Expressions, fonctions et opérateurs en SQL standard

Cette page présente les expressions BigQuery, y compris les fonctions et les opérateurs.libe

Règles relatives aux appels de fonctions

Les règles suivantes s'appliquent à toutes les fonctions, sauf indication contraire explicite dans la description de la fonction :

  • Pour les fonctions qui acceptent les types numériques, si l'un des opérandes est à virgule flottante et que l'autre est d'un autre type numérique, les deux opérandes sont convertis en FLOAT64 avant l'évaluation de la fonction.
  • Si un opérande est NULL, le résultat est NULL, sauf pour l'opérateur "IS".
  • Pour les fonctions prenant en compte le fuseau horaire (indiqué dans la description de la fonction), celui par défaut (UTC) est utilisé si aucun fuseau horaire n'est spécifié.

Préfixe SAFE.

Syntaxe :

SAFE.function_name()

Description

Si vous commencez une fonction par le préfixe SAFE., elle renvoie NULL au lieu d'une erreur. Le préfixe SAFE. n'empêche que les erreurs de la fonction préfixée elle-même : il n'empêche pas celles qui se produisent lors de l'évaluation d'expressions d'argument. Le préfixe SAFE. n'empêche que les erreurs causées par la valeur des entrées de la fonction, telles que les erreurs "valeur hors plage". D'autres erreurs, telles que des erreurs internes ou système, peuvent toujours se produire. Si la fonction ne renvoie pas d'erreur, SAFE. n'a aucun effet sur le résultat. Si la fonction ne renvoie jamais d'erreur, comme RAND, alors SAFE. n'a aucun effet.

Les opérateurs, tels que + et =, ne sont pas compatibles avec le préfixe SAFE.. Pour éviter les erreurs dues à une opération de division, utilisez SAFE_DIVIDE. Certains opérateurs, tels que IN, ARRAY et UNNEST, ressemblent à des fonctions, mais ne sont pas compatibles avec le préfixe SAFE.. Les fonctions CAST et EXTRACT n'acceptent pas non plus le préfixe SAFE.. Pour éviter les erreurs dues au casting, utilisez SAFE_CAST.

Exemple

Dans l'exemple suivant, la première utilisation de la fonction SUBSTR renvoie normalement une erreur, car la fonction n'accepte pas les arguments de longueur comportant des valeurs négatives. Cependant, en raison de la présence du préfixe SAFE., la fonction renvoie NULL à la place. La seconde utilisation de la fonction SUBSTR fournit le résultat attendu : le préfixe SAFE. n'a pas d'effet.

SELECT SAFE.SUBSTR('foo', 0, -2) AS safe_output UNION ALL
SELECT SAFE.SUBSTR('bar', 0, 2) AS safe_output;

+-------------+
| safe_output |
+-------------+
| NULL        |
| ba          |
+-------------+

Fonctions compatibles

BigQuery accepte l'utilisation du préfixe SAFE. avec la plupart des fonctions scalaires pouvant générer des erreurs, y compris les fonctions STRING, les fonctions mathématiques, les fonctions DATE, les fonctions DATETIME et les fonctions TIMESTAMP. BigQuery ne permet pas l'utilisation du préfixe SAFE. avec des fonctions d'agrégation, des fonctions analytiques ou des fonctions définies par l'utilisateur.

Appeler des fonctions persistantes définies par l'utilisateur

Après avoir créé une fonction persistante définie par l'utilisateur, vous pouvez l'appeler comme n'importe quelle autre fonction, précédée du nom de l'ensemble de données dans lequel elle est définie en tant que préfixe.

Syntaxe

[`project_name`].dataset_name.function_name([parameter_value[, ...]])

Pour appeler une fonction définie par l'utilisateur dans un projet autre que celui que vous utilisez pour exécuter la requête, l'élément project_name est requis.

Exemples

L'exemple suivant crée une fonction définie par l'utilisateur nommée multiply_by_three, puis l'appelle depuis le même projet.

CREATE FUNCTION my_dataset.multiply_by_three(x INT64) AS (x * 3);

SELECT my_dataset.multiply_by_three(5) AS result; -- returns 15

L'exemple suivant appelle une fonction persistante définie par l'utilisateur depuis un projet différent.


CREATE `other_project`.other_dataset.other_function(x INT64, y INT64)
  AS (x * y * 2);

SELECT `other_project`.other_dataset.other_function(3, 4); --returns 24

Règles de conversion

La "conversion" comprend, sans toutefois s'y limiter, le casting et la coercition.

  • Le casting est une conversion explicite qui utilise la fonction CAST().
  • La coercition est une conversion implicite, que BigQuery effectue automatiquement dans les conditions décrites dans la suite de cette section.
  • Il existe un troisième groupe de fonctions de conversion qui portent un nom de fonction spécifique, par exemple UNIX_DATE().

Le tableau ci-dessous récapitule toutes les options disponibles associées à la fonction CAST et à la coercition pour les types de données BigQuery. "Coercition vers" s'applique à toutes les expressions d'un type de données particulier (par exemple, une colonne), mais les littéraux et les paramètres peuvent également faire l'objet d'une coercition. Pour en savoir plus, consultez les sections Coercition de littéraux et Coercition de paramètres.

Type source Casting vers Coercition vers
INT64 BOOL
INT64
NUMERIC
FLOAT64
STRING
FLOAT64
NUMERIC
NUMERIC INT64
NUMERIC
FLOAT64
STRING
FLOAT64
FLOAT64 INT64
NUMERIC
FLOAT64
STRING
 
BOOL BOOL
INT64
STRING
 
STRING BOOL
INT64
NUMERIC
FLOAT64
STRING
BYTES
DATE
DATETIME
TIME
TIMESTAMP
 
BYTES BYTES
STRING
 
DATE DATE
DATETIME
STRING
TIMESTAMP
 
DATETIME DATE
DATETIME
STRING
TIME
TIMESTAMP
 
TIME STRING
TIME
 
TIMESTAMP DATE
DATETIME
STRING
TIME
TIMESTAMP
 
ARRAY ARRAY  
STRUCT STRUCT  

Casting

Syntaxe :

CAST(expr AS typename)

La syntaxe "Cast" est utilisée dans une requête pour indiquer que le type de résultat d'une expression doit être converti dans un autre type.

Exemple :

CAST(x=1 AS STRING)

Cela veut dire que le résultat est "true" si la valeur de x est 1, "false" pour toutes les autres valeurs qui ne sont pas NULL et NULL si x a la valeur NULL.

Lors des castings entre des types compatibles, s'il est impossible d'établir une correspondance entre la valeur d'origine et le domaine cible, des erreurs d'exécution se produisent. Par exemple, si vous tentez de convertir une valeur BYTES en STRING alors que la séquence d'octets n'est pas une valeur UTF-8 valide, une erreur d'exécution se produit.

Lorsqu'une expression x de l'un des types suivants est castée, ces règles s'appliquent :

De Jusqu'au Règle(s) appliquée(s) lors du casting de x
INT64 FLOAT64 Renvoie une valeur FLOAT64 proche, mais potentiellement non exacte.
INT64 BOOL Renvoie FALSE si la valeur de x est 0, ou TRUE si ce n'est pas le cas.
NUMERIC Virgule flottante NUMERIC convertira l'expression en nombre à virgule flottante le plus proche avec une possible perte de précision.
FLOAT64 INT64 Renvoie la valeur INT64 la plus proche.
Les cas à mi-chemin tels que 1,5 ou -0,5 sont arrondis à la valeur la plus éloignée de zéro.
FLOAT64 STRING Renvoie une représentation de chaîne approximative.
FLOAT64 NUMERIC Si le nombre à virgule flottante comporte plus de neuf chiffres après la virgule, il sera arrondi à la valeur la plus éloignée à mi-chemin du zéro. Si vous castez une valeur NaN, +inf ou -inf, une erreur est renvoyée. Le casting d'une valeur non comprise dans la plage de NUMERIC renvoie une erreur de dépassement de capacité.
BOOL INT64 Renvoie 1 si la valeur de x est TRUE, ou 0 si ce n'est pas le cas.
BOOL STRING Renvoie "true" si la valeur de x est TRUE, ou "false" si ce n'est pas le cas.
STRING FLOAT64 Renvoie x sous la forme d'une valeur FLOAT64, en l'interprétant comme ayant la même forme qu'un littéral FLOAT64 valide.
Accepte également le casting de "inf", "+inf", "-inf" et "nan".
Les conversions ne sont pas sensibles à la casse.
STRING NUMERIC Le littéral numérique contenu dans la valeur STRING ne doit pas dépasser la plage ou la précision maximale du type NUMERIC sous peine de produire une erreur. Si le nombre de chiffres après la virgule est supérieur à neuf, la valeur NUMERIC résultante sera arrondie à la valeur la plus éloignée à mi-chemin du zéro de sorte qu'elle comporte neuf chiffres après la virgule.
STRING BOOL Renvoie TRUE si la valeur de x est "true" et FALSE si la valeur de x est "false"
Toutes les autres valeurs de x sont considérées comme non valides. Elles génèrent une erreur au lieu d'être castées en BOOL.
Les valeurs STRING ne sont pas sensibles à la casse lorsqu'elles sont converties en BOOL.
STRING BYTES Les STRING sont converties en BYTES par le biais de l'encodage UTF-8. Par exemple, la conversion en BYTES de la STRING "©" donne une séquence de 2 octets dont les valeurs hexadécimales sont C2 et A9.
BYTES STRING Renvoie x interprété en tant que STRING UTF-8.
Par exemple, en cas de casting du littéral BYTES b'\xc2\xa9' en STRING, ce littéral est interprété en tant que valeur UTF-8 et se présente sous la forme du caractère Unicode "©".
Une erreur se produit si x n'est pas une valeur UTF-8 valide.
ARRAY ARRAY Le type ARRAY doit être exactement le même.
STRUCT STRUCT Autorisé si les conditions suivantes sont remplies :
  1. Les deux STRUCT ont le même nombre de champs.
  2. Les types de champ STRUCT d'origine peuvent être explicitement convertis en types de champ STRUCT cibles correspondants (tels que définis par l'ordre des champs, et non par leur nom).

Casting sécurisé

En cas d'utilisation de CAST, une requête peut échouer si BigQuery est incapable d'effectuer le casting. Par exemple, la requête suivante génère une erreur :

SELECT CAST("apple" AS INT64) AS not_a_number;

Si vous souhaitez protéger vos requêtes contre ce type d'erreur, vous pouvez utiliser SAFE_CAST. La fonction SAFE_CAST est identique à CAST, sauf qu'elle renvoie NULL au lieu de générer une erreur.

SELECT SAFE_CAST("apple" AS INT64) AS not_a_number;

+--------------+
| not_a_number |
+--------------+
| NULL         |
+--------------+

Si vous castez des octets en chaînes, vous pouvez également utiliser la fonction SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING. Tous les caractères UTF-8 non valides sont remplacés par le caractère de remplacement Unicode U+FFFD. Pour en savoir plus, consultez la section sur la fonction SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING.

Caster des chaînes hexadécimales en nombres entiers

Si vous utilisez des chaînes hexadécimales (0x123), vous pouvez les caster en nombres entiers :

SELECT '0x123' as hex_value, CAST('0x123' as INT64) as hex_to_int;

+-----------+------------+
| hex_value | hex_to_int |
+-----------+------------+
| 0x123     | 291        |
+-----------+------------+

SELECT '-0x123' as hex_value, CAST('-0x123' as INT64) as hex_to_int;

+-----------+------------+
| hex_value | hex_to_int |
+-----------+------------+
| -0x123    | -291       |
+-----------+------------+

Caster des types d'heure

BigQuery permet le casting des types d'heures en chaînes (ou inversement) comme suit :

CAST(time_expression AS STRING)
CAST(string_expression AS TIME)

Le casting d'un type d'heure en chaîne ne dépend pas du fuseau horaire et son résultat se présente sous la forme HH:MM:SS. Le casting d'une chaîne en heure ne dépend pas du fuseau horaire et la chaîne doit être conforme au format de littéral horaire accepté. Si l'expression de chaîne n'est pas valide ou représente une heure en dehors de la plage de valeurs minimale-maximale acceptée, une erreur est générée.

Caster des types de date

BigQuery permet le casting des types de date en chaînes (ou inversement) comme suit :

CAST(date_expression AS STRING)
CAST(string_expression AS DATE)

Le casting d'un type de date en chaîne ne dépend pas du fuseau horaire et son résultat se présente sous la forme YYYY-MM-DD. Le casting d'une chaîne en date ne dépend pas du fuseau horaire et la chaîne doit être conforme au format de littéral de date accepté. Si l'expression de chaîne n'est pas valide ou représente une date en dehors de la plage de valeurs minimale-maximale acceptée, une erreur est générée.

Caster des types date/heure

BigQuery permet le casting des types date/heure (Datetime) en chaînes ou inversement comme suit :

CAST(datetime_expression AS STRING)
CAST(string_expression AS DATETIME)

Le casting d'un type date/heure en chaîne ne dépend pas du fuseau horaire et son résultat se présente sous la forme YYYY-MM-DD HH:MM:SS. Le casting d'une chaîne en date/heure ne dépend pas du fuseau horaire et la chaîne doit être conforme au format de littéral de date et d'heure accepté. Si l'expression de chaîne n'est pas valide ou représente une date et une heure en dehors de la plage minimale/maximale acceptée, une erreur est générée.

Caster des types d'horodatage

BigQuery permet le casting des types d'horodatage en chaînes (ou inversement) comme suit :

CAST(timestamp_expression AS STRING)
CAST(string_expression AS TIMESTAMP)

Lors du casting de types d'horodatage en chaînes, l'horodatage est interprété à l'aide du fuseau horaire par défaut, à savoir UTC. Le nombre de décimales (valeurs inférieures à la seconde) générées dépend du nombre de zéros dans la partie inférieure à la seconde : la fonction CAST tronquera zéro, trois ou six chiffres.

Lors du casting d'une chaîne en horodatage, string_expression doit être conforme aux formats de littéral d'horodatage acceptés. Dans le cas contraire, une erreur d'exécution se produit. L'expression string_expression peut contenir une valeur time_zone (consultez la section Fuseaux horaires). Si un fuseau horaire est spécifié dans string_expression, il est utilisé pour la conversion. Dans le cas contraire, le fuseau horaire par défaut (UTC) est utilisé. Si la chaîne comporte moins de six chiffres, elle est implicitement élargie.

Une erreur est générée si l'expression string_expression n'est pas valide, si elle comporte plus de six décimales (c.-à-d. si la précision est supérieure à la microseconde) ou si elle représente une valeur temporelle en dehors de la plage d'horodatage acceptée.

Caster entre les types de date, date et heure et horodatage

BigQuery permet le casting entre les types de date, date/heure et horodatage, comme indiqué dans le tableau des règles de conversion.

CAST(date_expression AS TIMESTAMP)
CAST(timestamp_expression AS DATE)

Le casting d'une date en horodatage interprète date_expression comme heure de début de la journée (minuit) dans le fuseau horaire par défaut (UTC). Le casting d'un horodatage en date tronque effectivement l'horodatage du fuseau horaire par défaut.

CAST(datetime_expression AS TIMESTAMP)
CAST(timestamp_expression AS DATETIME)

Le casting d'une valeur datetime (date/heure) en horodatage interprète datetime_expression comme heure de début de la journée (minuit) dans le fuseau horaire par défaut (UTC).

Coercition

Si nécessaire, BigQuery convertit (par coercition) le type de résultat d'une expression en un autre type pour faire correspondre les signatures de fonction. Par exemple, si la fonction "func()" est définie pour accepter un seul argument de type INT64 et qu'une expression (dont le type de résultat est FLOAT64) est utilisée en tant qu'argument, le résultat de l'expression sera "converti" dans le type INT64 avant que la valeur de "func()" soit calculée.

Coercition de littéraux

BigQuery permet les coercitions de littéraux suivantes :

Type de données d'entrée Type de données de résultat Notes
Littéral de type STRING DATE
DATETIME
TIME
TIMESTAMP

La coercition de littéraux est nécessaire lorsque le type réel des littéraux est différent du type attendu par la fonction en question. Par exemple, si la fonction func() utilise un argument DATE, l'expression func("2014-09-27") est valide, car le littéral STRING "2014-09-27" est converti par coercition en DATE.

La conversion de littéraux est évaluée au moment de l'analyse et génère une erreur si le littéral d'entrée ne peut pas être converti dans le type cible.

Remarque : Les littéraux de chaîne ne sont pas convertis par coercition en types numériques.

Coercition de paramètres

BigQuery permet les coercitions de paramètres suivantes :

Type de données d'entrée Type de données de résultat
Paramètre de type STRING

Si la valeur du paramètre ne peut pas être convertie par coercition dans le type cible, une erreur est générée.

Fonctions de conversion supplémentaires

BigQuery offre les fonctions de conversion supplémentaires suivantes :

Fonctions d'agrégation

Une fonction d'agrégation est une fonction qui récapitule les lignes d'un groupe en une valeur unique. COUNT, MIN et MAX sont des exemples de fonctions d'agrégation.

SELECT COUNT(*) as total_count, COUNT(fruit) as non_null_count,
       MIN(fruit) as min, MAX(fruit) as max
FROM (SELECT NULL as fruit UNION ALL
      SELECT "apple" as fruit UNION ALL
      SELECT "pear" as fruit UNION ALL
      SELECT "orange" as fruit)

+-------------+----------------+-------+------+
| total_count | non_null_count | min   | max  |
+-------------+----------------+-------+------+
| 4           | 3              | apple | pear |
+-------------+----------------+-------+------+

Lorsqu'ils sont utilisés conjointement avec une clause GROUP BY, les groupes récapitulés disposent généralement d'au moins une ligne. Lorsque la clause SELECT associée n'a pas de clause GROUP BY ou que certains modificateurs de fonction d'agrégation filtrent les lignes du groupe à récapituler, il est possible que la fonction d'agrégation doive récapituler un groupe vide. Dans ce cas, les fonctions COUNT et COUNTIF renvoient 0, alors que toutes les autres fonctions d'agrégation renvoient NULL.

Les sections suivantes décrivent les fonctions d'agrégation acceptées par BigQuery.

ANY_VALUE

ANY_VALUE(expression)  [OVER (...)]

Description

Renvoie expression pour une ligne sélectionnée dans le groupe. La ligne sélectionnée est non déterministe et non aléatoire. Renvoie NULL lorsque l'entrée ne produit aucune ligne. Renvoie NULL lorsque expression est NULL pour toutes les lignes du groupe.

ANY_VALUE se comporte comme si RESPECT NULLS était spécifié. Les lignes pour lesquelles la valeur de expression est définie sur NULL sont prises en compte et peuvent être sélectionnées.

Types d'arguments acceptés

Tous

Clause facultative

OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page Fonctions analytiques.

Types de données renvoyées

Le type renvoyé correspond au type de données d'entrée.

Exemples

SELECT ANY_VALUE(fruit) as any_value
FROM UNNEST(["apple", "banana", "pear"]) as fruit;

+-----------+
| any_value |
+-----------+
| apple     |
+-----------+
SELECT
  fruit,
  ANY_VALUE(fruit) OVER (ORDER BY LENGTH(fruit) ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS any_value
FROM UNNEST(["apple", "banana", "pear"]) as fruit;

+--------+-----------+
| fruit  | any_value |
+--------+-----------+
| pear   | pear      |
| apple  | pear      |
| banana | apple     |
+--------+-----------+

ARRAY_AGG

ARRAY_AGG([DISTINCT] expression [{IGNORE|RESPECT} NULLS]
          [ORDER BY key [{ASC|DESC}] [, ... ]]  [LIMIT n])
[OVER (...)]

Description

Renvoie un tableau (ARRAY) de valeurs expression.

Types d'arguments acceptés

Tout type de données, sauf ARRAY.

Clauses facultatives

Les clauses sont appliquées dans l'ordre suivant :

  1. OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page sur les fonctions analytiques. Cette clause est actuellement incompatible avec toutes les autres clauses de ARRAY_AGG().
  2. DISTINCT : chaque valeur distincte d'expression n'est agrégée qu'une seule fois dans le résultat.
  3. IGNORE NULLS ou RESPECT NULLS : si IGNORE NULLS est spécifié, les valeurs NULL sont exclues du résultat. Si RESPECT NULLS est spécifié ou si aucune de ces clauses n'est spécifiée, les valeurs NULL sont incluses dans le résultat. Si un tableau du résultat final de la requête contient un élément NULL, une erreur est générée.
  4. ORDER BY : spécifie l'ordre des valeurs.
    • Pour chaque clé de tri, le sens de tri par défaut est ASC.
    • NULL : dans le contexte de la clause ORDER BY, les valeurs NULL sont la plus petite valeur possible, c'est-à-dire que les valeurs NULL apparaissent en premier dans les tris ASC et en dernier dans les tris DESC.
    • Types de données avec virgule flottante : consultez la section Sémantique à virgule flottante portant sur le tri et le regroupement.
    • Si DISTINCT est également spécifié, la clé de tri doit être identique à expression.
    • Si ORDER BY n'est pas spécifié, l'ordre des éléments dans le tableau de sortie est non déterministe, ce qui implique que vous pouvez recevoir un résultat différent chaque fois que vous utilisez cette fonction.
  5. LIMIT : spécifie le nombre maximal d'entrées expression dans le résultat. La limite n doit être une constante de type INT64.

Type de données renvoyé

ARRAY

S'il n'y a aucune ligne d'entrée, cette fonction renvoie NULL.

Exemples

SELECT FORMAT("%T", ARRAY_AGG(x)) AS array_agg
FROM UNNEST([2, 1, -2, 3, -2, 1, 2]) AS x;

+-------------------------+
| array_agg               |
+-------------------------+
| [2, 1, -2, 3, -2, 1, 2] |
+-------------------------+
SELECT FORMAT("%T", ARRAY_AGG(DISTINCT x)) AS array_agg
FROM UNNEST([2, 1, -2, 3, -2, 1, 2]) AS x;

+---------------+
| array_agg     |
+---------------+
| [2, 1, -2, 3] |
+---------------+
SELECT FORMAT("%T", ARRAY_AGG(x IGNORE NULLS)) AS array_agg
FROM UNNEST([NULL, 1, -2, 3, -2, 1, NULL]) AS x;

+-------------------+
| array_agg         |
+-------------------+
| [1, -2, 3, -2, 1] |
+-------------------+
SELECT FORMAT("%T", ARRAY_AGG(x ORDER BY ABS(x))) AS array_agg
FROM UNNEST([2, 1, -2, 3, -2, 1, 2]) AS x;

+-------------------------+
| array_agg               |
+-------------------------+
| [1, 1, 2, -2, -2, 2, 3] |
+-------------------------+
SELECT FORMAT("%T", ARRAY_AGG(x LIMIT 5)) AS array_agg
FROM UNNEST([2, 1, -2, 3, -2, 1, 2]) AS x;

+-------------------+
| array_agg         |
+-------------------+
| [2, 1, -2, 3, -2] |
+-------------------+
SELECT FORMAT("%T", ARRAY_AGG(DISTINCT x IGNORE NULLS ORDER BY x LIMIT 2)) AS array_agg
FROM UNNEST([NULL, 1, -2, 3, -2, 1, NULL]) AS x;

+-----------+
| array_agg |
+-----------+
| [-2, 1]   |
+-----------+
SELECT
  x,
  FORMAT("%T", ARRAY_AGG(x) OVER (ORDER BY ABS(x))) AS array_agg
FROM UNNEST([2, 1, -2, 3, -2, 1, 2]) AS x;

+----+-------------------------+
| x  | array_agg               |
+----+-------------------------+
| 1  | [1, 1]                  |
| 1  | [1, 1]                  |
| 2  | [1, 1, 2, -2, -2, 2]    |
| -2 | [1, 1, 2, -2, -2, 2]    |
| -2 | [1, 1, 2, -2, -2, 2]    |
| 2  | [1, 1, 2, -2, -2, 2]    |
| 3  | [1, 1, 2, -2, -2, 2, 3] |
+----+-------------------------+

ARRAY_CONCAT_AGG

ARRAY_CONCAT_AGG(expression  [ORDER BY key [{ASC|DESC}] [, ... ]]  [LIMIT n])

Description

Concatène les éléments de la valeur expression de type ARRAY et renvoie un seul élément ARRAY. Cette fonction ignore les tableaux d'entrée NULL, mais respecte les éléments NULL des tableaux d'entrée non-NULL (toutefois, si un tableau du résultat final de la requête contient un élément NULL, une erreur est générée).

Types d'arguments acceptés

ARRAY

Clauses facultatives

Les clauses sont appliquées dans l'ordre suivant :

  1. ORDER BY : spécifie l'ordre des valeurs.
    • Pour chaque clé de tri, le sens de tri par défaut est ASC.
    • Le tri de tableaux n'est pas accepté, et la clé de tri ne peut donc pas être identique à expression.
    • NULL : dans le contexte de la clause ORDER BY, les valeurs NULL sont la plus petite valeur possible, c'est-à-dire que les valeurs NULL apparaissent en premier dans les tris ASC et en dernier dans les tris DESC.
    • Types de données avec virgule flottante : consultez la section Sémantique à virgule flottante portant sur le tri et le regroupement.
    • Si ORDER BY n'est pas spécifié, l'ordre des éléments dans le tableau de sortie est non déterministe, ce qui implique que vous pouvez recevoir un résultat différent chaque fois que vous utilisez cette fonction.
  2. LIMIT : spécifie le nombre maximal d'entrées expression dans le résultat. La limite s'applique au nombre de tableaux d'entrée, pas au nombre d'éléments figurant dans les tableaux. Un tableau vide compte pour une entrée. Un tableau NULL n'est pas comptabilisé. La limite n doit être une constante de type INT64.

Type de données renvoyé

ARRAY

Renvoie NULL s'il n'y a aucune ligne d'entrée ou si l'évaluation de la valeur expression donne NULL pour toutes les lignes.

Exemples

SELECT FORMAT("%T", ARRAY_CONCAT_AGG(x)) AS array_concat_agg FROM (
  SELECT [NULL, 1, 2, 3, 4] AS x
  UNION ALL SELECT NULL
  UNION ALL SELECT [5, 6]
  UNION ALL SELECT [7, 8, 9]
);

+-----------------------------------+
| array_concat_agg                  |
+-----------------------------------+
| [NULL, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] |
+-----------------------------------+
SELECT FORMAT("%T", ARRAY_CONCAT_AGG(x ORDER BY ARRAY_LENGTH(x))) AS array_concat_agg FROM (
  SELECT [1, 2, 3, 4] AS x
  UNION ALL SELECT [5, 6]
  UNION ALL SELECT [7, 8, 9]
);

+-----------------------------------+
| array_concat_agg                  |
+-----------------------------------+
| [5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4]       |
+-----------------------------------+
SELECT FORMAT("%T", ARRAY_CONCAT_AGG(x LIMIT 2)) AS array_concat_agg FROM (
  SELECT [1, 2, 3, 4] AS x
  UNION ALL SELECT [5, 6]
  UNION ALL SELECT [7, 8, 9]
);

+--------------------------+
| array_concat_agg         |
+--------------------------+
| [1, 2, 3, 4, 5, 6]       |
+--------------------------+
SELECT FORMAT("%T", ARRAY_CONCAT_AGG(x ORDER BY ARRAY_LENGTH(x) LIMIT 2)) AS array_concat_agg FROM (
  SELECT [1, 2, 3, 4] AS x
  UNION ALL SELECT [5, 6]
  UNION ALL SELECT [7, 8, 9]
);

+------------------+
| array_concat_agg |
+------------------+
| [5, 6, 7, 8, 9]  |
+------------------+

AVG

AVG([DISTINCT] expression)  [OVER (...)]

Description

Renvoie la moyenne des valeurs d'entrée différentes de NULL, ou NaN si l'entrée contient une valeur NaN.

Types d'arguments acceptés

Tout type d'entrée numérique, par exemple INT64. Notez que le résultat renvoyé est non déterministe pour les types d'entrée à virgule flottante, ce qui implique que vous pouvez recevoir un résultat différent chaque fois que vous utilisez cette fonction.

Clauses facultatives

Les clauses sont appliquées dans l'ordre suivant :

  1. OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page sur les fonctions analytiques. Cette clause est actuellement incompatible avec toutes les autres clauses de AVG().
  2. DISTINCT : chaque valeur distincte d'expression n'est agrégée qu'une seule fois dans le résultat.

Types de données renvoyées

  • NUMERIC si le type d'entrée est NUMERIC.
  • FLOAT64

Exemples

SELECT AVG(x) as avg
FROM UNNEST([0, 2, 4, 4, 5]) as x;

+-----+
| avg |
+-----+
| 3   |
+-----+
SELECT AVG(DISTINCT x) AS avg
FROM UNNEST([0, 2, 4, 4, 5]) AS x;

+------+
| avg  |
+------+
| 2.75 |
+------+
SELECT
  x,
  AVG(x) OVER (ORDER BY x ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS avg
FROM UNNEST([0, 2, NULL, 4, 4, 5]) AS x;

+------+------+
| x    | avg  |
+------+------+
| NULL | NULL |
| 0    | 0    |
| 2    | 1    |
| 4    | 3    |
| 4    | 4    |
| 5    | 4.5  |
+------+------+

BIT_AND

BIT_AND(expression)

Description

Effectue une opération AND (ET) bit à bit sur l'expression et renvoie le résultat.

Types d'arguments acceptés

  • INT64

Type de données renvoyé

INT64

Exemples

SELECT BIT_AND(x) as bit_and FROM UNNEST([0xF001, 0x00A1]) as x;

+---------+
| bit_and |
+---------+
| 1       |
+---------+

BIT_OR

BIT_OR(expression)

Description

Effectue une opération OR (OU) bit à bit sur l'expression et renvoie le résultat.

Types d'arguments acceptés

  • INT64

Type de données renvoyé

INT64

Exemples

SELECT BIT_OR(x) as bit_or FROM UNNEST([0xF001, 0x00A1]) as x;

+--------+
| bit_or |
+--------+
| 61601  |
+--------+

BIT_XOR

BIT_XOR([DISTINCT] expression)

Description

Effectue une opération XOR (OU exclusif) bit à bit sur l'expression et renvoie le résultat.

Types d'arguments acceptés

  • INT64

Clause facultative

DISTINCT : chaque valeur distincte d'expression n'est agrégée qu'une seule fois dans le résultat.

Types de données renvoyées

INT64

Exemples

SELECT BIT_XOR(x) AS bit_xor FROM UNNEST([5678, 1234]) AS x;

+---------+
| bit_xor |
+---------+
| 4860    |
+---------+
SELECT BIT_XOR(x) AS bit_xor FROM UNNEST([1234, 5678, 1234]) AS x;

+---------+
| bit_xor |
+---------+
| 5678    |
+---------+
SELECT BIT_XOR(DISTINCT x) AS bit_xor FROM UNNEST([1234, 5678, 1234]) AS x;

+---------+
| bit_xor |
+---------+
| 4860    |
+---------+

NB

1. COUNT(*) [OVER (...)]

2. COUNT([DISTINCT] expression) [OVER (...)]

Description

  1. Renvoie le nombre de lignes dans l'entrée.
  2. Renvoie le nombre de lignes où expression est évaluée avec une valeur autre que NULL.

Types d'arguments acceptés

expression peut correspondre à n'importe quel type de données.

Clauses facultatives

Les clauses sont appliquées dans l'ordre suivant :

  1. OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page Fonctions analytiques.
  2. DISTINCT : chaque valeur distincte d'expression n'est agrégée qu'une seule fois dans le résultat.

Types de données renvoyées

INT64

Exemples

SELECT
  COUNT(*) AS count_star,
  COUNT(DISTINCT x) AS count_dist_x
FROM UNNEST([1, 4, 4, 5]) AS x;

+------------+--------------+
| count_star | count_dist_x |
+------------+--------------+
| 4          | 3            |
+------------+--------------+
SELECT
  x,
  COUNT(*) OVER (PARTITION BY MOD(x, 3)) AS count_star,
  COUNT(DISTINCT x) OVER (PARTITION BY MOD(x, 3)) AS count_dist_x
FROM UNNEST([1, 4, 4, 5]) AS x;

+------+------------+--------------+
| x    | count_star | count_dist_x |
+------+------------+--------------+
| 1    | 3          | 2            |
| 4    | 3          | 2            |
| 4    | 3          | 2            |
| 5    | 1          | 1            |
+------+------------+--------------+
SELECT
  x,
  COUNT(*) OVER (PARTITION BY MOD(x, 3)) AS count_star,
  COUNT(x) OVER (PARTITION BY MOD(x, 3)) AS count_x
FROM UNNEST([1, 4, NULL, 4, 5]) AS x;

+------+------------+---------+
| x    | count_star | count_x |
+------+------------+---------+
| NULL | 1          | 0       |
| 1    | 3          | 3       |
| 4    | 3          | 3       |
| 4    | 3          | 3       |
| 5    | 1          | 1       |
+------+------------+---------+

COUNTIF

COUNTIF(expression)  [OVER (...)]

Description

Renvoie le nombre de valeurs TRUE pour l'expression. Renvoie 0 s'il n'y a aucune ligne d'entrée ou si l'évaluation de la valeur expression donne FALSE ou NULL pour toutes les lignes.

Types d'arguments acceptés

BOOL

Clause facultative

OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page Fonctions analytiques.

