Scarica i dati di una tabella pubblica in DataFrame

Usa l'API BigQuery Storage per velocizzare i download di tabelle di grandi dimensioni in DataFrame.

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set table_id to the fully-qualified table ID in standard
# SQL format, including the project ID and dataset ID.
table_id = "bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current"

# Use the BigQuery Storage API to speed-up downloads of large tables.
dataframe = client.list_rows(table_id).to_dataframe(create_bqstorage_client=True)

print(dataframe.info())

Passaggi successivi

Per cercare ed eseguire filtri sugli esempi di codice per altri prodotti Google Cloud, consulta il browser di esempi di Google Cloud.