O projeto foi executado, efetivamente, ao longo de 2024 - com a conclusão de todos os pipelines críticos migrados em dezembro deste mesmo ano. E foi dessa maneira que a plataforma aberta de lakehouse do Databricks passou a ser usada, então, dentro do Google Cloud. Ela está totalmente integrada aos serviços de dados da nuvem para consolidar, em um único local, os aplicativos de análise da organização. 

O Databricks atua com o Google Kubernetes Engine, o IAM e o Cloud Identity para oferecer uma experiência escalável e segura. No caso do GKE, a relevância está na resiliência que agrega ao ambiente. É por meio desta solução que o suporte a implantações conteinerizadas do Databricks acontece com sucesso.

Por outro lado, mais uma ferramenta que começou a ser explorada na nuvem é o Apache Airflow, operando como o principal orquestrador da companhia e garantindo maior suporte às tarefas executadas.

A democratização do uso dos dados, de modo geral, tornou-se um lema para a empresa.  A intenção é se aprofundar neste contexto, que abrange desde o acesso ao dado até o uso de agentes e de modelos de linguagem de larga escala (LLMs). O foco, portanto, é também no aumento da produtividade.

Nesse sentido, o objetivo é que o Google Cloud siga prestando apoio à equipe de tecnologia, inclusive com workshops que possam difundir o conhecimento a respeito do bom uso das ferramentas. Essas iniciativas proverão, seguramente, mais autonomia e agilidade para os times de profissionais do Grupo. 

Mais um fato levado em consideração pela equipe de dados e infraestrutura é que o Google Cloud pode ser um habilitador para o uso de novas e atuais ferramentas, como o Gemini, o Vertex AI e outros recursos de inteligência artificial. A expectativa é obter análises concisas e orientadas por IA que vão ao encontro dos interesses da companhia.