Types de données renvoyées

INT64

Exemples

SELECT COUNTIF(x<0) AS num_negative, COUNTIF(x>0) AS num_positive
FROM UNNEST([5, -2, 3, 6, -10, -7, 4, 0]) AS x;

+--------------+--------------+
| num_negative | num_positive |
+--------------+--------------+
| 3            | 4            |
+--------------+--------------+
SELECT
  x,
  COUNTIF(x<0) OVER (ORDER BY ABS(x) ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS num_negative
FROM UNNEST([5, -2, 3, 6, -10, NULL, -7, 4, 0]) AS x;

+------+--------------+
| x    | num_negative |
+------+--------------+
| NULL | 0            |
| 0    | 1            |
| -2   | 1            |
| 3    | 1            |
| 4    | 0            |
| 5    | 0            |
| 6    | 1            |
| -7   | 2            |
| -10  | 2            |
+------+--------------+

LOGICAL_AND

LOGICAL_AND(expression)

Description

Renvoie le AND (ET) logique de toutes les expressions non nulles (non-NULL). Renvoie NULL s'il n'y a aucune ligne d'entrée ou si l'évaluation de l'expression est NULL pour toutes les lignes.

Types d'arguments acceptés

BOOL

Type de données renvoyées

BOOL

Exemples

SELECT LOGICAL_AND(x) AS logical_and FROM UNNEST([true, false, true]) AS x;

+-------------+
| logical_and |
+-------------+
| false       |
+-------------+

LOGICAL_OR

LOGICAL_OR(expression)

Description

Renvoie le OR (OU) logique de toutes les expressions non nulles (non-NULL). Renvoie NULL s'il n'y a aucune ligne d'entrée ou si l'évaluation de l'expression est NULL pour toutes les lignes.

Types d'arguments acceptés

BOOL

Type de données renvoyées

BOOL

Exemples

SELECT LOGICAL_OR(x) AS logical_or FROM UNNEST([true, false, true]) AS x;

+------------+
| logical_or |
+------------+
| true       |
+------------+

MAX

MAX(expression)  [OVER (...)]

Description

Renvoie la valeur maximale des expressions non nulles (non-NULL). Renvoie NULL s'il n'y a aucune ligne d'entrée ou si l'évaluation de l'expression est NULL pour toutes les lignes. Renvoie NaN si l'entrée contient une valeur NaN.

Types d'arguments acceptés

Tout type de données sauf : ARRAY STRUCT GEOGRAPHY

Clause facultative

OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page Fonctions analytiques.

Types de données renvoyées

Identique au type de données utilisé pour les valeurs d'entrée.

Exemples

SELECT MAX(x) AS max
FROM UNNEST([8, 37, 4, 55]) AS x;

+-----+
| max |
+-----+
| 55  |
+-----+
SELECT x, MAX(x) OVER (PARTITION BY MOD(x, 2)) AS max
FROM UNNEST([8, NULL, 37, 4, NULL, 55]) AS x;

+------+------+
| x    | max  |
+------+------+
| NULL | NULL |
| NULL | NULL |
| 8    | 8    |
| 4    | 8    |
| 37   | 55   |
| 55   | 55   |
+------+------+

MIN

MIN(expression)  [OVER (...)]

Description

Renvoie la valeur minimale des expressions non nulles (non-NULL). Renvoie NULL s'il n'y a aucune ligne d'entrée ou si l'évaluation de l'expression est NULL pour toutes les lignes. Renvoie NaN si l'entrée contient une valeur NaN.

Types d'arguments acceptés

Tout type de données sauf : ARRAY STRUCT GEOGRAPHY

Clause facultative

OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page Fonctions analytiques.

Types de données renvoyées

Identique au type de données utilisé pour les valeurs d'entrée.

Exemples

SELECT MIN(x) AS min
FROM UNNEST([8, 37, 4, 55]) AS x;

+-----+
| min |
+-----+
| 4   |
+-----+
SELECT x, MIN(x) OVER (PARTITION BY MOD(x, 2)) AS min
FROM UNNEST([8, NULL, 37, 4, NULL, 55]) AS x;

+------+------+
| x    | min  |
+------+------+
| NULL | NULL |
| NULL | NULL |
| 8    | 4    |
| 4    | 4    |
| 37   | 37   |
| 55   | 37   |
+------+------+

STRING_AGG

STRING_AGG([DISTINCT] expression [, delimiter]  [ORDER BY key [{ASC|DESC}] [, ... ]]  [LIMIT n])
[OVER (...)]

Description

Renvoie une valeur (STRING ou BYTES) obtenue par concaténation des valeurs non nulles.

Si un delimiter est spécifié, les valeurs concaténées sont séparées par ce délimiteur. Dans le cas contraire, une virgule est utilisée comme délimiteur.

Types d'arguments acceptés

STRING BYTES

Clauses facultatives

Les clauses sont appliquées dans l'ordre suivant :

  1. OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page sur les fonctions analytiques. Cette clause est actuellement incompatible avec toutes les autres clauses de STRING_AGG().
  2. DISTINCT : chaque valeur distincte d'expression n'est agrégée qu'une seule fois dans le résultat.
  3. ORDER BY : spécifie l'ordre des valeurs.
    • Pour chaque clé de tri, le sens de tri par défaut est ASC.
    • NULL : dans le contexte de la clause ORDER BY, les valeurs NULL sont la plus petite valeur possible, c'est-à-dire que les valeurs NULL apparaissent en premier dans les tris ASC et en dernier dans les tris DESC.
    • Types de données avec virgule flottante : consultez la section Sémantique à virgule flottante portant sur le tri et le regroupement.
    • Si DISTINCT est également spécifié, la clé de tri doit être identique à expression.
    • Si ORDER BY n'est pas spécifié, l'ordre des éléments dans le tableau de sortie est non déterministe, ce qui implique que vous pouvez recevoir un résultat différent chaque fois que vous utilisez cette fonction.
  4. LIMIT : spécifie le nombre maximal d'entrées expression dans le résultat. La limite s'applique au nombre de chaînes d'entrée, pas au nombre de caractères ou d'octets que contiennent les entrées. Une chaîne vide compte pour une entrée. Une chaîne NULL n'est pas comptabilisée. La limite n doit être une constante de type INT64.

Types de données renvoyées

STRING BYTES

Exemples

SELECT STRING_AGG(fruit) AS string_agg
FROM UNNEST(["apple", NULL, "pear", "banana", "pear"]) AS fruit;

+------------------------+
| string_agg             |
+------------------------+
| apple,pear,banana,pear |
+------------------------+
SELECT STRING_AGG(fruit, " & ") AS string_agg
FROM UNNEST(["apple", "pear", "banana", "pear"]) AS fruit;

+------------------------------+
| string_agg                   |
+------------------------------+
| apple & pear & banana & pear |
+------------------------------+
SELECT STRING_AGG(DISTINCT fruit, " & ") AS string_agg
FROM UNNEST(["apple", "pear", "banana", "pear"]) AS fruit;

+-----------------------+
| string_agg            |
+-----------------------+
| apple & pear & banana |
+-----------------------+
SELECT STRING_AGG(fruit, " & " ORDER BY LENGTH(fruit)) AS string_agg
FROM UNNEST(["apple", "pear", "banana", "pear"]) AS fruit;

+------------------------------+
| string_agg                   |
+------------------------------+
| pear & pear & apple & banana |
+------------------------------+
SELECT STRING_AGG(fruit, " & " LIMIT 2) AS string_agg
FROM UNNEST(["apple", "pear", "banana", "pear"]) AS fruit;

+--------------+
| string_agg   |
+--------------+
| apple & pear |
+--------------+
SELECT STRING_AGG(DISTINCT fruit, " & " ORDER BY fruit DESC LIMIT 2) AS string_agg
FROM UNNEST(["apple", "pear", "banana", "pear"]) AS fruit;

+---------------+
| string_agg    |
+---------------+
| pear & banana |
+---------------+
SELECT
  fruit,
  STRING_AGG(fruit, " & ") OVER (ORDER BY LENGTH(fruit)) AS string_agg
FROM UNNEST(["apple", NULL, "pear", "banana", "pear"]) AS fruit;

+--------+------------------------------+
| fruit  | string_agg                   |
+--------+------------------------------+
| NULL   | NULL                         |
| pear   | pear & pear                  |
| pear   | pear & pear                  |
| apple  | pear & pear & apple          |
| banana | pear & pear & apple & banana |
+--------+------------------------------+

SUM

SUM([DISTINCT] expression)  [OVER (...)]

Description

Renvoie la somme des valeurs non nulles.

Si l'expression est une valeur à virgule flottante, la somme est non déterministe, ce qui implique que vous pouvez recevoir un résultat différent chaque fois que vous utilisez cette fonction.

Types d'arguments acceptés

Tout type de données numériques accepté.

Clauses facultatives

Les clauses sont appliquées dans l'ordre suivant :

  1. OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page Fonctions analytiques.
  2. DISTINCT : chaque valeur distincte d'expression n'est agrégée qu'une seule fois dans le résultat.

Types de données renvoyées

  • Renvoie INT64 si l'entrée est un entier.
  • Renvoie NUMERIC si le type d'entrée est NUMERIC.
  • Renvoie FLOAT64 si l'entrée est une valeur à virgule flottante.

Renvoie NULL si l'entrée ne contient que des valeurs NULL.

Renvoie NULL si l'entrée ne contient aucune ligne.

Renvoie Inf si l'entrée contient Inf.

Renvoie -Inf si l'entrée contient -Inf.

Renvoie NaN si l'entrée contient une valeur NaN.

Renvoie NaN si l'entrée contient une combinaison de Inf et -Inf.

Exemples

SELECT SUM(x) AS sum
FROM UNNEST([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]) AS x;

+-----+
| sum |
+-----+
| 25  |
+-----+
SELECT SUM(DISTINCT x) AS sum
FROM UNNEST([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]) AS x;

+-----+
| sum |
+-----+
| 15  |
+-----+
SELECT
  x,
  SUM(x) OVER (PARTITION BY MOD(x, 3)) AS sum
FROM UNNEST([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]) AS x;

+---+-----+
| x | sum |
+---+-----+
| 3 | 6   |
| 3 | 6   |
| 1 | 10  |
| 4 | 10  |
| 4 | 10  |
| 1 | 10  |
| 2 | 9   |
| 5 | 9   |
| 2 | 9   |
+---+-----+
SELECT
  x,
  SUM(DISTINCT x) OVER (PARTITION BY MOD(x, 3)) AS sum
FROM UNNEST([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]) AS x;

+---+-----+
| x | sum |
+---+-----+
| 3 | 3   |
| 3 | 3   |
| 1 | 5   |
| 4 | 5   |
| 4 | 5   |
| 1 | 5   |
| 2 | 7   |
| 5 | 7   |
| 2 | 7   |
+---+-----+
SELECT SUM(x) AS sum
FROM UNNEST([]) AS x;

+------+
| sum  |
+------+
| NULL |
+------+

Fonctions d'agrégation statistique

BigQuery accepte les fonctions d'agrégation statistique ci-après.

CORR

CORR(X1, X2)  [OVER (...)]

Description

Renvoie le coefficient de corrélation de Pearson d'un ensemble de paires de nombres. Pour chaque paire de nombres, le premier nombre est la variable dépendante et le second est la variable indépendante. Le résultat est compris entre -1 et 1. Un résultat égal à 0 indique une absence de corrélation.

Cette fonction ignore les paires d'entrées qui contiennent une ou plusieurs valeurs NULL. S'il y a moins de deux paires d'entrées sans valeur NULL, cette fonction renvoie NULL.

Types d'entrées acceptés

FLOAT64

Clause facultative

OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page sur les fonctions analytiques.

Type de données renvoyées

FLOAT64

COVAR_POP

COVAR_POP(X1, X2)  [OVER (...)]

Description

Renvoie la covariance de population d'un ensemble de paires de nombres. Le premier nombre est la variable dépendante et le second est la variable indépendante. Le résultat est compris entre -Inf et +Inf.

Cette fonction ignore les paires d'entrées qui contiennent une ou plusieurs valeurs NULL. En l'absence de paires d'entrées sans valeur NULL, cette fonction renvoie NULL. S'il y a une seule paire d'entrées sans valeur NULL, cette fonction renvoie 0.

Types d'entrées acceptés

FLOAT64

Clause facultative

OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page sur les fonctions analytiques.

Type de données renvoyées

FLOAT64

COVAR_SAMP

COVAR_SAMP(X1, X2)  [OVER (...)]

Description

Renvoie la covariance d'échantillon d'un ensemble de paires de nombres. Le premier nombre est la variable dépendante et le second est la variable indépendante. Le résultat est compris entre -Inf et +Inf.

Cette fonction ignore les paires d'entrées qui contiennent une ou plusieurs valeurs NULL. S'il y a moins de deux paires d'entrées sans valeur NULL, cette fonction renvoie NULL.

Types d'entrées acceptés

FLOAT64

Clause facultative

OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page sur les fonctions analytiques.

Type de données renvoyées

FLOAT64

STDDEV_POP

STDDEV_POP([DISTINCT] expression)  [OVER (...)]

Description

Renvoie l'écart type (biaisé) de population des valeurs. Le résultat renvoyé est compris entre 0 et +Inf.

Cette fonction ignore toutes les entrées NULL. Si toutes les entrées sont ignorées, elle renvoie NULL.

Si cette fonction reçoit une seule entrée non-NULL, elle renvoie 0.

Types d'entrée acceptés

FLOAT64

Clauses facultatives

Les clauses sont appliquées dans l'ordre suivant :

  1. OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page sur les fonctions analytiques. Cette clause est actuellement incompatible avec toutes les autres clauses de STDDEV_POP().
  2. DISTINCT : chaque valeur distincte d'expression n'est agrégée qu'une seule fois dans le résultat.

Type de données renvoyées

FLOAT64

STDDEV_SAMP

STDDEV_SAMP([DISTINCT] expression)  [OVER (...)]

Description

Renvoie l'écart type (non biaisé) d'échantillon des valeurs. Le résultat renvoyé est compris entre 0 et +Inf.

Cette fonction ignore toutes les entrées NULL. S'il y a moins de deux entrées non-NULL, elle renvoie NULL.

Types d'entrées acceptés

FLOAT64

Clauses facultatives

Les clauses sont appliquées dans l'ordre suivant :

  1. OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page sur les fonctions analytiques. Cette clause est actuellement incompatible avec toutes les autres clauses de STDDEV_SAMP().
  2. DISTINCT : chaque valeur distincte d'expression n'est agrégée qu'une seule fois dans le résultat.

Type de données renvoyées

FLOAT64

STDDEV

STDDEV([DISTINCT] expression)  [OVER (...)]

Description

Un alias de STDDEV_SAMP.

VAR_POP

VAR_POP([DISTINCT] expression)  [OVER (...)]

Description

Renvoie la variance (biaisée) de population des valeurs. Le résultat renvoyé est compris entre 0 et +Inf.

Cette fonction ignore toutes les entrées NULL. Si toutes les entrées sont ignorées, elle renvoie NULL.

Si cette fonction reçoit une seule entrée non-NULL, elle renvoie 0.

Types d'entrée acceptés

FLOAT64

Clauses facultatives

Les clauses sont appliquées dans l'ordre suivant :

  1. OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page sur les fonctions analytiques. Cette clause est actuellement incompatible avec toutes les autres clauses de VAR_POP().
  2. DISTINCT : chaque valeur distincte d'expression n'est agrégée qu'une seule fois dans le résultat.

Type de données renvoyées

FLOAT64

VAR_SAMP

VAR_SAMP([DISTINCT] expression)  [OVER (...)]

Description

Renvoie la variance (non biaisée) d'échantillon des valeurs. Le résultat renvoyé est compris entre 0 et +Inf.

Cette fonction ignore toutes les entrées NULL. S'il y a moins de deux entrées non-NULL, elle renvoie NULL.

Types d'entrées acceptés

FLOAT64

Clauses facultatives

Les clauses sont appliquées dans l'ordre suivant :

  1. OVER : spécifie une fenêtre. Consultez la page sur les fonctions analytiques. Cette clause est actuellement incompatible avec toutes les autres clauses de VAR_SAMP().
  2. DISTINCT : chaque valeur distincte d'expression n'est agrégée qu'une seule fois dans le résultat.

Type de données renvoyées

FLOAT64

VARIANCE

VARIANCE([DISTINCT] expression)  [OVER (...)]

Description

Un alias de VAR_SAMP.

Fonctions d'agrégation approximative

Les fonctions d'agrégation approximative sont adaptables en termes de temps et d'utilisation de la mémoire, mais elles produisent des résultats approximatifs au lieu de résultats exacts. Ces fonctions requièrent généralement moins de mémoire que les fonctions d'agrégation exacte telles que COUNT(DISTINCT ...), mais elles engendrent également une incertitude statistique. Cela rend l'agrégation approximative appropriée pour les flux de données volumineux pour lesquels l'utilisation linéaire de la mémoire est difficile, ainsi que pour les données qui sont déjà approximatives.

Les fonctions d'agrégation approximative de cette section fonctionnent directement sur les données d'entrée, plutôt que sur une estimation intermédiaire des données. Ces fonctions ne permettent pas aux utilisateurs de spécifier la précision de l'estimation avec des résumés. Si vous souhaitez spécifier la précision avec des résumés, consultez les sections suivantes :

APPROX_COUNT_DISTINCT

APPROX_COUNT_DISTINCT(expression)

Description

Renvoie le résultat approximatif de COUNT(DISTINCT expression). La valeur renvoyée est une estimation statistique, pas nécessairement la valeur réelle.

Cette fonction est moins précise que COUNT(DISTINCT expression), mais elle fonctionne mieux en cas d'entrée volumineuse.

Types d'arguments acceptés

Tout type de données sauf : ARRAY STRUCT

Types de données renvoyées

INT64

Exemples

SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(x) as approx_distinct
FROM UNNEST([0, 1, 1, 2, 3, 5]) as x;

+-----------------+
| approx_distinct |
+-----------------+
| 5               |
+-----------------+

APPROX_QUANTILES

APPROX_QUANTILES([DISTINCT] expression, number [{IGNORE|RESPECT} NULLS])

Description

Renvoie les limites approximatives d'un groupe de valeurs expression, où number représente le nombre de quantiles à créer. Cette fonction renvoie un tableau de number + 1 éléments, le premier élément étant le minimum approximatif et le dernier le maximum approximatif.

Types d'arguments acceptés

expression peut correspondre à n'importe quel type de données accepté, sauf : ARRAY STRUCT

number doit être de type INT64.

Clauses facultatives

Les clauses sont appliquées dans l'ordre suivant :

  1. DISTINCT : chaque valeur distincte d'expression n'est agrégée qu'une seule fois dans le résultat.
  2. IGNORE NULLS ou RESPECT NULLS : si IGNORE NULLS est spécifié, les valeurs NULL sont exclues du résultat. Si RESPECT NULLS est spécifié ou si aucune de ces clauses n'est spécifiée, les valeurs NULL sont incluses dans le résultat. Si un tableau du résultat final de la requête contient un élément NULL, une erreur est générée.

Type de données renvoyé

Un tableau (ARRAY) du type spécifié par le paramètre expression.

Renvoie NULL s'il n'y a aucune ligne d'entrée ou si l'évaluation de la valeur expression donne NULL pour toutes les lignes.

Exemples

SELECT APPROX_QUANTILES(x, 2) AS approx_quantiles
FROM UNNEST([1, 1, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) AS x;

+------------------+
| approx_quantiles |
+------------------+
| [1, 5, 10]       |
+------------------+
SELECT APPROX_QUANTILES(x, 100)[OFFSET(90)] AS percentile_90
FROM UNNEST([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) AS x;

+---------------+
| percentile_90 |
+---------------+
| 9             |
+---------------+
SELECT APPROX_QUANTILES(DISTINCT x, 2) AS approx_quantiles
FROM UNNEST([1, 1, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) AS x;

+------------------+
| approx_quantiles |
+------------------+
| [1, 6, 10]       |
+------------------+
SELECT FORMAT("%T", APPROX_QUANTILES(x, 2 RESPECT NULLS)) AS approx_quantiles
FROM UNNEST([NULL, NULL, 1, 1, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) AS x;

+------------------+
| approx_quantiles |
+------------------+
| [NULL, 4, 10]    |
+------------------+
SELECT FORMAT("%T", APPROX_QUANTILES(DISTINCT x, 2 RESPECT NULLS)) AS approx_quantiles
FROM UNNEST([NULL, NULL, 1, 1, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) AS x;

+------------------+
| approx_quantiles |
+------------------+
| [NULL, 6, 10]    |
+------------------+

APPROX_TOP_COUNT

APPROX_TOP_COUNT(expression, number)

Description

Renvoie les premiers éléments approximatifs d'expression. Le paramètre number spécifie le nombre d'éléments renvoyés.

Types d'arguments acceptés

expression peut correspondre à n'importe quel type de données accepté par la clause GROUP BY.

number doit être de type INT64.

Type de données renvoyé

Un tableau (ARRAY) de type STRUCT. L'objet STRUCT contient deux champs. Le premier champ (nommé value) contient une valeur d'entrée. Le second champ count contient une valeur de type INT64 spécifiant le nombre de fois où la valeur a été renvoyée.

Renvoie NULL s'il n'y a aucune ligne d'entrée.

Exemples

SELECT APPROX_TOP_COUNT(x, 2) as approx_top_count
FROM UNNEST(["apple", "apple", "pear", "pear", "pear", "banana"]) as x;

+-------------------------+
| approx_top_count        |
+-------------------------+
| [{pear, 3}, {apple, 2}] |
+-------------------------+

Gestion des valeurs NULL

APPROX_TOP_COUNT n'ignore pas les valeurs NULL dans l'entrée. Par exemple :

SELECT APPROX_TOP_COUNT(x, 2) as approx_top_count
FROM UNNEST([NULL, "pear", "pear", "pear", "apple", NULL]) as x;

+------------------------+
| approx_top_count       |
+------------------------+
| [{pear, 3}, {NULL, 2}] |
+------------------------+

APPROX_TOP_SUM

APPROX_TOP_SUM(expression, weight, number)

Description

Renvoie les premiers éléments approximatifs d'expression, en fonction de la somme d'un paramètre weight attribué. Le paramètre number spécifie le nombre d'éléments renvoyés.

Si l'entrée weight est négative ou correspond à NaN, cette fonction renvoie une erreur.

Types d'arguments acceptés

expression peut correspondre à n'importe quel type de données accepté par la clause GROUP BY.

weight doit être l'un des éléments suivants :

  • INT64
  • FLOAT64

number doit être de type INT64.

Type de données renvoyé

Un tableau (ARRAY) de type STRUCT. L'objet STRUCT contient deux champs : value et sum. Le champ value contient la valeur de l'expression d'entrée. Le champ sum est du même type que weight, et il correspond à la somme approximative de la pondération d'entrée associée au champ value.

Renvoie NULL s'il n'y a aucune ligne d'entrée.

Exemples

SELECT APPROX_TOP_SUM(x, weight, 2) AS approx_top_sum FROM
UNNEST([
  STRUCT("apple" AS x, 3 AS weight),
  ("pear", 2),
  ("apple", 0),
  ("banana", 5),
  ("pear", 4)
]);

+--------------------------+
| approx_top_sum           |
+--------------------------+
| [{pear, 6}, {banana, 5}] |
+--------------------------+

Gestion des valeurs NULL

APPROX_TOP_SUM n'ignore pas les valeurs NULL pour les paramètres expression et weight.

SELECT APPROX_TOP_SUM(x, weight, 2) AS approx_top_sum FROM
UNNEST([STRUCT("apple" AS x, NULL AS weight), ("pear", 0), ("pear", NULL)]);

+----------------------------+
| approx_top_sum             |
+----------------------------+
| [{pear, 0}, {apple, NULL}] |
+----------------------------+
SELECT APPROX_TOP_SUM(x, weight, 2) AS approx_top_sum FROM
UNNEST([STRUCT("apple" AS x, 0 AS weight), (NULL, 2)]);

+-------------------------+
| approx_top_sum          |
+-------------------------+
| [{NULL, 2}, {apple, 0}] |
+-------------------------+
SELECT APPROX_TOP_SUM(x, weight, 2) AS approx_top_sum FROM
UNNEST([STRUCT("apple" AS x, 0 AS weight), (NULL, NULL)]);

+----------------------------+
| approx_top_sum             |
+----------------------------+
| [{apple, 0}, {NULL, NULL}] |
+----------------------------+

Fonctions HyperLogLog++

L'algorithme HyperLogLog++ (HLL++) estime la cardinalité à partir des résumés. Si vous ne souhaitez pas utiliser les résumés et que vous n'avez pas besoin d'une précision personnalisée, envisagez d'utiliser des fonctions d'agrégation approximative avec une précision définie par le système.

Les fonctions HLL++ sont des fonctions d'agrégation approximative. Elles requièrent généralement moins de mémoire que les fonctions d'agrégation exacte, telles que COUNT(DISTINCT), mais elles engendrent également une incertitude statistique. Ainsi, les fonctions HLL++ sont adaptées aux flux de données volumineux pour lesquels l'utilisation linéaire de la mémoire est difficile, ainsi que pour les données qui sont déjà approximatives.

BigQuery accepte les fonctions HLL++ suivantes :

HLL_COUNT.INIT

HLL_COUNT.INIT(input [, precision])

Description

Fonction d'agrégation qui prend une ou plusieurs valeurs input et les agrège dans un nouveau résumé HLL++. Chaque résumé est représenté à l'aide du type de données BYTES. Vous pouvez ensuite fusionner des résumés à l'aide de HLL_COUNT.MERGE ou de HLL_COUNT.MERGE_PARTIAL. Si aucune fusion n'est nécessaire, vous pouvez extraire le nombre final de valeurs distinctes du résumé à l'aide de HLL_COUNT.EXTRACT.

Cette fonction accepte un paramètre facultatif, precision. Ce dernier définit la précision de l'estimation au détriment de la mémoire supplémentaire requise pour traiter les résumés ou les stocker sur disque. Le tableau suivant indique les valeurs de précision autorisées, la taille maximale de résumé par groupe et l'intervalle de confiance (IC) des précisions types :

Précision Taille maximale de résumé (Kio) IC à 65 % IC à 95 % IC à 99 %
10 1 ±1,63 % ±3,25 % ±6,50 %
11 2 ±1,15 % ±2,30 % ±4,60 %
12 4 ±0,81 % ±1,63 % ±3,25 %
13 8 ±0,57 % ±1,15 % ±1,72 %
14 16 ±0,41 % ±0,81 % ±1,22 %
15 (par défaut) 32 ±0,29 % ±0,57 % ±0,86 %
16 64 ±0,20 % ±0,41 % ±0,61 %
17 128 ±0,14 % ±0,29 % ±0,43 %
18 256 ±0,10 % ±0,20 % ±0,41 %
19 512 ±0,07 % ±0,14 % ±0,29 %
20 1 024 ±0,05 % ±0,10 % ±0,20 %
21 2 048 ±0,04 % ±0,07 % ±0,14 %
22 4 096 ±0,03 % ±0,05 % ±0,10 %
23 8 192 ±0,02 % ±0,04 % ±0,07 %
24 16 384 ±0,01 % ±0,03 % ±0,05 %

Si l'entrée est NULL, cette fonction renvoie NULL.

Pour plus d'informations, consultez l'article HyperLogLog dans la pratique : Ingénierie algorithmique d'un algorithme avancé d'estimation de la cardinalité.

Types d'entrée acceptés

INT64, NUMERIC, STRING, BYTES

Type renvoyé

BYTES

Exemple

SELECT
  HLL_COUNT.INIT(respondent) AS respondents_hll,
  flavor,
  country
FROM UNNEST([
  STRUCT(1 AS respondent, "Vanilla" AS flavor, "CH" AS country),
  (1, "Chocolate", "CH"),
  (2, "Chocolate", "US"),
  (2, "Strawberry", "US")])
GROUP BY flavor, country;

HLL_COUNT.MERGE

HLL_COUNT.MERGE(sketch)

Description

Fonction d'agrégation qui renvoie la cardinalité de plusieurs résumés HLL++ en calculant leur union.

Chaque sketch doit avoir la même précision et être initialisée sur le même type. Les tentatives de fusion de résumés ayant des précisions différentes ou pour des types différents entraînent une erreur. Par exemple, vous ne pouvez pas fusionner un résumé initialisé à partir de données INT64 avec un résumé initialisé à partir de données STRING.

Cette fonction ignore les valeurs NULL lors de la fusion de résumés. Si la fusion ne se produit sur aucune ligne ou seulement sur des valeurs NULL, la fonction renvoie 0.

Types d'entrée acceptés

BYTES

Type renvoyé

INT64

Exemple

SELECT HLL_COUNT.MERGE(respondents_hll) AS num_respondents, flavor
FROM (
  SELECT
    HLL_COUNT.INIT(respondent) AS respondents_hll,
    flavor,
    country
  FROM UNNEST([
    STRUCT(1 AS respondent, "Vanilla" AS flavor, "CH" AS country),
    (1, "Chocolate", "CH"),
    (2, "Chocolate", "US"),
    (2, "Strawberry", "US")])
  GROUP BY flavor, country)
GROUP BY flavor;

HLL_COUNT.MERGE_PARTIAL

HLL_COUNT.MERGE_PARTIAL(sketch)

Description

Fonction d'agrégation qui prend une ou plusieurs entrées sketch HLL++ et les fusionne dans un nouveau résumé.

Cette fonction renvoie NULL s'il n'y a aucune entrée ou si toutes les entrées sont NULL.

Types d'entrée acceptés

BYTES

Type renvoyé

BYTES

Exemple

SELECT HLL_COUNT.MERGE_PARTIAL(respondents_hll) AS num_respondents, flavor
FROM (
  SELECT
    HLL_COUNT.INIT(respondent) AS respondents_hll,
    flavor,
    country
  FROM UNNEST([
    STRUCT(1 AS respondent, "Vanilla" AS flavor, "CH" AS country),
    (1, "Chocolate", "CH"),
    (2, "Chocolate", "US"),
    (2, "Strawberry", "US")])
  GROUP BY flavor, country)
GROUP BY flavor;

HLL_COUNT.EXTRACT

HLL_COUNT.EXTRACT(sketch)

Description

Fonction scalaire qui extrait une estimation de la cardinalité d'un seul résumé HLL++.

Si sketch est NULL, cette fonction renvoie une estimation de la cardinalité égale à 0.

Types d'entrée acceptés

BYTES

Type renvoyé

INT64

Exemple

SELECT
  flavor,
  country,
  HLL_COUNT.EXTRACT(respondents_hll) AS num_respondents
FROM (
  SELECT
    HLL_COUNT.INIT(respondent) AS respondents_hll,
    flavor,
    country
  FROM UNNEST([
    STRUCT(1 AS respondent, "Vanilla" AS flavor, "CH" AS country),
    (1, "Chocolate", "CH"),
    (2, "Chocolate", "US"),
    (2, "Strawberry", "US")])
  GROUP BY flavor, country);

+------------+---------+-----------------+
| flavor     | country | num_respondents |
+------------+---------+-----------------+
| Vanilla    | CH      | 1               |
| Chocolate  | CH      | 1               |
| Chocolate  | US      | 1               |
| Strawberry | US      | 1               |
+------------+---------+-----------------+

À propos de l'algorithme HLL++

L'algorithme HLL++ améliore l'algorithme HLL en évaluant plus précisément les cardinalités de toutes tailles. L'algorithme HLL++ inclut une fonction de hachage 64 bits, une représentation creuse pour réduire les besoins en mémoire, ainsi que la correction de biais empirique pour les faibles estimations de cardinalité.

À propos des résumés

Un résumé est une synthèse d'un flux de données volumineux. Vous pouvez extraire des statistiques d'un résumé pour estimer des statistiques particulières des données d'origine ou fusionner des résumés pour synthétiser plusieurs flux de données. Un résumé présente les caractéristiques suivantes :

  • Il compresse les données brutes en une représentation en mémoire fixe.
  • Il est asymptotiquement plus petit que l'entrée.
  • Il s'agit de la forme sérialisée d'une structure de données sous-linéaire en mémoire.
  • Il nécessite généralement moins de mémoire que l'entrée utilisée pour la création.

Les résumés permettent l'intégration à d'autres systèmes. Par exemple, il est possible de créer des résumés dans des applications externes, telles que Cloud Dataflow, ou Apache Spark, et de les utiliser dans BigQuery et inversement. Les résumés permettent également de créer des agrégations intermédiaires pour les fonctions non additives telles que COUNT(DISTINCT).

Fonctions de numérotation

Les sections suivantes décrivent les fonctions de navigation acceptées par BigQuery. Ces fonctions sont un sous-ensemble des fonctions analytiques. Pour plus d'informations sur le fonctionnement des fonctions analytiques, consultez la page Concepts de fonction analytique. Pour en savoir plus sur l'utilisation des fonctions de numérotation, consultez la page Concepts des fonctions de numérotation.

Exigences de la clause OVER :

  • PARTITION BY : facultatif.
  • ORDER BY : obligatoire, sauf pour ROW_NUMBER().
  • window_frame_clause : non autorisée.

RANK

Description

Renvoie le rang ordinal (de base 1) de chaque ligne de la partition triée. Toutes les lignes homologues reçoivent la même valeur de rang. La ligne ou l'ensemble de lignes homologues suivant reçoit une valeur de rang qui est incrémentée en fonction du nombre d'homologues ayant le rang précédent, contrairement à DENSE_RANK, qui incrémente toujours la valeur d'une unité.

Types d'arguments acceptés

INT64

DENSE_RANK

Description

Renvoie le rang ordinal (de base 1) de chaque ligne de la partition de fenêtre. Toutes les lignes homologues reçoivent la même valeur de rang, et la valeur de rang suivante est incrémentée d'une unité.

Types d'arguments acceptés

INT64

PERCENT_RANK

Description

Renvoie le rang en centile d'une ligne, défini par (RK-1)/(NR-1). RK correspond au rang (RANK) de la ligne et NR correspond au nombre de lignes dans la partition. Renvoie 0 si NR=1.

