アスタミューゼ株式会社：2 億件近い非正規データを BigQuery で高速分析。コンサルティング事業 SaaS 化も視野に
アスタミューゼ株式会社 について
世界 80 か国を対象とした事業、技術、製品への投資データを専門チームが分析し、将来の有望成長領域と技術分野を独自に定義。それに基づく経営の意思決定、希少人材の採用支援、技術データ分析などのサービスを提供するコンサルティング企業。従業員数は 2019 年 12 月時点で 100 名。
貴社の課題を教えてください。私たちがお手伝いします。
お問い合わせ所有する豊富なデータとノウハウを用いて顧客の技術・資産評価や、それに基づく新規事業の提案などを行うアスタミューゼ株式会社。まさにデータが命とも言える同社が、そのデータ分析基盤を Google Cloud Platform（GCP）に移行したその理由と、GCP 導入によって拓けた新たな可能性について語っていただきました。
BigQuery の導入でデータ分析速度が 200 ～ 300 倍に
「これまでは通常の RDB や全文検索エンジンを用いてデータ分析を実行していたのですが、膨大な量の投資データや特許データなどからなる自然文の塊を対象としていたため、1 回あたり約 10 ～ 12 時間もかかってしまっていたんです。これを BigQuery にすることで速くなることは分かりきっていたのですが、実際に試してみたところ、なんと 200 ～ 300 倍も高速化。この結果にはものすごいインパクトがありましたね（笑）。」
—アスタミューゼ株式会社 執行役員、開発・インフラ本部 本部長 並河 祐貴 氏「我々の Web サービスは、原則的にオンプレミスで運用していたものをそのまま Compute Engine のインスタンス上に移す形で動かしています。Scala や Java で書いたアプリケーションから BigQuery を叩いて、お客さまのリクエストに沿ったデータを表示するということをやっています。この際、重要なのが利用頻度の高いデータを事前に用意しておくことと、試行錯誤の結果をいかに素早く表示するか。そこをどのようにして Google Cloud のマネージド サービスで実現していくのか検証しています。」
—アスタミューゼ株式会社 開発・インフラ本部 テックリード 池田 裕介 氏貴社の課題を教えてください。私たちがお手伝いします。
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世界 80 か国を対象とした事業、技術、製品への投資データを専門チームが分析し、将来の有望成長領域と技術分野を独自に定義。それに基づく経営の意思決定、希少人材の採用支援、技術データ分析などのサービスを提供するコンサルティング企業。従業員数は 2019 年 12 月時点で 100 名。