에이전트는 복합적으로 작동하면서 다양한 콘셉트의 클립들을 만들어내고, 검토해서 최적의 결과를 골라냅니다. 기준을 충족하지 못하면 프롬프트를 수정해 가면서 다시 더 나은 결과를 생성하기도 합니다. 캐럿에는 여러가지 미니 에이전트들이 있기 때문에 이를 함께 이용해서 최적의 결과물을 이끌어 냅니다.

캐럿의 영상 제작 프로세스는 Gemini를 비롯한 언어 모델을 통해 목적을 명확히 한 뒤에 Veo3와 Imagen 등의 이미지 생성 모델을 운영하기 때문에 결과적으로는 속도와 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 아직까지는 영상의 생성 비용은 비싼 편인데, Gemini를 비롯해 여러 언어 모델을 복합적으로 이용해 이용자의 정확한 의도를 파악하고 최적의 프롬프트를 만들어 내도록 워크플로우를 구성했습니다. 결과적으로 더 적은 시도로 더 나은 결과물을 만들어 낼 수 있게 됐습니다.

“Veo 3의 콘텐츠 생성 비용은 언어 모델처럼 저렴하지 않다는 반응이 있습니다.하지만 Veo 3는 출시 이후 지속적으로 업데이트가 이뤄지고 점점 비용 부담이 줄었습니다. 또한 복합적인 언어 모델로 제작 의도를 뚜렷이 전달하면 Veo 3는 그 의도에 맞는 결과물을 정확히 뽑아내기 때문에 무한정 콘텐츠 생성을 반복하는 것에 비해 작업 속도를 크게 높일 수 있었습니다.”

국내 한 통신 기업은 캐럿을 통해서 마케팅에 쓰이는 영상을 직접 만들었고, 한 방송사는 역사를 다룬 다큐멘터리 프로그램의 일부 자료를 만들어내기도 했습니다. 한 콘텐츠 크리에이터는 50일 동안 생성형 AI만을 이용해 영상을 만들어 일본 도쿄 시내의 대형 전광판에 전시하는 프로젝트를 진행하기도 했습니다. 캐럿을 통해 여러가지 모델을 적절히 조합해 생산성을 높였습니다.

“캐럿의 에이전트가 함께 일하는 동료가 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 지금도 소상공인들이 비즈니스와 상품을 알리기 위해 영상 제작이나 웹 콘텐츠 디자인을 고민하고 있습니다. 하지만 실제 전문가들에게 일을 맡기는 것이 부담스러운 경우가 많습니다. 캐럿을 이용해 직접 알리고 싶은 내용들을 만들어낼 수 있는 AI 창작자 파트너를 둘 수 있다면 어떨까요.”

기존 콘텐츠의 저작권을 침해하는 사례도 사회적 문제로 떠오르고 있습니다. 구글 클라우드의 AI 도구로 생성된 결과물에는 눈에 보이지 않지만 지우지 못하는 워터마크가 새겨져 있어서 콘텐츠의 활용에 대해서도 지속적인 관리가 이뤄집니다. Vertex AI는 전반적으로 AI가 만들어내는 콘텐츠를 안전하게 관리할 수 있습니다.

장진욱 대표는 구글 클라우드의 AI 서비스들의 빠른 업데이트도 중요한 요소로 꼽았습니다. Vertex AI를 통해 업데이트되는 새로운 서비스들을 적절히 판단해서 캐럿에 적절하게 적용하는 것이 고민이 될 때도 있었지만 구글의 기술적인 지원을 통해 이를 기회로 받아들이고 있다는 설명입니다.

‘버텍스 AI를 비롯한 구글 클라우드의 AI 서비스가 쉴 새 없이 발전하고 있는 것을 매일 피부로 느끼고 있습니다. 처음에는 모델이 바뀔 때마다 변화를 캐럿에 적용하는 과정이 버거울 때도 있었습니다. 하지만 이제는 모델이 바뀌는 것을 전제 조건으로 서비스 구조를 만드는 경험이 생겼고, 구글 클라우드의 AI에 대한 신뢰도가 생기면서 새로운 모델의 업데이트는 주저하지 않고 바로 적용하고 있습니다.

캐럿은 늘 새로운 모델을 적극적으로 받아들이고, 캐럿과 어울릴 만한 AI 기술에 대해 구글과 머리를 맞대고 있습니다. 캐럿은 구글 클라우드를 통해 가장 빠르게 새로운 모델과 AI 트렌드를 접하면서 글로벌 시장에서 가장 높은 경쟁력을 가진 개인용 창작 파트너로 성장해 나가고 있습니다.