Types d'arguments acceptés

FLOAT64

CUME_DIST

Description

Renvoie le rang relatif d'une ligne, défini par NP/NR. NP correspond au nombre de lignes qui précèdent la ligne actuelle ou qui en sont les homologues. NR correspond au nombre de lignes dans la partition.

Types d'arguments acceptés

FLOAT64

NTILE

NTILE(constant_integer_expression)

Description

Cette fonction divise les lignes en ensembles constant_integer_expression en fonction de l'ordre des lignes et renvoie le numéro d'ensemble en base 1 attribué à chaque ligne. Le nombre de lignes dans les ensembles peut différer d'une unité au maximum. Les valeurs restantes (le nombre de lignes restantes divisé par le nombre d'ensembles) sont distribuées de sorte qu'il y en ait une par ensemble, en commençant par l'ensemble 1. Si constant_integer_expression renvoie une valeur négative, NULL ou 0, une erreur est générée.

Types d'arguments acceptés

INT64

ROW_NUMBER

Description

Ne nécessite pas la clause ORDER BY. Renvoie le numéro ordinal séquentiel (de base 1) de chaque ligne pour chaque partition triée. Si la clause ORDER BY n'est pas spécifiée, le résultat est non déterministe.

Types d'arguments acceptés

INT64

Fonctions sur bits

BigQuery accepte les fonctions sur bits ci-après.

BIT_COUNT

BIT_COUNT(expression)

Description

L'entrée, expression, doit être un entier ou de type BYTES.

Renvoie le nombre de bits définis dans l'entrée expression. Pour les entiers signés, il s'agit du nombre de bits sous forme de complément à deux.

Type de données renvoyé

INT64

Exemple

SELECT a, BIT_COUNT(a) AS a_bits, FORMAT("%T", b) as b, BIT_COUNT(b) AS b_bits
FROM UNNEST([
  STRUCT(0 AS a, b'' AS b), (0, b'\x00'), (5, b'\x05'), (8, b'\x00\x08'),
  (0xFFFF, b'\xFF\xFF'), (-2, b'\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF\xFE'),
  (-1, b'\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF'),
  (NULL, b'\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF\xFF')
]) AS x;

+-------+--------+---------------------------------------------+--------+
| a     | a_bits | b                                           | b_bits |
+-------+--------+---------------------------------------------+--------+
| 0     | 0      | b""                                         | 0      |
| 0     | 0      | b"\x00"                                     | 0      |
| 5     | 2      | b"\x05"                                     | 2      |
| 8     | 1      | b"\x00\x08"                                 | 1      |
| 65535 | 16     | b"\xff\xff"                                 | 16     |
| -2    | 63     | b"\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfe"         | 63     |
| -1    | 64     | b"\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff"         | 64     |
| NULL  | NULL   | b"\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff" | 80     |
+-------+--------+---------------------------------------------+--------+

Fonctions mathématiques

Toutes les fonctions mathématiques se comportent de la façon suivante :

  • Elles renvoient NULL si l'un des paramètres d'entrée est NULL.
  • Elles renvoient NaN si l'un des arguments est NaN.

ABS

ABS(X)

Description

Calcule la valeur absolue. Renvoie une erreur si l'argument est un entier et que la valeur de sortie ne peut pas être représentée avec le même type. Cela ne peut se produire que pour la plus grande valeur d'entrée négative, qui n'a pas de représentation positive. Renvoie +inf pour un argument +/-inf.

SIGN

SIGN(X)

Description

Renvoie respectivement -1, 0 ou +1 pour les arguments "négatif", "zéro" et "positif". Pour les arguments à virgule flottante, cette fonction ne fait pas la distinction entre zéro positif et zéro négatif. Renvoie NaN pour un argument NaN.

IS_INF

IS_INF(X)

Description

Renvoie TRUE si la valeur correspond à l'infini positif ou négatif. Renvoie NULL pour les entrées NULL.

IS_NAN

IS_NAN(X)

Description

Renvoie TRUE si la valeur est une valeur NaN. Renvoie NULL pour les entrées NULL.

IEEE_DIVIDE

IEEE_DIVIDE(X, Y)

Description

Divise X par Y ; cette fonction n'échoue jamais. Renvoie une valeur FLOAT64. Contrairement à l'opérateur de division (/), cette fonction ne génère pas d'erreur en cas de division par zéro ou de débordement.

Cas particuliers :

  • Si le résultat déborde, elle renvoie +/-inf.
  • Si Y=0 et X=0, elle renvoie NaN.
  • Si Y=0 et X!=0, elle renvoie +/-inf.
  • Si X=+/-inf et Y=+/-inf, elle renvoie NaN.

Le comportement de IEEE_DIVIDE est illustré plus en détail dans le tableau ci-dessous.

Cas particuliers pour IEEE_DIVIDE

Le tableau suivant répertorie les cas particuliers pour IEEE_DIVIDE.

Type de données du numérateur (X) Type de données du dénominateur (Y) Valeur du résultat
Tout sauf 0 0 +/-inf
0 0 NaN
0 NaN NaN
NaN 0 NaN
+/-inf +/-inf NaN

RAND

RAND()

Description

Génère une valeur pseudo-aléatoire de type FLOAT64 dans la plage [0, 1), 0 étant inclus et 1 étant exclu.

SQRT

SQRT(X)

Description

Calcule la racine carrée de X. Génère une erreur si X est inférieur à 0. Renvoie +inf si X est +inf.

POW

POW(X, Y)

Description

Renvoie la valeur de X élevée à la puissance Y. Si le résultat est insuffisant et qu'il n'est pas représentable, la fonction renvoie une valeur "zéro". Elle renvoie une erreur si l'une des conditions suivantes est vraie :

  • X est une valeur finie inférieure à 0 et Y n'est pas un entier.
  • X est égal à 0 et Y est une valeur finie inférieure à 0.

Le comportement de POW() est illustré plus en détail dans le tableau ci-dessous.

POWER

POWER(X, Y)

Description

Synonyme de POW().

Cas particuliers pour POW(X, Y) et POWER(X, Y)

Voici des cas particuliers pour POW(X, Y) et POWER(X, Y).

X Y POW(X, Y) ou POWER(X, Y)
1,0 Toute valeur, y compris NaN 1,0
Tout, y compris NaN 0 1,0
-1,0 +/-inf 1,0
ABS(X) < 1 -inf +inf
ABS(X) > 1 -inf 0
ABS(X) < 1 +inf 0
ABS(X) > 1 +inf +inf
-inf Y < 0 0
-inf Y > 0 -inf si Y est un entier impair, +inf dans le cas contraire
+inf Y < 0 0
+inf Y > 0 +inf

EXP

EXP(X)

Description

Calcule e à la puissance X. Cette fonction est également appelée "fonction exponentielle naturelle". Si le résultat est insuffisant, cette fonction renvoie un zéro. Elle génère une erreur si le résultat déborde. Si X est égal à +/-inf, cette fonction renvoie +inf ou 0.

LN

LN(X)

Description

Calcule le logarithme népérien de X. Génère une erreur si X est inférieur ou égal à zéro. Si X est égal à +inf, cette fonction renvoie +inf.

LOG

LOG(X [, Y])

Description

Si seul X est présent, LOG est un synonyme de LN. Si Y est également présent, LOG calcule le logarithme de X en base Y. Cette fonction génère une erreur dans les cas suivants :

  • X est inférieur ou égal à zéro.
  • Y est égal à 1,0.
  • Y est inférieur ou égal à zéro.

Le comportement de LOG(X, Y) est illustré plus en détail dans le tableau ci-dessous.

Cas particuliers pour LOG(X, Y)

X Y LOG(X, Y)
-inf Toute valeur NaN
Toute valeur +inf NaN
+inf 0,0 Y < 1,0 -inf
+inf Y > 1,0 +inf

LOG10

LOG10(X)

Description

Identique à LOG, mais calcule le logarithme en base 10.

GREATEST

GREATEST(X1,...,XN)

Description

Renvoie NULL si l'une des entrées est NULL. Autrement, la fonction renvoie NaN si l'une des entrées est NaN. Sinon, elle renvoie la plus grande valeur parmi "X1, ..., XN" (identifiée à l'aide de la comparaison "<").

LEAST

LEAST(X1,...,XN)

Description

Renvoie NULL si l'une des entrées est NULL. Cette fonction renvoie NaN si l'une des entrées est NaN. Sinon, elle renvoie la plus petite valeur parmi "X1, ..., XN" (identifiée à l'aide de la comparaison ">").

DIV

DIV(X, Y)

Description

Renvoie le résultat de la division d'un entier X par un entier Y. Une division par zéro renvoie une erreur. Une division par -1 peut entraîner un débordement. Reportez-vous au tableau ci-dessous pour découvrir les types de résultats possibles.

SAFE_DIVIDE

SAFE_DIVIDE(X, Y)

Description

Équivaut à l'opérateur de division (/), mais renvoie NULL si une erreur se produit, par exemple une erreur de division par zéro.

SAFE_MULTIPLY

SAFE_MULTIPLY(X, Y)

Description

Équivaut à l'opérateur de multiplication (*), mais renvoie NULL si un débordement se produit.

SAFE_NEGATE

SAFE_NEGATE(X)

Description

Équivaut à l'opérateur moins unaire (-), mais renvoie NULL en cas de débordement.

SAFE_ADD

SAFE_ADD(X, Y)

Description

Équivaut à l'opérateur d'addition (+), mais renvoie NULL en cas de débordement.

SAFE_SUBTRACT

SAFE_SUBTRACT(X, Y)

Description

Équivaut à l'opérateur de soustraction (-), mais renvoie NULL en cas de débordement.

MOD

MOD(X, Y)

Description

Fonction modulo : renvoie le reste de la division de X par Y. La valeur renvoyée a le même signe que X. Une erreur est générée si Y est égal à 0. Reportez-vous au tableau ci-dessous pour découvrir les types de résultats possibles.

ROUND

ROUND(X [, N])

Description

Si seul X est présent, ROUND arrondit X au nombre entier le plus proche. Si N est présent, ROUND arrondit X à N décimales après la virgule. Si N est négatif, ROUND arrondit les chiffres à gauche de la virgule. Cette fonction arrondit les cas à mi-chemin à la valeur la plus éloignée de zéro. Cette fonction génère une erreur en cas de débordement.

TRUNC

TRUNC(X [, N])

Description

Si seul X est présent, TRUNC arrondit X au nombre entier le plus proche dont la valeur absolue n'est pas supérieure à celle de X. Si N est également présent, la fonction TRUNC se comporte comme ROUND(X, N), mais elle arrondit toujours en direction de zéro et ne déborde jamais.

CEIL

CEIL(X)

Description

Renvoie la plus petite valeur intégrale (avec le type FLOAT64) parmi celles qui ne sont pas inférieures à X.

CEILING

CEILING(X)

Description

Synonyme de CEIL(X)

FLOOR

FLOOR(X)

Description

Renvoie la plus grande valeur intégrale (avec le type FLOAT64) parmi celles qui ne sont pas supérieures à X.

Exemple de comportement de la fonction d'arrondi

Exemple de comportement des fonctions d'arrondi dans BigQuery :

Entrée "X" ROUND(X) TRUNC(X) CEIL(X) FLOOR(X)
2,0 2,0 2,0 2,0 2,0
2,3 2,0 2,0 3,0 2,0
2,8 3,0 2,0 3,0 2,0
2,5 3,0 2,0 3,0 2,0
-2,3 -2,0 -2,0 -2,0 -3,0
-2,8 -3,0 -2,0 -2,0 -3,0
-2,5 -3,0 -2,0 -2,0 -3,0
0 0 0 0 0
+/-inf +/-inf +/-inf +/-inf +/-inf
NaN NaN NaN NaN NaN

COS

COS(X)

Description

Calcule le cosinus de X où X est spécifié en radians. Cette fonction n'échoue jamais.

COSH

COSH(X)

Description

Calcule le cosinus hyperbolique de X où X est spécifié en radians. Cette fonction génère une erreur en cas de débordement.

ACOS

ACOS(X)

Description

Calcule la valeur principale du cosinus inverse de X. La valeur renvoyée est comprise dans l'intervalle [0, π]. Cette fonction génère une erreur si X se situe en dehors de la plage [-1, 1].

ACOSH

ACOSH(X)

Description

Calcule le cosinus hyperbolique inverse de X. Cette fonction génère une erreur si X est une valeur inférieure à 1.

SIN

SIN(X)

Description

Calcule le sinus de X où X est spécifié en radians. Cette fonction n'échoue jamais.

SINH

SINH(X)

Description

Calcule le sinus hyperbolique de X où X est spécifié en radians. Cette fonction génère une erreur en cas de débordement.

ASIN

ASIN(X)

Description

Calcule la valeur principale du sinus inverse de X. La valeur renvoyée se situe dans la plage [-π/2, π/2]. Cette fonction génère une erreur si X se situe en dehors de la plage [-1, 1].

ASINH

ASINH(X)

Description

Calcule le sinus hyperbolique inverse de X. Cette fonction n'échoue pas.

TAN

TAN(X)

Description

Calcule la tangente de X où X est spécifié en radians. Cette fonction génère une erreur en cas de débordement.

TANH

TANH(X)

Description

Calcule la tangente hyperbolique de X où X est spécifié en radians. Cette fonction n'échoue pas.

ATAN

ATAN(X)

Description

Calcule la valeur principale de la tangente inverse de X. La valeur renvoyée se situe dans la plage [-π/2, π/2]. Cette fonction n'échoue pas.

ATANH

ATANH(X)

Description

Calcule la tangente hyperbolique inverse de X. Génère une erreur si X se situe en dehors de la plage [-1, 1].

ATAN2

ATAN2(Y, X)

Description

Calcule la valeur principale de la tangente inverse de Y/X en utilisant les signes des deux arguments pour déterminer le quadrant. La valeur renvoyée se situe dans la plage [-π,π]. Le comportement de cette fonction est illustré plus en détail dans le tableau ci-dessous.

Cas particuliers pour ATAN2()

Y X ATAN2(Y, X)
NaN Toute valeur NaN
Toute valeur NaN NaN
0 0 0, π ou -π en fonction du signe de X et Y
Valeur finie -inf π ou -π en fonction du signe de Y
Valeur finie +inf 0
+/-inf Valeur finie π/2 ou -π/2 en fonction du signe de Y
+/-inf -inf ¾π ou -¾π en fonction du signe de Y
+/-inf +inf π/4 ou -π/4 en fonction du signe de Y

Cas particuliers pour les fonctions d'arrondi trigonométriques et hyperboliques

X COS(X) COSH(X) ACOS(X) ACOSH(X) SIN(X) SINH(X) ASIN(X) ASINH(X) TAN(X) TANH(X) ATAN(X) ATANH(X)
+/-inf NaN =+inf NaN =+inf NaN =+inf NaN =+inf NaN =+1,0 π/2 NaN
-inf NaN =+inf NaN NaN NaN -inf NaN -inf NaN -1,0 -π/2 NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

RANGE_BUCKET

RANGE_BUCKET(point, boundaries_array)

Description

RANGE_BUCKET analyse un tableau trié et renvoie la position en base 0 de la limite supérieure du point. Cela peut être utile si vous devez regrouper vos données pour créer des partitions, des histogrammes, des règles définies par l'entreprise, etc.

RANGE_BUCKET respecte les règles suivantes :

  • Si le point existe dans le tableau, cette fonction renvoie l'index de la prochaine valeur la plus élevée.

    RANGE_BUCKET(20, [0, 10, 20, 30, 40]) -- 3 is return value
    RANGE_BUCKET(20, [0, 10, 20, 20, 40, 40]) -- 4 is return value
    
  • Si le point n'existe pas dans le tableau, mais qu'il se trouve entre deux valeurs, elle renvoie l'index de la valeur la plus élevée.

    RANGE_BUCKET(25, [0, 10, 20, 30, 40]) -- 3 is return value
    
  • Si le point est inférieur à la première valeur du tableau, la fonction renvoie 0.

    RANGE_BUCKET(-10, [5, 10, 20, 30, 40]) -- 0 is return value
    
  • Si le point est supérieur ou égal à la dernière valeur du tableau, la fonction renvoie la longueur du tableau.

    RANGE_BUCKET(80, [0, 10, 20, 30, 40]) -- 5 is return value
    
  • Si le tableau est vide, la fonction renvoie 0.

    RANGE_BUCKET(80, []) -- 0 is return value
    
  • Si le point est NULL ou NaN, elle renvoie NULL.

    RANGE_BUCKET(NULL, [0, 10, 20, 30, 40]) -- NULL is return value
    
  • Le type de données pour le point et le tableau doivent être compatibles.

    RANGE_BUCKET('a', ['a', 'b', 'c', 'd']) -- 1 is return value
    RANGE_BUCKET(1.2, [1, 1.2, 1.4, 1.6]) -- 2 is return value
    RANGE_BUCKET(1.2, [1, 2, 4, 6]) -- execution failure
    

L'exécution échoue dans les cas suivants :

  • Le tableau contient une valeur NaN ou NULL.

    RANGE_BUCKET(80, [NULL, 10, 20, 30, 40]) -- execution failure
    
  • Le tableau n'est pas trié par ordre croissant.

    RANGE_BUCKET(30, [10, 30, 20, 40, 50]) -- execution failure
    

Paramètres

  • point : une valeur générique.
  • boundaries_array : un tableau générique de valeurs.

Valeur renvoyée

INT64

Exemples

Dans une table nommée students, vérifiez le nombre d'enregistrements présents dans chaque ensemble age_group, en fonction de l'âge des élèves :

  • age_group 0 (âge < 10 ans)
  • age_group 1 (âge >= 10 ans, âge < 20 ans)
  • age_group 2 (âge >= 20 ans, âge < 30 ans)
  • age_group 3 (âge >= 30 ans)
WITH students AS
(
  SELECT 9 AS age UNION ALL
  SELECT 20 AS age UNION ALL
  SELECT 25 AS age UNION ALL
  SELECT 31 AS age UNION ALL
  SELECT 32 AS age UNION ALL
  SELECT 33 AS age
)
SELECT RANGE_BUCKET(age, [10, 20, 30]) AS age_group, COUNT(*) AS count
FROM students
GROUP BY 1

+--------------+-------+
| age_group    | count |
+--------------+-------+
| 0            | 1     |
| 2            | 2     |
| 3            | 3     |
+--------------+-------+

Les sections suivantes décrivent les fonctions de navigation acceptées par BigQuery. Ces fonctions sont un sous-ensemble des fonctions analytiques. Pour plus d'informations sur le fonctionnement des fonctions analytiques, consultez la page Concepts de fonction analytique. Pour en savoir plus sur l'utilisation des fonctions de navigation, consultez la page Concepts des fonctions de navigation.

FIRST_VALUE

FIRST_VALUE (value_expression [{RESPECT | IGNORE} NULLS])

Description

Renvoie la valeur de value_expression pour la première ligne du cadre de fenêtrage actuel.

Cette fonction inclut les valeurs NULL dans le calcul, sauf si IGNORE NULLS est présent. Si IGNORE NULLS est présent, la fonction exclut les valeurs NULL du calcul.

Types d'arguments acceptés

value_expression peut correspondre à n'importe quel type de données qu'une expression peut renvoyer.

Type de données renvoyé

ANY

Exemples

L'exemple suivant calcule le meilleur temps pour chaque division.

WITH finishers AS
 (SELECT 'Sophia Liu' as name,
  TIMESTAMP '2016-10-18 2:51:45' as finish_time,
  'F30-34' as division
  UNION ALL SELECT 'Lisa Stelzner', TIMESTAMP '2016-10-18 2:54:11', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Nikki Leith', TIMESTAMP '2016-10-18 2:59:01', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Matthews', TIMESTAMP '2016-10-18 3:01:17', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Desiree Berry', TIMESTAMP '2016-10-18 3:05:42', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Suzy Slane', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:24', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Jen Edwards', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:36', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Meghan Lederer', TIMESTAMP '2016-10-18 3:07:41', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Carly Forte', TIMESTAMP '2016-10-18 3:08:58', 'F25-29'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Reasoner', TIMESTAMP '2016-10-18 3:10:14', 'F30-34')
SELECT name,
  FORMAT_TIMESTAMP('%X', finish_time) AS finish_time,
  division,
  FORMAT_TIMESTAMP('%X', fastest_time) AS fastest_time,
  TIMESTAMP_DIFF(finish_time, fastest_time, SECOND) AS delta_in_seconds
FROM (
  SELECT name,
  finish_time,
  division,
  FIRST_VALUE(finish_time)
    OVER (PARTITION BY division ORDER BY finish_time ASC
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS fastest_time
  FROM finishers);

+-----------------+-------------+----------+--------------+------------------+
| name            | finish_time | division | fastest_time | delta_in_seconds |
+-----------------+-------------+----------+--------------+------------------+
| Carly Forte     | 03:08:58    | F25-29   | 03:08:58     | 0                |
| Sophia Liu      | 02:51:45    | F30-34   | 02:51:45     | 0                |
| Nikki Leith     | 02:59:01    | F30-34   | 02:51:45     | 436              |
| Jen Edwards     | 03:06:36    | F30-34   | 02:51:45     | 891              |
| Meghan Lederer  | 03:07:41    | F30-34   | 02:51:45     | 956              |
| Lauren Reasoner | 03:10:14    | F30-34   | 02:51:45     | 1109             |
| Lisa Stelzner   | 02:54:11    | F35-39   | 02:54:11     | 0                |
| Lauren Matthews | 03:01:17    | F35-39   | 02:54:11     | 426              |
| Desiree Berry   | 03:05:42    | F35-39   | 02:54:11     | 691              |
| Suzy Slane      | 03:06:24    | F35-39   | 02:54:11     | 733              |
+-----------------+-------------+----------+--------------+------------------+

LAST_VALUE

LAST_VALUE (value_expression [{RESPECT | IGNORE} NULLS])

Description

Renvoie la valeur de value_expression pour la dernière ligne du cadre de fenêtrage actuel.

Cette fonction inclut les valeurs NULL dans le calcul, sauf si IGNORE NULLS est présent. Si IGNORE NULLS est présent, la fonction exclut les valeurs NULL du calcul.

Types d'arguments acceptés

value_expression peut correspondre à n'importe quel type de données qu'une expression peut renvoyer.

Type de données renvoyé

ANY

Exemples

L'exemple suivant calcule le temps le moins bon pour chaque division.

WITH finishers AS
 (SELECT 'Sophia Liu' as name,
  TIMESTAMP '2016-10-18 2:51:45' as finish_time,
  'F30-34' as division
  UNION ALL SELECT 'Lisa Stelzner', TIMESTAMP '2016-10-18 2:54:11', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Nikki Leith', TIMESTAMP '2016-10-18 2:59:01', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Matthews', TIMESTAMP '2016-10-18 3:01:17', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Desiree Berry', TIMESTAMP '2016-10-18 3:05:42', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Suzy Slane', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:24', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Jen Edwards', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:36', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Meghan Lederer', TIMESTAMP '2016-10-18 3:07:41', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Carly Forte', TIMESTAMP '2016-10-18 3:08:58', 'F25-29'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Reasoner', TIMESTAMP '2016-10-18 3:10:14', 'F30-34')
SELECT name,
  FORMAT_TIMESTAMP('%X', finish_time) AS finish_time,
  division,
  FORMAT_TIMESTAMP('%X', slowest_time) AS slowest_time,
  TIMESTAMP_DIFF(slowest_time, finish_time, SECOND) AS delta_in_seconds
FROM (
  SELECT name,
  finish_time,
  division,
  LAST_VALUE(finish_time)
    OVER (PARTITION BY division ORDER BY finish_time ASC
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS slowest_time
  FROM finishers);

+-----------------+-------------+----------+--------------+------------------+
| name            | finish_time | division | slowest_time | delta_in_seconds |
+-----------------+-------------+----------+--------------+------------------+
| Carly Forte     | 03:08:58    | F25-29   | 03:08:58     | 0                |
| Sophia Liu      | 02:51:45    | F30-34   | 03:10:14     | 1109             |
| Nikki Leith     | 02:59:01    | F30-34   | 03:10:14     | 673              |
| Jen Edwards     | 03:06:36    | F30-34   | 03:10:14     | 218              |
| Meghan Lederer  | 03:07:41    | F30-34   | 03:10:14     | 153              |
| Lauren Reasoner | 03:10:14    | F30-34   | 03:10:14     | 0                |
| Lisa Stelzner   | 02:54:11    | F35-39   | 03:06:24     | 733              |
| Lauren Matthews | 03:01:17    | F35-39   | 03:06:24     | 307              |
| Desiree Berry   | 03:05:42    | F35-39   | 03:06:24     | 42               |
| Suzy Slane      | 03:06:24    | F35-39   | 03:06:24     | 0                |
+-----------------+-------------+----------+--------------+------------------+

NTH_VALUE

NTH_VALUE (value_expression, constant_integer_expression [{RESPECT | IGNORE} NULLS])

Description

Renvoie la valeur de value_expression à la nième ligne du cadre de fenêtrage actuel, où "nième" est défini par constant_integer_expression. Renvoie NULL s'il n'y a aucune ligne de ce type.

Cette fonction inclut les valeurs NULL dans le calcul, sauf si IGNORE NULLS est présent. Si IGNORE NULLS est présent, la fonction exclut les valeurs NULL du calcul.

Types d'arguments acceptés

  • value_expression peut correspondre à n'importe quel type de données pouvant être renvoyé à partir d'une expression.
  • constant_integer_expression peut correspondre à n'importe quelle expression constante qui renvoie un entier.

Type de données renvoyées

ANY

Exemples

WITH finishers AS
 (SELECT 'Sophia Liu' as name,
  TIMESTAMP '2016-10-18 2:51:45' as finish_time,
  'F30-34' as division
  UNION ALL SELECT 'Lisa Stelzner', TIMESTAMP '2016-10-18 2:54:11', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Nikki Leith', TIMESTAMP '2016-10-18 2:59:01', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Matthews', TIMESTAMP '2016-10-18 3:01:17', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Desiree Berry', TIMESTAMP '2016-10-18 3:05:42', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Suzy Slane', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:24', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Jen Edwards', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:36', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Meghan Lederer', TIMESTAMP '2016-10-18 3:07:41', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Carly Forte', TIMESTAMP '2016-10-18 3:08:58', 'F25-29'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Reasoner', TIMESTAMP '2016-10-18 3:10:14', 'F30-34')
SELECT name,
  FORMAT_TIMESTAMP('%X', finish_time) AS finish_time,
  division,
  FORMAT_TIMESTAMP('%X', fastest_time) AS fastest_time,
  FORMAT_TIMESTAMP('%X', second_fastest) AS second_fastest
FROM (
  SELECT name,
  finish_time,
  division,finishers,
  FIRST_VALUE(finish_time)
    OVER w1 AS fastest_time,
  NTH_VALUE(finish_time, 2)
    OVER w1 as second_fastest
  FROM finishers
  WINDOW w1 AS (
    PARTITION BY division ORDER BY finish_time ASC
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING));

+-----------------+-------------+----------+--------------+----------------+
| name            | finish_time | division | fastest_time | second_fastest |
+-----------------+-------------+----------+--------------+----------------+
| Carly Forte     | 03:08:58    | F25-29   | 03:08:58     | NULL           |
| Sophia Liu      | 02:51:45    | F30-34   | 02:51:45     | 02:59:01       |
| Nikki Leith     | 02:59:01    | F30-34   | 02:51:45     | 02:59:01       |
| Jen Edwards     | 03:06:36    | F30-34   | 02:51:45     | 02:59:01       |
| Meghan Lederer  | 03:07:41    | F30-34   | 02:51:45     | 02:59:01       |
| Lauren Reasoner | 03:10:14    | F30-34   | 02:51:45     | 02:59:01       |
| Lisa Stelzner   | 02:54:11    | F35-39   | 02:54:11     | 03:01:17       |
| Lauren Matthews | 03:01:17    | F35-39   | 02:54:11     | 03:01:17       |
| Desiree Berry   | 03:05:42    | F35-39   | 02:54:11     | 03:01:17       |
| Suzy Slane      | 03:06:24    | F35-39   | 02:54:11     | 03:01:17       |
+-----------------+-------------+----------+--------------+----------------+

LEAD

LEAD (value_expression[, offset [, default_expression]])

Description

Renvoie la valeur de value_expression sur une ligne suivante. La modification de la valeur offset change la ligne suivante qui est renvoyée. La valeur par défaut, 1, indique la première ligne suivante dans le cadre de fenêtrage. Une erreur se produit si offset est défini sur une valeur NULL ou négative.

Le paramètre default_expression facultatif est utilisé s'il n'y a pas de ligne dans le cadre de fenêtrage au décalage spécifié. Cette expression doit être constante, et son type doit pouvoir être converti implicitement (par coercition) dans le type de value_expression. Si aucune valeur n'est spécifiée, default_expression est défini par défaut sur NULL.

Types d'arguments acceptés

  • value_expression peut correspondre à n'importe quel type de données pouvant être renvoyé à partir d'une expression.
  • offset doit être un paramètre ou un littéral entier non négatif.
  • default_expression doit être compatible avec le type de l'expression de valeur.

Type de données renvoyé

ANY

Exemples

L'exemple suivant illustre une utilisation de base de la fonction LEAD.

WITH finishers AS
 (SELECT 'Sophia Liu' as name,
  TIMESTAMP '2016-10-18 2:51:45' as finish_time,
  'F30-34' as division
  UNION ALL SELECT 'Lisa Stelzner', TIMESTAMP '2016-10-18 2:54:11', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Nikki Leith', TIMESTAMP '2016-10-18 2:59:01', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Matthews', TIMESTAMP '2016-10-18 3:01:17', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Desiree Berry', TIMESTAMP '2016-10-18 3:05:42', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Suzy Slane', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:24', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Jen Edwards', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:36', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Meghan Lederer', TIMESTAMP '2016-10-18 3:07:41', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Carly Forte', TIMESTAMP '2016-10-18 3:08:58', 'F25-29'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Reasoner', TIMESTAMP '2016-10-18 3:10:14', 'F30-34')
SELECT name,
  finish_time,
  division,
  LEAD(name)
    OVER (PARTITION BY division ORDER BY finish_time ASC) AS followed_by
FROM finishers;

+-----------------+-------------+----------+-----------------+
| name            | finish_time | division | followed_by     |
+-----------------+-------------+----------+-----------------+
| Carly Forte     | 03:08:58    | F25-29   | NULL            |
| Sophia Liu      | 02:51:45    | F30-34   | Nikki Leith     |
| Nikki Leith     | 02:59:01    | F30-34   | Jen Edwards     |
| Jen Edwards     | 03:06:36    | F30-34   | Meghan Lederer  |
| Meghan Lederer  | 03:07:41    | F30-34   | Lauren Reasoner |
| Lauren Reasoner | 03:10:14    | F30-34   | NULL            |
| Lisa Stelzner   | 02:54:11    | F35-39   | Lauren Matthews |
| Lauren Matthews | 03:01:17    | F35-39   | Desiree Berry   |
| Desiree Berry   | 03:05:42    | F35-39   | Suzy Slane      |
| Suzy Slane      | 03:06:24    | F35-39   | NULL            |
+-----------------+-------------+----------+-----------------+

L'exemple suivant utilise le paramètre offset facultatif.

WITH finishers AS
 (SELECT 'Sophia Liu' as name,
  TIMESTAMP '2016-10-18 2:51:45' as finish_time,
  'F30-34' as division
  UNION ALL SELECT 'Lisa Stelzner', TIMESTAMP '2016-10-18 2:54:11', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Nikki Leith', TIMESTAMP '2016-10-18 2:59:01', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Matthews', TIMESTAMP '2016-10-18 3:01:17', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Desiree Berry', TIMESTAMP '2016-10-18 3:05:42', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Suzy Slane', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:24', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Jen Edwards', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:36', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Meghan Lederer', TIMESTAMP '2016-10-18 3:07:41', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Carly Forte', TIMESTAMP '2016-10-18 3:08:58', 'F25-29'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Reasoner', TIMESTAMP '2016-10-18 3:10:14', 'F30-34')
SELECT name,
  finish_time,
  division,
  LEAD(name, 2)
    OVER (PARTITION BY division ORDER BY finish_time ASC) AS two_runners_back
FROM finishers;

+-----------------+-------------+----------+------------------+
| name            | finish_time | division | two_runners_back |
+-----------------+-------------+----------+------------------+
| Carly Forte     | 03:08:58    | F25-29   | NULL             |
| Sophia Liu      | 02:51:45    | F30-34   | Jen Edwards      |
| Nikki Leith     | 02:59:01    | F30-34   | Meghan Lederer   |
| Jen Edwards     | 03:06:36    | F30-34   | Lauren Reasoner  |
| Meghan Lederer  | 03:07:41    | F30-34   | NULL             |
| Lauren Reasoner | 03:10:14    | F30-34   | NULL             |
| Lisa Stelzner   | 02:54:11    | F35-39   | Desiree Berry    |
| Lauren Matthews | 03:01:17    | F35-39   | Suzy Slane       |
| Desiree Berry   | 03:05:42    | F35-39   | NULL             |
| Suzy Slane      | 03:06:24    | F35-39   | NULL             |
+-----------------+-------------+----------+------------------+

L'exemple suivant remplace les valeurs NULL par une valeur par défaut.

