BigQuery 說明文件

BigQuery 是 Google Cloud的全代管 PB 級數據分析資料倉儲,不僅具成本效益,還能近乎即時地分析大量資料。BigQuery 無須設定或管理基礎架構,讓您專心使用 GoogleSQL 找出有意義的洞察資料,並透過以量計價和固定費率選項,享有彈性的計費模式。瞭解詳情

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透過自學課程、用途、參考架構和程式碼範例,瞭解如何使用及連結 Google Cloud 服務。
訓練
訓練與教學課程

使用 BigQuery 部署及使用範例資料倉儲。

訓練
訓練與教學課程

瞭解如何運用 BigQuery 擷取、轉換資料,並載入至 Google Cloud 的最佳做法。

訓練
訓練與教學課程

瞭解如何使用 Apache Spark 搭配 Dataproc on Google Cloud建立資料處理管道。在資料科學和資料工程中,從一個儲存位置讀取資料、對資料執行轉換,然後將資料寫入另一個儲存位置,是常見的用途。

訓練
訓練與教學課程

瞭解如何在 BigQuery 中使用 SQL 查詢、擷取、最佳化、視覺化資料,甚至是建構機器學習模型。

訓練
訓練與教學課程

瞭解如何使用 BigQuery 查詢資料,從中取得可重複使用、可擴充且有價值的洞察資訊。

訓練
訓練與教學課程

在 BigQuery Machine Learning 中測試不同類型的模型,瞭解如何建構優質模型。

用途
用途

瞭解將地端部署資料倉儲轉移至 BigQuery 的模式與建議。

遷移 模式 BigQuery

用途
用途

在 Jupyter 筆記本中使用 BigQuery Python 用戶端程式庫與 pandas,以圖表呈現 BigQuery 範例資料表中的資料。

程式碼範例
程式碼範例

使用 Drive 和 BigQuery API 範圍建立憑證。

程式碼範例
程式碼範例

使用應用程式預設憑證建立 BigQuery 用戶端。

程式碼範例
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使用服務帳戶金鑰檔案建立 BigQuery 用戶端。

程式碼範例
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使用 Google Cloud Python 用戶端程式庫處理 BigQuery

程式碼範例
程式碼範例

適用於 BigQuery 的 Node.js 用戶端程式庫範例

程式碼範例
程式碼範例

簡單的 C# 程式和程式碼片段,可與 BigQuery 互動

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這個 API 展示說明如何執行 App Engine 標準環境應用程式,並依附 BigQuery 和 Cloud Monitoring。

程式碼範例
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