Crea criterio IAM

Crea un criterio IAM per una tabella.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:

Esempio di codice

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

import com.google.cloud.Identity;
import com.google.cloud.Policy;
import com.google.cloud.Role;
import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;

// Sample to create iam policy for table
public class CreateIamPolicy {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    createIamPolicy(datasetName, tableName);
  }

  public static void createIamPolicy(String datasetName, String tableName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      TableId tableId = TableId.of(datasetName, tableName);

      Policy policy = bigquery.getIamPolicy(tableId);
      policy
          .toBuilder()
          .addIdentity(
              Role.of("roles/bigquery.dataViewer"),
              Identity.user("example-analyst-group@google.com"))
          .build();
      bigquery.setIamPolicy(tableId, policy);
      System.out.println("Iam policy created successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Iam policy was not created. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

from google.cloud import bigquery

bqclient = bigquery.Client()

policy = bqclient.get_iam_policy(
    your_table_id,  # e.g. "project.dataset.table"
)

analyst_email = "example-analyst-group@google.com"
binding = {
    "role": "roles/bigquery.dataViewer",
    "members": {f"group:{analyst_email}"},
}
policy.bindings.append(binding)

updated_policy = bqclient.set_iam_policy(
    your_table_id,  # e.g. "project.dataset.table"
    policy,
)

for binding in updated_policy.bindings:
    print(repr(binding))

Passaggi successivi

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