WITH finishers AS
 (SELECT 'Sophia Liu' as name,
  TIMESTAMP '2016-10-18 2:51:45' as finish_time,
  'F30-34' as division
  UNION ALL SELECT 'Lisa Stelzner', TIMESTAMP '2016-10-18 2:54:11', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Nikki Leith', TIMESTAMP '2016-10-18 2:59:01', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Matthews', TIMESTAMP '2016-10-18 3:01:17', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Desiree Berry', TIMESTAMP '2016-10-18 3:05:42', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Suzy Slane', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:24', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Jen Edwards', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:36', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Meghan Lederer', TIMESTAMP '2016-10-18 3:07:41', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Carly Forte', TIMESTAMP '2016-10-18 3:08:58', 'F25-29'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Reasoner', TIMESTAMP '2016-10-18 3:10:14', 'F30-34')
SELECT name,
  finish_time,
  division,
  LEAD(name, 2, 'Nobody')
    OVER (PARTITION BY division ORDER BY finish_time ASC) AS two_runners_back
FROM finishers;

+-----------------+-------------+----------+------------------+
| name            | finish_time | division | two_runners_back |
+-----------------+-------------+----------+------------------+
| Carly Forte     | 03:08:58    | F25-29   | Nobody           |
| Sophia Liu      | 02:51:45    | F30-34   | Jen Edwards      |
| Nikki Leith     | 02:59:01    | F30-34   | Meghan Lederer   |
| Jen Edwards     | 03:06:36    | F30-34   | Lauren Reasoner  |
| Meghan Lederer  | 03:07:41    | F30-34   | Nobody           |
| Lauren Reasoner | 03:10:14    | F30-34   | Nobody           |
| Lisa Stelzner   | 02:54:11    | F35-39   | Desiree Berry    |
| Lauren Matthews | 03:01:17    | F35-39   | Suzy Slane       |
| Desiree Berry   | 03:05:42    | F35-39   | Nobody           |
| Suzy Slane      | 03:06:24    | F35-39   | Nobody           |
+-----------------+-------------+----------+------------------+

LAG

LAG (value_expression[, offset [, default_expression]])

Description

Renvoie la valeur de value_expression sur une ligne précédente. La modification de la valeur offset change la ligne précédente qui est renvoyée. La valeur par défaut, 1, indique la première ligne précédente dans le cadre de fenêtrage. Une erreur se produit si offset est défini sur une valeur NULL ou négative.

Le paramètre default_expression facultatif est utilisé s'il n'y a pas de ligne dans le cadre de fenêtrage au décalage spécifié. Cette expression doit être constante, et son type doit pouvoir être converti implicitement (par coercition) dans le type de value_expression. Si aucune valeur n'est spécifiée, default_expression est défini par défaut sur NULL.

Types d'arguments acceptés

  • value_expression peut correspondre à n'importe quel type de données pouvant être renvoyé à partir d'une expression.
  • offset doit être un paramètre ou un littéral entier non négatif.
  • default_expression doit être compatible avec le type de l'expression de valeur.

Type de données renvoyé

ANY

Exemples

L'exemple suivant illustre une utilisation de base de la fonction LAG.

WITH finishers AS
 (SELECT 'Sophia Liu' as name,
  TIMESTAMP '2016-10-18 2:51:45' as finish_time,
  'F30-34' as division
  UNION ALL SELECT 'Lisa Stelzner', TIMESTAMP '2016-10-18 2:54:11', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Nikki Leith', TIMESTAMP '2016-10-18 2:59:01', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Matthews', TIMESTAMP '2016-10-18 3:01:17', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Desiree Berry', TIMESTAMP '2016-10-18 3:05:42', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Suzy Slane', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:24', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Jen Edwards', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:36', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Meghan Lederer', TIMESTAMP '2016-10-18 3:07:41', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Carly Forte', TIMESTAMP '2016-10-18 3:08:58', 'F25-29'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Reasoner', TIMESTAMP '2016-10-18 3:10:14', 'F30-34')
SELECT name,
  finish_time,
  division,
  LAG(name)
    OVER (PARTITION BY division ORDER BY finish_time ASC) AS preceding_runner
FROM finishers;

+-----------------+-------------+----------+------------------+
| name            | finish_time | division | preceding_runner |
+-----------------+-------------+----------+------------------+
| Carly Forte     | 03:08:58    | F25-29   | NULL             |
| Sophia Liu      | 02:51:45    | F30-34   | NULL             |
| Nikki Leith     | 02:59:01    | F30-34   | Sophia Liu       |
| Jen Edwards     | 03:06:36    | F30-34   | Nikki Leith      |
| Meghan Lederer  | 03:07:41    | F30-34   | Jen Edwards      |
| Lauren Reasoner | 03:10:14    | F30-34   | Meghan Lederer   |
| Lisa Stelzner   | 02:54:11    | F35-39   | NULL             |
| Lauren Matthews | 03:01:17    | F35-39   | Lisa Stelzner    |
| Desiree Berry   | 03:05:42    | F35-39   | Lauren Matthews  |
| Suzy Slane      | 03:06:24    | F35-39   | Desiree Berry    |
+-----------------+-------------+----------+------------------+

L'exemple suivant utilise le paramètre offset facultatif.

WITH finishers AS
 (SELECT 'Sophia Liu' as name,
  TIMESTAMP '2016-10-18 2:51:45' as finish_time,
  'F30-34' as division
  UNION ALL SELECT 'Lisa Stelzner', TIMESTAMP '2016-10-18 2:54:11', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Nikki Leith', TIMESTAMP '2016-10-18 2:59:01', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Matthews', TIMESTAMP '2016-10-18 3:01:17', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Desiree Berry', TIMESTAMP '2016-10-18 3:05:42', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Suzy Slane', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:24', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Jen Edwards', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:36', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Meghan Lederer', TIMESTAMP '2016-10-18 3:07:41', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Carly Forte', TIMESTAMP '2016-10-18 3:08:58', 'F25-29'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Reasoner', TIMESTAMP '2016-10-18 3:10:14', 'F30-34')
SELECT name,
  finish_time,
  division,
  LAG(name, 2)
    OVER (PARTITION BY division ORDER BY finish_time ASC) AS two_runners_ahead
FROM finishers;

+-----------------+-------------+----------+-------------------+
| name            | finish_time | division | two_runners_ahead |
+-----------------+-------------+----------+-------------------+
| Carly Forte     | 03:08:58    | F25-29   | NULL              |
| Sophia Liu      | 02:51:45    | F30-34   | NULL              |
| Nikki Leith     | 02:59:01    | F30-34   | NULL              |
| Jen Edwards     | 03:06:36    | F30-34   | Sophia Liu        |
| Meghan Lederer  | 03:07:41    | F30-34   | Nikki Leith       |
| Lauren Reasoner | 03:10:14    | F30-34   | Jen Edwards       |
| Lisa Stelzner   | 02:54:11    | F35-39   | NULL              |
| Lauren Matthews | 03:01:17    | F35-39   | NULL              |
| Desiree Berry   | 03:05:42    | F35-39   | Lisa Stelzner     |
| Suzy Slane      | 03:06:24    | F35-39   | Lauren Matthews   |
+-----------------+-------------+----------+-------------------+

L'exemple suivant remplace les valeurs NULL par une valeur par défaut.

WITH finishers AS
 (SELECT 'Sophia Liu' as name,
  TIMESTAMP '2016-10-18 2:51:45' as finish_time,
  'F30-34' as division
  UNION ALL SELECT 'Lisa Stelzner', TIMESTAMP '2016-10-18 2:54:11', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Nikki Leith', TIMESTAMP '2016-10-18 2:59:01', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Matthews', TIMESTAMP '2016-10-18 3:01:17', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Desiree Berry', TIMESTAMP '2016-10-18 3:05:42', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Suzy Slane', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:24', 'F35-39'
  UNION ALL SELECT 'Jen Edwards', TIMESTAMP '2016-10-18 3:06:36', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Meghan Lederer', TIMESTAMP '2016-10-18 3:07:41', 'F30-34'
  UNION ALL SELECT 'Carly Forte', TIMESTAMP '2016-10-18 3:08:58', 'F25-29'
  UNION ALL SELECT 'Lauren Reasoner', TIMESTAMP '2016-10-18 3:10:14', 'F30-34')
SELECT name,
  finish_time,
  division,
  LAG(name, 2, 'Nobody')
    OVER (PARTITION BY division ORDER BY finish_time ASC) AS two_runners_ahead
FROM finishers;

+-----------------+-------------+----------+-------------------+
| name            | finish_time | division | two_runners_ahead |
+-----------------+-------------+----------+-------------------+
| Carly Forte     | 03:08:58    | F25-29   | Nobody            |
| Sophia Liu      | 02:51:45    | F30-34   | Nobody            |
| Nikki Leith     | 02:59:01    | F30-34   | Nobody            |
| Jen Edwards     | 03:06:36    | F30-34   | Sophia Liu        |
| Meghan Lederer  | 03:07:41    | F30-34   | Nikki Leith       |
| Lauren Reasoner | 03:10:14    | F30-34   | Jen Edwards       |
| Lisa Stelzner   | 02:54:11    | F35-39   | Nobody            |
| Lauren Matthews | 03:01:17    | F35-39   | Nobody            |
| Desiree Berry   | 03:05:42    | F35-39   | Lisa Stelzner     |
| Suzy Slane      | 03:06:24    | F35-39   | Lauren Matthews   |
+-----------------+-------------+----------+-------------------+

PERCENTILE_CONT

PERCENTILE_CONT (value_expression, percentile [{RESPECT | IGNORE} NULLS])

Description

Calcule la valeur de centile spécifiée pour "value_expression", avec une interpolation linéaire.

Cette fonction ignore les valeurs NULL en cas d'absence de RESPECT NULLS. Si RESPECT NULLS existe :

  • Une interpolation entre deux valeurs NULL renvoie NULL.
  • Une interpolation entre une valeur NULL et une valeur non-NULL renvoie la valeur non-NULL.

Types d'arguments acceptés

  • value_expression est une expression numérique.
  • percentile est un littéral de type FLOAT64 compris dans la plage [0, 1].

Type de données renvoyé

FLOAT64

Exemples

L'exemple suivant calcule la valeur de certains centiles à partir d'une colonne de valeurs, en ignorant les valeurs NULL.

SELECT
  PERCENTILE_CONT(x, 0) OVER() AS min,
  PERCENTILE_CONT(x, 0.01) OVER() AS percentile1,
  PERCENTILE_CONT(x, 0.5) OVER() AS median,
  PERCENTILE_CONT(x, 0.9) OVER() AS percentile90,
  PERCENTILE_CONT(x, 1) OVER() AS max
FROM UNNEST([0, 3, NULL, 1, 2]) AS x LIMIT 1;

+-----+-------------+--------+--------------+-----+
| min | percentile1 | median | percentile90 | max |
+-----+-------------+--------+--------------+-----+
| 0   | 0.03        | 1.5    | 2.7          | 3   |
+-----+-------------+--------+--------------+-----+

L'exemple suivant calcule la valeur de certains centiles à partir d'une colonne de valeurs, en respectant les valeurs NULL.

SELECT
  PERCENTILE_CONT(x, 0 RESPECT NULLS) OVER() AS min,
  PERCENTILE_CONT(x, 0.01 RESPECT NULLS) OVER() AS percentile1,
  PERCENTILE_CONT(x, 0.5 RESPECT NULLS) OVER() AS median,
  PERCENTILE_CONT(x, 0.9 RESPECT NULLS) OVER() AS percentile90,
  PERCENTILE_CONT(x, 1 RESPECT NULLS) OVER() AS max
FROM UNNEST([0, 3, NULL, 1, 2]) AS x LIMIT 1;

+------+-------------+--------+--------------+-----+
| min  | percentile1 | median | percentile90 | max |
+------+-------------+--------+--------------+-----+
| NULL | 0           | 1      | 2.6          | 3   |
+------+-------------+--------+--------------+-----+

PERCENTILE_DISC

PERCENTILE_DISC (value_expression, percentile [{RESPECT | IGNORE} NULLS])

Description

Calcule la valeur de centile spécifiée pour un paramètre discret value_expression. La valeur renvoyée est la première valeur triée de value_expression avec une distribution cumulative supérieure ou égale à la valeur percentile donnée.

Cette fonction ignore les valeurs NULL sauf si RESPECT NULLS est présent.

Types d'arguments acceptés

  • value_expression peut correspondre à n'importe quel type triable.
  • percentile est un littéral de type FLOAT64 compris dans la plage [0, 1].

Type de données renvoyé

ANY

Exemples

L'exemple suivant calcule la valeur de certains centiles à partir d'une colonne de valeurs, en ignorant les valeurs NULL.

SELECT
  x,
  PERCENTILE_DISC(x, 0) OVER() AS min,
  PERCENTILE_DISC(x, 0.5) OVER() AS median,
  PERCENTILE_DISC(x, 1) OVER() AS max
FROM UNNEST(['c', NULL, 'b', 'a']) AS x;

+------+-----+--------+-----+
| x    | min | median | max |
+------+-----+--------+-----+
| c    | a   | b      | c   |
| NULL | a   | b      | c   |
| b    | a   | b      | c   |
| a    | a   | b      | c   |
+------+-----+--------+-----+

L'exemple suivant calcule la valeur de certains centiles à partir d'une colonne de valeurs, en respectant les valeurs NULL.

SELECT
  x,
  PERCENTILE_DISC(x, 0 RESPECT NULLS) OVER() AS min,
  PERCENTILE_DISC(x, 0.5 RESPECT NULLS) OVER() AS median,
  PERCENTILE_DISC(x, 1 RESPECT NULLS) OVER() AS max
FROM UNNEST(['c', NULL, 'b', 'a']) AS x;

+------+------+--------+-----+
| x    | min  | median | max |
+------+------+--------+-----+
| c    | NULL | a      | c   |
| NULL | NULL | a      | c   |
| b    | NULL | a      | c   |
| a    | NULL | a      | c   |
+------+------+--------+-----+

Fonctions analytiques d'agrégation

Les sections suivantes décrivent les fonctions analytiques d'agrégation acceptées par BigQuery. Pour plus d'informations sur le fonctionnement des fonctions analytiques, consultez la page Concepts de fonction analytique. Pour en savoir plus sur l'utilisation des fonctions analytiques d'agrégation, consultez la page Concepts des fonctions analytiques d'agrégation.

BigQuery accepte les fonctions d'agrégation suivantes comme fonctions analytiques :

Exigences de la clause OVER :

  • PARTITION BY : facultatif.
  • ORDER BY : facultatif. Non autorisé si DISTINCT est présent.
  • window_frame_clause : facultatif. Non autorisé si DISTINCT est présent.

Exemple :

COUNT(*) OVER (ROWS UNBOUNDED PRECEDING)
SUM(DISTINCT x) OVER ()

Fonctions de hachage

FARM_FINGERPRINT

FARM_FINGERPRINT(value)

Description

Calcule l'empreinte numérique de l'entrée STRING ou BYTES à l'aide de la fonction Fingerprint64 de la bibliothèque Open Source FarmHash. Le résultat renvoyé par cette fonction pour une entrée spécifique ne change jamais.

Type renvoyé

INT64

Exemples

WITH example AS (
  SELECT 1 AS x, "foo" AS y, true AS z UNION ALL
  SELECT 2 AS x, "apple" AS y, false AS z UNION ALL
  SELECT 3 AS x, "" AS y, true AS z
)
SELECT
  *,
  FARM_FINGERPRINT(CONCAT(CAST(x AS STRING), y, CAST(z AS STRING)))
    AS row_fingerprint
FROM example;
+---+-------+-------+----------------------+
| x | y     | z     | row_fingerprint      |
+---+-------+-------+----------------------+
| 1 | foo   | true  | -1541654101129638711 |
| 2 | apple | false | 2794438866806483259  |
| 3 |       | true  | -4880158226897771312 |
+---+-------+-------+----------------------+

MD5

MD5(input)

Description

Calcule le hachage de l'entrée à l'aide de l'algorithme MD5. L'entrée peut être de type STRING ou BYTES. La version "STRING" traite l'entrée comme un tableau d'octets.

Cette fonction renvoie 16 octets.

Type renvoyé

BYTES

Exemple

SELECT MD5("Hello World") as md5;

-- Note that the result of MD5 is of type BYTES, displayed as a base64-encoded string.
+--------------------------+
| md5                      |
+--------------------------+
| sQqNsWTgdUEFt6mb5y4/5Q== |
+--------------------------+

SHA1

SHA1(input)

Description

Calcule le hachage de l'entrée à l'aide de l'algorithme SHA-1. L'entrée peut être de type STRING ou BYTES. La version "STRING" traite l'entrée comme un tableau d'octets.

Cette fonction renvoie 20 octets.

Type renvoyé

BYTES

Exemple

SELECT SHA1("Hello World") as sha1;

-- Note that the result of SHA1 is of type BYTES, displayed as a base64-encoded string.
+------------------------------+
| sha1                         |
+------------------------------+
| Ck1VqNd45QIvq3AZd8XYQLvEhtA= |
+------------------------------+

SHA256

SHA256(input)

Description

Calcule le hachage de l'entrée à l'aide de l'algorithme SHA-256. L'entrée peut être de type STRING ou BYTES. La version "STRING" traite l'entrée comme un tableau d'octets.

Cette fonction renvoie 32 octets.

Type renvoyé

BYTES

Exemple

SELECT SHA256("Hello World") as sha256;

SHA512

SHA512(input)

Description

Calcule le hachage de l'entrée à l'aide de l'algorithme SHA-512. L'entrée peut être de type STRING ou BYTES. La version "STRING" traite l'entrée comme un tableau d'octets.

Cette fonction renvoie 64 octets.

Type renvoyé

BYTES

Exemple

SELECT SHA512("Hello World") as sha512;

Fonctions de chaîne

Ces fonctions de chaîne acceptent deux types de valeurs différents : les types de données STRING et BYTES. Les valeurs de type STRING doivent être des chaînes UTF-8 correctement formées.

Les fonctions qui renvoient des valeurs de position, par exemple STRPOS, encodent ces positions au format INT64. La valeur 1 fait référence au premier caractère (ou octet), la valeur 2 au deuxième, et ainsi de suite. La valeur 0 indique un index non valide. Lorsque le traitement concerne des valeurs de type STRING, les positions renvoyées font référence aux positions des caractères.

Toutes les comparaisons de chaînes sont effectuées octet par octet, sans prise en compte de l'équivalence canonique Unicode.

BYTE_LENGTH

BYTE_LENGTH(value)

Description

Renvoie la longueur de la valeur STRINGou BYTES en BYTES, qu'il s'agisse d'une valeur de type STRING ou BYTES.

Type renvoyé

INT64

Exemples

WITH example AS
  (SELECT "абвгд" AS characters, b"абвгд" AS bytes)

SELECT
  characters,
  BYTE_LENGTH(characters) AS string_example,
  bytes,
  BYTE_LENGTH(bytes) AS bytes_example
FROM example;

+------------+----------------+-------+---------------+
| characters | string_example | bytes | bytes_example |
+------------+----------------+-------+---------------+
| абвгд      | 10             | абвгд | 10            |
+------------+----------------+-------+---------------+

CHAR_LENGTH

CHAR_LENGTH(value)

Description

Renvoie la longueur de la valeur STRING en caractères.

Type renvoyé

INT64

Exemples

WITH example AS
  (SELECT "абвгд" AS characters)

SELECT
  characters,
  CHAR_LENGTH(characters) AS char_length_example
FROM example;

+------------+---------------------+
| characters | char_length_example |
+------------+---------------------+
| абвгд      |                   5 |
+------------+---------------------+

CHARACTER_LENGTH

CHARACTER_LENGTH(value)

Description

Synonyme de CHAR_LENGTH.

Type renvoyé

INT64

Exemples

WITH example AS
  (SELECT "абвгд" AS characters)

SELECT
  characters,
  CHARACTER_LENGTH(characters) AS char_length_example
FROM example;

+------------+---------------------+
| characters | char_length_example |
+------------+---------------------+
| абвгд      |                   5 |
+------------+---------------------+

CODE_POINTS_TO_BYTES

CODE_POINTS_TO_BYTES(ascii_values)

Description

Accepte en entrée un tableau de points de code ASCII étendu (ARRAY de INT64) et renvoie une valeur BYTES.

Pour découvrir comment convertir une valeur BYTES en un tableau de points de code, consultez la section TO_CODE_POINTS.

Type renvoyé

BYTES

Exemples

Voici un exemple de base utilisant CODE_POINTS_TO_BYTES.

SELECT CODE_POINTS_TO_BYTES([65, 98, 67, 100]) AS bytes;

+-------+
| bytes |
+-------+
| AbCd  |
+-------+

L'exemple suivant utilise un algorithme ROT13 (décalage de 13 caractères pour chaque lettre) pour encoder une chaîne.

SELECT CODE_POINTS_TO_BYTES(ARRAY_AGG(
  (SELECT
      CASE
        WHEN chr BETWEEN b'a' and b'z'
          THEN TO_CODE_POINTS(b'a')[offset(0)] +
            MOD(code+13-TO_CODE_POINTS(b'a')[offset(0)],26)
        WHEN chr BETWEEN b'A' and b'Z'
          THEN TO_CODE_POINTS(b'A')[offset(0)] +
            MOD(code+13-TO_CODE_POINTS(b'A')[offset(0)],26)
        ELSE code
      END
   FROM
     (SELECT code, CODE_POINTS_TO_BYTES([code]) chr)
  ) ORDER BY OFFSET)) AS encoded_string
FROM UNNEST(TO_CODE_POINTS(b'Test String!')) code WITH OFFSET;

+----------------+
| encoded_string |
+----------------+
| Grfg Fgevat!   |
+----------------+

CODE_POINTS_TO_STRING

CODE_POINTS_TO_STRING(value)

Description

Accepte en entrée un tableau de points de code Unicode (ARRAY de INT64) et renvoie une valeur STRING.

Pour découvrir comment convertir une valeur de type STRING en un tableau de points de code, consultez la section TO_CODE_POINTS.

Type renvoyé

STRING

Exemple

Voici un exemple de base utilisant CODE_POINTS_TO_STRING.

SELECT CODE_POINTS_TO_STRING([65, 255, 513, 1024]) AS string;

+--------+
| string |
+--------+
| AÿȁЀ   |
+--------+

L'exemple suivant calcule la fréquence des lettres dans un ensemble de mots.

WITH Words AS (
  SELECT word
  FROM UNNEST(['foo', 'bar', 'baz', 'giraffe', 'llama']) AS word
)
SELECT
  CODE_POINTS_TO_STRING([code_point]) AS letter,
  COUNT(*) AS letter_count
FROM Words,
  UNNEST(TO_CODE_POINTS(word)) AS code_point
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC;

+--------+--------------+
| letter | letter_count |
+--------+--------------+
| a      | 5            |
| f      | 3            |
| r      | 2            |
| b      | 2            |
| l      | 2            |
| o      | 2            |
| g      | 1            |
| z      | 1            |
| e      | 1            |
| m      | 1            |
| i      | 1            |
+--------+--------------+

CONCAT

CONCAT(value1[, ...])

Description

Concatène une ou plusieurs valeurs en un seul résultat. Toutes les valeurs doivent être de type BYTES ou des types de données pouvant être convertis en STRING.

La fonction renvoie NULL si l'un des arguments d'entrée est NULL.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

SELECT CONCAT("T.P.", " ", "Bar") as author;

+---------------------+
| author              |
+---------------------+
| T.P. Bar            |
+---------------------+
SELECT CONCAT("Summer", " ", 1923) as release_date;

+---------------------+
| release_date        |
+---------------------+
| Summer 1923         |
+---------------------+

With Employees AS
  (SELECT
    "John" AS first_name,
    "Doe" AS last_name
  UNION ALL
  SELECT
    "Jane" AS first_name,
    "Smith" AS last_name
  UNION ALL
  SELECT
    "Joe" AS first_name,
    "Jackson" AS last_name)

SELECT
  CONCAT(first_name, " ", last_name)
  AS full_name
FROM Employees;

+---------------------+
| full_name           |
+---------------------+
| John Doe            |
| Jane Smith          |
| Joe Jackson         |
+---------------------+

ENDS_WITH

ENDS_WITH(value1, value2)

Description

Prend deux valeurs STRING ou BYTES. Renvoie TRUE si la deuxième valeur est un suffixe de la première.

Type renvoyé

BOOL

Exemples

WITH items AS
  (SELECT "apple" as item
  UNION ALL
  SELECT "banana" as item
  UNION ALL
  SELECT "orange" as item)

SELECT
  ENDS_WITH(item, "e") as example
FROM items;

+---------+
| example |
+---------+
|    True |
|   False |
|    True |
+---------+

FORMAT

BigQuery accepte une fonction FORMAT() pour la mise en forme des chaînes. Cette fonction est semblable à la fonction C printf. Elle génère une STRING à partir d'une chaîne de format contenant zéro, un ou plusieurs spécificateurs de format, ainsi qu'une liste (de longueur variable) d'arguments supplémentaires correspondant aux spécificateurs de format. Voici quelques exemples :

Description Instruction Résultat
Entier simple FORMAT("%d", 10) 10
Entier avec espaces de remplissage à gauche FORMAT("|%10d|", 11) |           11|
Entier avec zéros de remplissage à gauche FORMAT("+%010d+", 12) +0000000012+
Entier avec virgules FORMAT("%'d", 123456789) 123,456,789
STRING FORMAT("-%s-", 'abcd efg') -abcd efg-
FLOAT64 FORMAT("%f %E", 1.1, 2.2) 1.100000 2.200000E+00
DATE FORMAT("%t", date "2015-09-01") 2015-09-01
TIMESTAMP FORMAT("%t", timestamp "2015-09-01 12:34:56 America/Los_Angeles") 2015‑09‑01 19:34:56+00

La fonction FORMAT() ne fournit pas une mise en forme entièrement personnalisable pour tous les types et valeurs, ni une mise en forme prenant en compte les paramètres régionaux.

Si une mise en forme personnalisée est nécessaire pour un type, vous devez d'abord formater celui-ci à l'aide de fonctions spécifiques au type, telles que FORMAT_DATE() ou FORMAT_TIMESTAMP(). Par exemple :

SELECT FORMAT("date: %s!", FORMAT_DATE("%B %d, %Y", date '2015-01-02'));

Renvoie :

date: January 02, 2015!

Syntaxe

La syntaxe de FORMAT() accepte en entrée une chaîne de format et une liste d'arguments de longueur variable, puis produit un résultat de type STRING :

FORMAT(format_string, ...)

L'expression format_string peut contenir zéro, un ou plusieurs spécificateurs de format. Chaque spécificateur de format est introduit par le symbole % et doit être mappé sur un ou plusieurs des arguments restants. Dans la plupart des cas, il s'agit d'un mappage de type "un à un", sauf lorsque le spécificateur * est présent. Par exemple, %.*i correspond à deux arguments : un argument de longueur et un argument de nombre entier signé. Si le nombre d'arguments liés aux spécificateurs de format n'est pas identique au nombre total d'arguments, une erreur se produit.

Spécificateurs de format acceptés

Le spécificateur de format de la fonction FORMAT() suit ce prototype :

%[flags][width][.precision]specifier

Les spécificateurs de format acceptés sont identifiés dans le tableau ci-après. Les écarts par rapport à printf() sont indiqués en italique.

Spécificateur Description Exemples Types
d ou i Entier décimal 392 INT64
o Octal 610
INT64*
x Entier hexadécimal 7fa
INT64*
X Entier hexadécimal (majuscule) 7FA
INT64*
f Notation décimale [-](partie entière).(partie fractionnaire) pour les valeurs finies. Minuscule pour les valeurs non finies. 392.650000
inf
nan
NUMERIC
FLOAT64
F Notation décimale [-](partie entière).(partie fractionnaire) pour les valeurs finies. Majuscule pour les valeurs non finies. 392.650000
INF
NAN
NUMERIC
FLOAT64
e Notation scientifique (mantisse/exposant), minuscule 3.926500e+02
inf
nan
NUMERIC
FLOAT64
E Notation scientifique (mantisse/exposant), majuscule 3.926500E+02
INF
NAN
NUMERIC
FLOAT64
g Notation décimale ou scientifique, en fonction de l'exposant de la valeur d'entrée et de la précision spécifiée. Minuscule. Consultez la section Comportement de %g et %G pour plus de détails. 392.65
3.9265e+07
inf
nan

FLOAT64
G Notation décimale ou scientifique, en fonction de l'exposant de la valeur d'entrée et de la précision spécifiée. Majuscule. Consultez la section Comportement de %g et %G pour plus de détails. 392.65
3.9265E+07
INF
NAN

FLOAT64
s Chaîne de caractères exemple STRING
t Renvoie une chaîne imprimable représentant la valeur. Ce résultat est souvent semblable à celui du casting de l'argument au format STRING. Consultez la section Comportement de %t et %T pour plus de détails. sample
2014‑01‑01
<tous>
T Génère une chaîne qui est une constante BigQuery valide, dont le type est semblable à celui de la valeur. Il peut contenir plus de caractères ou se présenter sous forme de chaîne. Consultez la section Comportement de %t et de %T pour plus de détails. 'sample'
b'bytes sample'
1234
2.3
date '2014‑01‑01'
<tous>
% '%%' produit un seul '%' % n/a

* Les spécificateurs %o, %x et %X génèrent une erreur si des valeurs négatives sont utilisées.

Le spécificateur de format peut éventuellement contenir les sous-spécificateurs identifiés ci-dessus dans le prototype de spécificateur.

Ces sous-spécificateurs doivent être conformes aux spécifications suivantes.

Options
Options Description
- Justifie à gauche dans la largeur de champ donnée ; la justification à droite est la valeur par défaut (consultez la rubrique relative aux sous-spécificateurs de largeur).
+ Force l'ajout d'un préfixe "plus" ou "moins" (signe + ou -) avant le résultat, même pour les nombres positifs. Par défaut, seuls les nombres négatifs sont précédés d'un signe -.
<espace> Si aucun signe ne doit être écrit par la suite, un espace est inséré avant la valeur
#
  • Pour "%o", "%x" et "%X", cette option ajoute respectivement le préfixe 0, 0x ou 0X avant la valeur lorsqu'elle est différente de zéro.
  • Pour "%f", "%F", "%e" et "%E", cette option ajoute le point décimal même s'il n'y a pas de partie fractionnaire (sauf dans le cas d'une valeur non finie).
  • Pour "%g" et "%G", cette option ajoute le point décimal même s'il n'y a pas de partie fractionnaire (sauf dans le cas d'une valeur non finie), et ne supprime jamais les zéros de fin après le point décimal.
0 Ajoute des zéros (0) au lieu d'espaces à gauche du nombre lorsque l'option de remplissage est spécifiée (consultez la rubrique relative aux sous-spécificateurs de largeur).
'

Formate les entiers en utilisant le caractère de regroupement approprié. Par exemple :

  • FORMAT("%'d", 12345678) renvoie 12,345,678
  • FORMAT("%'x", 12345678) renvoie bc:614e
  • FORMAT("%'o", 55555) renvoie 15,4403
  • Cet indicateur ne concerne que les valeurs décimales, hexadécimales et octales.

Les indicateurs peuvent être spécifiés dans n'importe quel ordre. Les options en double ne sont pas considérées comme des erreurs. Les options non pertinentes pour un type d'élément sont ignorées.

Largeur
Largeur Description
<nombre> Nombre minimum de caractères à imprimer. Si la valeur à imprimer ne contient pas le nombre minimum de caractères requis, le résultat est complété par des espaces. La valeur n'est pas tronquée, même si le résultat contient plus de caractères.
* La largeur n'est pas spécifiée dans la chaîne de format, mais en tant qu'argument de valeur entière supplémentaire précédant l'argument à formater.
Précision
Précision Description
.<nombre>
  • Pour les spécificateurs d'entiers "%d", "%i", "%o", "%u", "%x" et "%X", la précision indique le nombre minimal de chiffres à écrire. Si la valeur à écrire comporte moins de chiffres, des zéros sont ajoutés à la fin du résultat. La valeur n'est pas tronquée, même si le résultat contient plus de chiffres. Avec une précision de 0, aucun caractère n'est écrit pour la valeur 0.
  • Pour les spécificateurs "%a", "%A", "%e", "%E", "%f" et "%F", la précision indique le nombre de chiffres à écrire après le point décimal. La valeur par défaut est 6.
  • Pour les spécificateurs "%g" et "%G", la précision indique le nombre de chiffres significatifs à imprimer, avant que les zéros de fin après la virgule ne soient supprimés. La valeur par défaut est 6.
.* La précision n'est pas spécifiée dans la chaîne de format, mais en tant qu'argument de valeur entière supplémentaire précédant l'argument à formater.

Comportement de %g et %G

Les spécificateurs de format %g et %G adoptent la notation décimale (comme les spécificateurs %f et %F) ou la notation scientifique (comme les spécificateurs %e et %E), en fonction de l'exposant de la valeur d'entrée et de la précision spécifiée.

Soit p la précision spécifiée (6 par défaut ; 1 si la précision spécifiée est inférieure à 1). La valeur d'entrée est d'abord convertie en notation scientifique avec la précision (p - 1). Si l'exposant x obtenu est inférieur à -4 ou supérieur ou égal à p, c'est la notation scientifique avec la précision (p - 1) qui est retenue. Dans les autres cas, c'est la notation décimale avec la précision (p - 1 - x) qui est utilisée.

À moins que l'option # ne soit spécifiée, les zéros de fin après le point décimal sont supprimés, et le point décimal est également supprimé si aucun chiffre ne figure après.

Comportement de %t et %T

Les spécificateurs de format %t et %T sont définis pour tous les types. La largeur, la précision et les options se comportent comme pour le spécificateur %s : la largeur correspond à la taille minimale, et la STRING est complétée pour atteindre cette taille ; la précision est la taille maximale du contenu à afficher, et la STRING est tronquée pour lui donner cette taille avant l'application du remplissage nécessaire pour atteindre la largeur spécifiée.

