Konversationelle AI
Konversationelle AI für vielfältigere, intuitivere Funktionen
Verbessern Sie die Kundenakquisition, senken Sie die Bereitstellungskosten und optimieren Sie die Kundenzufriedenheit mit fortschrittlichen konversationellen AI-Technologien, die auf der besten Google-AI basieren.
Neukunden erhalten ein Guthaben von bis zu 300 $, um Vertex AI Agent Builder und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren.
Überblick
Was ist konversationelle AI?
Konversationelle AI ist eine Art von künstlicher Intelligenz (AI), die menschliche Unterhaltungen simulieren kann. Dies wird durch Natural Language Processing (NLP) ermöglicht, ein AI-Bereich, der es Computern ermöglicht, die menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, sowie durch die Grundlagenmodelle von Google, die neue Funktionen der generativen AI ermöglichen.
Google Cloud bietet konversationelle KI im Rahmen von Vertex AI-Plattformangeboten wie Vertex AI Agent Builder und Customer Engagement Suite mit Google AI.
So funktioniert die konversationelle AI
Konversationelle AI arbeitet mit einer Kombination aus Natural Language Processing (NLP), Grundlagenmodellen und Machine Learning (ML).
Konversationelle AI-Systeme werden mit großen Datenmengen wie Text und Sprache trainiert. Anhand dieser Daten lernt das System, die menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Das System nutzt dieses Wissen, um auf natürliche Weise mit Menschen zu interagieren. Es lernt kontinuierlich aus den Interaktionen und verbessert mit der Zeit die Antwortqualität.
Vorteile der konversationellen AI
Durch Automatisierung Kosten senken sowie Produktivität und betriebliche Effizienz steigern
Mit konversationeller AI lassen sich beispielsweise Aufgaben automatisieren, die derzeit von Menschen ausgeführt werden. So lassen sich menschliche Fehler reduzieren und Kosten senken. Damit erzielen Sie eine verbesserte Kundeninteraktion und -zufriedenheit.
Mit konversationeller AI kann beispielsweise die Nutzung personalisiert werden, damit Nutzerinnen und Nutzer stärker einbezogen werden. Sie erinnert sich an Kundenpräferenzen und unterstützt Kundinnen und Kunden rund um die Uhr, wenn keine Kundenservicepersonal in der Nähe ist.
Beispiele für konversationelle AI
Einige Anwendungsbeispiele für konversationelle AI-Technologie:
Agents für generative AI: dieses virtuelle Kundenservicepersonal verwendet generative AI für Text- oder Sprachunterhaltungen.
Chatbots: werden häufig in Kundendienstanwendungen verwendet, um Fragen zu beantworten und Support bereitzustellen
Virtuelle Assistenz: ist oft sprachgesteuert und kann auf Mobilgeräten und intelligenten Lautsprechern verwendet werden
Sprachausgabesoftware: wird zum Erstellen von Hörbüchern oder gesprochenen Wegbeschreibungen genutzt
Spracherkennungssoftware: dient zum Transkribieren von Vorlesungen, Telefonanrufen, Untertiteln usw.
Google Cloud-Angebote für konversationelle AI
Hier einige Beispiele:
Vertex AI Agents: unsere offene und umfassende Plattform, mit der Unternehmen schnell Agenten auf Unternehmensniveau entwickeln, skalieren und verwalten können, die auf ihren Unternehmensdaten basieren
Konversations-Agenten: Plattform zum Erstellen von generativen und deterministischen Agenten für konversationelle KI
Contact Center as a Service: Omni-Channel-Lösung für Contact Center, die nativ in der Cloud ausgeführt wird
Text-to-Speech API: Text in Sprache umwandeln
Speech-to-Text API: Sprache in Text umwandeln
Funktionsweise
Technologien für konversationelle AI von Google Cloud werden als vortrainierte ML-Modelle bereitgestellt, die sofort über APIs verfügbar sind und spezielle dialogorientierte Anforderungen erfüllen, z. B. Natural Language Processing, Text-to-Speech, Speech-to-Text und CCAI Insights APIs.
Sie werden auch als einheitliche Plattform, Lösung oder Dienst für komplexe Anforderungen auf Unternehmensebene angeboten, wie z. B. Contact Center AI Platform oder Dialogflow und Agent Assist.
Technologien für konversationelle AI von Google Cloud werden als vortrainierte ML-Modelle bereitgestellt, die sofort über APIs verfügbar sind und spezielle dialogorientierte Anforderungen erfüllen, z. B. Natural Language Processing, Text-to-Speech, Speech-to-Text und CCAI Insights APIs.
