作為導入 Google Cloud 的第一步，統一資訊開始使用 BigQuery 作為企業客戶在台灣的資料倉儲。透過用 Pub/Sub 將商業數據從終端裝置傳輸到 BigQuery 上，並藉助 Google Cloud 台灣資料中心支持的低網路延遲，統一資訊大幅縮短了資料傳輸時間，得以構建即時資料庫，幫助客戶做出更好的商業決策。

例如，統一資訊將 7-ELEVEN 的交易資料部署在 Google Cloud 上，7,100 多家門市的交易資料透過 Pub/Sub 傳輸到 BigQuery 只需要 10 分鐘。如此一來，總部便能接近即時地掌握各門市當前的銷售和存貨情況，更快地調整行銷和物流規劃，避免不必要的成本支出。

「我們的企業客戶每天需要處理的資料量超過 60 GB，因此擁有像 BigQuery 和 Pub/Sub 這樣高效能的工具十分有幫助，能讓我們有效地幫助客戶優化營運。」統一資訊副總經理吳聲輝指出。「透過將數據傳輸從批次轉成即時串流，我們協助客戶提升了數據驅動決策的成本效益。」

使用 BigQuery 等 Google Cloud 工具和一個第三方向量資料庫，構建了支持高效率檢索的資料儲存架構之後，統一資訊開始訓練能協助優化企業客戶營運的 AI 模型，運用 Gemini with Vertex AI 開發了不少生成式 AI 解決方案，包括能讓零售店員工輕鬆找到詳細工作指南、簡化人員訓練的教育訓練機器人、能為企業高層自動生成每日財務報表和洞見的財務機器人，以及能在 5-10 分鐘內自動摘要當天食安相關新聞的食安系統功能。

吳聲輝指出，Gemini 支持的自動化功能成效顯著。例如，由於準備工作複雜，統一資訊的零售業客戶先前只能每季進行一次所有門市的食安稽核。運用統一資訊食安系統的 AI 功能，食安稽核的準備工作所需時間縮短了 66%，讓該客戶能每月進行一次門市稽核，進一步確保商品的品質。

除此之外，為了提升電商客戶提供的線上購物體驗，統一資訊使用 Gemini 辨識商品種類，貼標之後進行向量搜尋。由於 Gemini 能準確地為資料貼標，統一資訊的商品搜尋和推薦系統便能提供相關度更高的搜尋結果和商品推薦，將電商平台上的轉化率提高了兩倍。

除了 Gemini 之外，統一資訊也使用 Vertex AI 中其他預訓練的 AI 模型開發 AI 解決方案。為了在零售店實現智慧貨架管理，統一資訊團隊使用 Document AI 抽取商品標籤上的產品名稱、保存期限等資料。由於 Document AI 支持高達 97% 的光學字元辨識準確率，並能在兩秒鐘內推理出結果，統一資訊的智慧貨架管理系統能快速透過圖片辨識貨架上的商品，運算出需要補貨的品類和數量，大幅提高店舖管理效率。

在行銷方面，統一資訊團隊使用 Vertex AI Vision 辨識消費者在實體店面的購買行為，結合 Google Analytics 蒐集的線上使用者行為資料，分析得到更精準的消費者偏好，在推薦系統中產生更吸引消費者的商品推薦，實現線上線下整合的全通路行銷。此外，統一資訊在其新一代的智慧販賣機系統中使用 Multimodal AI 訓練出的 AI 模型，能自動偵測消費者拿取的商品，透過數位看板直接完成結帳。

在台灣推出 AI Portal 之後，統一資訊正在正在擴大業務規模，將服務延伸至更多產業，並展開亞洲大平台計畫，進入台灣以外的市場。謝良承表示，在與東南亞潛在客戶商談時，Translation AI 提供的多國語言準確翻譯協助提高了溝通效率。擴展業務的同時，統一資訊也將繼續開發新的 AI 功能，優化 AI 解決方案，像是在智慧貨架管理系統中增加 AI 模型產生的補貨建議。另外，統一資訊也計劃將其 AI 解決方案放到 Google Cloud Marketplace 上，觸及更多客戶。

「透過頂尖的 AI 和資料處理解決方案，Google Cloud 幫助我們順利達成甚至超越了 AI 創新和開發的目標。 」謝良承說。「現在，我們準備好要協助不同行業的企業跟上科技趨勢，享受 AI 帶來的好處。」