Sintassi, funzioni e operatori SQL legacy

Questo documento descrive la sintassi, le funzioni e gli operatori delle query SQL precedente. L'opzione la sintassi delle query per BigQuery è GoogleSQL. Per informazioni su GoogleSQL, consulta Sintassi delle query GoogleSQL.

Sintassi delle query

Nota: le parole chiave non sono sensibili alle maiuscole. In questo documento, le parole chiave come SELECT sono scritte in maiuscolo a scopo illustrativo.

Clausola SELECT

La clausola SELECT specifica un elenco di espressioni da calcolare. Le espressioni nella clausola SELECT possono contenere nomi di campi, valori letterali e chiamate di funzioni (incluse le funzioni aggregate e le funzioni finestra), nonché combinazioni dei tre. L'elenco di espressioni è separato da virgole.

A ogni espressione è possibile assegnare un alias aggiungendo uno spazio seguito da un identificatore dopo l'espressione. La parola chiave facoltativa AS può essere aggiunta tra l'espressione e l'alias per una maggiore leggibilità. È possibile fare riferimento agli alias definiti in una clausola SELECT nella sezione clausole GROUP BY, HAVING e ORDER BY della query, ma non dalle clausole FROM, WHERE o OMIT RECORD IF né per nella stessa clausola SELECT.

Note:

• Se utilizzi una funzione di aggregazione nella clausola SELECT , devi utilizzare una funzione di aggregazione in tutte le espressioni oppure la query deve avere una clausola GROUP BY che includa tutti i campi non aggregati nella clausola SELECT come chiavi di raggruppamento. Ad esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    word,
    corpus,
    COUNT(word)
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th"
  GROUP BY
    word,
    corpus; /* Succeeds because all non-aggregated fields are group keys. */

  #legacySQL
  SELECT
    word,
    corpus,
    COUNT(word)
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th"
  GROUP BY
    word; /* Fails because corpus is not aggregated nor is it a group key. */

• Puoi utilizzare le parentesi quadre per eseguire l'escapismo delle parole riservate in modo da poterle utilizzare come nome del campo e alias. Ad esempio, se hai una colonna denominata "partition", che è una parola riservata nella sintassi di BigQuery, le query che fanno riferimento a quel campo non vanno a buon fine con messaggi di errore oscuri, a meno che non la escludi con parentesi quadre:

  SELECT [partition] FROM ...

Esempio

Questo esempio definisce gli alias nella clausola SELECT e poi fa riferimento a uno di questi nella clausola ORDER BY. Tieni presente che non è possibile fare riferimento alla colonna parola utilizzando parola_alias nella clausola WHERE; deve essere fatto riferimento al nome. La Inoltre, l'alias len non è visibile nella clausola WHERE. Sarebbe visibile a un HAVING.

#legacySQL
SELECT
  word AS word_alias,
  LENGTH(word) AS len
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
  word CONTAINS 'th'
ORDER BY
  len;

Modificatore WITHIN per le funzioni aggregate

aggregate_function WITHIN RECORD [ [ AS ] alias ]

La parola chiave WITHIN determina l'aggregazione della funzione aggregata tra valori ripetuti all'interno di ogni record. Per ogni record di input verrà prodotto esattamente un output aggregato. Questo tipo di aggregazione è chiamato aggregazione basata sugli ambiti. Poiché l'aggregazione basata su ambito produce output per ogni record, le espressioni non aggregate possono essere selezionate insieme alle espressioni aggregate basate su ambito senza utilizzare una clausola GROUP BY.

In genere, utilizzerai l'ambito RECORD quando utilizzi l'aggregazione basata sugli ambiti. Se hanno uno schema nidificato e ripetuto molto complesso, potrebbe essere necessario eseguire aggregazioni degli ambiti dei sottorecord. Per farlo, sostituisci la parola chiave RECORD nella sintassi sopra con il nome del nodo nello schema in cui vuoi eseguire l'aggregazione. Per ulteriori informazioni sul comportamento avanzato, consulta Gestione dei dati.

