IA conversationnelle
IA conversationnelle pour des expériences plus riches et plus intuitives
Améliorez l'acquisition de clients, réduisez les coûts de service et améliorez l'expérience client grâce aux technologies avancées d'IA conversationnelle de Google.
Les nouveaux clients bénéficient d'un maximum de 300 $ de crédits pour essayer Vertex AI Agent Builder et d'autres produits Google Cloud.
Présentation
Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ?
L'IA conversationnelle est un type d'intelligence artificielle (IA) capable de simuler une conversation humaine. Cela est possible grâce au traitement du langage naturel (TLN), un domaine de l'IA qui permet aux ordinateurs de comprendre et de traiter le langage humain, ainsi qu'aux modèles de fondation de Google sur lesquels reposent les nouvelles capacités d'IA générative.
L'IA conversationnelle est incluse dans certaines offres et solutions Vertex AI de Google Cloud, comme Vertex AI Agent Builder et Customer Engagement Suite avec l'IA de Google.
Fonctionnement de l'IA conversationnelle
L'IA conversationnelle repose sur une combinaison de traitement du langage naturel (TLN), de modèles de fondation et de machine learning (ML).
Les systèmes d'IA conversationnelle sont entraînés sur de grandes quantités de données, y compris textuelles et vocales. Ces données sont utilisées pour apprendre au système comment interpréter et traiter le langage humain. Le système exploite ensuite ces connaissances pour interagir avec les humains de manière naturelle. Il apprend en permanence de ses interactions et améliore la qualité de ses réponses au fil du temps.
Avantages de l'IA conversationnelle
Réduction des coûts, augmentation de la productivité et amélioration de l'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation
Par exemple, l'IA conversationnelle peut automatiser les tâches actuellement effectuées par des êtres humains, réduisant ainsi les erreurs humaines et les coûts. Proposez une meilleure expérience aux clients, et améliorez leur engagement et leur satisfaction.
L'IA conversationnelle peut également fournir une expérience plus personnalisée et engageante en se souvenant des préférences des clients et en les aidant 24h/24, 7j/7 lorsqu'aucun agent humain n'est disponible.
Exemples d'IA conversationnelle
Voici quelques exemples d'application de la technologie d'IA conversationnelle :
Agents d'IA générative : ces agents virtuels utilisent l'IA générative pour alimenter les conversations textuelles ou vocales
Chatbots : souvent utilisés dans les applications de service client pour répondre aux questions et fournir une assistance
Assistants virtuels : souvent utilisables par commande vocale, sur des appareils mobiles et des enceintes intelligentes
Logiciel de synthèse vocale : permet de créer des livres audio ou des instructions vocales
Logiciel de reconnaissance vocale : permet de transcrire des cours, des appels téléphoniques, des sous-titres, etc.
Offres d'IA conversationnelle de Google Cloud
Voici quelques exemples :
Vertex AI Agents : notre plate-forme ouverte et complète qui permet aux entreprises de créer, de faire évoluer et de gérer rapidement des agents professionnels ancrés dans leurs données
Agents conversationnels : plate-forme permettant de créer des agents d'IA conversationnelle génératives et déterministes
Contact Center as a Service : solution de centre de contact omnicanal native dans le cloud et de niveau professionnel
API Text-to-Speech : convertissez du texte en audio (synthèse vocale)
API Speech-to-Text : convertissez de l'audio en texte (reconnaissance vocale)
Fonctionnement
Les technologies d'IA conversationnelle de Google Cloud sont des modèles de ML pré-entraînés, disponibles immédiatement via des API, qui répondent à des besoins conversationnels spécifiques, tels que Natural Language, Text-to-Speech, Speech-to-Text et CCAI Insights de Google.
Elles se présentent généralement sous la forme d'une plate-forme, d'une solution ou d'un service unifiés qui s'adaptent aux complexités à l'échelle des entreprises, tels que Contact Center AI Platform, Dialogflow et Agent Assist de Google.