Le spécificateur %t est toujours destiné à être une forme lisible de la valeur.

Le spécificateur %T est toujours un littéral SQL valide d'un type similaire, tel qu'un type numérique plus large. Ce littéral n'inclura pas de castings ni de nom de type, sauf dans le cas particulier des valeurs à virgule flottante non finies.

La STRING est formatée comme suit :

Type %t %T
NULL de n'importe quel type NULL NULL
INT64
123 123
NUMERIC 123.0 (toujours avec .0)NUMERIC "123.0"
FLOAT64 123.0 (toujours avec .0)
123e+10
inf
-inf
NaN
123.0 (toujours avec .0)
123e+10
CAST("inf" en tant que <type>)
CAST("-inf" en tant que <type>)
CAST("nan" en tant que <type>)
STRING Valeur de chaîne sans guillemets Littéral de chaîne entre guillemets
BYTES Octets échappés sans guillemets
par exemple, abc\x01\x02
Littéral d'octets entre guillemets
par exemple, b"abc\x01\x02"
DATE 2011-02-03 DATE "2011-02-03"
TIMESTAMP 2011-02-03 04:05:06+00 TIMESTAMP "2011-02-03 04:05:06+00"
ARRAY [valeur, valeur, …]
où les valeurs sont formatées avec %t
[valeur, valeur, …]
où les valeurs sont formatées avec %T
STRUCT (valeur, valeur, …)
où les champs sont formatés avec %t
(valeur, valeur, …)
où les champs sont formatés avec %T

Cas particuliers :
Aucun champ : STRUCT()
Un champ : STRUCT(valeur)

Conditions d'erreur

Si un spécificateur de format n'est pas valide, s'il n'est pas compatible avec le type d'argument associé, ou encore si un nombre erroné ou des arguments incorrects sont fournis, une erreur est générée. Par exemple, les expressions <format_string> suivantes ne sont pas valides :

FORMAT('%s', 1)
FORMAT('%')

Gérer des arguments NULL

Une chaîne de format NULL donne une NULL de sortie STRING. Tous les autres arguments sont ignorés dans ce cas.

La fonction produit généralement une valeur NULL si un argument NULL est présent. Par exemple, FORMAT('%i', NULL_expression) génère une NULL STRING en sortie.

Il existe toutefois des exceptions : si le spécificateur de format est %t ou %T (tous deux produisent des STRING qui correspondent effectivement aux sémantiques de la valeur littérale et de CAST), une valeur NULL produit un résultat "NULL" (sans les guillemets) dans la STRING résultante. Par exemple, la fonction :

FORMAT('00-%t-00', NULL_expression);

Renvoie

00-NULL-00

Règles sémantiques supplémentaires

Les valeurs FLOAT64 peuvent être +/-inf ou NaN. Lorsqu'un argument comporte l'une de ces valeurs, le résultat des spécificateurs de format %f, %F, %e, %E, %g, %G et %t est inf, -inf ou nan (ou le même terme en majuscules) selon le cas. Cette règle est cohérente avec la manière dont BigQuery procède au casting de ces valeurs au format STRING. Pour %T, BigQuery renvoie des chaînes entre guillemets pour les valeurs FLOAT64 dont les représentations littérales ne peuvent être que des chaînes.

FROM_BASE32

FROM_BASE32(string_expr)

Description

Convertit l'entrée string_expr encodée en base32 au format BYTES. Pour convertir une valeur de type BYTES en valeur de type STRING encodée en base32, utilisez TO_BASE32.

Type renvoyé

BYTES

Exemple

SELECT FROM_BASE32('MFRGGZDF74======') AS byte_data;

-- Note that the result of FROM_BASE32 is of type BYTES, displayed as a base64-encoded string.
+-----------+
| byte_data |
+-----------+
| YWJjZGX/  |
+-----------+

FROM_BASE64

FROM_BASE64(string_expr)

Description

Convertit l'entrée string_expr encodée en base64 au format BYTES. Pour convertir une valeur de type BYTES en valeur de type STRING encodée en base64, utilisez TO_BASE64.

Type renvoyé

BYTES

Exemple

SELECT FROM_BASE64('3q2+7w==') AS byte_data;

-- Note that the result of FROM_BASE64 is of type BYTES, displayed as a base64-encoded string.
+-----------+
| byte_data |
+-----------+
| 3q2+7w==  |
+-----------+

FROM_HEX

FROM_HEX(string)

Description

Convertit une STRING encodée en hexadécimal au format BYTES. Renvoie une erreur si la STRING d'entrée contient des caractères non compris dans la plage (0..9, A..F, a..f). La casse des lettres (majuscule/minuscule) n'a pas d'importance. Si la STRING d'entrée contient un nombre impair de caractères, la fonction agit comme si l'entrée commençait par un 0 supplémentaire. Pour convertir une valeur BYTES en STRING encodée en hexadécimal, utilisez TO_HEX.

Type renvoyé

BYTES

Exemple

WITH Input AS (
  SELECT '00010203aaeeefff' AS hex_str UNION ALL
  SELECT '0AF' UNION ALL
  SELECT '666f6f626172'
)
SELECT hex_str, FROM_HEX(hex_str) AS bytes_str
FROM Input;

-- Note that the result of FROM_HEX is of type BYTES, displayed as a base64-encoded string.
+------------------+--------------+
| hex_str          | bytes_str    |
+------------------+--------------+
| 0AF              | AAECA6ru7/8= |
| 00010203aaeeefff | AK8=         |
| 666f6f626172     | Zm9vYmFy     |
+------------------+--------------+

LENGTH

LENGTH(value)

Description

Renvoie la longueur de la valeur STRING ou BYTES. La valeur renvoyée correspond au nombre de caractères pour les arguments STRING et au nombre d'octets pour les arguments BYTES.

Type renvoyé

INT64

Exemples


WITH example AS
  (SELECT "абвгд" AS characters)

SELECT
  characters,
  LENGTH(characters) AS string_example,
  LENGTH(CAST(characters AS BYTES)) AS bytes_example
FROM example;

+------------+----------------+---------------+
| characters | string_example | bytes_example |
+------------+----------------+---------------+
| абвгд      |              5 |            10 |
+------------+----------------+---------------+

LPAD

LPAD(original_value, return_length[, pattern])

Description

Renvoie une valeur STRING ou BYTES composée de l'élément original_value et du préfixe pattern. return_length est une valeur INT64 qui indique la longueur de la valeur renvoyée. Si original_value est de type BYTES, return_length correspond au nombre d'octets. Si original_value est de type STRING, return_length correspond au nombre de caractères.

La valeur par défaut de pattern est une espace.

original_value et pattern doivent correspondre au même type de données.

Si return_length est inférieur ou égal à la longueur original_value, cette fonction renvoie la valeur original_value tronquée à la valeur de return_length. Par exemple, LPAD("hello world", 7); renvoie "hello w".

Si original_value, return_length ou pattern est NULL, cette fonction renvoie NULL.

Cette fonction renvoie une erreur si :

  • return_length est une valeur négative ;
  • pattern est vide.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

SELECT t, len, FORMAT("%T", LPAD(t, len)) AS LPAD FROM UNNEST([
  STRUCT('abc' AS t, 5 AS len),
  ('abc', 2),
  ('例子', 4)
]);

+------+-----+----------+
| t    | len | LPAD     |
|------|-----|----------|
| abc  | 5   | "  abc"  |
| abc  | 2   | "ab"     |
| 例子  | 4   | "  例子" |
+------+-----+----------+
SELECT t, len, pattern, FORMAT("%T", LPAD(t, len, pattern)) AS LPAD FROM UNNEST([
  STRUCT('abc' AS t, 8 AS len, 'def' AS pattern),
  ('abc', 5, '-'),
  ('例子', 5, '中文')
]);

+------+-----+---------+--------------+
| t    | len | pattern | LPAD         |
|------|-----|---------|--------------|
| abc  | 8   | def     | "defdeabc"   |
| abc  | 5   | -       | "--abc"      |
| 例子  | 5   | 中文    | "中文中例子"   |
+------+-----+---------+--------------+
SELECT FORMAT("%T", t) AS t, len, FORMAT("%T", LPAD(t, len)) AS LPAD FROM UNNEST([
  STRUCT(b'abc' AS t, 5 AS len),
  (b'abc', 2),
  (b'\xab\xcd\xef', 4)
]);

+-----------------+-----+------------------+
| t               | len | LPAD             |
|-----------------|-----|------------------|
| b"abc"          | 5   | b"  abc"         |
| b"abc"          | 2   | b"ab"            |
| b"\xab\xcd\xef" | 4   | b" \xab\xcd\xef" |
+-----------------+-----+------------------+
SELECT
  FORMAT("%T", t) AS t,
  len,
  FORMAT("%T", pattern) AS pattern,
  FORMAT("%T", LPAD(t, len, pattern)) AS LPAD
FROM UNNEST([
  STRUCT(b'abc' AS t, 8 AS len, b'def' AS pattern),
  (b'abc', 5, b'-'),
  (b'\xab\xcd\xef', 5, b'\x00')
]);

+-----------------+-----+---------+-------------------------+
| t               | len | pattern | LPAD                    |
|-----------------|-----|---------|-------------------------|
| b"abc"          | 8   | b"def"  | b"defdeabc"             |
| b"abc"          | 5   | b"-"    | b"--abc"                |
| b"\xab\xcd\xef" | 5   | b"\x00" | b"\x00\x00\xab\xcd\xef" |
+-----------------+-----+---------+-------------------------+

LOWER

LOWER(value)

Description

Pour les arguments STRING, cette fonction renvoie la chaîne d'origine avec tous les caractères alphabétiques en minuscules. Le mappage entre minuscules et majuscules est effectué en fonction de la base de données de caractères Unicode, sans prise en compte des mappages spécifiques à la langue.

Les arguments BYTES sont quant à eux traités comme du texte ASCII, et les octets supérieurs à 127 ne sont pas modifiés.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples


WITH items AS
  (SELECT
    "FOO" as item
  UNION ALL
  SELECT
    "BAR" as item
  UNION ALL
  SELECT
    "BAZ" as item)

SELECT
  LOWER(item) AS example
FROM items;

+---------+
| example |
+---------+
| foo     |
| bar     |
| baz     |
+---------+

LTRIM

LTRIM(value1[, value2])

Description

Identique à TRIM, mais ne supprime que les caractères de début.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

WITH items AS
  (SELECT "   apple   " as item
  UNION ALL
  SELECT "   banana   " as item
  UNION ALL
  SELECT "   orange   " as item)

SELECT
  CONCAT("#", LTRIM(item), "#") as example
FROM items;

+-------------+
| example     |
+-------------+
| #apple   #  |
| #banana   # |
| #orange   # |
+-------------+
WITH items AS
  (SELECT "***apple***" as item
  UNION ALL
  SELECT "***banana***" as item
  UNION ALL
  SELECT "***orange***" as item)

SELECT
  LTRIM(item, "*") as example
FROM items;

+-----------+
| example   |
+-----------+
| apple***  |
| banana*** |
| orange*** |
+-----------+
WITH items AS
  (SELECT "xxxapplexxx" as item
  UNION ALL
  SELECT "yyybananayyy" as item
  UNION ALL
  SELECT "zzzorangezzz" as item
  UNION ALL
  SELECT "xyzpearxyz" as item)
SELECT
  LTRIM(item, "xyz") as example
FROM items;

+-----------+
| example   |
+-----------+
| applexxx  |
| bananayyy |
| orangezzz |
| pearxyz   |
+-----------+

NORMALIZE

NORMALIZE(value[, normalization_mode])

Description

Accepte en entrée une valeur de type STRING et la renvoie sous forme de chaîne normalisée.

La normalisation permet de garantir que deux chaînes sont équivalentes. Elle est souvent utilisée dans le cas où deux chaînes génèrent le même résultat à l'écran, mais ont des points de code Unicode différents.

NORMALIZE accepte quatre modes de normalisation facultatifs.

Valeur Nom Description
NFC Forme de normalisation avec composition canonique Décompose et recompose les caractères par équivalence canonique.
NFKC Forme de normalisation avec composition de compatibilité Décompose les caractères par compatibilité, puis les recompose par équivalence canonique.
NFD Forme de normalisation avec décomposition canonique Décompose les caractères par équivalence canonique, puis plusieurs caractères de combinaison sont disposés dans un ordre spécifique.
NFKD Forme de normalisation avec décomposition de compatibilité Décompose les caractères par compatibilité, puis plusieurs caractères de combinaison sont disposés dans un ordre spécifique.

Le mode de normalisation par défaut est NFC.

Type renvoyé

STRING

Exemples

SELECT a, b, a = b as normalized
FROM (SELECT NORMALIZE('\u00ea') as a, NORMALIZE('\u0065\u0302') as b)
AS normalize_example;

+---+---+------------+
| a | b | normalized |
+---+---+------------+
| ê | ê | true       |
+---+---+------------+

L'exemple ci-dessous permet de normaliser différents caractères d'espacement.

WITH EquivalentNames AS (
  SELECT name
  FROM UNNEST([
      'Jane\u2004Doe',
      'John\u2004Smith',
      'Jane\u2005Doe',
      'Jane\u2006Doe',
      'John Smith']) AS name
)
SELECT
  NORMALIZE(name, NFKC) AS normalized_name,
  COUNT(*) AS name_count
FROM EquivalentNames
GROUP BY 1;

+-----------------+------------+
| normalized_name | name_count |
+-----------------+------------+
| John Smith      | 2          |
| Jane Doe        | 3          |
+-----------------+------------+

NORMALIZE_AND_CASEFOLD

NORMALIZE_AND_CASEFOLD(value[, normalization_mode])

Description

Accepte en entrée une valeur de type STRING, value, et effectue les mêmes actions que NORMALIZE, ainsi que le pli de casse pour les opérations non sensibles à la casse.

NORMALIZE_AND_CASEFOLD accepte quatre modes de normalisation facultatifs.

Valeur Nom Description
NFC Forme de normalisation avec composition canonique Décompose et recompose les caractères par équivalence canonique.
NFKC Forme de normalisation avec composition de compatibilité Décompose les caractères par compatibilité, puis les recompose par équivalence canonique.
NFD Forme de normalisation avec décomposition canonique Décompose les caractères par équivalence canonique, puis plusieurs caractères de combinaison sont disposés dans un ordre spécifique.
NFKD Forme de normalisation avec décomposition de compatibilité Décompose les caractères par compatibilité, puis plusieurs caractères de combinaison sont disposés dans un ordre spécifique.

Le mode de normalisation par défaut est NFC.

Type renvoyé

STRING

Exemple

WITH Strings AS (
  SELECT '\u2168' AS a, 'IX' AS b UNION ALL
  SELECT '\u0041\u030A', '\u00C5'
)
SELECT a, b,
  NORMALIZE_AND_CASEFOLD(a, NFD)=NORMALIZE_AND_CASEFOLD(b, NFD) AS nfd,
  NORMALIZE_AND_CASEFOLD(a, NFC)=NORMALIZE_AND_CASEFOLD(b, NFC) AS nfc,
  NORMALIZE_AND_CASEFOLD(a, NFKD)=NORMALIZE_AND_CASEFOLD(b, NFKD) AS nkfd,
  NORMALIZE_AND_CASEFOLD(a, NFKC)=NORMALIZE_AND_CASEFOLD(b, NFKC) AS nkfc
FROM Strings;

+---+----+-------+-------+------+------+
| a | b  | nfd   | nfc   | nkfd | nkfc |
+---+----+-------+-------+------+------+
| Ⅸ | IX | false | false | true | true |
| Å | Å  | true  | true  | true | true |
+---+----+-------+-------+------+------+

REGEXP_CONTAINS

REGEXP_CONTAINS(value, regexp)

Description

Renvoie TRUE si value est une correspondance partielle de l'expression régulière (regexp).

Si l'argument regexp n'est pas valide, la fonction renvoie une erreur.

Vous pouvez rechercher une correspondance complète en utilisant ^ (début du texte) et $ (fin du texte). En raison de la priorité des opérateurs d'expression régulière, il est recommandé d'utiliser des parenthèses pour tout élément compris entre ^ et $.

Type renvoyé

BOOL

Exemples

SELECT
  email,
  REGEXP_CONTAINS(email, r"@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+") AS is_valid
FROM
  (SELECT
    ["foo@example.com", "bar@example.org", "www.example.net"]
    AS addresses),
  UNNEST(addresses) AS email;

+-----------------+----------+
| email           | is_valid |
+-----------------+----------+
| foo@example.com | true     |
| bar@example.org | true     |
| www.example.net | false    |
+-----------------+----------+

# Performs a full match, using ^ and $. Due to regular expression operator
# precedence, it is good practice to use parentheses around everything between ^
# and $.
SELECT
  email,
  REGEXP_CONTAINS(email, r"^([\w.+-]+@foo\.com|[\w.+-]+@bar\.org)$")
    AS valid_email_address,
  REGEXP_CONTAINS(email, r"^[\w.+-]+@foo\.com|[\w.+-]+@bar\.org$")
    AS without_parentheses
FROM
  (SELECT
    ["a@foo.com", "a@foo.computer", "b@bar.org", "!b@bar.org", "c@buz.net"]
    AS addresses),
  UNNEST(addresses) AS email;

+----------------+---------------------+---------------------+
| email          | valid_email_address | without_parentheses |
+----------------+---------------------+---------------------+
| a@foo.com      | true                | true                |
| a@foo.computer | false               | true                |
| b@bar.org      | true                | true                |
| !b@bar.org     | false               | true                |
| c@buz.net      | false               | false               |
+----------------+---------------------+---------------------+

REGEXP_EXTRACT

REGEXP_EXTRACT(value, regexp)

Description

Renvoie la première sous-chaîne de value qui correspond à l'expression régulière (regexp). Renvoie NULL s'il n'y a pas de correspondance.

Si l'expression régulière comporte un groupe de capture, la fonction renvoie uniquement la sous-chaîne à laquelle correspond ce groupe de capture. Si l'expression ne contient pas de groupe de capture, la fonction renvoie l'ensemble de la sous-chaîne correspondante.

Renvoie une erreur si :

  • l'expression régulière n'est pas valide ;
  • l'expression régulière comporte plus d'un groupe de capture.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

WITH email_addresses AS
  (SELECT "foo@example.com" as email
  UNION ALL
  SELECT "bar@example.org" as email
  UNION ALL
  SELECT "baz@example.net" as email)

SELECT
  REGEXP_EXTRACT(email, r"^[a-zA-Z0-9_.+-]+")
  AS user_name
FROM email_addresses;

+-----------+
| user_name |
+-----------+
| foo       |
| bar       |
| baz       |
+-----------+
WITH email_addresses AS
  (SELECT "foo@example.com" as email
  UNION ALL
  SELECT "bar@example.org" as email
  UNION ALL
  SELECT "baz@example.net" as email)

SELECT
  REGEXP_EXTRACT(email, r"^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.([a-zA-Z0-9-.]+$)")
  AS top_level_domain
FROM email_addresses;

+------------------+
| top_level_domain |
+------------------+
| com              |
| org              |
| net              |
+------------------+

REGEXP_EXTRACT_ALL

REGEXP_EXTRACT_ALL(value, regexp)

Description

Renvoie un tableau contenant toutes les sous-chaînes de value qui correspondent à l'expression régulière (regexp).

La fonction REGEXP_EXTRACT_ALL ne renvoie que des correspondances qui ne se chevauchent pas. Par exemple, si vous utilisez cette fonction pour extraire ana de banana, la fonction ne renvoie qu'une sous-chaîne, pas deux.

Type renvoyé

ARRAY de type STRING ou BYTES

Exemples

WITH code_markdown AS
  (SELECT "Try `function(x)` or `function(y)`" as code)

SELECT
  REGEXP_EXTRACT_ALL(code, "`(.+?)`") AS example
FROM code_markdown;

+----------------------------+
| example                    |
+----------------------------+
| [function(x), function(y)] |
+----------------------------+

REGEXP_REPLACE

REGEXP_REPLACE(value, regexp, replacement)

Description

Renvoie une STRING dans laquelle toutes les sous-chaînes de value qui correspondent à l'expression régulière regexp sont remplacées par l'argument replacement.

Vous pouvez utiliser des chiffres échappés par une barre oblique inverse (\1 à \9) dans l'argument replacement pour insérer du texte associé au groupe entre parenthèses correspondant dans le schéma regexp. Utilisez \0 pour faire référence à l'ensemble du texte associé.

La fonction REGEXP_REPLACE ne remplace que les correspondances qui ne se chevauchent pas. Par exemple, le fait de remplacer ana dans banana n'entraîne qu'un remplacement, pas deux.

Si l'argument regexp n'est pas une expression régulière valide, cette fonction renvoie une erreur.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

WITH markdown AS
  (SELECT "# Heading" as heading
  UNION ALL
  SELECT "# Another heading" as heading)

SELECT
  REGEXP_REPLACE(heading, r"^# ([a-zA-Z0-9\s]+$)", "<h1>\\1</h1>")
  AS html
FROM markdown;

+--------------------------+
| html                     |
+--------------------------+
| <h1>Heading</h1>         |
| <h1>Another heading</h1> |
+--------------------------+

REPLACE

REPLACE(original_value, from_value, to_value)

Description

Remplace toutes les occurrences de from_value par to_value dans original_value. Si from_value est vide, aucun remplacement n'est effectué.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

WITH desserts AS
  (SELECT "apple pie" as dessert
  UNION ALL
  SELECT "blackberry pie" as dessert
  UNION ALL
  SELECT "cherry pie" as dessert)

SELECT
  REPLACE (dessert, "pie", "cobbler") as example
FROM desserts;

+--------------------+
| example            |
+--------------------+
| apple cobbler      |
| blackberry cobbler |
| cherry cobbler     |
+--------------------+

REPEAT

REPEAT(original_value, repetitions)

Description

Renvoie une valeur STRING ou BYTES constituée de l'élément original_value, ainsi que d'une ou de plusieurs répétitions de celui-ci. Le paramètre repetitions indique le nombre de répétitions de la valeur original_value. Renvoie NULL si original_value ou repetitions est NULL.

Cette fonction renvoie une erreur si la valeur repetitions est négative.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

SELECT t, n, REPEAT(t, n) AS REPEAT FROM UNNEST([
  STRUCT('abc' AS t, 3 AS n),
  ('例子', 2),
  ('abc', null),
  (null, 3)
]);

+------+------+-----------+
| t    | n    | REPEAT    |
|------|------|-----------|
| abc  | 3    | abcabcabc |
| 例子 | 2    | 例子例子  |
| abc  | NULL | NULL      |
| NULL | 3    | NULL      |
+------+------+-----------+

REVERSE

REVERSE(value)

Description

Renvoie l'inverse de la valeur STRING ou BYTES d'entrée.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

WITH example AS (
  SELECT "foo" AS sample_string, b"bar" AS sample_bytes UNION ALL
  SELECT "абвгд" AS sample_string, b"123" AS sample_bytes
)
SELECT
  sample_string,
  REVERSE(sample_string) AS reverse_string,
  sample_bytes,
  REVERSE(sample_bytes) AS reverse_bytes
FROM example;

+---------------+----------------+--------------+---------------+
| sample_string | reverse_string | sample_bytes | reverse_bytes |
+---------------+----------------+--------------+---------------+
| foo           | oof            | bar          | rab           |
| абвгд         | дгвба          | 123          | 321           |
+---------------+----------------+--------------+---------------+

RPAD

RPAD(original_value, return_length[, pattern])

Description

Renvoie une valeur STRING ou BYTES constituée de l'élément original_value et du suffixe pattern. Le paramètre return_length est une valeur INT64 qui indique la longueur de la valeur renvoyée. Si original_value est BYTES, return_length correspond au nombre d'octets. Si original_value est STRING, return_length correspond au nombre de caractères.

La valeur par défaut de pattern est une espace.

original_value et pattern doivent correspondre au même type de données.

Si return_length est inférieur ou égal à la longueur original_value, cette fonction renvoie la valeur original_value tronquée à la valeur de return_length. Par exemple, RPAD("hello world", 7); renvoie "hello w".

Si original_value, return_length ou pattern est NULL, cette fonction renvoie NULL.

Cette fonction renvoie une erreur si :

  • return_length est une valeur négative ;
  • pattern est vide.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

SELECT t, len, FORMAT("%T", RPAD(t, len)) AS RPAD FROM UNNEST([
  STRUCT('abc' AS t, 5 AS len),
  ('abc', 2),
  ('例子', 4)
]);

+------+-----+----------+
| t    | len | RPAD     |
|------|-----|----------|
| abc  | 5   | "abc  "  |
| abc  | 2   | "ab"     |
| 例子  | 4   | "例子  " |
+------+-----+----------+
SELECT t, len, pattern, FORMAT("%T", RPAD(t, len, pattern)) AS RPAD FROM UNNEST([
  STRUCT('abc' AS t, 8 AS len, 'def' AS pattern),
  ('abc', 5, '-'),
  ('例子', 5, '中文')
]);

+------+-----+---------+--------------+
| t    | len | pattern | RPAD         |
|------|-----|---------|--------------|
| abc  | 8   | def     | "abcdefde"   |
| abc  | 5   | -       | "abc--"      |
| 例子  | 5   | 中文     | "例子中文中"  |
+------+-----+---------+--------------+
SELECT FORMAT("%T", t) AS t, len, FORMAT("%T", RPAD(t, len)) AS RPAD FROM UNNEST([
  STRUCT(b'abc' AS t, 5 AS len),
  (b'abc', 2),
  (b'\xab\xcd\xef', 4)
]);

+-----------------+-----+------------------+
| t               | len | RPAD             |
|-----------------|-----|------------------|
| b"abc"          | 5   | b"abc  "         |
| b"abc"          | 2   | b"ab"            |
| b"\xab\xcd\xef" | 4   | b"\xab\xcd\xef " |
+-----------------+-----+------------------+
SELECT
  FORMAT("%T", t) AS t,
  len,
  FORMAT("%T", pattern) AS pattern,
  FORMAT("%T", RPAD(t, len, pattern)) AS RPAD
FROM UNNEST([
  STRUCT(b'abc' AS t, 8 AS len, b'def' AS pattern),
  (b'abc', 5, b'-'),
  (b'\xab\xcd\xef', 5, b'\x00')
]);

+-----------------+-----+---------+-------------------------+
| t               | len | pattern | RPAD                    |
|-----------------|-----|---------|-------------------------|
| b"abc"          | 8   | b"def"  | b"abcdefde"             |
| b"abc"          | 5   | b"-"    | b"abc--"                |
| b"\xab\xcd\xef" | 5   | b"\x00" | b"\xab\xcd\xef\x00\x00" |
+-----------------+-----+---------+-------------------------+

RTRIM

RTRIM(value1[, value2])

Description

Identique à TRIM, mais ne supprime que les caractères de fin.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

WITH items AS
  (SELECT "***apple***" as item
  UNION ALL
  SELECT "***banana***" as item
  UNION ALL
  SELECT "***orange***" as item)

SELECT
  RTRIM(item, "*") as example
FROM items;

+-----------+
| example   |
+-----------+
| ***apple  |
| ***banana |
| ***orange |
+-----------+
WITH items AS
  (SELECT "applexxx" as item
  UNION ALL
  SELECT "bananayyy" as item
  UNION ALL
  SELECT "orangezzz" as item
  UNION ALL
  SELECT "pearxyz" as item)

SELECT
  RTRIM(item, "xyz") as example
FROM items;

+---------+
| example |
+---------+
| apple   |
| banana  |
| orange  |
| pear    |
+---------+

SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING

SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING(value)

Description

Convertit une séquence de BYTES en STRING. Tous les caractères UTF-8 non valides sont remplacés par le caractère de remplacement Unicode U+FFFD.

Type renvoyé

STRING

Exemples

L'instruction suivante renvoie le caractère de remplacement Unicode (�).

SELECT SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING(b'\xc2') as safe_convert;

SPLIT

SPLIT(value[, delimiter])

Description

Répartit value à l'aide de l'argument delimiter.

Pour STRING, le délimiteur par défaut est la virgule (,).

Pour BYTES, vous devez spécifier un délimiteur.

Une requête SPLIT faisant référence à un délimiteur vide produit un tableau de caractères UTF-8 pour les valeurs STRING et un tableau de BYTES pour les valeurs BYTES.

Une requête SPLIT sur une STRING vide renvoie un ARRAY contenant une seule STRING vide.

Type renvoyé

ARRAY de type STRING ou ARRAY de type BYTES

Exemples

WITH letters AS
  (SELECT "" as letter_group
  UNION ALL
  SELECT "a" as letter_group
  UNION ALL
  SELECT "b c d" as letter_group)

SELECT SPLIT(letter_group, " ") as example
FROM letters;

+----------------------+
| example              |
+----------------------+
| []                   |
| [a]                  |
| [b, c, d]            |
+----------------------+

STARTS_WITH

STARTS_WITH(value1, value2)

Description

Prend deux valeurs STRING ou BYTES. Renvoie TRUE si la deuxième valeur est un préfixe de la première.

Type renvoyé

BOOL

Exemples

WITH items AS
  (SELECT "foo" as item
  UNION ALL
  SELECT "bar" as item
  UNION ALL
  SELECT "baz" as item)

SELECT
  STARTS_WITH(item, "b") as example
FROM items;

+---------+
| example |
+---------+
|   False |
|    True |
|    True |
+---------+

STRPOS

STRPOS(string, substring)

Description

Renvoie l'index en base 1 de la première occurrence de substring dans string. Renvoie 0 si substring est introuvable.

Type renvoyé

INT64

Exemples

WITH email_addresses AS
  (SELECT
    "foo@example.com" AS email_address
  UNION ALL
  SELECT
    "foobar@example.com" AS email_address
  UNION ALL
  SELECT
    "foobarbaz@example.com" AS email_address
  UNION ALL
  SELECT
    "quxexample.com" AS email_address)

SELECT
  STRPOS(email_address, "@") AS example
FROM email_addresses;

+---------+
| example |
+---------+
|       4 |
|       7 |
|      10 |
|       0 |
+---------+

SUBSTR

SUBSTR(value, position[, length])

Description

Renvoie une sous-chaîne de la valeur STRING ou BYTES fournie. L'argument position est un entier spécifiant la position de départ de la sous-chaîne et "position = 1" indique le premier caractère ou octet. L'argument length correspond au nombre maximal de caractères pour les arguments STRING ou au nombre maximal d'octets pour les arguments BYTES.

Si la valeur de position est négative, la fonction effectue le comptage à partir de la fin de value et "-1" indique le dernier caractère.

Si position est une position située au-delà de l'extrémité gauche de la STRING (position = 0 ou position < -LENGTH(value)), la fonction commence le comptage à partir de "position = 1". Si length dépasse la longueur de value, la fonction renvoie un nombre de caractères inférieur à length.

Si la valeur length est inférieure à 0, la fonction renvoie une erreur.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

WITH items AS
  (SELECT "apple" as item
  UNION ALL
  SELECT "banana" as item
  UNION ALL
  SELECT "orange" as item)

SELECT
  SUBSTR(item, 2) as example
FROM items;

+---------+
| example |
+---------+
| pple    |
| anana   |
| range   |
+---------+
WITH items AS
  (SELECT "apple" as item
  UNION ALL
  SELECT "banana" as item
  UNION ALL
  SELECT "orange" as item)

SELECT
  SUBSTR(item, 2, 2) as example
FROM items;

+---------+
| example |
+---------+
| pp      |
| an      |
| ra      |
+---------+
WITH items AS
  (SELECT "apple" as item
  UNION ALL
  SELECT "banana" as item
  UNION ALL
  SELECT "orange" as item)

SELECT
  SUBSTR(item, -2) as example
FROM items;

+---------+
| example |
+---------+
| le      |
| na      |
| ge      |
+---------+

TO_BASE32

TO_BASE32(bytes_expr)

Description

Convertit une séquence de valeurs de type BYTES en une valeur de type STRING encodée en base32. Pour convertir une valeur de type STRING encodée en base32 en valeurs de type BYTES, utilisez FROM_BASE32.

Type renvoyé

STRING

Exemple

SELECT TO_BASE32(b'abcde\xFF') AS base32_string;

+------------------+
| base32_string    |
+------------------+
| MFRGGZDF74====== |
+------------------+

TO_BASE64

TO_BASE64(bytes_expr)

Description

Convertit une séquence de valeurs de type BYTES en une valeur de type STRING encodée en base64. Pour convertir une valeur de type STRING encodée en base64 en valeurs de type BYTES, utilisez FROM_BASE64.

Type renvoyé

STRING

Exemple

SELECT TO_BASE64(b'\xde\xad\xbe\xef') AS base64_string;

+---------------+
| base64_string |
+---------------+
| 3q2+7w==      |
+---------------+

TO_CODE_POINTS

TO_CODE_POINTS(value)

Description

Prend une valeur et renvoie un tableau de INT64.

  • Si value est de type STRING, chaque élément du tableau renvoyé représente un point de code. Chaque point de code est compris dans les plages [0, 0xD7FF] et [0xE000, 0x10FFFF].
  • Si value est de type BYTES, chaque élément du tableau est une valeur de caractère ASCII étendu comprise dans la plage [0, 255].

Pour découvrir comment convertir un tableau de points de code en STRING ou en BYTES, consultez les sections CODE_POINTS_TO_STRING ou CODE_POINTS_TO_BYTES.

Type renvoyé

ARRAY sur INT64

Exemples

L'exemple suivant récupère les points de code pour chaque élément dans un tableau de mots.

