透過在 Google Cloud 建置中心化的資料倉儲,產生即時商業洞見並支持 AI 分析,Q Burger 得以大幅提升旗下連鎖門店的營運效率,提供更好的用餐體驗。
在疫情期間和後疫情時代,越來越多消費者希望餐飲業者能提供順暢的數位點餐體驗。根據調查,比起使用第三方應用或網站,顧客更傾向直接透過餐廳的直營管道點餐,取得更便利的服務。
自 2013 年成立以來,在全台灣各地有超過 370 家連鎖早午餐門店的 Q Burger 便一直致力於運用最新科技,提供順暢的餐飲體驗。早在 2017 年,Q Burger 就開始了雲端轉型,陸續推出一系列提升用餐體驗的數位服務,包括桌邊點餐、非接觸支付,以及一個擁有 110 萬使用者的行動點餐應用程式。
「我們相信數位技術能力是餐廳成功和存續的關鍵。」Q Burger 所屬的饗樂餐飲資訊處副總經理徐夢潔表示:「我們已經落實了許多數位策略打造智慧餐廳,提供更便利的用餐體驗。目前,我們超過 60% 的訂單都來自線上服務。」
隨著旗下連鎖餐廳的數量增加,Q Burger 團隊於 2024 年決定將開始進行大規模的資料分析,同時運用各式 AI 解決方案,透過加快決策速度、標準化作業流程來持續改善營運和服務。由於 Q Burger 的商業數據散佈在地端資料庫、POS 系統和幾個雲端平台裡,其團隊需要建置一個中心化的資料倉儲,以更有效率地產生實用洞見。因此,Q Burger 團隊決定採用 Google Cloud,因為 Google Cloud 能輕易地與 Q Burger 當時已經開始使用的 SaaS 產品整合,提供高度安全、合規的多元 AI 工具,且在 Google Cloud console 上有易於使用的介面。
「我們總是在尋找市場上的最佳解決方案,確保我們能用最有效的數位工具改善服務。」徐夢潔解釋:「在資料分析和 AI 方面,Google Cloud 提供高性能、業界領先的工具,與我們既有的系統高度相容,完美符合我們的需求。」
2024 年 1 月,Q Burger 開始在 BigQuery 建置一個中心化的資料倉儲,匯集所有商業數據。Q Burger 團隊用 Integration Connectors 將所有資料來源與 BigQuery 整合對接,在兩個月內就完成了數據中台的開發。徐夢潔指出,如果使用地端或其他雲端工具,同樣的開發流程可能會需要超過六個月。
Google Cloud 合作夥伴宏庭科技全程密切支持數據中台的建置,向 Q Burger 團隊提供從專案規劃到即時除錯等廣泛的技術支持,讓開發和維運工作更順暢。「宏庭科技總是能在我們遇到問題時提供實用的建議,快速列出可行的解決方案,對我們幫助很大。有了他們的協助,我們的數據中台運作得以如此順暢。」徐夢潔說。
現在,Q Burger 門店的營收、訂貨和庫存數據會從其 POS 終端裝置透過 Cloud Data Fusion 和 Cloud Functions 串流到 BigQuery;銷售和財務數據、營業流程數據則會從第三方系統經過 Cloud SQL 批次傳輸到 BigQuery。隨後,BigQuery 分析資料產生的洞見會送到 Looker Studio 進行視覺化展示,供 Q Burger 的門店區域顧問等管理人員檢視。
在使用 Google Cloud 之前,Q Burger 使用兩個地端資料庫連接所有系統之間資料的傳輸。由於團隊當時少了支持異質資料庫之間的資料傳輸,應用場景十分有限。建置了 Google Cloud 上中心化的資料流之後,Q Burger 便得以進行更深入且即時的資料分析,加快商業決策的速度。例如,Q Burger 的門店店長現在可以每天看到誤差極小的即時月底損益預估,能更及時地採取措施提升營收。在建置數據中台之前,由於部分資料需要經過總部結算,Q Burger 的各門店店長每兩星期或月底才會收到損益報表。
Q Burger 的新數據中台也協助提升了管理效率。先前,Q Burger 的區域顧問需要逐項檢視負責區域門店的營運表現,並手動列出表現低於預期、需要特別關懷的門店。現在,藉由使用 Cloud Functions 基於 BigQuery 的分析結果,自動在 Q Burger 的第三方 SaaS 軟體上觸發警示,Q Burger 的區域顧問得以立即知道哪些門店需要特別關注,提升巡訪門店的效率。
