Creare un DataFrame BigQuery da un file CSV in GCS

Utilizza l'API BigQuery DataFrames per trasformare un file CSV in Google Cloud Storage in un DataFrame BigQuery.

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

import bigframes.pandas as bpd

filepath_or_buffer = "gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/us-states.csv"
df_from_gcs = bpd.read_csv(filepath_or_buffer)
# Display the first few rows of the DataFrame:
df_from_gcs.head()

Passaggi successivi

Per cercare e filtrare gli esempi di codice per altri prodotti Google Cloud , consulta il browser degli esempi diGoogle Cloud .