透過沙箱將公開資料表資料下載至 DataFrame

使用 BigQuery Storage API 將查詢結果下載至 DataFrame。

程式碼範例

Python

在試行這個範例之前，請先按照 BigQuery 快速入門導覽課程：使用用戶端程式庫中的 Python 設定說明進行操作。詳情請參閱 BigQuery Python API 參考說明文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「設定用戶端程式庫的驗證機制」。

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# `SELECT *` is an anti-pattern in BigQuery because it is cheaper and
# faster to use the BigQuery Storage API directly, but BigQuery Sandbox
# users can only use the BigQuery Storage API to download query results.
query_string = "SELECT * FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`"

# Use the BigQuery Storage API to speed-up downloads of large tables.
dataframe = client.query_and_wait(query_string).to_dataframe(
    create_bqstorage_client=True
)

print(dataframe.info())

後續步驟

如要搜尋及篩選其他 Google Cloud 產品的程式碼範例，請參閱Google Cloud 範例瀏覽器。