Révoquer l'accès à un ensemble de données

Supprimez les autorisations d'accès à un ensemble de données BigQuery pour un groupe ou un utilisateur.

En savoir plus

Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez la page suivante :

• Contrôler l'accès aux ressources avec IAM

Exemple de code

Go

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Go du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Go.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// revokeDatasetAccess updates the access control on a dataset to remove all
// access entries that reference a specific entity.
func revokeDatasetAccess(projectID, datasetID, entity string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// entity := "[e-mail]"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	ds := client.Dataset(datasetID)
	meta, err := ds.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	var newAccessList []*bigquery.AccessEntry
	for _, entry := range meta.Access {
		if entry.Entity != entity {
			newAccessList = append(newAccessList, entry)
		}
	}

	// Only proceed with update if something in the access list was removed.
	// Additionally, we use the ETag from the initial metadata to ensure no
	// other changes were made to the access list in the interim.
	if len(newAccessList) < len(meta.Access) {

		update := bigquery.DatasetMetadataToUpdate{
			Access: newAccessList,
		}
		if _, err := ds.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
			return err
		}
	}
	return nil
}

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Python.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to fetch.
dataset_id = "your-project.your_dataset"

# TODO(developer): Set entity_id to the ID of the email or group from whom you are revoking access.
entity_id = "[e-mail]"

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

dataset = client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.

entries = list(dataset.access_entries)
dataset.access_entries = [
    entry for entry in entries if entry.entity_id != entity_id
]

dataset = client.update_dataset(
    dataset,
    # Update just the `access_entries` property of the dataset.
    ["access_entries"],
)  # Make an API request.

full_dataset_id = f"{dataset.project}.{dataset.dataset_id}"
print(f"Revoked dataset access for '{entity_id}' to ' dataset '{full_dataset_id}.'")

Étapes suivantes

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