Les technologies d'IA conversationnelle de Google Cloud sont des modèles de ML pré-entraînés, disponibles immédiatement via des API, qui répondent à des besoins conversationnels spécifiques, tels que Natural Language, Text-to-Speech, Speech-to-Text et CCAI Insights de Google.
Elles se présentent généralement sous la forme d'une plate-forme, d'une solution ou d'un service unifiés qui s'adaptent aux complexités à l'échelle des entreprises, tels que Contact Center AI Platform, Dialogflow et Agent Assist de Google.
Utilisations courantes
Créer vos agents d'IA conversationnelle
Créer votre premier agent d'IA
Créez des systèmes multi-agents sophistiqués en toute simplicité à l'aide d'Agent Development Kit (ADK). Créez des agents prêts pour la production en moins de 100 lignes de code Python ou Java intuitif. D'autres langages seront bientôt disponibles. L'ADK vous permet de contrôler précisément la façon dont les agents pensent, raisonnent et collaborent grâce à des garde-fous déterministes et des commandes d'orchestration. Vous pouvez interagir avec vos agents dans des conversations semblables à des conversations humaines grâce aux capacités uniques de flux audio et vidéo bidirectionnels de l'ADK.
Accélérez votre développement avec Agent Garden, une collection d'exemples et d'outils prêts à l'emploi directement accessibles dans ADK.
Guides pratiques
Créer votre premier agent d'IA
Créez des systèmes multi-agents sophistiqués en toute simplicité à l'aide d'Agent Development Kit (ADK). Créez des agents prêts pour la production en moins de 100 lignes de code Python ou Java intuitif. D'autres langages seront bientôt disponibles. L'ADK vous permet de contrôler précisément la façon dont les agents pensent, raisonnent et collaborent grâce à des garde-fous déterministes et des commandes d'orchestration. Vous pouvez interagir avec vos agents dans des conversations semblables à des conversations humaines grâce aux capacités uniques de flux audio et vidéo bidirectionnels de l'ADK.
Accélérez votre développement avec Agent Garden, une collection d'exemples et d'outils prêts à l'emploi directement accessibles dans ADK.
Créer des agents pour les centres de contact
Créer un agent virtuel avec Dialogflow
Dialogflow fournit des services d'agents virtuels pour les chatbots et les centres de contact. Dialogflow est une plate-forme de compréhension du langage naturel qui facilite la conception et l'intégration d'une interface utilisateur de conversation dans vos applications mobiles, applications Web, appareils, bots, systèmes de réponse vocale interactive, etc. Avec Dialogflow, vous pouvez proposer à vos utilisateurs une manière innovante et engageante d'interagir avec votre produit.
Guides pratiques
Créer un agent virtuel avec Dialogflow
Dialogflow fournit des services d'agents virtuels pour les chatbots et les centres de contact. Dialogflow est une plate-forme de compréhension du langage naturel qui facilite la conception et l'intégration d'une interface utilisateur de conversation dans vos applications mobiles, applications Web, appareils, bots, systèmes de réponse vocale interactive, etc. Avec Dialogflow, vous pouvez proposer à vos utilisateurs une manière innovante et engageante d'interagir avec votre produit.
Créer un centre de contact basé sur l'IA
Créer un centre de contact basé sur l'IA avec Contact Center as a Service
Reposant sur des technologies d'IA telles que le traitement du langage naturel, le machine learning et la reconnaissance vocale et textuelle, Customer Engagement Suite avec l'IA de Google propose un service CCaaS (Contact Center as a Service), qui permet de créer un centre de contact en partant de zéro. Il dispose également d'outils individuels qui ciblent des aspects spécifiques d'un centre de contact. Par exemple, les agents de conversation (Dialogflow) permettent de créer un chatbot, Agent Assist d'obtenir une assistance en temps réel auprès d'agents humains, et Conversational Insights d'identifier les facteurs à l'origine des appels et leur sentiment général.
Guides pratiques
Créer un centre de contact basé sur l'IA avec Contact Center as a Service
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