SELECT word, TO_CODE_POINTS(word) AS code_points
FROM UNNEST(['foo', 'bar', 'baz', 'giraffe', 'llama']) AS word;

+---------+------------------------------------+
| word    | code_points                        |
+---------+------------------------------------+
| foo     | [102, 111, 111]                    |
| bar     | [98, 97, 114]                      |
| baz     | [98, 97, 122]                      |
| giraffe | [103, 105, 114, 97, 102, 102, 101] |
| llama   | [108, 108, 97, 109, 97]            |
+---------+------------------------------------+

L'exemple suivant convertit des représentations entières de BYTES en valeurs de caractère ASCII correspondantes.

SELECT word, TO_CODE_POINTS(word) AS bytes_value_as_integer
FROM UNNEST([b'\x00\x01\x10\xff', b'\x66\x6f\x6f']) AS word;

+------------------+------------------------+
| word             | bytes_value_as_integer |
+------------------+------------------------+
| \x00\x01\x10\xff | [0, 1, 16, 255]        |
| foo              | [102, 111, 111]        |
+------------------+------------------------+

L'exemple suivant montre la différence entre un résultat BYTES et un résultat STRING.

SELECT TO_CODE_POINTS(b'Ā') AS b_result, TO_CODE_POINTS('Ā') AS s_result;

+------------+----------+
| b_result   | s_result |
+------------+----------+
| [196, 128] | [256]    |
+------------+----------+

Notez que le caractère Ā est représenté sous la forme d'une séquence Unicode de deux octets. Par conséquent, la version BYTES de TO_CODE_POINTS renvoie un tableau avec deux éléments, tandis que la version STRING renvoie un tableau avec un seul élément.

TO_HEX

TO_HEX(bytes)

Description

Convertit une séquence de valeurs de type BYTES en valeur de type STRING hexadécimale. Chaque octet de la STRING est converti en deux caractères hexadécimaux compris dans la plage (0..9, a..f). Pour convertir une valeur STRING encodée en hexadécimal en BYTES, utilisez FROM_HEX.

Type renvoyé

STRING

Exemple

WITH Input AS (
  SELECT b'\x00\x01\x02\x03\xAA\xEE\xEF\xFF' AS byte_str UNION ALL
  SELECT b'foobar'
)
SELECT byte_str, TO_HEX(byte_str) AS hex_str
FROM Input;

+----------------------------------+------------------+
| byte_string                      | hex_string       |
+----------------------------------+------------------+
| \x00\x01\x02\x03\xaa\xee\xef\xff | 00010203aaeeefff |
| foobar                           | 666f6f626172     |
+----------------------------------+------------------+

TRIM

TRIM(value1[, value2])

Description

Supprime tous les caractères de début et de fin qui correspondent à value2. Si value2 n'est pas spécifiée, tous les espaces blancs de début et de fin (tels que définis par la norme Unicode) sont supprimés. Si le premier argument est de type BYTES, le deuxième argument est obligatoire.

Si value2 contient plusieurs caractères ou octets, la fonction supprime tous les caractères ou octets de début et de fin contenus dans value2.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

WITH items AS
  (SELECT "   apple   " as item
  UNION ALL
  SELECT "   banana   " as item
  UNION ALL
  SELECT "   orange   " as item)

SELECT
  CONCAT("#", TRIM(item), "#") as example
FROM items;

+----------+
| example  |
+----------+
| #apple#  |
| #banana# |
| #orange# |
+----------+
WITH items AS
  (SELECT "***apple***" as item
  UNION ALL
  SELECT "***banana***" as item
  UNION ALL
  SELECT "***orange***" as item)

SELECT
  TRIM(item, "*") as example
FROM items;

+---------+
| example |
+---------+
| apple   |
| banana  |
| orange  |
+---------+
WITH items AS
  (SELECT "xxxapplexxx" as item
  UNION ALL
  SELECT "yyybananayyy" as item
  UNION ALL
  SELECT "zzzorangezzz" as item
  UNION ALL
  SELECT "xyzpearxyz" as item)

SELECT
  TRIM(item, "xyz") as example
FROM items;

+---------+
| example |
+---------+
| apple   |
| banana  |
| orange  |
| pear    |
+---------+

UPPER

UPPER(value)

Description

Pour les arguments STRING, cette fonction renvoie la chaîne d'origine avec tous les caractères alphabétiques en majuscules. Le mappage entre majuscules et minuscules est effectué en fonction de la base de données de caractères Unicode, sans prise en compte des mappages spécifiques à la langue.

Les arguments BYTES sont quant à eux traités comme du texte ASCII, et les octets supérieurs à 127 ne sont pas modifiés.

Type renvoyé

STRING ou BYTES

Exemples

WITH items AS
  (SELECT
    "foo" as item
  UNION ALL
  SELECT
    "bar" as item
  UNION ALL
  SELECT
    "baz" as item)

SELECT
  UPPER(item) AS example
FROM items;

+---------+
| example |
+---------+
| FOO     |
| BAR     |
| BAZ     |
+---------+

Fonctions JSON

BigQuery accepte des fonctions permettant de récupérer des données stockées dans des chaînes au format JSON, ainsi que des fonctions permettant de transformer des données en chaînes au format JSON.

JSON_EXTRACT ou JSON_EXTRACT_SCALAR

JSON_EXTRACT(json_string_expr, json_path_string_literal), qui renvoie des valeurs JSON sous forme de chaîne (STRING).

JSON_EXTRACT_SCALAR(json_string_expr, json_path_string_literal), qui renvoie des valeurs JSON scalaires sous forme de chaîne (STRING).

Description

Extrait les valeurs JSON ou les valeurs scalaires JSON en tant que chaînes.

  • json_string_expr : chaîne au format JSON. Par exemple :

    {"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}
    
  • json_path_string_literal : format JSONpath. Identifie la ou les valeurs que vous souhaitez obtenir à partir de la chaîne au format JSON. Si json_path_string_literal renvoie un résultat JSON null, celui-ci est converti en résultat SQL NULL.

Dans les cas où une clé JSON utilise des caractères JSONPath non valides, vous pouvez les échapper à l'aide de guillemets simples et de crochets.

Type renvoyé

STRING

Exemples

SELECT JSON_EXTRACT(json_text, '$') AS json_text_string
FROM UNNEST([
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}',
  '{"class" : {"students" : []}}',
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "John"}, {"name": "Jamie"}]}}'
  ]) AS json_text;

+-----------------------------------------------------------+
| json_text_string                                          |
+-----------------------------------------------------------+
| {"class":{"students":[{"name":"Jane"}]}}                  |
| {"class":{"students":[]}}                                 |
| {"class":{"students":[{"name":"John"},{"name":"Jamie"}]}} |
+-----------------------------------------------------------+
SELECT JSON_EXTRACT(json_text, '$.class.students[0]') AS first_student
FROM UNNEST([
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}',
  '{"class" : {"students" : []}}',
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "John"}, {"name": "Jamie"}]}}'
  ]) AS json_text;

+-----------------+
| first_student   |
+-----------------+
| {"name":"Jane"} |
| NULL            |
| {"name":"John"} |
+-----------------+
SELECT JSON_EXTRACT(json_text, '$.class.students[1].name') AS second_student_name
FROM UNNEST([
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}',
  '{"class" : {"students" : []}}',
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "John"}, {"name" : null}]}}',
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "John"}, {"name": "Jamie"}]}}'
  ]) AS json_text;

+-------------------+
| second_student    |
+-------------------+
| NULL              |
| NULL              |
| NULL              |
| "Jamie"           |
+-------------------+
SELECT JSON_EXTRACT(json_text, "$.class['students']") AS student_names
FROM UNNEST([
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}',
  '{"class" : {"students" : []}}',
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "John"}, {"name": "Jamie"}]}}'
  ]) AS json_text;

+------------------------------------+
| student_names                      |
+------------------------------------+
| [{"name":"Jane"}]                  |
| []                                 |
| [{"name":"John"},{"name":"Jamie"}] |
+------------------------------------+
SELECT JSON_EXTRACT('{ "name" : "Jakob", "age" : "6" }', '$.name') as json_name,
  JSON_EXTRACT_SCALAR('{ "name" : "Jakob", "age" : "6" }', '$.name') as scalar_name,
  JSON_EXTRACT('{ "name" : "Jakob", "age" : "6" }', '$.age') as json_age,
  JSON_EXTRACT_SCALAR('{ "name" : "Jakob", "age" : "6" }', '$.age') as scalar;

+-----------+-------------+----------+--------+
| json_name | scalar_name | json_age | scalar |
+-----------+-------------+----------+--------+
| "Jakob"   | Jakob       | "6"      | 6      |
+-----------+-------------+----------+--------+

Dans les cas où une clé JSON utilise des caractères JSONPath non valides, vous pouvez les échapper à l'aide de guillemets simples et de crochets, [' ']. Exemple :

SELECT JSON_EXTRACT_SCALAR('{"a.b": {"c": "world"}}', "$['a.b'].c") as hello;

+-------+
| hello |
+-------+
| world |
+-------+

JSON_EXTRACT_ARRAY

JSON_EXTRACT_ARRAY(json_string_expr[, json_path_string_literal])

Description

Extrait un tableau d'une chaîne au format JSON.

  • json_string_expr : chaîne au format JSON. Par exemple :

    {"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}
    
  • json_path_string_literal : format JSONpath. Identifie la ou les valeurs que vous souhaitez obtenir à partir de la chaîne au format JSON. Si ce paramètre facultatif n'est pas renseigné, le symbole JSONPath $ est appliqué, ce qui signifie que l'intégralité de la chaîne au format JSON est analysée.

Dans les cas où une clé JSON utilise des caractères JSONPath non valides, vous pouvez les échapper à l'aide de guillemets simples et de crochets.

Type renvoyé

ARRAY<STRING>

Exemples

L'opération suivante extrait les éléments d'une chaîne au format JSON dans un tableau de chaînes :

SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY('[1,2,3]') as string_array

+----------------+
| string_array   |
+----------------+
| ['1','2','3']  |
+----------------+

L'opération suivante extrait un tableau de chaînes et le convertit en tableau entier :

SELECT ARRAY(
  SELECT CAST(integer_element as INT64)
  FROM UNNEST(
    JSON_EXTRACT_ARRAY('[1,2,3]','$')
  ) AS integer_element
) AS integer_array

+---------------+
| integer_array |
+---------------+
| [1,2,3]       |
+---------------+

L'opération suivante extrait les valeurs de chaîne d'une chaîne au format JSON dans un tableau :

-- Don't strip the double quotes
SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY('["apples","oranges","grapes"]', '$') as string_array

+--------------------------------------+
| string_array                         |
+--------------------------------------+
| ['"apples"','"oranges"','"grapes"']  |
+--------------------------------------+

-- Strip the double quotes
SELECT ARRAY(
  SELECT JSON_EXTRACT_SCALAR(string_element, '$')
  FROM UNNEST(JSON_EXTRACT_ARRAY('["apples","oranges","grapes"]','$')) AS string_element
) AS string_array

+---------------------------------+
|  string_array                   |
+---------------------------------+
| ['apples', 'oranges', 'grapes'] |
+---------------------------------+

L'opération suivante extrait uniquement les éléments de fruit dans un tableau :

SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY(
  '{"fruit":[{"apples":5,"oranges":10},{"apples":2,"oranges":4}],"vegetables":[{"lettuce":7,"kale": 8}}',
  '$.fruit'
) as string_array

+----------------------------------------------------------------------+
| string_array                                                         |
+----------------------------------------------------------------------+
| ['{"apples" : 5, "oranges" : 10}' , '{"apples" : 2, "oranges" : 4}'] |
+----------------------------------------------------------------------+

Les noms suivants sont équivalents :

JSON_EXTRACT_ARRAY('{"fruits":["apples","oranges","grapes"]}','$[fruits]') as string_array

JSON_EXTRACT_ARRAY('{"fruits":["apples","oranges","grapes"]}','$.fruits') as string_array

-- The queries above produce this result:
+---------------------------------------+
|  string_array                         |
+---------------------------------------+
| [""apples"", ""oranges"", ""grapes""] |
+---------------------------------------+

Dans les cas où une clé JSON utilise des caractères JSONPath non valides, vous pouvez les échapper à l'aide de guillemets simples et de crochets, [' ']. Exemple :

SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY('{"a.b": {"c": "world"}}', "$['a.b'].c") as hello;

+---------+
| hello   |
+---------+
| [world] |
+---------+

Les exemples suivants examinent la manière dont les requêtes non valides et les tableaux vides sont traités :

  • Si un chemin JSONPath n'est pas valide, une erreur est renvoyée.
  • Si une chaîne au format JSON n'est pas valide, le résultat est NULL.
  • Vous pouvez utiliser des tableaux vides dans la chaîne au format JSON.
-- An error is thrown if you provide an invalid JSONPath.
JSON_EXTRACT_ARRAY('["foo","bar","baz"]','INVALID_JSONPath') as result

-- If a key is not specified when a key is expected, the result is NULL.
JSON_EXTRACT_ARRAY('{"a":"foo"}','$') as result

+--------+
| result |
+--------+
| NULL   |
+--------+

-- If a key that does not exist is specified, the result is NULL.
JSON_EXTRACT_ARRAY('{"a":"foo"}','$.b') as result

+--------+
| result |
+--------+
| NULL   |
+--------+

-- Empty arrays in JSON-formatted strings are supported.
JSON_EXTRACT_ARRAY('{"a":"foo","b":[]}','$.b') as result

+--------+
| result |
+--------+
| []     |
+--------+

JSON_QUERY ou JSON_VALUE

JSON_QUERY(json_string_expr, json_path_string_literal), qui renvoie des valeurs JSON sous forme de chaîne (STRING).

JSON_VALUE(json_string_expr, json_path_string_literal), qui renvoie des valeurs JSON scalaires sous forme de chaîne (STRING).

Description

Extrait les valeurs JSON ou les valeurs scalaires JSON en tant que chaînes.

  • json_string_expr : chaîne au format JSON. Par exemple :

    {"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}
    
  • json_path_string_literal : format JSONpath. Identifie la ou les valeurs que vous souhaitez obtenir à partir de la chaîne au format JSON. Si json_path_string_literal renvoie un résultat JSON null, celui-ci est converti en résultat SQL NULL.

Dans les cas où une clé JSON utilise des caractères JSONPath non valides, vous pouvez les échapper à l'aide de guillemets doubles.

Exemples

SELECT JSON_QUERY(json_text, '$') AS json_text_string
FROM UNNEST([
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}',
  '{"class" : {"students" : []}}',
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "John"}, {"name": "Jamie"}]}}'
  ]) AS json_text;

+-----------------------------------------------------------+
| json_text_string                                          |
+-----------------------------------------------------------+
| {"class":{"students":[{"name":"Jane"}]}}                  |
| {"class":{"students":[]}}                                 |
| {"class":{"students":[{"name":"John"},{"name":"Jamie"}]}} |
+-----------------------------------------------------------+
SELECT JSON_QUERY(json_text, '$.class.students[0]') AS first_student
FROM UNNEST([
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}',
  '{"class" : {"students" : []}}',
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "John"}, {"name": "Jamie"}]}}'
  ]) AS json_text;

+-----------------+
| first_student   |
+-----------------+
| {"name":"Jane"} |
| NULL            |
| {"name":"John"} |
+-----------------+
SELECT JSON_QUERY(json_text, '$.class.students[1].name') AS second_student_name
FROM UNNEST([
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}',
  '{"class" : {"students" : []}}',
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "John"}, {"name" : null}]}}',
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "John"}, {"name": "Jamie"}]}}'
  ]) AS json_text;

+-------------------+
| second_student    |
+-------------------+
| NULL              |
| NULL              |
| NULL              |
| "Jamie"           |
+-------------------+
SELECT JSON_QUERY(json_text, '$.class."students"') AS student_names
FROM UNNEST([
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}',
  '{"class" : {"students" : []}}',
  '{"class" : {"students" : [{"name" : "John"}, {"name": "Jamie"}]}}'
  ]) AS json_text;

+------------------------------------+
| student_names                      |
+------------------------------------+
| [{"name":"Jane"}]                  |
| []                                 |
| [{"name":"John"},{"name":"Jamie"}] |
+------------------------------------+
SELECT JSON_QUERY('{ "name" : "Jakob", "age" : "6" }', '$.name') as json_name,
  JSON_VALUE('{ "name" : "Jakob", "age" : "6" }', '$.name') as scalar_name,
  JSON_QUERY('{ "name" : "Jakob", "age" : "6" }', '$.age') as json_age,
  JSON_VALUE('{ "name" : "Jakob", "age" : "6" }', '$.age') as scalar;

+-----------+-------------+----------+--------+
| json_name | scalar_name | json_age | scalar |
+-----------+-------------+----------+--------+
| "Jakob"   | Jakob       | "6"      | 6      |
+-----------+-------------+----------+--------+

Dans les cas où une clé JSON utilise des caractères JSONPath non valides, vous pouvez les échapper à l'aide de guillemets doubles. Exemple :

SELECT JSON_VALUE('{"a.b": {"c": "world"}}', '$."a.b".c') as hello;

+-------+
| hello |
+-------+
| world |
+-------+

TO_JSON_STRING

TO_JSON_STRING(value[, pretty_print])

Description

Renvoie une représentation de value sous forme de chaîne JSON. Cette fonction accepte un paramètre pretty_print facultatif. Si pretty_print est présent, la valeur renvoyée est formatée afin d'offrir une meilleure lisibilité.

Type de données d'entrée Valeur renvoyée
NULL de n'importe quel type null
BOOL true ou false.
INT64

Identique à CAST(value AS STRING) lorsque la valeur value est comprise dans la plage [-253, 253], qui correspond à la plage d'entiers pouvant être représentés sans perte sous forme de nombres à virgule flottante avec deux décimales, définis par la norme IEEE 754. Les valeurs non comprises dans cette plage sont représentées sous forme de chaînes entre guillemets. Par exemple :

-1
0
12345678901
9007199254740992
-9007199254740992
"9007199254740993"

La valeur 9007199254740993 est supérieure à 253. Elle est donc représentée sous forme de chaîne entre guillemets.

NUMERIC

Identique à CAST(value AS STRING) lorsque la valeur value est comprise dans la plage [-253, 253] et qu'elle n'a pas de partie fractionnaire. Les valeurs non comprises dans cette plage sont représentées sous forme de chaînes entre guillemets. Par exemple :

-1
0
"9007199254740993"
"123.56"
FLOAT64 Les valeurs +/-inf et NaN sont représentées respectivement par Infinity, -Infinity et NaN.

Sinon, ce type est identique à CAST(value AS STRING).

STRING Valeur de chaîne entre guillemets, échappée conformément à la norme JSON. Plus précisément, ", \ et les caractères de contrôle de U+0000 à U+001F sont échappés.
BYTES

Valeur RFC 4648 entre guillemets, échappée en base64. Par exemple :

"R29vZ2xl" est la représentation en base64 des octets b"Google".

DATE

Date entre guillemets. Par exemple :

"2017-03-06"
TIMESTAMP

Date et heure ISO 8601 entre guillemets, où T sépare la date et l'heure, et où Zulu/UTC représente le fuseau horaire. Par exemple :

"2017-03-06T12:34:56.789012Z"
DATETIME

Date et heure conforme à l'ISO 8601 et entre guillemets, où "T" sépare la date et l'heure. Exemple :

"2017-03-06T12:34:56.789012"
TIME

Heure ISO 8601 entre guillemets. Par exemple :

"12:34:56.789012"
ARRAY

[elem1,elem2,...], où chaque valeur elem est formatée en fonction du type d'élément.

Exemple avec mise en forme :

[
  elem1,
  elem2,
  ...
]

Où chaque valeur "elem" est formatée en fonction du type d'élément. Un tableau vide est représenté par [].

STRUCT {"field_name1":field_value1,"field_name2":field_value2,...}

Où chaque valeur field_value est formatée en fonction de son type.

Exemple avec mise en forme :

{
  "field_name1": field_value1,
  "field_name2": field_value2,
  ...
}

Où chaque valeur field_value est formatée en fonction de son type. Si une valeur field_value est un tableau (ARRAY) ou une structure (STRUCT) non vide, les éléments sont mis en retrait au niveau approprié. Une structure vide est représentée par {}.

Si les champs ont des noms en double, il est possible que la chaîne JSON ne puisse pas être analysée. Les champs anonymes sont représentés par "".

Si des champs UTF-8 ont des noms non valides, il est possible que la chaîne JSON ne puisse pas être analysée. Les valeurs de chaîne sont échappées conformément à la norme JSON. Plus précisément, ", \ et les caractères de contrôle de U+0000 à U+001F sont échappés.

Type renvoyé

Représentation de la valeur sous forme de chaîne JSON.

Exemples

L'exemple suivant convertit les lignes d'une table au format JSON.

WITH Input AS (
  SELECT [1, 2] AS x, 'foo' AS y, STRUCT(true AS a, DATE '2017-04-05' AS b) AS s UNION ALL
  SELECT NULL AS x, '' AS y, STRUCT(false AS a, DATE '0001-01-01' AS b) AS s UNION ALL
  SELECT [3] AS x, 'bar' AS y, STRUCT(NULL AS a, DATE '2016-12-05' AS b) AS s
)
SELECT
  t,
  TO_JSON_STRING(t) AS json_row
FROM Input AS t;

La requête ci-dessus produit le résultat suivant :

+-----------------------------------+-------------------------------------------------------+
| t                                 | json_row                                              |
+-----------------------------------+-------------------------------------------------------+
| {[1, 2], foo, {true, 2017-04-05}} | {"x":[1,2],"y":"foo","s":{"a":true,"b":"2017-04-05"}} |
| {NULL, , {false, 0001-01-01}}     | {"x":null,"y":"","s":{"a":false,"b":"0001-01-01"}}    |
| {[3], bar, {NULL, 2016-12-05}}    | {"x":[3],"y":"bar","s":{"a":null,"b":"2016-12-05"}}   |
+-----------------------------------+-------------------------------------------------------+

L'exemple suivant convertit les lignes d'une table au format JSON et applique une mise en forme.

WITH Input AS (
  SELECT [1, 2] AS x, 'foo' AS y, STRUCT(true AS a, DATE '2017-04-05' AS b) AS s UNION ALL
  SELECT NULL AS x, '' AS y, STRUCT(false AS a, DATE '0001-01-01' AS b) AS s UNION ALL
  SELECT [3] AS x, 'bar' AS y, STRUCT(NULL AS a, DATE '2016-12-05' AS b) AS s
)
SELECT
  TO_JSON_STRING(t, true) AS json_row
FROM Input AS t;

La requête ci-dessus produit le résultat suivant :

+-----------------------+
| json_row              |
+-----------------------+
| {                     |
|  "x": [               |
|    1,                 |
|    2                  |
|  ],                   |
|  "y": "foo",          |
|  "s": {               |
|    "a": true,         |
|    "b": "2017-04-05"  |
|  }                    |
|}                      |
| {                     |
|  "x": null,           |
|  "y": "",             |
|  "s": {               |
|    "a": false,        |
|    "b": "0001-01-01"  |
|  }                    |
|}                      |
| {                     |
|  "x": [               |
|    3                  |
|  ],                   |
|  "y": "bar",          |
|  "s": {               |
|    "a": null,         |
|    "b": "2016-12-05"  |
|  }                    |
|}                      |
+-----------------------+

Format JSONPath

La plupart des fonctions JSON sont transmises dans un paramètre json_string_expr et un paramètre json_path_string_literal. Le paramètre json_string_expr transmet une chaîne au format JSON, et le paramètre json_path_string_literal identifie la ou les valeurs que vous souhaitez obtenir de la chaîne au format JSON.

Le paramètre json_string_expr doit être une chaîne JSON dont le format est le suivant :

{"class" : {"students" : [{"name" : "Jane"}]}}

Vous construisez le paramètre json_path_string_literal en utilisant le format JSONPath. Selon les règles applicables à ce format, ce paramètre doit commencer par un symbole $, qui fait référence au niveau le plus externe (le plus haut niveau) de la chaîne au format JSON. Vous pouvez identifier les valeurs enfants à l'aide de points. Si l'objet JSON est un tableau, vous pouvez utiliser des crochets pour spécifier l'index de tableau. Si les clés contiennent $, des points ou des crochets, reportez-vous à chaque fonction JSON pour savoir comment les échapper.

JSONPath Description Exemple Résultat utilisant le code json_string_expr ci-dessus
$ Objet ou élément racine "$" {"class":{"students":[{"name":"Jane"}]}}
. Opérateur enfant "$.class.students" [{"name":"Jane"}]
[] Opérateur indice "$.class.students[0]" {"name":"Jane"}

Une fonction JSON renvoie NULL si le paramètre json_path_string_literal ne correspond pas à une valeur dans json_string_expr. Si la valeur sélectionnée pour une fonction scalaire n'est pas scalaire, telle qu'un objet ou un tableau, la fonction renvoie NULL.

Si le format JSONPath n'est pas valide, la fonction génère une erreur.

Fonctions de tableau

ARRAY

ARRAY(subquery)

Description

La fonction ARRAY renvoie un tableau (ARRAY) contenant un élément pour chaque ligne d'une sous-requête.

Si la sous-requête (subquery) génère une table SQL, celle-ci doit comporter exactement une colonne. Chaque élément de l'ARRAY de sortie est la valeur de la colonne unique d'une ligne dans la table.

Si la sous-requête (subquery) génère une table de valeurs, chaque élément du tableau (ARRAY) de sortie correspond à la ligne entière de la table de valeurs.

Contraintes

  • Les sous-requêtes ne sont pas ordonnées. Par conséquent, il n'existe aucune garantie que les éléments de l'ARRAY de sortie préservent l'ordre défini dans la table source pour la sous-requête. Toutefois, si la sous-requête inclut une clause ORDER BY, la fonction ARRAY renverra un ARRAY qui respecte cette clause.
  • Si la sous-requête renvoie plus d'une colonne, la fonction ARRAY renvoie une erreur.
  • Si la sous-requête renvoie une colonne de type ARRAY ou des lignes de type ARRAY, la fonction ARRAY renvoie une erreur : BigQuery n'accepte pas les objets ARRAY contenant des éléments de type ARRAY.
  • Si la sous-requête ne renvoie aucune ligne, la fonction ARRAY renvoie un ARRAY vide. Elle ne renvoie jamais un ARRAY NULL.

Type renvoyé

ARRAY

Exemples

SELECT ARRAY
  (SELECT 1 UNION ALL
   SELECT 2 UNION ALL
   SELECT 3) AS new_array;

+-----------+
| new_array |
+-----------+
| [1, 2, 3] |
+-----------+

Pour construire un ARRAY à partir d'une sous-requête contenant plusieurs colonnes, modifiez la sous-requête pour qu'elle utilise SELECT AS STRUCT. La fonction ARRAY renvoie alors un ARRAY d'objets STRUCT. L'ARRAY contiendra une STRUCT pour chaque ligne de la sous-requête, et chacune de ces STRUCT contiendra un champ pour chaque colonne de cette ligne.

SELECT
  ARRAY
    (SELECT AS STRUCT 1, 2, 3
     UNION ALL SELECT AS STRUCT 4, 5, 6) AS new_array;

+------------------------+
| new_array              |
+------------------------+
| [{1, 2, 3}, {4, 5, 6}] |
+------------------------+

De même, pour construire un ARRAY à partir d'une sous-requête contenant un ou plusieurs ARRAY, modifiez la sous-requête pour qu'elle utilise SELECT AS STRUCT.

SELECT ARRAY
  (SELECT AS STRUCT [1, 2, 3] UNION ALL
   SELECT AS STRUCT [4, 5, 6]) AS new_array;

+----------------------------+
| new_array                  |
+----------------------------+
| [{[1, 2, 3]}, {[4, 5, 6]}] |
+----------------------------+

ARRAY_CONCAT

ARRAY_CONCAT(array_expression_1 [, array_expression_n])

Description

Concatène un ou plusieurs tableaux contenant le même type d'élément en un seul tableau.

Type renvoyé

ARRAY

Exemples

SELECT ARRAY_CONCAT([1, 2], [3, 4], [5, 6]) as count_to_six;

+--------------------------------------------------+
| count_to_six                                     |
+--------------------------------------------------+
| [1, 2, 3, 4, 5, 6]                               |
+--------------------------------------------------+

ARRAY_LENGTH

ARRAY_LENGTH(array_expression)

Description

Renvoie la taille du tableau. Renvoie 0 pour un tableau vide. Renvoie NULL si la valeur de array_expression est NULL.

Type renvoyé

INT64

Exemples

WITH items AS
  (SELECT ["coffee", NULL, "milk" ] as list
  UNION ALL
  SELECT ["cake", "pie"] as list)

SELECT list, ARRAY_LENGTH(list) AS size
FROM items
ORDER BY size DESC;

+---------------------------------+------+
| list                            | size |
+---------------------------------+------+
| [coffee, NULL, milk]            | 3    |
| [cake, pie]                     | 2    |
+---------------------------------+------+

ARRAY_TO_STRING

ARRAY_TO_STRING(array_expression, delimiter[, null_text])

Description

Renvoie une concaténation des éléments de array_expression sous forme de chaîne (STRING). La valeur de array_expression peut être un tableau contenant des types de données STRING ou BYTES.

Si le paramètre null_text est utilisé, la fonction remplace toutes les valeurs NULL du tableau par la valeur de null_text.

Si le paramètre null_text n'est pas utilisé, la fonction omet la valeur NULL et son délimiteur précédent.

Exemples

WITH items AS
  (SELECT ["coffee", "tea", "milk" ] as list
  UNION ALL
  SELECT ["cake", "pie", NULL] as list)

SELECT ARRAY_TO_STRING(list, '--') AS text
FROM items;

+--------------------------------+
| text                           |
+--------------------------------+
| coffee--tea--milk              |
| cake--pie                      |
+--------------------------------+
WITH items AS
  (SELECT ["coffee", "tea", "milk" ] as list
  UNION ALL
  SELECT ["cake", "pie", NULL] as list)

SELECT ARRAY_TO_STRING(list, '--', 'MISSING') AS text
FROM items;

+--------------------------------+
| text                           |
+--------------------------------+
| coffee--tea--milk              |
| cake--pie--MISSING             |
+--------------------------------+

GENERATE_ARRAY

GENERATE_ARRAY(start_expression, end_expression[, step_expression])

Description

Renvoie un tableau de valeurs. Les paramètres start_expression et end_expression déterminent les valeurs de début et de fin inclusives du tableau.

La fonction GENERATE_ARRAY accepte les types de données suivants en entrée :

  • INT64
  • NUMERIC
  • FLOAT64

Le paramètre step_expression détermine l'incrément utilisé pour générer les valeurs de tableau. La valeur par défaut pour ce paramètre est 1.

Cette fonction renvoie une erreur si step_expression est défini sur 0 ou si l'une des entrées est NaN.

Si l'un des arguments est NULL, la fonction renvoie un tableau NULL.

Type de données renvoyé

ARRAY

Exemples

La requête suivante renvoie un tableau d'entiers, avec un pas par défaut de 1.

SELECT GENERATE_ARRAY(1, 5) AS example_array;

+-----------------+
| example_array   |
+-----------------+
| [1, 2, 3, 4, 5] |
+-----------------+

La requête suivante renvoie un tableau utilisant une taille de pas spécifiée par l'utilisateur.

SELECT GENERATE_ARRAY(0, 10, 3) AS example_array;

+---------------+
| example_array |
+---------------+
| [0, 3, 6, 9]  |
+---------------+

La requête suivante renvoie un tableau utilisant une valeur négative (-3) pour la taille de pas.

SELECT GENERATE_ARRAY(10, 0, -3) AS example_array;

+---------------+
| example_array |
+---------------+
| [10, 7, 4, 1] |
+---------------+

La requête suivante renvoie un tableau utilisant la même valeur pour start_expression et end_expression.

SELECT GENERATE_ARRAY(4, 4, 10) AS example_array;

+---------------+
| example_array |
+---------------+
| [4]           |
+---------------+

La requête suivante renvoie un tableau vide, étant donné que la valeur de start_expression est supérieure à celle de end_expression et que la valeur de step_expression est positive.

SELECT GENERATE_ARRAY(10, 0, 3) AS example_array;

+---------------+
| example_array |
+---------------+
| []            |
+---------------+

La requête suivante renvoie un tableau NULL, car la valeur de end_expression est NULL.

SELECT GENERATE_ARRAY(5, NULL, 1) AS example_array;

+---------------+
| example_array |
+---------------+
| NULL          |
+---------------+

La requête suivante renvoie plusieurs tableaux.

SELECT GENERATE_ARRAY(start, 5) AS example_array
FROM UNNEST([3, 4, 5]) AS start;

+---------------+
| example_array |
+---------------+
| [3, 4, 5]     |
| [4, 5]        |
| [5]           |
+---------------+

GENERATE_DATE_ARRAY

GENERATE_DATE_ARRAY(start_date, end_date[, INTERVAL INT64_expr date_part])

Description

Renvoie un tableau de dates. Les paramètres start_date et end_date déterminent les valeurs de début et de fin inclusives du tableau.

La fonction GENERATE_DATE_ARRAY accepte les types de données suivants en entrée :

  • Le paramètre start_date doit être une DATE.
  • Le paramètre end_date doit être une DATE.
  • Le paramètre INT64_expr doit être de type INT64.
  • Le paramètre date_part doit être DAY (jour), WEEK (semaine), MONTH (mois), QUARTER (trimestre) ou YEAR (année).

Le paramètre INT64_expr détermine l'incrément utilisé pour générer les dates. La valeur par défaut pour ce paramètre est "1 jour".

Cette fonction renvoie une erreur si INT64_expr est défini sur 0.

Type de données renvoyé

Un tableau (ARRAY) contenant 0 ou plusieurs valeurs de type DATE.

Exemples

La requête suivante renvoie un tableau de dates, avec un pas par défaut de 1.