「自從以 BigQuery 為核心的數據中台啟用之後,我們餐廳門店的營業額提高了。」徐夢潔表示:「不只我們的門店店長可以更及時地做出反應,增加營收,我們的區域顧問也能更有效率地向有需要的門店提供指導和協助。」
Q Burger 不斷在內部擴大對 BigQuery 資料分析能力的應用。2024 年 7 月,Q Burger 團隊運用 Google Maps Platform 的 Places API 抽取門店的地理位置數據,傳送至 BigQuery 分析。根據產出的資料洞見,Q Burger 將其門店分成不同類別,並列出各類別的商業機會和風險,讓管理階層能做出更周全的營運和行銷決策。
Q Burger 也將基於地理位置數據,使用 BigQuery 的機器學習功能預測新門市的商圈潛在商機,以找出最佳的展店位置。如此一來,Q Burger 將有能力在擴展市場時取得更高的投資效益。
「在 BigQuery 建置資料倉儲的一大好處是我們可以運用 Google Maps Platform 等其他 Google 解決方案,持續擴大我們的資料分析範圍。現在,我們能夠輕易地啟動新類型的分析,更了解我們的營運情況。」徐夢潔說。
Q Burger 的各門店每天都會在 Google Maps 上收到許多評論。過去,Q Burger 的管理人員必須手動檢視並回覆每一則評論,不僅需要大量時間,也延遲了反應速度。為了更及時地回應顧客的意見回饋,Q Burger 在 2024 年 4 月開始開發一個輿情分析系統,從 Google Maps 收集評論數據,再使用 Vertex AI 中的 AI 模型進行情感分析,辨識消費者最關注的話題,並將評論濃縮成簡潔的摘要。在 Cloud Run 支持的系統前端於 2024 年 8 月完成開發之後,所有的分析結果都可在系統中每五分鐘更新一次,讓 Q Burger 的管理人員能更快了解顧客的用餐體驗,及時做出必要的回應與改善措施。
此外,Q Burger 還正在使用 Gemini 1.5 Pro 訓練一個能依循調教指示自動回覆 Google Maps 上評論的生成式 AI 模型。如此一來,Q Burger 便得以更有效率地與顧客互動,在維持品牌形象的前提下提升客服體驗。
Q Burger 還有幾個運用 Google Cloud 工具優化營運和服務的專案正在進行中,不只計畫將應用會員數據等其他商業數據也匯入 BigQuery,進行更詳盡的資料分析,也會將 POS 系統和行動點餐的數據也遷移到 Google Cloud 上,為各分店店長建置一個能一次檢視所有營運資料的一站式平台。此外,Q Burger 會使用 Vertex AI 中的 Gemini 模型開發能回答所有員工和店長關於營運疑問的 AI 助理,以及能提供即時客服的聊天機器人。
徐夢潔表示:「Google Cloud 極佳的資料分析和 AI 能力有效協助我們改善了營運和顧客體驗。我們相信智慧餐廳是未來的發展趨勢,而我們會繼續深化對 Google Cloud 產品的使用,走在餐飲業的前沿。」
饗樂餐飲旗下品牌 Q Burger 成立於 2013 年,目前在台灣有超過 370 間連鎖門店,致力於運用最新科技提高餐廳的營運效率和服務品質。近年來,Q Burger 推出一系列提升用餐體驗的數位服務,包括桌邊點餐、非接觸支付,以及一個擁有擁有 110 萬使用者的行動點餐應用程式。
產業別: 零售業
地區: 台灣
使用產品及服務: BigQuery, Vertex AI, Cloud Data Fusion, Cloud Run functions, Cloud Run, Cloud SQL, Google Cloud console, Integration Connectors, Looker Studio
關於 Google Cloud 合作夥伴: Microfusion
Microfusion 宏庭科技成立於 2007 年,是一家位於台灣的雲端服務供應商,其專業的架構師和維運團隊提供一站式解決方案和諮詢服務,協助不同產業的企業客戶執行數位轉型、雲端遷移、IT 基礎架構現代化和資料分析,目前已為橫跨公私部門的超過 2,000+ 個客戶提供服務。