Esempio

Questo esempio esegue un'aggregazione COUNT con ambito, quindi filtra e ordina record in base al valore aggregato.

#legacySQL
SELECT
  repository.url,
  COUNT(payload.pages.page_name) WITHIN RECORD AS page_count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.github_nested]
HAVING
  page_count > 80
ORDER BY
  page_count DESC;

Clausola FROM

FROM
  [project_name:]datasetId.tableId [ [ AS ] alias ] |
  (subquery) [ [ AS ] alias ] |
  JOIN clause |
  FLATTEN clause |
  table wildcard function

La clausola FROM specifica i dati di origine su cui eseguire query. Le query BigQuery possono essere eseguite direttamente su tabelle, sottoquery, tabelle unite e tabelle modificate da operatori speciali descritti di seguito. È possibile eseguire query sulle combinazioni di queste origini dati utilizzando la virgola, ovvero l'operatore UNION ALL in BigQuery.

Tabelle di riferimento

Quando si fa riferimento a una tabella, è necessario specificare sia datasetId sia tableId. Il campo project_name è facoltativo. Se project_name non è specificato, BigQuery per impostazione predefinita il progetto attuale. Se il nome del progetto include un trattino, devi racchiudere l'intero riferimento della tabella tra parentesi.

Esempio

[my-dashed-project:dataset1.tableName]

Per assegnare un alias alle tabelle, puoi aggiungere uno spazio seguito da un identificatore dopo il nome della tabella. La parola chiave facoltativa AS può essere aggiunta tra tableId e l'alias per una maggiore leggibilità.

Quando fai riferimento alle colonne di una tabella, puoi utilizzare il nome semplice della colonna oppure puoi anteporre al nome della colonna l'alias, se ne hai specificato uno, o datasetId e tableId, a condizione che non sia stato specificato project_name. Il project_name non possono essere inclusi nel prefisso di colonna perché i due punti non sono consentiti nei nomi dei campi.

Esempi

Questo esempio fa riferimento a una colonna senza prefisso di tabella.

#legacySQL
SELECT
  word
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare];

In questo esempio, al nome della colonna vengono inseriti il prefisso datasetId e tableId. Tieni presente che project_name non può essere incluso in questo esempio. Questo metodo funziona solo se il set di dati si trova nel progetto predefinito attuale.

#legacySQL
SELECT
  samples.shakespeare.word
FROM
  samples.shakespeare;

In questo esempio il nome della colonna è preceduto da un alias di tabella.

#legacySQL
SELECT
  t.word
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare] AS t;

Tabelle partizionate con intervalli interi

SQL precedente supporta l'utilizzo di decoratori di tabella per indirizzare una partizione specifica in una tabella partizionata con intervallo di interi. La chiave per gestire una partizione di intervallo è l'inizio dell'intervallo.

L'esempio seguente esegue query sulla partizione dell'intervallo che inizia con 30:

#legacySQL
SELECT
  *
FROM
  dataset.table$30;

Tieni presente che non puoi utilizzare SQL precedente per eseguire query su un'intera tabella partizionata con intervallo di numeri interi. La query restituisce invece un errore come il seguente:

Querying tables partitioned on a field is not supported in Legacy SQL

Utilizzo di sottoquery

Una sottoquery è un'istruzione SELECT nidificata racchiusa tra parentesi. La le espressioni calcolate nella clausola SELECT della sottoquery sono disponibili esattamente come sono disponibili le colonne di una tabella.

Le sottoquery possono essere utilizzate per calcolare aggregazioni ed altre espressioni. L'intera gamma di strumenti SQL sono disponibili nella sottoquery. Ciò significa che una sottoquery può contenere altre sottoquery, che possono eseguire join e aggregazioni di raggruppamento e così via.

