Confidential Computing

Le Confidential VM possono proteggere la riservatezza dei dati nel cloud criptando i dati in uso durante l'elaborazione. Le Confidential VM sfruttano le tecnologie di sicurezza offerte dalle CPU moderne di AMD, Intel e altri produttori. Con Confidential Computing, i clienti possono essere certi che i loro dati rimarranno privati e criptati anche durante l'elaborazione nel cloud. Per i carichi di lavoro AI/ML su Intel, sfruttiamo anche Intel AMX, un acceleratore di CPU attivo per impostazione predefinita nella serie di macchine C3 per uso generico per le Confidential VM. Le Confidential VM della serie di macchine C3 offrono una protezione a livello di hardware per i modelli e i dati di AI e rappresentano un notevole aumento delle prestazioni per i carichi di lavoro di deep learning e inferenza.

Le Confidential VM sulla serie di macchine A3 ottimizzate per l'acceleratore con GPU NVIDIA H100 possono consentire alle aziende di sfruttare tutto il potenziale dell'AI e del machine learning proteggendo al contempo i dati sensibili. Le Confidential VM con GPU H100 aiutano a garantire che i dati rimangano protetti durante l'intera pipeline di elaborazione, dal momento in cui entrano nella GPU fino al momento in cui vengono generati i risultati. Questo riduce il rischio di accessi non autorizzati, anche da parte di utenti con privilegi o malintenzionati, all'interno del sistema. Fornendo un ambiente di esecuzione affidabile per i carichi di lavoro AI, le Confidential VM sulla serie di macchine A3 consentono alle aziende di collaborare in modo più libero e sicuro con partner e fornitori di terze parti. 

Con i Confidential GKE Node, puoi ottenere la crittografia utilizzata per i dati elaborati all'interno del tuo cluster GKE, senza compromettere le prestazioni. I Confidential GKE Node si basano sulla stessa tecnologia di base delle Confidential VM. Questa funzionalità consente di mantenere criptati i dati in memoria con chiavi dedicate specifiche del nodo generate e gestite dal processore. Le chiavi vengono generate in hardware durante la creazione dei nodi e risiedono esclusivamente all'interno del processore, il che le rende non disponibili per Google o per altri nodi in esecuzione sull'host.

Con Confidential Space, le organizzazioni possono ottenere un valore reciproco dall'aggregazione e dall'analisi dei dati sensibili, il tutto mantenendo la riservatezza dei dati. Le organizzazioni possono eseguire attività come l'analisi dei dati e l'addestramento di modelli di machine learning (ML) con garanzie di fiducia che i dati di loro proprietà rimarranno protetti presso tutte le parti coinvolte, inclusa la protezione avanzata dall'accesso dei fornitori di servizi cloud. L'integrazione di Confidential Space con Privacy Sandbox fornisce un ambiente di esecuzione affidabile e può essere utilizzata per eseguire analisi e remarketing delle campagne pubblicitarie incentrate sulla tutela della privacy nel mondo post-cookie. 

Dataflow è un servizio completamente gestito che supporta un'ampia gamma di casi d'uso di analisi dei flussi di dati e machine learning su vasta scala. Con il supporto di Confidential VM in Dataflow, puoi elaborare le tue pipeline di dati utilizzando le Confidential VM di Compute Engine, che forniscono la crittografia della memoria in linea.

Dataproc consente l'elaborazione di big data tramite Spark, Hadoop e altri strumenti e framework open source completamente gestiti. Con Confidential Dataproc puoi creare un cluster Dataproc che utilizza le Confidential VM di Compute Engine per fornire la crittografia della memoria in linea. Ciò garantisce ulteriori garanzie di sicurezza, soprattutto durante l'elaborazione di dati altamente sensibili.