ML.MAX_ABS_SCALER 関数

このドキュメントでは ML.MAX_ABS_SCALER 関数について説明します。この関数は、最大絶対値で除算することにより、数式を [-1, 1] の範囲にスケーリングできます。データのシフトや中心化は行われないため、スパース性が損なわれることはありません。

TRANSFORM 句で使用すると、トレーニング中に計算された最大絶対値が予測で自動的に使用されます。

構文

ML.MAX_ABS_SCALER(numerical_expression) OVER()

引数

ML.MAX_ABS_SCALER は次の引数を取ります。

  • numerical_expression: スケーリングする数値式。

出力

ML.MAX_ABS_SCALER は、スケーリングされた数値式を表す FLOAT64 値を返します。

例

次の例では、-1～1 の範囲の値を持つように、一連の数式をスケーリングします。

SELECT f, ML.MAX_ABS_SCALER(f) OVER () AS output
FROM
  UNNEST([NULL, -3, 1, 2, 3, 4, 5]) AS f
ORDER BY f;

出力は次のようになります。

+------+--------+
|  f   | output |
+------+--------+
| NULL |   NULL |
|   -3 |   -0.6 |
|    1 |    0.2 |
|    2 |    0.4 |
|    3 |    0.6 |
|    4 |    0.8 |
|    5 |    1.0 |
+------+--------+

次のステップ