Parametri denominati e tipi forniti

Esegui una query con parametri denominati e tipi di parametri forniti.

Esempio di codice

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.StandardSQLTypeName;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

// Sample to run query with named types parameters.
public class QueryWithNamedTypesParameters {

  public static void main(String[] args) {
    String[] words = {"and", "is", "the", "moon"};
    String corpus = "romeoandjuliet";
    Integer wordsCount = 250;
    String query =
        "SELECT word, word_count"
            + " FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`"
            + " WHERE word IN UNNEST(@wordList)"
            + " AND corpus = @corpus"
            + " AND word_count >= @minWordCount"
            + " ORDER BY word_count DESC";
    queryWithNamedTypesParameters(query, words, corpus, wordsCount);
  }

  public static void queryWithNamedTypesParameters(
      String query, String[] words, String corpus, Integer wordsCount) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      QueryParameterValue wordList = QueryParameterValue.array(words, StandardSQLTypeName.STRING);
      QueryParameterValue corpusParam = QueryParameterValue.of(corpus, StandardSQLTypeName.STRING);
      QueryParameterValue minWordCount =
          QueryParameterValue.of(wordsCount, StandardSQLTypeName.INT64);

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter("wordList", wordList)
              .addNamedParameter("corpus", corpusParam)
              .addNamedParameter("minWordCount", minWordCount)
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));

      System.out.println("Query with named types parameters performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per autenticarti a BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsNamedTypes() {
  // Run a query using named query parameters and provided parameter types.

  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT word, word_count
        FROM \`bigquery-public-data.samples.shakespeare\`
        WHERE word IN UNNEST(@wordList)
        AND corpus = @corpus
        AND word_count >= @minWordCount
        ORDER BY word_count DESC`;

  const queryOptions = {
    query: sqlQuery,
    params: {
      wordList: ['and', 'is', 'the', 'moon'],
      corpus: 'romeoandjuliet',
      minWordCount: 250,
    },
    types: {wordList: ['STRING'], corpus: 'STRING', minWordCount: 'INT64'},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(queryOptions);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Passaggi successivi

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