Sie werden auch als einheitliche Plattform, Lösung oder Dienst für komplexe Anforderungen auf Unternehmensebene angeboten, wie z. B. Contact Center AI Platform oder Dialogflow und Agent Assist.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Agents für konversationelle AI erstellen
Ersten KI-Agenten erstellen
Mit dem Agent Development Kit (ADK) lassen sich komplexe Multi-Agent-Systeme einfach erstellen. Sie können produktionsbereite Agents mit weniger als 100 Zeilen intuitivem Python-Code oder Java erstellen. Unterstützung für weitere Sprachen ist in Kürze verfügbar. Mit ADK können Sie durch deterministische Schutzmaßnahmen und Orchestrierungseinstellungen genau steuern, wie Agenten denken, argumentieren und zusammenarbeiten. Mit der einzigartigen bidirektionalen Audio- und Videostreaming-Funktion von ADK können Sie mit Ihren Kundenservicemitarbeitern in natürlich klingenden Unterhaltungen interagieren.
Mit Agent Garden – einer Sammlung von gebrauchsfertigen Beispielen und Tools, die direkt über die ADK zugänglich sind – können Sie Ihre Entwicklung beschleunigen.
Anleitungen
Ersten KI-Agenten erstellen
Mit dem Agent Development Kit (ADK) lassen sich komplexe Multi-Agent-Systeme einfach erstellen. Sie können produktionsbereite Agents mit weniger als 100 Zeilen intuitivem Python-Code oder Java erstellen. Unterstützung für weitere Sprachen ist in Kürze verfügbar. Mit ADK können Sie durch deterministische Schutzmaßnahmen und Orchestrierungseinstellungen genau steuern, wie Agenten denken, argumentieren und zusammenarbeiten. Mit der einzigartigen bidirektionalen Audio- und Videostreaming-Funktion von ADK können Sie mit Ihren Kundenservicemitarbeitern in natürlich klingenden Unterhaltungen interagieren.
Mit Agent Garden – einer Sammlung von gebrauchsfertigen Beispielen und Tools, die direkt über die ADK zugänglich sind – können Sie Ihre Entwicklung beschleunigen.
Agents für Contact Center erstellen
Virtuelles Kundenservicepersonal mit Dialogflow erstellen
Dialogflow bietet virtuelles Kundenservicepersonal für Chatbots und Contact Center. Dialogflow ist eine NLU-Plattform (Natural Language Understanding), mit der Sie auf einfache Weise eine dialogorientierte Benutzeroberfläche erstellen und in mobile Anwendungen, Webanwendungen, Geräte, Bots, Sprachdialogsysteme usw. einbinden können. Mit Dialogflow können Sie Nutzerinnen und Nutzern neue und ansprechende Möglichkeiten für die Interaktion mit Ihrem Produkt bieten.
Anleitungen
Virtuelles Kundenservicepersonal mit Dialogflow erstellen
Dialogflow bietet virtuelles Kundenservicepersonal für Chatbots und Contact Center. Dialogflow ist eine NLU-Plattform (Natural Language Understanding), mit der Sie auf einfache Weise eine dialogorientierte Benutzeroberfläche erstellen und in mobile Anwendungen, Webanwendungen, Geräte, Bots, Sprachdialogsysteme usw. einbinden können. Mit Dialogflow können Sie Nutzerinnen und Nutzern neue und ansprechende Möglichkeiten für die Interaktion mit Ihrem Produkt bieten.
AI-gestütztes Contact Center aufbauen
Mit Contact Center as a Service ein KI-gestütztes Contact Center erstellen
Customer Engagement Suite mit Google AI basiert auf KI-Technologien wie Natural Language Processing, Machine Learning sowie Text- und Spracherkennung und bietet eine CCaaS-Lösung (Contact Center as a Service), mit der ein neues Contact Center von Grund auf aufgebaut werden kann. Es verfügt auch über individuelle Tools, die auf bestimmte Aspekte eines Contact Centers ausgerichtet sind, z. B. Konversations-Agents (Dialogflow) zum Erstellen eines Chatbots, Agent Assist für Kontakt zu Kundenservicepersonal in Echtzeit und Dialogorientierte Insights zur Ermittlung von Gesprächsmotiven und Stimmung.
Anleitungen
Mit Contact Center as a Service ein KI-gestütztes Contact Center erstellen
Customer Engagement Suite mit Google AI basiert auf KI-Technologien wie Natural Language Processing, Machine Learning sowie Text- und Spracherkennung und bietet eine CCaaS-Lösung (Contact Center as a Service), mit der ein neues Contact Center von Grund auf aufgebaut werden kann. Es verfügt auch über individuelle Tools, die auf bestimmte Aspekte eines Contact Centers ausgerichtet sind, z. B. Konversations-Agents (Dialogflow) zum Erstellen eines Chatbots, Agent Assist für Kontakt zu Kundenservicepersonal in Echtzeit und Dialogorientierte Insights zur Ermittlung von Gesprächsmotiven und Stimmung.
