Funktion ML.MAX_ABS_SCALER
In diesem Dokument wird die Funktion ML.MAX_ABS_SCALER
beschrieben, mit der Sie einen numerischen Ausdruck auf den Bereich [-1, 1]
skalieren können, indem Sie ihn durch den maximalen absoluten Wert teilen. Die Daten werden nicht verschoben oder zentriert und daher wird keine dünne Besetzung zerstört.
Bei Verwendung in der TRANSFORM
-Klausel wird der maximale absolute Wert, der während des Trainings berechnet wird, automatisch in der Vorhersage genutzt.
Syntax
ML.MAX_ABS_SCALER(numerical_expression) OVER()
Argumente
ML.MAX_ABS_SCALER
verwendet das folgende Argument:
numerical_expression
: der numerische Ausdruck, der skaliert werden soll.
Ausgabe
ML.MAX_ABS_SCALER
gibt einen Wert des Typs FLOAT64
zurück, der den skalierten numerischen Ausdruck darstellt.
Beispiel
Im folgenden Beispiel wird ein Satz numerischer Ausdrücke skaliert, um Werte zwischen -1
und 1
auszugeben:
SELECT f, ML.MAX_ABS_SCALER(f) OVER () AS output FROM UNNEST([NULL, -3, 1, 2, 3, 4, 5]) AS f ORDER BY f;
Die Ausgabe sieht dann ungefähr so aus:
+------+--------+ | f | output | +------+--------+ | NULL | NULL | | -3 | -0.6 | | 1 | 0.2 | | 2 | 0.4 | | 3 | 0.6 | | 4 | 0.8 | | 5 | 1.0 | +------+--------+
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zur Feature-Vorverarbeitung finden Sie unter Feature-Vorverarbeitung.
- Informationen zu den unterstützten SQL-Anweisungen und -Funktionen für die einzelnen Modelltypen erhalten Sie unter End-to-End-Nutzerpfad für jedes Modell.