Mettre à jour une routine

Effectuez la mise à jour d'une ressource de routine existante.

Exemple de code

Go

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Go du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Go.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// updateRoutine demonstrates updating an existing BigQuery UDF using the routine API.
func updateRoutine(projectID, datasetID, routineID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydatasetid"
	// routineID := "myroutineid"
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	routineRef := client.Dataset(datasetID).Routine(routineID)

	// fetch existing metadata
	meta, err := routineRef.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("couldn't retrieve metadata: %w", err)
	}

	// Due to a limitation in the backend, supply all the properties for update.
	update := &bigquery.RoutineMetadataToUpdate{
		Type:        meta.Type,
		Language:    meta.Language,
		Arguments:   meta.Arguments,
		Description: meta.Description,
		ReturnType:  meta.ReturnType,
		Body:        "x * 4",
	}

	if _, err := routineRef.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return fmt.Errorf("update failed: %w", err)
	}

	return nil
}

Java

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Java.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Routine;
import com.google.cloud.bigquery.RoutineId;

// Sample to update routine
public class UpdateRoutine {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String routineName = "MY_ROUTINE_NAME";
    updateRoutine(datasetName, routineName);
  }

  public static void updateRoutine(String datasetName, String routineName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      Routine routine = bigquery.getRoutine(RoutineId.of(datasetName, routineName));
      routine.toBuilder().setBody("x * 4").build().update();
      System.out.println("Routine updated successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Routine was not updated. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Node.js du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Node.js.

// Import the Google Cloud client library and create a client
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function updateRoutine() {
  // Updates a routine named "my_routine" in "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset';
  // const routineId = 'my_routine';

  const updates = {
    description: 'New description',
  };

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);

  // Create routine reference
  let routine = dataset.routine(routineId);

  // Make API call
  [routine] = await routine.setMetadata(updates);

  console.log(`Routine description: ${routine.description}`);
}
updateRoutine();

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Python.


from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set the fully-qualified ID for the routine.
# routine_id = "my-project.my_dataset.my_routine"

routine = client.get_routine(routine_id)

routine.body = "x * 4"

routine = client.update_routine(
    routine,
    [
        "body",
        # Due to a limitation of the API,
        # all fields are required, not just
        # those that have been updated.
        "arguments",
        "language",
        "type_",
        "return_type",
    ],
)  # Make an API request.

Étapes suivantes

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