從 GCS 中的 CSV 檔案建立 BigQuery DataFrame

使用 BigQuery DataFrames API，將 Google Cloud Storage 中的 CSV 檔案轉換為 BigQuery DataFrame。

深入探索

如需包含此程式碼範例的詳細說明文件，請參閱以下文件：

• 使用 BigQuery DataFrames

程式碼範例

Python 更多選項

在嘗試這個範例之前，請先按照 BigQuery 快速入門：使用用戶端程式庫中的 Python 設定說明進行操作。詳情請參閱 BigQuery Python API 參考說明文件。

如要向 BigQuery 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「設定用戶端程式庫的驗證機制」。

import bigframes.pandas as bpd

filepath_or_buffer = "gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/us-states.csv"
df_from_gcs = bpd.read_csv(filepath_or_buffer)
# Display the first few rows of the DataFrame:
df_from_gcs.head()

後續步驟

如要搜尋及篩選其他 Google Cloud 產品的程式碼範例，請參閱 Google Cloud 範例瀏覽器。