daten waren genau dort, wo wir sie brauchten. Wir konnten Millionen von Kundendaten aus Hotelinformationen, Marketinginhalten und Chatgesprächen für den Kundenservice verbinden und unsere Geschäftsdaten für grundlegende LLMs verwenden.
Allie Surina Dixon, Director of Data, Priceline
Zehntausende Unternehmen nutzen führende Google Cloud-Produkte, um die Gesamtbetriebskosten zu senken und die Produktivität zu steigern
BigQuery
BigQuery ist ein serverloses, höchst skalierbares und kostengünstiges Multi-Cloud Data Warehouse, das speziell für geschäftliche Agilität konzipiert ist.
54 %
Niedrigere Gesamtbetriebskosten als Alternativen für Cloud Data Warehouses
99,99 %
Das Verfügbarkeits-SLA sorgt für einen zuverlässigen Zugriff auf Daten und Statistiken
AlloyDB for PostgreSQL
Ein vollständig verwalteter PostgreSQL-kompatibler Datenbankdienst für die anspruchsvollsten Arbeitslasten Ihres Unternehmens.
4 x
Schneller als Standard-PostgreSQL für Transaktionsarbeitslasten
100x
Schnellere analytische Abfragen als Standard-PostgreSQL
Looker
Eine Unternehmensplattform für Business Intelligence, Datenanwendungen und eingebettete Analysen
99 %
Verbesserung der Produktivität der Datenteams mit Looker
24 %
Gesteigerte Mitarbeiterproduktivität durch Self-Service-Analysen
Vertex AI
Mit vortrainierten und benutzerdefinierten Tools auf einer KI-Plattform ML-Modelle schneller erstellen, bereitstellen und skalieren.
80 %
Weniger Codezeilen zum Erstellen benutzerdefinierter Modelle nötig
80 %
Weniger Tests als bei traditionelle Methoden zum Ermitteln optimaler Parameter*
* Für komplexe Funktionen, mit Vertex AI Vizier.
Wir entwickeln unsere Architektur im Zuge unseres Wachstums ständig weiter und suchen nach Möglichkeiten zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit. Wir glauben, dass wir durch die Einführung einer Architektur, die die Stärken sowohl von AlloyDB als auch von Spanner nutzt, ein System aufbauen können, das die Bedürfnisse unserer Nutzer erfüllt und unseren Wachstumsambitionen gerecht wird.
James Groeneveld, Forschungsingenieur, Character.AI
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