SELECT GENERATE_DATE_ARRAY('2016-10-05', '2016-10-08') AS example;

+--------------------------------------------------+
| example                                          |
+--------------------------------------------------+
| [2016-10-05, 2016-10-06, 2016-10-07, 2016-10-08] |
+--------------------------------------------------+

La requête suivante renvoie un tableau utilisant une taille de pas spécifiée par l'utilisateur.

SELECT GENERATE_DATE_ARRAY(
 '2016-10-05', '2016-10-09', INTERVAL 2 DAY) AS example;

+--------------------------------------+
| example                              |
+--------------------------------------+
| [2016-10-05, 2016-10-07, 2016-10-09] |
+--------------------------------------+

La requête suivante renvoie un tableau utilisant une valeur négative (-3) pour la taille de pas.

SELECT GENERATE_DATE_ARRAY('2016-10-05',
  '2016-10-01', INTERVAL -3 DAY) AS example;

+--------------------------+
| example                  |
+--------------------------+
| [2016-10-05, 2016-10-02] |
+--------------------------+

La requête suivante renvoie un tableau utilisant la même valeur pour start_date et end_date.

SELECT GENERATE_DATE_ARRAY('2016-10-05',
  '2016-10-05', INTERVAL 8 DAY) AS example;

+--------------+
| example      |
+--------------+
| [2016-10-05] |
+--------------+

La requête suivante renvoie un tableau vide, étant donné que la valeur de start_date est supérieure à celle de end_date et que la valeur de step est positive.

SELECT GENERATE_DATE_ARRAY('2016-10-05',
  '2016-10-01', INTERVAL 1 DAY) AS example;

+---------+
| example |
+---------+
| []      |
+---------+

La requête suivante renvoie un tableau NULL, car l'une de ses entrées est NULL.

SELECT GENERATE_DATE_ARRAY('2016-10-05', NULL) AS example;

+---------+
| example |
+---------+
| NULL    |
+---------+

La requête suivante renvoie un tableau de dates utilisant la valeur MONTH (mois) comme intervalle date_part :

SELECT GENERATE_DATE_ARRAY('2016-01-01',
  '2016-12-31', INTERVAL 2 MONTH) AS example;

+--------------------------------------------------------------------------+
| example                                                                  |
+--------------------------------------------------------------------------+
| [2016-01-01, 2016-03-01, 2016-05-01, 2016-07-01, 2016-09-01, 2016-11-01] |
+--------------------------------------------------------------------------+

La requête suivante utilise des dates non constantes pour générer un tableau.

SELECT GENERATE_DATE_ARRAY(date_start, date_end, INTERVAL 1 WEEK) AS date_range
FROM (
  SELECT DATE '2016-01-01' AS date_start, DATE '2016-01-31' AS date_end
  UNION ALL SELECT DATE "2016-04-01", DATE "2016-04-30"
  UNION ALL SELECT DATE "2016-07-01", DATE "2016-07-31"
  UNION ALL SELECT DATE "2016-10-01", DATE "2016-10-31"
) AS items;

+--------------------------------------------------------------+
| date_range                                                   |
+--------------------------------------------------------------+
| [2016-01-01, 2016-01-08, 2016-01-15, 2016-01-22, 2016-01-29] |
| [2016-04-01, 2016-04-08, 2016-04-15, 2016-04-22, 2016-04-29] |
| [2016-07-01, 2016-07-08, 2016-07-15, 2016-07-22, 2016-07-29] |
| [2016-10-01, 2016-10-08, 2016-10-15, 2016-10-22, 2016-10-29] |
+--------------------------------------------------------------+

GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY

GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY(start_timestamp, end_timestamp,
                         INTERVAL step_expression date_part)

Description

Renvoie un tableau (ARRAY) d'horodatages (TIMESTAMPS) séparés par un intervalle donné. Les paramètres start_timestamp et end_timestamp déterminent les limites inférieure et supérieure (incluses) de l'ARRAY.

La fonction GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY accepte les types de données suivants en entrée :

  • start_timestamp : TIMESTAMP
  • end_timestamp : TIMESTAMP
  • step_expression : INT64
  • Les valeurs date_part autorisées sont les suivantes : MICROSECOND, MILLISECOND, SECOND, MINUTE, HOUR ou DAY.

Le paramètre step_expression détermine l'incrément utilisé pour générer des horodatages.

Type de données renvoyées

Un tableau (ARRAY) contenant zéro, une ou plusieurs valeurs TIMESTAMP.

Exemples

L'exemple suivant renvoie un tableau (ARRAY) d'horodatages (TIMESTAMP) à des intervalles d'un jour.

SELECT GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY('2016-10-05 00:00:00', '2016-10-07 00:00:00',
                                INTERVAL 1 DAY) AS timestamp_array;

+--------------------------------------------------------------------------+
| timestamp_array                                                          |
+--------------------------------------------------------------------------+
| [2016-10-05 00:00:00+00, 2016-10-06 00:00:00+00, 2016-10-07 00:00:00+00] |
+--------------------------------------------------------------------------+

L'exemple suivant renvoie un tableau (ARRAY) d'horodatages (TIMESTAMP) à des intervalles d'une seconde.

SELECT GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY('2016-10-05 00:00:00', '2016-10-05 00:00:02',
                                INTERVAL 1 SECOND) AS timestamp_array;

+--------------------------------------------------------------------------+
| timestamp_array                                                          |
+--------------------------------------------------------------------------+
| [2016-10-05 00:00:00+00, 2016-10-05 00:00:01+00, 2016-10-05 00:00:02+00] |
+--------------------------------------------------------------------------+

L'exemple suivant renvoie un tableau (ARRAY) d'horodatages (TIMESTAMPS) avec un intervalle négatif.

SELECT GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY('2016-10-06 00:00:00', '2016-10-01 00:00:00',
                                INTERVAL -2 DAY) AS timestamp_array;

+--------------------------------------------------------------------------+
| timestamp_array                                                          |
+--------------------------------------------------------------------------+
| [2016-10-06 00:00:00+00, 2016-10-04 00:00:00+00, 2016-10-02 00:00:00+00] |
+--------------------------------------------------------------------------+

L'exemple suivant renvoie un ARRAY comportant un seul élément, car start_timestamp et end_timestamp possèdent la même valeur.

SELECT GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY('2016-10-05 00:00:00', '2016-10-05 00:00:00',
                                INTERVAL 1 HOUR) AS timestamp_array;

+--------------------------+
| timestamp_array          |
+--------------------------+
| [2016-10-05 00:00:00+00] |
+--------------------------+

L'exemple suivant renvoie un ARRAY vide, car start_timestamp est postérieur à end_timestamp.

SELECT GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY('2016-10-06 00:00:00', '2016-10-05 00:00:00',
                                INTERVAL 1 HOUR) AS timestamp_array;

+-----------------+
| timestamp_array |
+-----------------+
| []              |
+-----------------+

L'exemple suivant renvoie un tableau (ARRAY) NULL, car l'une des entrées est NULL.

SELECT GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY('2016-10-05 00:00:00', NULL, INTERVAL 1 HOUR)
  AS timestamp_array;

+-----------------+
| timestamp_array |
+-----------------+
| NULL            |
+-----------------+

L'exemple suivant génère des ARRAY de TIMESTAMP à partir de colonnes contenant des valeurs pour start_timestamp et end_timestamp.

SELECT GENERATE_TIMESTAMP_ARRAY(start_timestamp, end_timestamp, INTERVAL 1 HOUR)
  AS timestamp_array
FROM
  (SELECT
    TIMESTAMP '2016-10-05 00:00:00' AS start_timestamp,
    TIMESTAMP '2016-10-05 02:00:00' AS end_timestamp
   UNION ALL
   SELECT
    TIMESTAMP '2016-10-05 12:00:00' AS start_timestamp,
    TIMESTAMP '2016-10-05 14:00:00' AS end_timestamp
   UNION ALL
   SELECT
    TIMESTAMP '2016-10-05 23:59:00' AS start_timestamp,
    TIMESTAMP '2016-10-06 01:59:00' AS end_timestamp);

+--------------------------------------------------------------------------+
| timestamp_array                                                          |
+--------------------------------------------------------------------------+
| [2016-10-05 00:00:00+00, 2016-10-05 01:00:00+00, 2016-10-05 02:00:00+00] |
| [2016-10-05 12:00:00+00, 2016-10-05 13:00:00+00, 2016-10-05 14:00:00+00] |
| [2016-10-05 23:59:00+00, 2016-10-06 00:59:00+00, 2016-10-06 01:59:00+00] |
+--------------------------------------------------------------------------+

OFFSET et ORDINAL

array_expression[OFFSET(zero_based_offset)]
array_expression[ORDINAL(one_based_offset)]

Description

Accède à un élément ARRAY par position et renvoie l'élément. OFFSET signifie que la numérotation commence à zéro, ORDINAL signifie que la numérotation commence à un.

Un tableau donné peut être interprété comme étant en base 0 ou en base 1. Lorsque vous accédez à un élément de tableau, vous devez faire précéder la position du tableau par OFFSET ou ORDINAL selon le cas : aucun comportement n'est défini par défaut.

Les fonctions OFFSET et ORDINAL génèrent toutes deux une erreur si l'index est en dehors de la plage.

Type renvoyé

Varie en fonction des éléments du tableau (ARRAY).

Exemples

WITH items AS
  (SELECT ["apples", "bananas", "pears", "grapes"] as list
  UNION ALL
  SELECT ["coffee", "tea", "milk" ] as list
  UNION ALL
  SELECT ["cake", "pie"] as list)

SELECT list, list[OFFSET(1)] as offset_1, list[ORDINAL(1)] as ordinal_1
FROM items;

+----------------------------------+-----------+-----------+
| list                             | offset_1  | ordinal_1 |
+----------------------------------+-----------+-----------+
| [apples, bananas, pears, grapes] | bananas   | apples    |
| [coffee, tea, milk]              | tea       | coffee    |
| [cake, pie]                      | pie       | cake      |
+----------------------------------+-----------+-----------+

ARRAY_REVERSE

ARRAY_REVERSE(value)

Description

Renvoie le tableau d'entrée, mais en présentant les éléments dans l'ordre inverse.

Type renvoyé

ARRAY

Exemples

WITH example AS (
  SELECT [1, 2, 3] AS arr UNION ALL
  SELECT [4, 5] AS arr UNION ALL
  SELECT [] AS arr
)
SELECT
  arr,
  ARRAY_REVERSE(arr) AS reverse_arr
FROM example;

+-----------+-------------+
| arr       | reverse_arr |
+-----------+-------------+
| [1, 2, 3] | [3, 2, 1]   |
| [4, 5]    | [5, 4]      |
| []        | []          |
+-----------+-------------+

SAFE_OFFSET et SAFE_ORDINAL

array_expression[SAFE_OFFSET(zero_based_offset)]
array_expression[SAFE_ORDINAL(one_based_offset)]

Description

Identiques à OFFSET et à ORDINAL, sauf qu'elles renvoient NULL si l'index est en dehors de la plage.

Type renvoyé

Varient en fonction des éléments du tableau (ARRAY).

Exemple

WITH items AS
  (SELECT ["apples", "bananas", "pears", "grapes"] as list
  UNION ALL
  SELECT ["coffee", "tea", "milk" ] as list
  UNION ALL
  SELECT ["cake", "pie"] as list)

SELECT list,
  list[SAFE_OFFSET(3)] as safe_offset_3,
  list[SAFE_ORDINAL(3)] as safe_ordinal_3
FROM items;

+----------------------------------+---------------+----------------+
| list                             | safe_offset_3 | safe_ordinal_3 |
+----------------------------------+---------------+----------------+
| [apples, bananas, pears, grapes] | grapes        | pears          |
| [coffee, tea, milk]              | NULL          | milk           |
| [cake, pie]                      | NULL          | NULL           |
+----------------------------------+---------------+----------------+

Fonctions Date

BigQuery accepte les fonctions DATE ci-après.

CURRENT_DATE

CURRENT_DATE([time_zone])

Description

Renvoie la date actuelle pour le fuseau horaire spécifié ou celui par défaut.

Cette fonction accepte un paramètre time_zone facultatif. Ce paramètre est une chaîne représentant le fuseau horaire à utiliser. Si aucun fuseau horaire n'est spécifié, le fuseau horaire par défaut (UTC) est utilisé. Pour en savoir plus sur la spécification d'un fuseau horaire, consultez la section Définition de fuseaux horaires.

Si l'évaluation du paramètre time_zone est NULL, cette fonction renvoie NULL.

Type de données renvoyé

DATE

Exemple

SELECT CURRENT_DATE() as the_date;

+--------------+
| the_date     |
+--------------+
| 2016-12-25   |
+--------------+

EXTRACT

EXTRACT(part FROM date_expression)

Description

Renvoie la valeur correspondant à la partie de la date spécifiée. Le paramètre part doit correspondre à l'une des valeurs suivantes :

  • DAYOFWEEK : renvoie des valeurs comprises dans la plage [1,7], le dimanche étant considéré comme le premier jour de la semaine.
  • DAY
  • DAYOFYEAR
  • WEEK : renvoie le numéro de semaine de la date (compris dans la plage [0, 53]). Les semaines commencent le dimanche et les dates antérieures au premier dimanche de l'année correspondent à la semaine 0.
  • WEEK(<WEEKDAY>) : renvoie le numéro de semaine de la date (compris dans la plage [0, 53]). Les semaines commencent le jour spécifié par WEEKDAY. Les dates antérieures au premier jour WEEKDAY de l'année correspondent à la semaine 0. Les valeurs valides pour WEEKDAY sont SUNDAY, MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY et SATURDAY.
  • ISOWEEK : renvoie le numéro de semaine ISO 8601 de date_expression. Les semaines ISOWEEK commencent le lundi. Les valeurs renvoyées sont comprises dans la plage [1, 53]. La première semaine ISOWEEK de chaque année ISO commence le lundi précédant le premier jeudi de l'année civile grégorienne.
  • MONTH
  • QUARTER : renvoie des valeurs comprises dans la plage [1,4].
  • YEAR
  • ISOYEAR : renvoie l'année à numérotation de semaine conforme à l'ISO 8601, qui correspond à l'année grégorienne contenant le jeudi de la semaine à laquelle date_expression appartient.

Type de données renvoyées

INT64

Exemples

Dans l'exemple suivant, EXTRACT renvoie une valeur correspondant à l'élément de date DAY.

SELECT EXTRACT(DAY FROM DATE '2013-12-25') as the_day;

+---------+
| the_day |
+---------+
| 25      |
+---------+

Dans l'exemple suivant, EXTRACT renvoie des valeurs correspondant à différents éléments de date d'une colonne de dates situées vers la fin de l'année.

SELECT
  date,
  EXTRACT(ISOYEAR FROM date) AS isoyear,
  EXTRACT(ISOWEEK FROM date) AS isoweek,
  EXTRACT(YEAR FROM date) AS year,
  EXTRACT(WEEK FROM date) AS week
FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2015-12-23', '2016-01-09')) AS date
ORDER BY date;
+------------+---------+---------+------+------+
| date       | isoyear | isoweek | year | week |
+------------+---------+---------+------+------+
| 2015-12-23 | 2015    | 52      | 2015 | 51   |
| 2015-12-24 | 2015    | 52      | 2015 | 51   |
| 2015-12-25 | 2015    | 52      | 2015 | 51   |
| 2015-12-26 | 2015    | 52      | 2015 | 51   |
| 2015-12-27 | 2015    | 52      | 2015 | 52   |
| 2015-12-28 | 2015    | 53      | 2015 | 52   |
| 2015-12-29 | 2015    | 53      | 2015 | 52   |
| 2015-12-30 | 2015    | 53      | 2015 | 52   |
| 2015-12-31 | 2015    | 53      | 2015 | 52   |
| 2016-01-01 | 2015    | 53      | 2016 | 0    |
| 2016-01-02 | 2015    | 53      | 2016 | 0    |
| 2016-01-03 | 2015    | 53      | 2016 | 1    |
| 2016-01-04 | 2016    | 1       | 2016 | 1    |
| 2016-01-05 | 2016    | 1       | 2016 | 1    |
| 2016-01-06 | 2016    | 1       | 2016 | 1    |
| 2016-01-07 | 2016    | 1       | 2016 | 1    |
| 2016-01-08 | 2016    | 1       | 2016 | 1    |
| 2016-01-09 | 2016    | 1       | 2016 | 1    |
+------------+---------+---------+------+------+

Dans l'exemple suivant, date_expression tombe un dimanche. EXTRACT calcule la première colonne à l'aide de semaines commençant le dimanche, et la seconde colonne à l'aide de semaines commençant le lundi.

WITH table AS (SELECT DATE('2017-11-05') AS date)
SELECT
  date,
  EXTRACT(WEEK(SUNDAY) FROM date) AS week_sunday,
  EXTRACT(WEEK(MONDAY) FROM date) AS week_monday FROM table;

+------------+-------------+-------------+
| date       | week_sunday | week_monday |
+------------+-------------+-------------+
| 2017-11-05 | 45          | 44          |
+------------+-------------+-------------+

DATE

1. DATE(year, month, day)
2. DATE(timestamp_expression[, timezone])
3. DATE(datetime_expression)

Description

  1. Construit une DATE à partir de valeurs INT64 représentant l'année, le mois et le jour.
  2. Extrait la DATE d'une expression TIMESTAMP. Cette étape accepte un paramètre facultatif permettant de spécifier un fuseau horaire. Si aucun fuseau horaire n'est spécifié, le fuseau horaire par défaut (UTC) est utilisé.
  3. Extrait la DATE d'une expression DATETIME.

Type de données renvoyé

DATE

Exemple

SELECT
  DATE(2016, 12, 25) as date_ymd,
  DATE(DATETIME "2016-12-25 23:59:59") as date_dt,
  DATE(TIMESTAMP "2016-12-25 05:30:00+07", "America/Los_Angeles") as date_tstz;

+------------+------------+------------+
| date_ymd   | date_dt    | date_tstz  |
+------------+------------+------------+
| 2016-12-25 | 2016-12-25 | 2016-12-24 |
+------------+------------+------------+

DATE_ADD

DATE_ADD(date_expression, INTERVAL int64_expression date_part)

Description

Ajoute un intervalle de temps spécifié à une DATE.

La fonction DATE_ADD est compatible avec les valeurs date_part suivantes :

  • DAY
  • WEEK. Équivaut à sept jours (DAY).
  • MONTH
  • QUARTER
  • YEAR

Une manipulation particulière est requise pour les parties MONTH (mois), QUARTER (trimestre) et YEAR (année) lorsque la date correspond au dernier jour du mois (ou à un jour très proche). Si le mois résultant ne comporte pas suffisamment de jours pour inclure le jour de la date d'origine, le jour renvoyé en résultat est le dernier jour du nouveau mois.

Type de données renvoyées

DATE

Exemple

SELECT DATE_ADD(DATE "2008-12-25", INTERVAL 5 DAY) as five_days_later;

+--------------------+
| five_days_later    |
+--------------------+
| 2008-12-30         |
+--------------------+

DATE_SUB

DATE_SUB(date_expression, INTERVAL int64_expression date_part)

Description

Soustrait un intervalle de temps spécifié d'une DATE.

La fonction DATE_SUB est compatible avec les valeurs date_part suivantes :

  • DAY
  • WEEK. Équivaut à sept jours (DAY).
  • MONTH
  • QUARTER
  • YEAR

Une manipulation particulière est requise pour les parties MONTH (mois), QUARTER (trimestre) et YEAR (année) lorsque la date correspond au dernier jour du mois (ou à un jour très proche). Si le mois résultant ne comporte pas suffisamment de jours pour inclure le jour de la date d'origine, le jour renvoyé en résultat est le dernier jour du nouveau mois.

Type de données renvoyées

DATE

Exemple

SELECT DATE_SUB(DATE "2008-12-25", INTERVAL 5 DAY) as five_days_ago;

+---------------+
| five_days_ago |
+---------------+
| 2008-12-20    |
+---------------+

DATE_DIFF

DATE_DIFF(date_expression_a, date_expression_b, date_part)

Description

Renvoie le nombre d'intervalles date_part entiers spécifiés entre deux objets DATE (date_expression_adate_expression_b). Si la première expression DATE est antérieur à la seconde, le résultat est négatif.

La fonction DATE_DIFF est compatible avec les valeurs date_part suivantes :

  • DAY
  • WEEK : cette partie de date commence le dimanche.
  • WEEK(<WEEKDAY>) : cette partie de date commence le jour de la semaine désigné par WEEKDAY. Les valeurs valides pour WEEKDAY sont SUNDAY, MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY et SATURDAY.
  • ISOWEEK : utilise les limites de semaine ISO 8601. Les semaines ISO commencent le lundi.
  • MONTH
  • QUARTER
  • YEAR
  • ISOYEAR : utilise la limite d'année à numérotation de semaines ISO 8601. La limite d'année ISO est le lundi de la première semaine où le jeudi appartient à l'année civile grégorienne correspondante.

Type de données renvoyées

INT64

Exemple

SELECT DATE_DIFF(DATE '2010-07-07', DATE '2008-12-25', DAY) as days_diff;

+-----------+
| days_diff |
+-----------+
| 559       |
+-----------+
SELECT
  DATE_DIFF(DATE '2017-10-15', DATE '2017-10-14', DAY) as days_diff,
  DATE_DIFF(DATE '2017-10-15', DATE '2017-10-14', WEEK) as weeks_diff;

+-----------+------------+
| days_diff | weeks_diff |
+-----------+------------+
| 1         | 1          |
+-----------+------------+

L'exemple ci-dessus montre le résultat de DATE_DIFF pour deux jours consécutifs. DATE_DIFF avec la partie de date WEEK renvoie 1, car DATE_DIFF compte le nombre de limites de partie de date dans cette plage de dates. Chaque WEEK commence le dimanche. Il existe donc une limite de partie de date entre le samedi (2017-10-14) et le dimanche (2017-10-15).

L'exemple suivant montre le résultat de DATE_DIFF pour deux dates avec des années différentes. La fonction DATE_DIFF avec la partie de date YEAR renvoie 3, car elle compte le nombre de limites de l'année civile grégorienne entre les deux dates. DATE_DIFF avec la partie de date ISOYEAR renvoie 2, car la seconde date appartient à l'année ISO 2015. Le premier jeudi de l'année civile 2015 était le 2015-01-01, donc l'année ISO 2015 commence le lundi précédent, soit le 2014-12-29.

SELECT
  DATE_DIFF('2017-12-30', '2014-12-30', YEAR) AS year_diff,
  DATE_DIFF('2017-12-30', '2014-12-30', ISOYEAR) AS isoyear_diff;

+-----------+--------------+
| year_diff | isoyear_diff |
+-----------+--------------+
| 3         | 2            |
+-----------+--------------+

L'exemple suivant montre le résultat de DATE_DIFF pour deux jours consécutifs. La première date tombe un lundi et la seconde un dimanche. DATE_DIFF avec la partie de date WEEK renvoie 0, car cette partie de date utilise des semaines commençant le dimanche. DATE_DIFF avec la partie de date WEEK(MONDAY) renvoie 1. DATE_DIFF avec la partie de date ISOWEEK renvoie également 1, car les semaines ISO commencent le lundi.

SELECT
  DATE_DIFF('2017-12-18', '2017-12-17', WEEK) AS week_diff,
  DATE_DIFF('2017-12-18', '2017-12-17', WEEK(MONDAY)) AS week_weekday_diff,
  DATE_DIFF('2017-12-18', '2017-12-17', ISOWEEK) AS isoweek_diff;

+-----------+-------------------+--------------+
| week_diff | week_weekday_diff | isoweek_diff |
+-----------+-------------------+--------------+
| 0         | 1                 | 1            |
+-----------+-------------------+--------------+

DATE_TRUNC

DATE_TRUNC(date_expression, date_part)

Description

Tronque la date selon le niveau de précision spécifié.

DATE_TRUNC est compatible avec les valeurs suivantes pour date_part :

  • DAY
  • WEEK
  • WEEK(<WEEKDAY>) : tronque date_expression à la limite de la semaine précédente, où les semaines commencent le jour désigné par WEEKDAY. Les valeurs valides pour WEEKDAY sont SUNDAY, MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY et SATURDAY.
  • ISOWEEK : tronque date_expression à la limite de la semaine ISO 8601 précédente. Les semaines ISOWEEK commencent le lundi. La première semaine ISOWEEK de chaque année ISO englobe le premier jeudi de l'année civile grégorienne correspondante. Toute date_expression précédente sera tronquée au lundi précédent.
  • MONTH
  • QUARTER
  • YEAR
  • ISOYEAR : tronque date_expression à la limite de l'année à numérotation de semaine ISO 8601 précédente. La limite d'année ISO est le lundi de la première semaine où le jeudi appartient à l'année civile grégorienne correspondante.

Type de données renvoyées

DATE

Exemples

SELECT DATE_TRUNC(DATE '2008-12-25', MONTH) as month;

+------------+
| month      |
+------------+
| 2008-12-01 |
+------------+

Dans l'exemple suivant, la date d'origine tombe un dimanche. Étant donné que date_part a la valeur WEEK(MONDAY), DATE_TRUNC renvoie l'objet DATE correspondant au lundi précédent.

SELECT date AS original, DATE_TRUNC(date, WEEK(MONDAY)) AS truncated
FROM (SELECT DATE('2017-11-05') AS date);

+------------+------------+
| original   | truncated  |
+------------+------------+
| 2017-11-05 | 2017-10-30 |
+------------+------------+

Dans l'exemple suivant, le code d'origine date_expression date de l'année civile grégorienne 2015. En revanche, DATE_TRUNC avec la partie de date ISOYEAR tronque date_expression au début de l'année ISO, et non de l'année civile grégorienne. Le premier jeudi de l'année civile 2015 était le 1er janvier 2015 (2015-01-01), donc l'année ISO 2015 commence le lundi précédent, soit le 29 décembre 2014 (2014-12-29). Par conséquent, la limite de l'année ISO précédant l'expression date_expression 2015-06-15 est le 29 décembre 2014 (2014-12-29).

SELECT
  DATE_TRUNC('2015-06-15', ISOYEAR) AS isoyear_boundary,
  EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2015-06-15') AS isoyear_number;

+------------------+----------------+
| isoyear_boundary | isoyear_number |
+------------------+----------------+
| 2014-12-29       | 2015           |
+------------------+----------------+

DATE_FROM_UNIX_DATE

DATE_FROM_UNIX_DATE(int64_expression)

Description

Interprète int64_expression comme le nombre de jours écoulés depuis le 1970-01-01.

Type de données renvoyé

DATE

Exemple

SELECT DATE_FROM_UNIX_DATE(14238) as date_from_epoch;

+-----------------+
| date_from_epoch |
+-----------------+
| 2008-12-25      |
+-----------------+

FORMAT_DATE

FORMAT_DATE(format_string, date_expr)

Description

Formate un objet date_expr en fonction du paramètre format_string spécifié.

Consultez la section Éléments de format acceptés pour DATE pour obtenir la liste des éléments de format acceptés par cette fonction.

Type de données renvoyées

STRING

Exemples

SELECT FORMAT_DATE("%x", DATE "2008-12-25") as US_format;

+------------+
| US_format  |
+------------+
| 12/25/08   |
+------------+
SELECT FORMAT_DATE("%b-%d-%Y", DATE "2008-12-25") AS formatted;

+-------------+
| formatted   |
+-------------+
| Dec-25-2008 |
+-------------+
SELECT FORMAT_DATE("%b %Y", DATE "2008-12-25") AS formatted;

+-------------+
| formatted   |
+-------------+
| Dec 2008    |
+-------------+

PARSE_DATE

PARSE_DATE(format_string, date_string)

Description

Convertit une représentation de la date sous forme de chaîne en objet DATE.

format_string contient les éléments de format qui définissent le format de date_string. Chaque élément de date_string doit avoir un élément correspondant dans format_string. L'emplacement de chaque élément dans format_string doit correspondre à celui de chaque élément dans date_string.

-- This works because elements on both sides match.
SELECT PARSE_DATE("%A %b %e %Y", "Thursday Dec 25 2008")

-- This doesn't work because the year element is in different locations.
SELECT PARSE_DATE("%Y %A %b %e", "Thursday Dec 25 2008")

-- This doesn't work because one of the year elements is missing.
SELECT PARSE_DATE("%A %b %e", "Thursday Dec 25 2008")

-- This works because %F can find all matching elements in date_string.
SELECT PARSE_DATE("%F", "2000-12-30")

La chaîne de format est entièrement compatible avec la plupart des éléments de format, à l'exception de %Q, %a, %A, %g, %G, %j, %u, %U, %V, %w et %W.

Lorsque vous utilisez PARSE_DATE, tenez compte des points suivants :

  • Champs non spécifiés : tout champ non spécifié est initialisé à compter de la date 1970-01-01.
  • Noms qui ne sont pas sensibles à la casse : les noms, tels que Monday, February, etc., ne sont pas sensibles à la casse.
  • Espace blanc : un ou plusieurs espaces blancs consécutifs dans la chaîne de format correspondent à zéro ou plusieurs espaces blancs consécutifs dans la chaîne de date. En outre, les espaces blancs au début et à la fin de la chaîne de date sont toujours autorisés, même s'ils ne figurent pas dans la chaîne de format.
  • Priorité de format : lorsqu'au moins deux éléments de format incluent des informations qui se chevauchent (par exemple, %F et %Y affectent tous deux l'année), le dernier d'entre eux remplace généralement les éléments précédents.

Type de données renvoyé

DATE

Exemple

SELECT PARSE_DATE("%x", "12/25/08") as parsed;

+------------+
| parsed     |
+------------+
| 2008-12-25 |
+------------+

UNIX_DATE

UNIX_DATE(date_expression)

Description

Renvoie le nombre de jours écoulés depuis le 1er janvier 1970 (1970-01-01).

Type de données renvoyé

INT64

Exemple

SELECT UNIX_DATE(DATE "2008-12-25") as days_from_epoch;

+-----------------+
| days_from_epoch |
+-----------------+
| 14238           |
+-----------------+

Éléments de format acceptés pour DATE

Sauf indication contraire, les fonctions de date utilisant des chaînes de format acceptent les éléments suivants :

Élément de format Description
%A Nom complet du jour de la semaine.
%a Nom du jour de la semaine sous forme abrégée.
%B Nom complet du mois.
%b ou %h Nom du mois sous forme abrégée.
%C Siècle (une année divisée par 100 et tronquée pour obtenir un entier) sous forme de nombre décimal (00-99).
%D Date au format %m/%d/%y.
%d Jour du mois sous forme de nombre décimal (01-31).
%e Jour du mois sous forme de nombre décimal (1-31) ; les valeurs à un seul chiffre (1-9) sont précédées d'une espace.
%F Date au format %Y-%m-%d.
%G Année ISO 8601 avec le siècle sous forme de nombre décimal. Chaque année ISO commence le lundi précédant le premier jeudi de l'année civile grégorienne Notez que %G et %Y peuvent produire des résultats différents près des limites de l'année grégorienne, où celle-ci et l'année ISO peuvent diverger.
%g Année ISO 8601 sans le siècle sous forme de nombre décimal (00-99). Chaque année ISO commence le lundi précédant le premier jeudi de l'année civile grégorienne. Notez que %g et %y peuvent produire des résultats différents près des limites de l'année grégorienne, où celle-ci et l'année ISO peuvent diverger.
%j Jour de l'année sous forme de nombre décimal (001-366).
%m Mois sous forme de nombre décimal (01-12).
%n Caractère de nouvelle ligne.
%Q Trimestre sous forme de nombre décimal (1-4).
%t Caractère de tabulation.
%U Numéro de la semaine dans l'année (dimanche considéré comme premier jour de la semaine) sous forme de nombre décimal (00-53).
%u Jour de la semaine (lundi considéré comme premier jour de la semaine) sous forme de nombre décimal (1-7).
%V Numéro de la semaine ISO 8601 dans l'année (lundi considéré comme premier jour de la semaine) sous forme de nombre décimal (01-53). Si la semaine du 1er janvier compte quatre jours ou plus dans la nouvelle année, elle est considérée comme la semaine 1. Dans le cas contraire, elle est considérée comme semaine 53 de l'année précédente et la semaine qui suit est la semaine 1.
%W Numéro de la semaine dans l'année (lundi considéré comme premier jour de la semaine) sous forme de nombre décimal (00-53).
%w Jour de la semaine (dimanche considéré comme premier jour de la semaine) sous forme de nombre décimal (0-6).
%x Représentation de la date au format MM/JJ/AA.
%Y Année (avec le siècle) sous forme de nombre décimal.
%y Année (sans le siècle) sous forme de nombre décimal (00-99), le premier zéro est facultatif. Peut être associé à %C. Si %C n'est pas spécifié, les années 00-68 correspondent aux années 2000, tandis que les années 69-99 correspondent aux années 1900.
%E4Y Années sous forme de nombres à quatre caractères (0001 ... 9999). Notez que %Y produit autant de caractères que nécessaire pour un rendu complet de l'année.

Fonctions de date et heure

BigQuery accepte les fonctions DATETIME ci-après.

Toutes les sorties sont automatiquement formatées conformément à la norme ISO 8601, en séparant la date et l'heure avec un T.

CURRENT_DATETIME

CURRENT_DATETIME([timezone])

Description

Renvoie l'heure actuelle en tant qu'objet DATETIME.

Cette fonction accepte un paramètre timezone facultatif. Consultez la rubrique Définition de fuseaux horaires pour plus d'informations sur la spécification d'un fuseau horaire.

