ML.FEATURE_INFO 함수

ML.FEATURE_INFO 함수

ML.FEATURE_INFO 함수를 사용하면 모델을 학습시키는 데 사용되는 입력 특성 정보를 확인할 수 있습니다.

ML.FEATURE_INFO는 다음 열을 반환합니다.

  • input — 입력 학습 데이터 열의 이름입니다.
  • min — 최소 샘플입니다. 숫자가 아닌 입력에서 이 열은 NULL입니다.
  • max — 최대 샘플입니다. 숫자가 아닌 입력에서 이 열은 NULL입니다.
  • mean — 평균입니다. 숫자가 아닌 입력에서 이 열은 NULL입니다.
  • stddev — 표준 편차입니다. 숫자가 아닌 입력에서 이 열은 NULL입니다.
  • category_count — 카테고리 수입니다. 카테고리가 지정되지 않은 열에서 이 열은 NULL입니다.
  • null_count — NULL 수입니다.

ML.FEATURE_INFO 구문

ML.FEATURE_INFO(MODEL `project_id.dataset.model`)

여기에서:

  • project_id는 프로젝트 ID입니다.
  • dataset는 모델이 포함된 BigQuery 데이터세트입니다.
  • model은 모델 이름입니다.

ML.FEATURE_INFO

다음 예에서는 mydatasetmymodel에서 특성 정보를 검색합니다. 이 데이터세트는 기본 프로젝트에 있습니다.

SELECT
  *
FROM
  ML.FEATURE_INFO(MODEL `mydataset.mymodel`)
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