IA conversationnelle
IA conversationnelle pour des expériences plus riches et plus intuitives
Améliorez l'acquisition de clients, réduisez les coûts de service et améliorez l'expérience client grâce aux technologies avancées d'IA conversationnelle optimisées par le meilleur de l'IA de Google.
Les nouveaux clients peuvent obtenir jusqu'à 300 $ de crédits pour essayer la plate-forme Gemini et d'autres produits Google Cloud.
Présentation
Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ?
L'IA conversationnelle est un type d'intelligence artificielle (IA) capable de simuler une conversation humaine. Cela est possible grâce au traitement du langage naturel (TLN), un domaine de l'IA qui permet aux ordinateurs de comprendre et de traiter le langage humain, ainsi qu'aux modèles de fondation de Google sur lesquels reposent les nouvelles capacités d'IA générative.
L'IA conversationnelle est incluse dans certaines offres et solutions de la plate-forme Gemini de Google Cloud, comme Gemini pour l'expérience client.
Fonctionnement de l'IA conversationnelle
L'IA conversationnelle repose sur une combinaison de traitement du langage naturel (TLN), de modèles de fondation et de machine learning (ML).
Les systèmes d'IA conversationnelle sont entraînés sur de grandes quantités de données, y compris textuelles et vocales. Ces données sont utilisées pour apprendre au système comment interpréter et traiter le langage humain. Le système exploite ensuite ces connaissances pour interagir avec les humains de manière naturelle. Il apprend en permanence de ses interactions et améliore la qualité de ses réponses au fil du temps.
Avantages de l'IA conversationnelle
Réduction des coûts, augmentation de la productivité et amélioration de l'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation
Par exemple, l'IA conversationnelle peut automatiser les tâches actuellement effectuées par des êtres humains, réduisant ainsi les erreurs humaines et les coûts. Proposez une meilleure expérience aux clients, et améliorez leur engagement et leur satisfaction.
L'IA conversationnelle peut également fournir une expérience plus personnalisée et engageante en se souvenant des préférences des clients et en les aidant 24h/24, 7j/7 lorsqu'aucun agent humain n'est disponible.
Exemples d'IA conversationnelle
Voici quelques exemples d'application de la technologie d'IA conversationnelle :
Agents d'IA générative : ces agents virtuels utilisent l'IA générative pour alimenter les conversations textuelles ou vocales
Chatbots : souvent utilisés dans les applications de service client pour répondre aux questions et fournir une assistance
Assistants virtuels : souvent utilisables par commande vocale, sur des appareils mobiles et des enceintes intelligentes
Logiciel de synthèse vocale : permet de créer des livres audio ou des instructions vocales
Logiciel de reconnaissance vocale : permet de transcrire des cours, des appels téléphoniques, des sous-titres, etc.
Offres d'IA conversationnelle de Google Cloud
Voici quelques exemples :
Plate-forme Gemini : notre plate-forme ouverte et complète qui permet aux entreprises de créer, de faire évoluer et de gérer rapidement des agents de niveau entreprise ancrés dans leurs données.
CX Agent Studio : plate-forme permettant de créer des agents d'IA conversationnelle génératifs et déterministes pour le cycle de vie client
API Text-to-Speech : convertissez du texte en audio (synthèse vocale)
API Speech-to-Text : convertissez de l'audio en texte (reconnaissance vocale)
Fonctionnement
Les technologies d'IA conversationnelle de Google Cloud sont des modèles de ML pré-entraînés, disponibles immédiatement via des API, qui répondent à des besoins conversationnels spécifiques, tels que le traitement du langage naturel, Text-to-Speech, Speech-to-Text et les API de la plate-forme Gemini de Google.
Elles se présentent généralement sous la forme d'une plate-forme, d'une solution ou d'un service unifiés qui s'adaptent aux complexités à l'échelle des entreprises, tels que la plate-forme Gemini, Gemini et Gemini for expérience client.
Les technologies d'IA conversationnelle de Google Cloud sont des modèles de ML pré-entraînés, disponibles immédiatement via des API, qui répondent à des besoins conversationnels spécifiques, tels que le traitement du langage naturel, Text-to-Speech, Speech-to-Text et les API de la plate-forme Gemini de Google.
Elles se présentent généralement sous la forme d'une plate-forme, d'une solution ou d'un service unifiés qui s'adaptent aux complexités à l'échelle des entreprises, tels que la plate-forme Gemini, Gemini et Gemini for expérience client.
Créer des agents d'IA conversationnelle
Créer votre premier agent d'IA
Créez des systèmes multi-agents sophistiqués en toute simplicité à l'aide de la plate-forme Gemini et d'Agent Development Kit (ADK). Créez des agents prêts pour la production dans Agent Studio, notre outil de conception visuelle low-code qui simplifie le développement d'agents. Vous pouvez cartographier visuellement les workflows agentiques, tester les réponses en temps réel et essayer différentes configurations avant de déployer ou de passer au code.
Accélérez votre développement avec Agent Garden, une bibliothèque sélectionnée qui fournit des exemples d'agents prédéfinis. Chaque agent est adapté à des tâches spécifiques, comme l'assistance client basée sur la documentation ou la synthèse de recherches spécifiques à un secteur.
Guides pratiques
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Créer des agents pour le service client
Créer un agent virtuel avec CX Agent Studio
CX Agent Studio fournit des services d'agents virtuels pour les chatbots et les centres de contact. CX Agent est une plate-forme de compréhension du langage naturel qui facilite la conception et l'intégration d'une interface utilisateur de conversation dans vos applications mobiles, applications Web, appareils, bots, systèmes de réponse vocale interactive, etc. Avec CX Agent Studio, vous pouvez proposer à vos utilisateurs une manière innovante et engageante d'interagir avec votre produit.
Guides pratiques
Créer un agent virtuel avec CX Agent Studio
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Créer un centre de contact basé sur l'IA
Créer un centre de contact basé sur l'IA avec Gemini pour l'expérience client
Reposant sur des technologies d'IA telles que le traitement du langage naturel, le machine learning et la reconnaissance vocale et textuelle, Gemini pour l'expérience client propose des outils individuels qui ciblent des aspects spécifiques d'un centre de contact. Par exemple, CX Agent Studio permet de créer des agents d'IA conversationnelle qui peuvent être présents sur l'ensemble des points de contact client, Agent Assist d'obtenir une assistance en temps réel auprès d'agents humains, et CX Insights d'identifier les facteurs à l'origine des appels et leur sentiment général.
Guides pratiques
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