Preços com base em recursos

Antes de 1º de outubro de 2018, as SKUs de tipos de máquina incluíam vCPUs e memória como uma única unidade. A partir de 1º de outubro de 2018, a maioria dos tipos de máquinas é faturada como SKUs de vCPU e memória individuais. Os tipos de máquina n1-standard, n1-highmem, e n1-highcpu são faturados pelo uso individual de vCPU e memória em duas SKUs separadas, em vez do faturamento por tipo de máquina.

Essa alteração proporciona mais economia e simplicidade. Os tipos de máquina preferidos continuam funcionando normalmente, mas a fatura os denuncia como vCPUs individuais e memória. Isso significa que a economia de descontos por uso prolongado deixa de estar limitada a instâncias do mesmo tipo de máquina. Em vez disso, você recebe descontos por uso prolongado para instâncias com base no uso de vCPUs individuais e GB de memória, independentemente do tipo de máquina usado. Essa flexibilidade proporciona um desconto por uso prolongado maior que o modelo de faturamento atual.

Veja o preço das vCPUs e da memória na página Preços do Compute Engine.

SKUs para vCPU e memória predefinidas

Como os tipos de máquina predefinidos não foram anteriormente faturados como recursos individuais de vCPU e de memória, várias SKUs são adicionadas para descrever esses itens.

Preços

Para ver o preço das vCPUs e da memória em diferentes categorias de tipo de máquina, consulte a página Preços do Compute Engine.

Descontos por uso prolongado

Os descontos por uso prolongado para tipos de máquina predefinidos funcionam da mesma maneira que tipos de máquina personalizados e nós de locatário individual. Veja os Descontos por uso prolongado para exemplos de descontos por uso prolongado para precificação baseada em recursos.

Exportação de faturamento

Com essa alteração, você não verá mais os tipos de máquina que está usando na fatura e na exportação de faturamento do BigQuery. No entanto, ainda é possível usar a chave do rótulo do sistema "key":"compute.googleapis.com/machine_spec" na exportação de faturamento do BigQuery para ver os tipos de máquina das VMs que está usando.

Por exemplo, você encontra custos desde 18 de setembro de 2018 classificados por tipo de máquina usando o exemplo a seguir:

SELECT
  sku.description as sku_description,
  system_labels.value as machine_spec,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.table`
LEFT JOIN UNNEST(system_labels) as system_labels
  ON system_labels.key = "compute.googleapis.com/machine_spec"
WHERE CAST(DATETIME(usage_start_time, "America/Los_Angeles") AS DATE) >= "2018-09-18"
GROUP BY sku_description, machine_spec;

Substitua project_id.dataset_name.table_name pela sua tabela exportada:

A seguir

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