在寻求将生成式 AI 技术整合到自身产品时，VideoShow 团队发现要达到高质量的输出，模型复杂度就将呈指数级的增长。如果自行训练和部署，不仅需要花费大量的时间成本与人力成本，并且无法保证可以达到预期的效果。面对移动应用产品市场的激烈竞争，VideoShow 亟需借助成熟、稳定、高质的云服务商来为各种 AI 创意提供生成式 AI 解决方案。

Google Cloud 提供的丰富 AI 产品和多模态模型让 VideoShow 的 AI 创新之路变得更加平坦。在经过一系列的评估和比较后，VideoShow 团队发现，Google Cloud 的 AI 方案在处理速度方面比其他云服务商的同类方案快了 20%。并且对于文本、图像、音频等多模态的支持也能够帮助VideoShow 更好的在旗下视频编辑工具、语言助手等多个产品中快速构建 AI 驱动的新功能。“借助 Google Cloud 的 AI 能力，我们至少节约了 3 个月的模型选型与训练时间，并且节省了至少 50 万美金的运算服务器成本。” 陆晨旭说，“AI Chat 语言助手从立项到上线的过程花费了不到 3 周的时间，VideoShow 视频编辑工具集成的时间也大幅缩短，在这些模型的帮助下，我们的产品研发团队可以将更多的精力投入到创意构思中，为用户设计更多新颖的功能。”

通过在 VideoShow 视频编辑工具中引入 Google Cloud 的 Gemini 多模态模型，VideoShow 团队为用户提供了强大的文本生成故事与文本生成视频的功能，从而让视频编辑工具不再只是帮助用户实现视频的剪辑与编辑，更能让用户亲身体验成为编剧和导演的乐趣。“通过调用 Gemini 1.5 Flash，用户可以快速的生成创意化的文本，编写引人入胜的故事脚本。” 陆晨旭说，“Vertex AI 上的 Imagen 3 可以让用户输入简单的提示词来生成恰当的图片内容，再通过 VideoShow 自研的算法将多帧图片内容转化为短视频，赋予用户制作创意视频的能力。”

除了广受赞誉的 VideoShow 视频编辑工具之外，VideoShow 团队也在旗下 AI Chat 语言助手产品中使用了 Gemini 1.5 flash、Natural Language AI 与 Text-to-Speech AI，实现基于自然语言的人机智能对话，为用户提供准确，高质量并且包含情感的助手对话体验，。

不仅如此，为了更好的服务世界各地使用不同语言的内容创作者，VideoShow 也在产品中整合了 Translation API，通过自动化识别语种，帮助多语言用户精准的将提示词翻译为英文，以从模型中获得更符合预期的结果。

作为一款自由视频编辑软件，VideoShow 用户通常会将制作出的内容分享至各大社交媒体或短视频平台。为各年龄层的用户营造一个健康洁净的视频分享平台是 VideoShow 团队所要解决的重要问题之一。

在选择 Google Cloud 的生成式 AI 解决方案时，尤为看重 Google‘负责任 AI 原则’所带来的业务价值。在VideoShow 团队看来，与一些开源的模型与方案相比，Google Cloud 在生成式 AI 产品与模型中已经内建了道德分析与风险评估能力，这有助于避免在产出的内容上带有令人不适的内容，让 VideoShow 能够在产品构建的第一步就将这种负责任的原则融入到旗下的各款移动应用之中。

在 Google Cloud 负责任的 AI 原则基础上，VideoShow 团队也采取了进一步的措施以避免生成式 AI 所创作出的内容不会因敏感或特定的内容引发其他社交媒体用户的不适。VideoShow 团队引入了 Cloud Vision API，将基于 AI 的计算机视觉能力集成到内容审核中，以实现对视频、图片等内容的快速自动化审核。“在 Vertex AI Vision 上构建内容检测与审核非常的方便，我们只需要将媒体流推送到 Google Cloud 上的 API，就可以对内容中的暴力、成人等可能会引发其他用户反感的内容进行识别，让 VideoShow 通过用户创意与生成式 AI 结合所输出的内容能够保持健康。”陆晨旭说，“通过整合 Google 负责任的 AI 原则与我们自己的加强检测与审核机制，我们不仅可以构建健康的使用环境，同时也是 VideoShow 产品能够被全球众多用户所认可和信赖的关键。”