Konversationelle KI
Konversationelle AI für vielfältigere, intuitivere Funktionen
Verbessern Sie die Kundenakquisition, senken Sie die Bereitstellungskosten und optimieren Sie die Kundenzufriedenheit mit fortschrittlichen konversationellen AI-Technologien, die auf der besten Google-AI basieren.
Neukunden erhalten ein Guthaben von bis zu 300 $, um die Agent Platform und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren.
Überblick
Was ist konversationelle AI?
Konversationelle AI ist eine Art von künstlicher Intelligenz (AI), die menschliche Unterhaltungen simulieren kann. Dies wird durch Natural Language Processing (NLP) ermöglicht, ein AI-Bereich, der es Computern ermöglicht, die menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, sowie durch die Grundlagenmodelle von Google, die neue Funktionen der generativen AI ermöglichen.
Google Cloud bietet konversationelle KI im Rahmen von Agent Platform-Plattformangeboten wie der Customer Engagement Suite mit Google AI.
So funktioniert die konversationelle AI
Konversationelle AI arbeitet mit einer Kombination aus Natural Language Processing (NLP), Grundlagenmodellen und Machine Learning (ML).
Konversationelle AI-Systeme werden mit großen Datenmengen wie Text und Sprache trainiert. Anhand dieser Daten lernt das System, die menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Das System nutzt dieses Wissen, um auf natürliche Weise mit Menschen zu interagieren. Es lernt kontinuierlich aus den Interaktionen und verbessert mit der Zeit die Antwortqualität.
Vorteile der konversationellen AI
Durch Automatisierung Kosten senken sowie Produktivität und betriebliche Effizienz steigern
Mit konversationeller KI lassen sich beispielsweise Aufgaben automatisieren, die derzeit von Menschen ausgeführt werden. So lassen sich menschliche Fehler reduzieren und Kosten senken. Damit erzielen Sie eine verbesserte Kundeninteraktion und -zufriedenheit.
Mit konversationeller AI kann beispielsweise die Nutzung personalisiert werden, damit Nutzerinnen und Nutzer stärker einbezogen werden. Sie erinnert sich an Kundenpräferenzen und unterstützt Kundinnen und Kunden rund um die Uhr, wenn keine Kundenservicepersonal in der Nähe ist.
Beispiele für konversationelle AI
Einige Anwendungsbeispiele für konversationelle AI-Technologie:
Agents für generative AI: dieses virtuelle Kundenservicepersonal verwendet generative AI für Text- oder Sprachunterhaltungen.
Chatbots: werden häufig in Kundendienstanwendungen verwendet, um Fragen zu beantworten und Support bereitzustellen
Virtuelle Assistenz: ist oft sprachgesteuert und kann auf Mobilgeräten und intelligenten Lautsprechern verwendet werden
Sprachausgabesoftware: wird zum Erstellen von Hörbüchern oder gesprochenen Wegbeschreibungen genutzt
Spracherkennungssoftware: dient zum Transkribieren von Vorlesungen, Telefonanrufen, Untertiteln usw.
Google Cloud-Angebote für konversationelle AI
Hier einige Beispiele:
Agent Platform: Unsere offene und umfassende Plattform, mit der Unternehmen schnell KI-Agenten in Unternehmensqualität erstellen, skalieren und verwalten können, die auf ihren Unternehmensdaten basieren
CX Agent Studio: Plattform zum Erstellen von generativen und deterministischen KI-Agents für konversationelle KI für den gesamten Kundenlebenszyklus
Text-to-Speech API: Text in Sprache umwandeln
Speech-to-Text API: Sprache in Text umwandeln
Funktionsweise
Technologien für konversationelle AI von Google Cloud werden als vortrainierte ML-Modelle bereitgestellt, die sofort über APIs verfügbar sind und spezielle dialogorientierte Anforderungen erfüllen, z. B. Natural Language Processing-, Text-to-Speech,- Speech-to-Text- und Agent Platform-APIs.
Sie werden auch als einheitliche Plattform, Lösung oder Dienst für komplexe Anforderungen auf Unternehmensebene angeboten, wie z. B. Agent Platform, Gemini Enterprise App und Gemini Enterprise for Customer Experience.
Technologien für konversationelle AI von Google Cloud werden als vortrainierte ML-Modelle bereitgestellt, die sofort über APIs verfügbar sind und spezielle dialogorientierte Anforderungen erfüllen, z. B. Natural Language Processing-, Text-to-Speech,- Speech-to-Text- und Agent Platform-APIs.
Sie werden auch als einheitliche Plattform, Lösung oder Dienst für komplexe Anforderungen auf Unternehmensebene angeboten, wie z. B. Agent Platform, Gemini Enterprise App und Gemini Enterprise for Customer Experience.
Konversationelle KI-Agenten erstellen
Ersten KI-Agenten erstellen
Mit der Agent Platform und dem Agent Development Kit (ADK) lassen sich komplexe Multi-Agent-Systeme einfach erstellen. Mit Agent Studio, unserem visuellen Low-Code-Designer, können Sie produktionsreife Agents erstellen und die Entwicklung vereinfachen. Sie können Agent-Workflows visuell abbilden, Antworten in Echtzeit testen und mit verschiedenen Konfigurationen experimentieren, bevor Sie sie bereitstellen oder zu Code wechseln.
Mit Agent Garden – einer kuratierten Bibliothek mit vorgefertigten Agent-Beispielen – können Sie Ihre Entwicklung beschleunigen. Jeder Agent ist auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten, z. B. auf dokumentationsbasierte Kundenbetreuung oder branchenspezifische Forschungssynthese.
Anleitungen
Ersten KI-Agenten erstellen
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Mit Agent Garden – einer kuratierten Bibliothek mit vorgefertigten Agent-Beispielen – können Sie Ihre Entwicklung beschleunigen. Jeder Agent ist auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten, z. B. auf dokumentationsbasierte Kundenbetreuung oder branchenspezifische Forschungssynthese.
KI-Agenten für den Kundensupport erstellen
Virtuellen Kundenservicemitarbeiter mit CX Agent Studio erstellen
CX Agent Studio bietet virtuelle Kundenservicedienste für Chatbots und Contact Center. CX Agent Studio ist eine NLU-Plattform (Natural Language Understanding), mit der Sie auf einfache Weise eine dialogorientierte Benutzeroberfläche erstellen und in mobile Anwendungen, Webanwendungen, Geräte, Bots, Sprachdialogsysteme usw. einbinden können. Mit CX Agent Studio können Sie Nutzern neue und ansprechende Möglichkeiten für die Interaktion mit Ihrem Produkt bieten.
Anleitungen
Virtuellen Kundenservicemitarbeiter mit CX Agent Studio erstellen
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AI-gestütztes Contact Center aufbauen
Mit Gemini Enterprise for Customer Experience ein KI-gestütztes Contact Center aufbauen
Gemini Enterprise für CX basiert auf KI-Technologien wie Natural Language Processing, maschinellem Lernen sowie Text- und Spracherkennung und bietet individuelle Tools, die auf bestimmte Aspekte eines Contact Centers ausgerichtet sind, z. B. CX Agent Studio zum Erstellen von auf konversationaler KI basierenden KI-Agenten, die an allen Kundenkontaktpunkten eingesetzt werden können, Agent Assist für Unterstützung in Echtzeit für menschliche Agenten und CX Insights zur Ermittlung von Gesprächsmotiven und Stimmung.
Anleitungen
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