Zilliz Cloud 是基于 Google Cloud 打造的云端向量数据库平台，选用 Google Cloud 首先就是目标用户的选择。众所周知，Google 在 AI 领域具有重要且领先的地位，从深度学习框架 TensorFlow 到生成式 AI 大语言模型的基石 Transformer 架构，再到最新的 Gemini 多模态模型，这些领先的 AI 技术使得 Google Cloud 成为众多 AI 开发者的首选平台。而 Zilliz Cloud 作为一个云端的向量数据库平台，主要服务对象就是这些云端的 AI 应用，为它们提供非结构化的数据存储和检索服务。自然而然，Google Cloud 平台也成为 Zilliz Cloud 基础架构平台的不二之选。

Zilliz Cloud 在设计之初就完全采用云原生的体系架构，采用开源的 Kubernetes、Nginx 等技术，基于微服务架构和容器技术来设计和构建。正因为Google 本身就是众多开源技术的发起者和主要贡献者，Zilliz Cloud 所用到的这些开源技术和组件可以很方便地在 Google Cloud 平台上找到对应的替代方案，如 GKE、Cloud Load Balancing、Serverless 等。在短短几个月内，Zilliz Cloud 在 Google Cloud 平台上快速完成了50~60 个微服务的开发和测试工作，实现了企业版平台的快速发布上线。从而及时满足了众多 AI 应用和开发者的需求，帮助这些用户快速推出基于最新生成式 AI 技术的应用和服务。

Zilliz Cloud 上线后，他们的运维团队印象最为深刻的就是 Google Cloud 平台的稳定性，正是基于底层 Google Cloud 平台的高可靠性，才让他们能够为 Zilliz Cloud 用户提供了高达 99.95% 的 SLA 服务等级，进而保证用户 AI 应用的稳定可靠运行。

在 2023 和 2024 年间，随着生成式 AI 技术的突破而引发的 AI 热潮，各行各业都在研究如何利用生成式 AI 技术来进行技术创新，突破原有的业务瓶颈，为用户提供更加智能的服务。伴随着这股热潮，Zilliz Cloud 也迎来了业务增长的高潮，在高峰期每天最多需要增加上百个集群。这在线下环境中是一个不可想象的结果，但是在 Google Cloud 云环境中，利用云环境的弹性资源优势，通过 GKE 的高效可扩展性，Zilliz Cloud 顺利实现了这一业务目标。

现在，在日常情况下，Zilliz Cloud 上运行着上千个集群，而所有的运维工作仅仅是由3名员工来完成的。这个生产效率很大程度上归功于 Google Cloud 平台的稳定可靠，Zilliz Cloud 高效的系统架构，以及 Google Cloud 所提供的完善的运维管理功能。为了保证用户数据的安全可靠，运维团队也定期进行故障恢复演练，在 Google Cloud 平台上这项任务的执行也非常简便快捷。

Zilliz Cloud 服务也上架了 Cloud Marketplace，用户可以通过简化的采购和统一的计费方式来订阅 Zilliz Cloud 服务。Cloud Marketplace 不仅降低了用户的付款复杂度，而且也能为 Zilliz Cloud 提供引流，成为一个新的销售渠道。Zilliz 发现，通过 Cloud Marketplace 购买的用户更习惯于 Google Cloud 平台上的各种产品和服务，对于 Zilliz Cloud 而言有着更高的用户留存度。