Type de données renvoyé

DATETIME

Exemple

SELECT CURRENT_DATETIME() as now;

+----------------------------+
| now                        |
+----------------------------+
| 2016-05-19T10:38:47.046465 |
+----------------------------+

DATETIME

1. DATETIME(year, month, day, hour, minute, second)
2. DATETIME(date_expression[, time_expression])
3. DATETIME(timestamp_expression [, timezone])

Description

  1. Construit un objet DATETIME à partir de valeurs INT64 représentant l'année, le mois, le jour, l'heure, la minute et la seconde.
  2. Construit un objet DATETIME à partir d'un objet DATE et d'un objet TIME facultatif.
  3. Construit un objet DATETIME à l'aide d'un objet TIMESTAMP. Cette étape accepte un paramètre facultatif permettant de spécifier un fuseau horaire. Si aucun fuseau horaire n'est spécifié, le fuseau horaire par défaut (UTC) est utilisé.

Type de données renvoyé

DATETIME

Exemple

SELECT
  DATETIME(2008, 12, 25, 05, 30, 00) as datetime_ymdhms,
  DATETIME(TIMESTAMP "2008-12-25 05:30:00+00", "America/Los_Angeles") as datetime_tstz;

+---------------------+---------------------+
| datetime_ymdhms     | datetime_tstz       |
+---------------------+---------------------+
| 2008-12-25T05:30:00 | 2008-12-24T21:30:00 |
+---------------------+---------------------+

EXTRACT

EXTRACT(part FROM datetime_expression)

Description

Renvoie une valeur qui correspond à la valeur part spécifiée à partir d'une expression datetime_expression fournie.

Les valeurs part autorisées correspondent aux valeurs suivantes :

  • MICROSECOND
  • MILLISECOND
  • SECOND
  • MINUTE
  • HOUR
  • DAYOFWEEK
  • DAY
  • DAYOFYEAR
  • WEEK : renvoie le numéro de semaine de la date (compris dans la plage [0, 53]). Les semaines commencent le dimanche et les dates antérieures au premier dimanche de l'année correspondent à la semaine 0.
  • WEEK(<WEEKDAY>) : renvoie le numéro de semaine de datetime_expression dans la plage [0, 53]. Les semaines commencent le jour spécifié par WEEKDAY. Les datetime antérieurs au premier WEEKDAY de l'année correspondent à la semaine 0. Les valeurs valides pour WEEKDAY sont SUNDAY, MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY et SATURDAY.
  • ISOWEEK : renvoie le numéro de semaine ISO 8601 de datetime_expression. Les semaines ISOWEEK commencent le lundi. Les valeurs renvoyées sont comprises dans la plage [1, 53]. La première semaine ISOWEEK de chaque année ISO commence le lundi précédant le premier jeudi de l'année civile grégorienne.
  • MONTH
  • QUARTER
  • YEAR
  • ISOYEAR : renvoie l'année à numérotation de semaine conforme à l'ISO 8601, qui correspond à l'année grégorienne contenant le jeudi de la semaine à laquelle date_expression appartient.
  • DATE
  • TIME

Les valeurs renvoyées tronquent les périodes d'ordre inférieur. Par exemple, lors de l'extraction de secondes, EXTRACT tronque les valeurs en millisecondes et en microsecondes.

Type de données renvoyé

INT64, sauf dans les cas suivants :

  • Si part est DATE, renvoie un objet DATE.
  • Si part est TIME, renvoie un objet TIME.

Exemples

Dans l'exemple suivant, EXTRACT renvoie une valeur correspondant à l'élément de temps HOUR.

SELECT EXTRACT(HOUR FROM DATETIME(2008, 12, 25, 15, 30, 00)) as hour;

+------------------+
| hour             |
+------------------+
| 15               |
+------------------+

Dans l'exemple suivant, EXTRACT renvoie des valeurs correspondant à différentes parties de date d'une colonne d'horodatages.

WITH Datetimes AS (
  SELECT DATETIME '2005-01-03 12:34:56' AS datetime UNION ALL
  SELECT DATETIME '2007-12-31' UNION ALL
  SELECT DATETIME '2009-01-01' UNION ALL
  SELECT DATETIME '2009-12-31' UNION ALL
  SELECT DATETIME '2017-01-02' UNION ALL
  SELECT DATETIME '2017-05-26'
)
SELECT
  datetime,
  EXTRACT(ISOYEAR FROM datetime) AS isoyear,
  EXTRACT(ISOWEEK FROM datetime) AS isoweek,
  EXTRACT(YEAR FROM datetime) AS year,
  EXTRACT(WEEK FROM datetime) AS week
FROM Datetimes
ORDER BY datetime;

+---------------------+---------+---------+------+------+
| datetime            | isoyear | isoweek | year | week |
+---------------------+---------+---------+------+------+
| 2005-01-03T12:34:56 | 2005    | 1       | 2005 | 1    |
| 2007-12-31T00:00:00 | 2008    | 1       | 2007 | 52   |
| 2009-01-01T00:00:00 | 2009    | 1       | 2009 | 0    |
| 2009-12-31T00:00:00 | 2009    | 53      | 2009 | 52   |
| 2017-01-02T00:00:00 | 2017    | 1       | 2017 | 1    |
| 2017-05-26T00:00:00 | 2017    | 21      | 2017 | 21   |
+---------------------+---------+---------+------+------+

Dans l'exemple suivant, datetime_expression tombe un dimanche. EXTRACT calcule la première colonne à l'aide de semaines commençant le dimanche, et la seconde colonne à l'aide de semaines commençant le lundi.

WITH table AS (SELECT DATETIME(TIMESTAMP "2017-11-05 00:00:00+00", "UTC") AS datetime)
SELECT
  datetime,
  EXTRACT(WEEK(SUNDAY) FROM datetime) AS week_sunday,
  EXTRACT(WEEK(MONDAY) FROM datetime) AS week_monday
FROM table;

+---------------------+-------------+---------------+
| datetime            | week_sunday | week_monday   |
+---------------------+-------------+---------------+
| 2017-11-05T00:00:00 | 45          | 44            |
+---------------------+-------------+---------------+

DATETIME_ADD

DATETIME_ADD(datetime_expression, INTERVAL int64_expression part)

Description

Ajoute les unités int64_expression de part à l'objet DATETIME.

DATETIME_ADD est compatible avec les valeurs suivantes pour part :

  • MICROSECOND
  • MILLISECOND
  • SECOND
  • MINUTE
  • HOUR
  • DAY
  • WEEK. Équivaut à sept jours (DAY).
  • MONTH
  • QUARTER
  • YEAR

Une manipulation particulière est requise pour les parties MONTH (mois), QUARTER (trimestre) et YEAR (année) lorsque la date correspond au dernier jour du mois (ou à un jour très proche). Si le mois résultant ne comporte pas suffisamment de jours pour inclure le jour de l'objet DATETIME d'origine, le jour renvoyé en résultat est le dernier jour du nouveau mois.

Type de données renvoyé

DATETIME

Exemple

SELECT
  DATETIME "2008-12-25 15:30:00" as original_date,
  DATETIME_ADD(DATETIME "2008-12-25 15:30:00", INTERVAL 10 MINUTE) as later;

+-----------------------------+------------------------+
| original_date               | later                  |
+-----------------------------+------------------------+
| 2008-12-25T15:30:00         | 2008-12-25T15:40:00    |
+-----------------------------+------------------------+

DATETIME_SUB

DATETIME_SUB(datetime_expression, INTERVAL int64_expression part)

Description

Soustrait les unités int64_expression du part de DATETIME.

DATETIME_SUB est compatible avec les valeurs suivantes pour part :

  • MICROSECOND
  • MILLISECOND
  • SECOND
  • MINUTE
  • HOUR
  • DAY
  • WEEK. Équivaut à sept jours (DAY).
  • MONTH
  • QUARTER
  • YEAR

Une manipulation particulière est requise pour les parties MONTH, QUARTER et YEAR lorsque la date correspond au dernier jour du mois (ou à un jour très proche). Si le mois résultant ne comporte pas suffisamment de jours pour inclure le jour de la DATETIME d'origine, le jour renvoyé est le dernier jour du nouveau mois.

Type de données renvoyé

DATETIME

Exemple

SELECT
  DATETIME "2008-12-25 15:30:00" as original_date,
  DATETIME_SUB(DATETIME "2008-12-25 15:30:00", INTERVAL 10 MINUTE) as earlier;

+-----------------------------+------------------------+
| original_date               | earlier                |
+-----------------------------+------------------------+
| 2008-12-25T15:30:00         | 2008-12-25T15:20:00    |
+-----------------------------+------------------------+

DATETIME_DIFF

DATETIME_DIFF(datetime_expression_a, datetime_expression_b, part)

Description

Renvoie le nombre d'intervalles part entiers spécifiés entre deux objets DATETIME (datetime_expression_adatetime_expression_b). Si la première expression DATETIME est antérieur à la seconde, le résultat est négatif. La fonction renvoie une erreur si le calcul excède le type du résultat, par exemple si la différence en microsecondes entre les deux objets DATETIME dépasse une valeur INT64.

DATETIME_DIFF est compatible avec les valeurs suivantes pour part :

  • MICROSECOND
  • MILLISECOND
  • SECOND
  • MINUTE
  • HOUR
  • DAY
  • WEEK : cette partie de date commence le dimanche.
  • WEEK(<WEEKDAY>) : cette partie de date commence le jour de la semaine désigné par WEEKDAY. Les valeurs valides pour WEEKDAY sont SUNDAY, MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY et SATURDAY.
  • ISOWEEK : utilise les limites de semaine ISO 8601. Les semaines ISO commencent le lundi.
  • MONTH
  • QUARTER
  • YEAR
  • ISOYEAR : utilise la limite d'année à numérotation de semaines ISO 8601. La limite d'année ISO est le lundi de la première semaine où le jeudi appartient à l'année civile grégorienne correspondante.

Type de données renvoyé

INT64

Exemple

SELECT
  DATETIME "2010-07-07 10:20:00" as first_datetime,
  DATETIME "2008-12-25 15:30:00" as second_datetime,
  DATETIME_DIFF(DATETIME "2010-07-07 10:20:00",
    DATETIME "2008-12-25 15:30:00", DAY) as difference;

+----------------------------+------------------------+------------------------+
| first_datetime             | second_datetime        | difference             |
+----------------------------+------------------------+------------------------+
| 2010-07-07T10:20:00        | 2008-12-25T15:30:00    | 559                    |
+----------------------------+------------------------+------------------------+
SELECT
  DATETIME_DIFF(DATETIME '2017-10-15 00:00:00',
    DATETIME '2017-10-14 00:00:00', DAY) as days_diff,
  DATETIME_DIFF(DATETIME '2017-10-15 00:00:00',
    DATETIME '2017-10-14 00:00:00', WEEK) as weeks_diff;

+-----------+------------+
| days_diff | weeks_diff |
+-----------+------------+
| 1         | 1          |
+-----------+------------+

L'exemple ci-dessus montre le résultat de DATETIME_DIFF pour deux objets DATETIME espacés de 24 heures. DATETIME_DIFF avec la partie WEEK renvoie 1, car DATETIME_DIFF compte le nombre de limites de partie dans cette plage d'objets DATETIME. Chaque partie WEEK commence le dimanche. Il existe donc une limite de partie entre le samedi (2017-10-14 00:00:00) et le dimanche (2017-10-15 00:00:00).

L'exemple suivant montre le résultat de DATETIME_DIFF pour deux dates appartenant à des années différentes. La fonction DATETIME_DIFF avec la partie de date YEAR renvoie 3, car elle compte le nombre de limites de l'année civile grégorienne entre les deux objets DATETIME. DATETIME_DIFF avec la partie de date ISOYEAR renvoie 2, car le second objet DATETIME appartient à l'année ISO 2015. Le premier jeudi de l'année civile 2015 était le 2015-01-01, donc l'année ISO 2015 commence le lundi précédent, soit le 2014-12-29.

SELECT
  DATETIME_DIFF('2017-12-30 00:00:00',
    '2014-12-30 00:00:00', YEAR) AS year_diff,
  DATETIME_DIFF('2017-12-30 00:00:00',
    '2014-12-30 00:00:00', ISOYEAR) AS isoyear_diff;

+-----------+--------------+
| year_diff | isoyear_diff |
+-----------+--------------+
| 3         | 2            |
+-----------+--------------+

L'exemple suivant montre le résultat de DATETIME_DIFF pour deux jours consécutifs. La première date tombe un lundi et la seconde un dimanche. DATETIME_DIFF avec la partie de date WEEK renvoie 0, car cette partie utilise des semaines commençant le dimanche. DATETIME_DIFF avec la partie de date WEEK(MONDAY) renvoie 1. DATETIME_DIFF avec la partie de date ISOWEEK renvoie également 1, car les semaines ISO commencent le lundi.

SELECT
  DATETIME_DIFF('2017-12-18', '2017-12-17', WEEK) AS week_diff,
  DATETIME_DIFF('2017-12-18', '2017-12-17', WEEK(MONDAY)) AS week_weekday_diff,
  DATETIME_DIFF('2017-12-18', '2017-12-17', ISOWEEK) AS isoweek_diff;

+-----------+-------------------+--------------+
| week_diff | week_weekday_diff | isoweek_diff |
+-----------+-------------------+--------------+
| 0         | 1                 | 1            |
+-----------+-------------------+--------------+

DATETIME_TRUNC

DATETIME_TRUNC(datetime_expression, part)

Description

Tronque un objet DATETIME selon le niveau de précision de part.

DATETIME_TRUNC est compatible avec les valeurs suivantes pour part :

  • MICROSECOND
  • MILLISECOND
  • SECOND
  • MINUTE
  • HOUR
  • DAY
  • WEEK
  • WEEK(<WEEKDAY>) : tronque datetime_expression à la limite de la semaine précédente, où les semaines commencent le jour désigné par WEEKDAY. Les valeurs valides pour WEEKDAY sont SUNDAY, MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY et SATURDAY.
  • ISOWEEK : tronque datetime_expression à la limite de la semaine ISO 8601 précédente. Les semaines ISOWEEK commencent le lundi. La première semaine ISOWEEK de chaque année ISO englobe le premier jeudi de l'année civile grégorienne correspondante. Toute date_expression précédente sera tronquée au lundi précédent.
  • MONTH
  • QUARTER
  • YEAR
  • ISOYEAR : tronque datetime_expression à la limite de l'année à numérotation de semaine ISO 8601 précédente. La limite d'année ISO est le lundi de la première semaine où le jeudi appartient à l'année civile grégorienne correspondante.

Type de données renvoyé

DATETIME

Exemples

SELECT
  DATETIME "2008-12-25 15:30:00" as original,
  DATETIME_TRUNC(DATETIME "2008-12-25 15:30:00", DAY) as truncated;

+----------------------------+------------------------+
| original                   | truncated              |
+----------------------------+------------------------+
| 2008-12-25T15:30:00        | 2008-12-25T00:00:00    |
+----------------------------+------------------------+

Dans l'exemple suivant, l'objet DATETIME d'origine tombe un dimanche. Étant donné que part possède la valeur WEEK(MONDAY), DATE_TRUNC renvoie l'objet DATETIME pour le lundi précédent.

SELECT
 datetime AS original,
 DATETIME_TRUNC(datetime, WEEK(MONDAY)) AS truncated
FROM (SELECT DATETIME(TIMESTAMP "2017-11-05 00:00:00+00", "UTC") AS datetime);

+---------------------+---------------------+
| original            | truncated           |
+---------------------+---------------------+
| 2017-11-05T00:00:00 | 2017-10-30T00:00:00 |
+---------------------+---------------------+

Dans l'exemple suivant, l'expression d'origine datetime_expression se situe dans l'année civile grégorienne 2015. En revanche, DATETIME_TRUNC avec la partie de date ISOYEAR tronque datetime_expression au début de l'année ISO, et non de l'année civile grégorienne. Le premier jeudi de l'année civile 2015 était le 2015-01-01, donc l'année ISO 2015 commence le lundi précédent, soit le 2014-12-29. Par conséquent, la limite de l'année ISO précédant l'expression datetime_expression 2015-06-15 00:00:00 correspond à 2014-12-29.

SELECT
  DATETIME_TRUNC('2015-06-15 00:00:00', ISOYEAR) AS isoyear_boundary,
  EXTRACT(ISOYEAR FROM DATETIME '2015-06-15 00:00:00') AS isoyear_number;

+---------------------+----------------+
| isoyear_boundary    | isoyear_number |
+---------------------+----------------+
| 2014-12-29T00:00:00 | 2015           |
+---------------------+----------------+

FORMAT_DATETIME

FORMAT_DATETIME(format_string, datetime_expression)

Description

Formate un objet DATETIME en fonction du paramètre format_string spécifié. Consultez la section Éléments de format acceptés pour DATETIME pour obtenir la liste des éléments de format acceptés par cette fonction.

Type de données renvoyé

STRING

Exemples

SELECT
  FORMAT_DATETIME("%c", DATETIME "2008-12-25 15:30:00")
  AS formatted;

+--------------------------+
| formatted                |
+--------------------------+
| Thu Dec 25 15:30:00 2008 |
+--------------------------+
SELECT
  FORMAT_DATETIME("%b-%d-%Y", DATETIME "2008-12-25 15:30:00")
  AS formatted;

+-------------+
| formatted   |
+-------------+
| Dec-25-2008 |
+-------------+
SELECT
  FORMAT_DATETIME("%b %Y", DATETIME "2008-12-25 15:30:00")
  AS formatted;

+-------------+
| formatted   |
+-------------+
| Dec 2008    |
+-------------+

PARSE_DATETIME

PARSE_DATETIME(format_string, datetime_string)

Description

Convertit une représentation d'un datetime sous forme de chaîne en objet DATETIME.

format_string contient les éléments de format qui définissent le format de datetime_string. Chaque élément de datetime_string doit avoir un élément correspondant dans format_string. L'emplacement de chaque élément dans format_string doit correspondre à celui de chaque élément dans datetime_string.

-- This works because elements on both sides match.
SELECT PARSE_DATETIME("%a %b %e %I:%M:%S %Y", "Thu Dec 25 07:30:00 2008")

-- This doesn't work because the year element is in different locations.
SELECT PARSE_DATETIME("%a %b %e %Y %I:%M:%S", "Thu Dec 25 07:30:00 2008")

-- This doesn't work because one of the year elements is missing.
SELECT PARSE_DATETIME("%a %b %e %I:%M:%S %Y", "Thu Dec 25 07:30:00 2008")

-- This works because %c can find all matching elements in datetime_string.
SELECT PARSE_DATETIME("%c", "Thu Dec 25 07:30:00 2008")

La chaîne de format est entièrement compatible avec la plupart des éléments de format, à l'exception de %Q, %a, %A, %g, %G, %j, %P, %u, %U, %V, %w et %W.

PARSE_DATETIME analyse l'élément string selon les règles suivantes :

  • Champs non spécifiés : tout champ non spécifié est initialisé à compter de 1970-01-01 00:00:00.0. Par exemple, si l'année n'est pas spécifiée, la valeur par défaut 1970 est utilisée.
  • Noms qui ne sont pas sensibles à la casse : certains noms, tels que Monday et February, ne sont pas sensibles à la casse.
  • Espace blanc : un ou plusieurs espaces blancs consécutifs dans la chaîne de format correspondent à zéro, un ou plusieurs espaces blancs consécutifs dans la chaîne DATETIME. Les espaces blancs au début et à la fin de la chaîne DATETIME sont toujours autorisés, même s'ils ne figurent pas dans la chaîne de format.
  • Priorité de format : lorsqu'au moins deux éléments de format incluent des informations qui se chevauchent, le dernier d'entre eux remplace généralement les éléments précédents, à quelques exceptions près. Par exemple, %F et %Y affectent tous deux l'année, donc le plus ancien des deux écrase le plus récent. Consultez les descriptions de %s, %C et %y dans la section Éléments de format acceptés pour DATETIME.

Type de données renvoyé

DATETIME

Exemples

Les exemples suivants analysent un littéral de type STRING en tant qu'objet DATETIME.

SELECT PARSE_DATETIME('%Y-%m-%d %H:%M:%S', '1998-10-18 13:45:55') AS datetime;

+---------------------+
| datetime            |
+---------------------+
| 1998-10-18T13:45:55 |
+---------------------+
SELECT PARSE_DATETIME('%m/%d/%Y %I:%M:%S %p', '8/30/2018 2:23:38 PM') AS datetime

+---------------------+
| datetime            |
+---------------------+
| 2018-08-30T14:23:38 |
+---------------------+

L'exemple suivant analyse un littéral de type STRING contenant une date au format de langage naturel en tant qu'objet DATETIME.

SELECT PARSE_DATETIME('%A, %B %e, %Y','Wednesday, December 19, 2018')
  AS datetime;

+---------------------+
| datetime            |
+---------------------+
| 2018-12-19T00:00:00 |
+---------------------+

Éléments de format acceptés pour DATETIME

Sauf indication contraire, les fonctions DATETIME qui utilisent des chaînes de format acceptent les éléments suivants :

Élément de format Description
%A Nom complet du jour de la semaine.
%a Nom du jour de la semaine sous forme abrégée.
%B Nom complet du mois.
%b ou %h Nom du mois sous forme abrégée.
%C Siècle (une année divisée par 100 et tronquée pour obtenir un entier) sous forme de nombre décimal (00-99).
%c Représentation de la date et de l'heure.
%D Date au format %m/%d/%y.
%d Jour du mois sous forme de nombre décimal (01-31).
%e Jour du mois sous forme de nombre décimal (1-31) ; les valeurs à un seul chiffre (1-9) sont précédées d'une espace.
%F Date au format %Y-%m-%d.
%G Année ISO 8601 avec le siècle sous forme de nombre décimal. Chaque année ISO commence le lundi précédant le premier jeudi de l'année civile grégorienne Notez que %G et %Y peuvent produire des résultats différents près des limites de l'année grégorienne, où celle-ci et l'année ISO peuvent diverger.
%g Année ISO 8601 sans le siècle sous forme de nombre décimal (00-99). Chaque année ISO commence le lundi précédant le premier jeudi de l'année civile grégorienne. Notez que %g et %y peuvent produire des résultats différents près des limites de l'année grégorienne, où celle-ci et l'année ISO peuvent diverger.
%H Heure (format 24 heures) sous forme de nombre décimal (00-23).
%I Heure (format 12 heures) sous forme de nombre décimal (01-12).
%j Jour de l'année sous forme de nombre décimal (001-366).
%k Heure (format 24 heures) sous forme de nombre décimal (0-23) ; les valeurs à un seul chiffre sont précédées d'une espace.
%l Heure (format 12 heures) sous forme de nombre décimal (1-12) ; les valeurs à un seul chiffre sont précédées d'une espace.
%M Minutes sous forme de nombre décimal (00-59).
%m Mois sous forme de nombre décimal (01-12).
%n Caractère de nouvelle ligne.
%P am ou pm.
%p AM ou PM.
%Q Trimestre sous forme de nombre décimal (1-4).
%R Heure au format %H:%M.
%r Heure au format 12 heures (avec notation AM/PM).
%S Secondes sous forme de nombre décimal (00-60).
%s Nombre de secondes écoulées depuis le 1970-01-01 00:00:00. Remplace systématiquement tous les autres éléments de format, indépendamment de l'endroit où %s apparaît dans la chaîne. Si plusieurs éléments %s apparaissent, le dernier est prioritaire.
%T Heure au format %H:%M:%S.
%t Caractère de tabulation.
%U Numéro de la semaine dans l'année (dimanche considéré comme premier jour de la semaine) sous forme de nombre décimal (00-53).
%u Jour de la semaine (lundi considéré comme premier jour de la semaine) sous forme de nombre décimal (1-7).
%V Numéro de la semaine ISO 8601 dans l'année (lundi considéré comme premier jour de la semaine) sous forme de nombre décimal (01-53). Si la semaine du 1er janvier compte quatre jours ou plus dans la nouvelle année, elle est considérée comme la semaine 1. Dans le cas contraire, elle est considérée comme semaine 53 de l'année précédente et la semaine qui suit est la semaine 1.
%W Numéro de la semaine dans l'année (lundi considéré comme premier jour de la semaine) sous forme de nombre décimal (00-53).
%w Jour de la semaine (dimanche considéré comme premier jour de la semaine) sous forme de nombre décimal (0-6).
%X Représentation de l'heure au format HH:MM:SS.
%x Représentation de la date au format MM/JJ/AA.
%Y Année (avec le siècle) sous forme de nombre décimal.
%y Année (sans le siècle) sous forme de nombre décimal (00-99), le premier zéro est facultatif. Peut être associé à %C. Si %C n'est pas spécifié, les années 00-68 correspondent aux années 2000, tandis que les années 69-99 correspondent aux années 1900.
%% Caractère % unique.
%E#S Secondes avec # chiffres de précision fractionnelle.
%E*S Secondes avec précision fractionnelle complète (littéral '*').
%E4Y Année sous forme de nombre à quatre caractères (0001 … 9999). Notez que %Y produit autant de caractères que nécessaire pour un rendu complet de l'année.

Fonctions Time

BigQuery accepte les fonctions TIME ci-après.

CURRENT_TIME

CURRENT_TIME([timezone])

Description

Renvoie l'heure actuelle en tant qu'objet TIME.

Cette fonction accepte un paramètre timezone facultatif. Consultez la rubrique Définition de fuseaux horaires pour plus d'informations sur la spécification d'un fuseau horaire.

Type de données renvoyé

TIME

Exemple

SELECT CURRENT_TIME() as now;

+----------------------------+
| now                        |
+----------------------------+
| 15:31:38.776361            |
+----------------------------+

TIME

1. TIME(hour, minute, second)
2. TIME(timestamp, [timezone])
3. TIME(datetime)

Description

  1. Construit un objet TIME à partir de valeurs INT64 représentant les heures, les minutes et les secondes.
  2. Construit un objet TIME à l'aide d'un objet TIMESTAMP. Cette étape accepte un paramètre facultatif permettant de spécifier un fuseau horaire. Si aucun fuseau horaire n'est spécifié, le fuseau horaire par défaut (UTC) est utilisé.
  3. Construit un objet TIME à l'aide d'un objet DATETIME.

Type de données renvoyé

TIME

Exemple

SELECT
  TIME(15, 30, 00) as time_hms,
  TIME(TIMESTAMP "2008-12-25 15:30:00+08", "America/Los_Angeles") as time_tstz;

+----------+-----------+
| time_hms | time_tstz |
+----------+-----------+
| 15:30:00 | 23:30:00  |
+----------+-----------+
SELECT TIME(DATETIME "2008-12-25 15:30:00.000000") AS time_dt;

+----------+
| time_dt  |
+----------+
| 15:30:00 |
+----------+

EXTRACT

EXTRACT(part FROM time_expression)

Description

Renvoie une valeur qui correspond à la valeur part spécifiée à partir d'une expression time_expression fournie.

Les valeurs part autorisées correspondent aux valeurs suivantes :

  • MICROSECOND
  • MILLISECOND
  • SECOND
  • MINUTE
  • HOUR

Les valeurs renvoyées tronquent les périodes d'ordre inférieur. Par exemple, lors de l'extraction de secondes, EXTRACT tronque les valeurs en millisecondes et en microsecondes.

Type de données renvoyé

INT64

Exemple

Dans l'exemple suivant, EXTRACT renvoie une valeur correspondant à l'élément de temps HOUR.

SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIME "15:30:00") as hour;

+------------------+
| hour             |
+------------------+
| 15               |
+------------------+

TIME_ADD

TIME_ADD(time_expression, INTERVAL int64_expression part)

Description

Ajoute les unités int64_expression de part à l'objet TIME.

TIME_ADD est compatible avec les valeurs suivantes pour part :

  • MICROSECOND
  • MILLISECOND
  • SECOND
  • MINUTE
  • HOUR

Cette fonction s'ajuste automatiquement lorsque les valeurs ne sont pas comprises entre 00:00:00 et 24:00:00. Par exemple, si vous ajoutez une heure à 23:30:00, la valeur renvoyée est 00:30:00.

Type de données renvoyé

TIME

Exemple

SELECT
  TIME "15:30:00" as original_time,
  TIME_ADD(TIME "15:30:00", INTERVAL 10 MINUTE) as later;

+-----------------------------+------------------------+
| original_time               | later                  |
+-----------------------------+------------------------+
| 15:30:00                    | 15:40:00               |
+-----------------------------+------------------------+

TIME_SUB

TIME_SUB(time_expression, INTERVAL int64_expression part)

Description

Soustrait les unités int64_expression de part de l'objet TIME.

TIME_SUB est compatible avec les valeurs suivantes pour part :

  • MICROSECOND
  • MILLISECOND
  • SECOND
  • MINUTE
  • HOUR

Cette fonction s'ajuste automatiquement lorsque les valeurs ne sont pas comprises entre 00:00:00 et 24:00:00. Par exemple, si vous soustrayez une heure de 00:30:00, la valeur renvoyée est 23:30:00.

Type de données renvoyé

TIME

Exemple

SELECT
  TIME "15:30:00" as original_date,
  TIME_SUB(TIME "15:30:00", INTERVAL 10 MINUTE) as earlier;

+-----------------------------+------------------------+
| original_date                | earlier                |
+-----------------------------+------------------------+
| 15:30:00                    | 15:20:00               |
+-----------------------------+------------------------+

TIME_DIFF

TIME_DIFF(time_expression_a, time_expression_b, part)

Description

Renvoie le nombre d'intervalles part entiers spécifiés entre deux objets TIME (time_expression_atime_expression_b). Si la première expression TIME est antérieure à la seconde, le résultat est négatif. La fonction renvoie une erreur si le calcul excède le type du résultat, par exemple si la différence en microsecondes entre les deux objets TIME dépasse une valeur INT64.

TIME_DIFF est compatible avec les valeurs suivantes pour part :

  • MICROSECOND
  • MILLISECOND
  • SECOND
  • MINUTE
  • HOUR

Type de données renvoyé

INT64

Exemple

SELECT
  TIME "15:30:00" as first_time,
  TIME "14:35:00" as second_time,
  TIME_DIFF(TIME "15:30:00", TIME "14:35:00", MINUTE) as difference;

+----------------------------+------------------------+------------------------+
| first_time                 | second_time            | difference             |
+----------------------------+------------------------+------------------------+
| 15:30:00                   | 14:35:00               | 55                     |
+----------------------------+------------------------+------------------------+

TIME_TRUNC

TIME_TRUNC(time_expression, part)

Description

Tronque un objet TIME selon le niveau de précision de part.

TIME_TRUNC est compatible avec les valeurs suivantes pour part :

  • MICROSECOND
  • MILLISECOND
  • SECOND
  • MINUTE
  • HOUR

Type de données renvoyé

TIME

Exemple

SELECT
  TIME "15:30:00" as original,
  TIME_TRUNC(TIME "15:30:00", HOUR) as truncated;

+----------------------------+------------------------+
| original                   | truncated              |
+----------------------------+------------------------+
| 15:30:00                   | 15:00:00               |
+----------------------------+------------------------+

FORMAT_TIME

FORMAT_TIME(format_string, time_object)

Description : formate un objet TIME en fonction de l'élément format_string spécifié. Consultez la section Éléments de format acceptés pour TIME pour obtenir une liste des éléments de format acceptés par cette fonction.

Type de données renvoyé

STRING

Exemple

SELECT FORMAT_TIME("%R", TIME "15:30:00") as formatted_time;

+----------------+
| formatted_time |
+----------------+
| 15:30          |
+----------------+

PARSE_TIME

PARSE_TIME(format_string, time_string)

Description

Convertit une représentation de la date sous forme de chaîne en objet TIME.

format_string contient les éléments de format qui définissent le format de time_string. Chaque élément de time_string doit avoir un élément correspondant dans format_string. L'emplacement de chaque élément dans format_string doit correspondre à celui de chaque élément dans time_string.

-- This works because elements on both sides match.
SELECT PARSE_TIME("%I:%M:%S", "07:30:00")

-- This doesn't work because the seconds element is in different locations.
SELECT PARSE_TIME("%S:%I:%M", "07:30:00")

-- This doesn't work because one of the seconds elements is missing.
SELECT PARSE_TIME("%I:%M", "07:30:00")

-- This works because %T can find all matching elements in time_string.
SELECT PARSE_TIME("%T", "07:30:00")

La chaîne de format est entièrement compatible avec la plupart des éléments de format, à l'exception de %P.

Lorsque vous utilisez PARSE_TIME, tenez compte des points suivants :

  • Champs non spécifiés : tout champ non spécifié est initialisé à compter de 00:00:00.0. Par exemple, si aucune valeur n'est spécifiée pour seconds, la valeur par défaut 00 est utilisée, et ainsi de suite.
  • Espace blanc : un ou plusieurs espaces blancs consécutifs dans la chaîne de format correspondent à zéro, un ou plusieurs espaces blancs consécutifs dans la chaîne TIME. En outre, les espaces blancs au début et à la fin de la chaîne TIME sont toujours autorisés, même s'ils ne figurent pas dans la chaîne de format.
  • Priorité de format : lorsqu'au moins deux éléments de format incluent des informations qui se chevauchent, le dernier d'entre eux remplace généralement les éléments précédents.

Type de données renvoyé

TIME

Exemple

SELECT PARSE_TIME("%H", "15") as parsed_time;

+-------------+
| parsed_time |
+-------------+
| 15:00:00    |
+-------------+
SELECT PARSE_TIME('%I:%M:%S %p', '2:23:38 PM') AS parsed_time

+-------------+
| parsed_time |
+-------------+
| 14:23:38    |
+-------------+

Éléments de format acceptés pour TIME

Sauf indication contraire, les fonctions TIME qui utilisent des chaînes de format acceptent les éléments suivants :

Élément de format Descri