Uno de los principales desafíos que enfrentó Kredito en su camino de crecimiento fue el análisis de los datos. En sus comienzos, la fintech contaba con una base de datos que hacía difícil analizar la gran cantidad de información sin afectar la experiencia de usuario. 

Además, la empresa buscaba mejorar su motor de evaluación de riesgos, clave para seguir brindando soluciones financieras adaptadas a las necesidades de las pequeñas y medianas empresas. Para ello, pusieron el foco en la adopción de soluciones que los ayudaran a potenciar las estrategias de Machine Learning.

A inicios de 2023, luego de evaluar diferentes herramientas, Kredito se decidió por las soluciones de Google Cloud y comenzó su proyecto de implementación de un data lake.

Finalmente, Kredito adoptó las soluciones PubSub y Dataflow, para la migración de datos de manera incremental, y Dataform, para obtener datos en distintas etapas y gestionar consultas SQL de manera centralizada y con control de versiones.

Así, en sólo dos meses, llevaron su infraestructura a un nivel flexible y escalable que se adaptó fácilmente a los casos de uso específicos de marketing, ventas, operaciones, riesgo y legal de la empresa. Asimismo los empleados pueden acceder a los datos más rápidamente sin necesidad de involucrar a otro equipo, por lo que pueden agilizar sus labores. 

Además, estas herramientas garantizan una mejor seguridad de los datos al gestionar lo que los equipos pueden o no hacer según sus roles, y controlar el acceso para mantener una política de datos consistente.

Así, con una mejor evaluación del riesgo y de la capacidad de pago, la fintech ayudó a las micro, pequeñas y medianas empresas a acceder con más agilidad y mejores resultados al capital de trabajo con instituciones financieras del mercado de capitales.

Gracias a la implementación de Google Cloud, Kredito ahora cuenta con herramientas fáciles de utilizar, que se integran entre sí y con otras soluciones en la nube, lo que les brindó una escalabilidad más fácil de gestionar. 

Hoy, todas las áreas de la empresa pueden consultar los datos relacionados con su negocio y tomar decisiones más informadas. Así, pueden cruzar datos de distintas fuentes para encontrar comportamientos interesantes y obtener información en tiempo real, y analizar datos históricos para predecir comportamientos a futuro.

Al disponibilizar este uso más simple de los datos, junto a un mayor control de seguridad, se liberó más tiempo para el equipo de desarrolladores, quienes ya no deben ocuparse de la consulta de datos y ahora pueden enfocarse en otras tareas que agreguen valor al negocio. Además, la empresa notó una disminución importante en la carga de trabajo de su base de datos principal. 

“Dado que contamos con el apoyo de Google Cloud, pudimos construir una arquitectura que nos ofrece bastante valor y hace justo lo que necesitamos, sin gastar de más. Además, nos ayudó a crecer en usuarios y tomar mejores decisiones de productos”, señaló Sebastian Robles, Co-founder y CEO de Kredito.