Virgola come UNION ALL

A differenza di GoogleSQL, l'SQL precedente utilizza la virgola come operatore UNION ALL anziché CROSS JOIN. Si tratta di un comportamento precedente che si è evoluto perché, in passato, BigQuery non supportava CROSS JOIN e gli utenti di BigQuery dovevano scrivere regolarmente query UNION ALL. In GoogleSQL, le query che eseguono unioni sono particolarmente verbose. L'utilizzo della virgola come operatore di unione consente di scrivere queste query in modo molto più efficiente. Ad esempio, questa query può essere utilizzata per eseguire una singola query sui log di più giorni.

#legacySQL
SELECT
  FORMAT_UTC_USEC(event.timestamp_in_usec) AS time,
  request_url
FROM
  [applogs.events_20120501],
  [applogs.events_20120502],
  [applogs.events_20120503]
WHERE
  event.username = 'root' AND
  NOT event.source_ip.is_internal;

Query che uniscono un numero elevato di tabelle in genere vengono eseguite più lentamente rispetto a quelle che elaborano la stessa quantità di dati da una singola tabella. La differenza di rendimento può essere fino a 50 ms per tabella aggiuntiva. Una singola query può unire al massimo 1000 tabelle.

Funzioni con caratteri jolly per le tabelle

Il termine funzione di carattere jolly per tabelle si riferisce a un tipo speciale di funzione esclusiva di BigQuery. Queste funzioni vengono utilizzate nella clausola FROM per trovare una corrispondenza con una raccolta di nomi di tabella usando uno dei vari tipi di filtri disponibili. Ad esempio, la funzione TABLE_DATE_RANGE può essere utilizzata per eseguire query solo su un insieme specifico di tabelle giornaliere. Per ulteriori informazioni su queste funzioni, consulta Funzioni di caratteri jolly per le tabelle.

Operatore FLATTEN

(FLATTEN([project_name:]datasetId.tableId, field_to_be_flattened))
(FLATTEN((subquery), field_to_be_flattened))

A differenza dei sistemi di elaborazione SQL tradizionali, BigQuery è progettato per gestire i dati ripetuti. A causa di Per questo, a volte gli utenti di BigQuery devono scrivere query che manipolano la struttura di risposte record. Un modo per farlo è utilizzare l'operatore FLATTEN.

FLATTEN converte un nodo dello schema da ripetuto a facoltativo. Data di creazione di un record con uno o più valori per un campo ripetuto, FLATTEN creerà più record, una per ogni valore nel campo ripetuto. Tutti gli altri campi selezionati dal record vengono duplicati in ogni nuovo record di output. FLATTEN può essere applicato ripetutamente per rimuovere più livelli di ripetizione.

Per ulteriori informazioni ed esempi, consulta Gestire i dati.

Operatore JOIN

BigQuery supporta più operatori JOIN in ogni clausola FROM. Le operazioni JOIN successive utilizzano i risultati dell'operazione JOIN precedente come input JOIN sinistro. Campi di qualsiasi input JOIN precedente possono essere utilizzate come chiavi nelle clausole ON degli operatori JOIN successivi.

Tipi JOIN

BigQuery supporta le operazioni INNER, [FULL|RIGHT|LEFT] OUTER e CROSS JOIN. Se non viene specificato, il valore predefinito è INNER.

Le operazioni CROSS JOIN non consentono clausole ON. CROSS JOIN può restituire una grande quantità di dati e potrebbe comportare una query lenta e inefficiente o una query che supera le risorse massime consentite per query. Queste query non andranno a buon fine e restituiranno un errore. Se possibile, preferisci le query che non utilizzano CROSS JOIN. Ad esempio, CROSS JOIN viene spesso utilizzato in posizioni in cui funzioni finestra essere più efficienti.

Modificatore EACH

Il modificatore EACH è un suggerimento che indica a BigQuery di eseguire JOIN usando più partizioni. Ciò è particolarmente utile quando si sa che entrambi i lati della JOIN sono grandi. Il modificatore EACH non può essere utilizzato in clausole CROSS JOIN.

In molti casi, il ruolo EACH veniva incoraggiato, ma ora non è più così. Se possibile, utilizza JOIN senza il modificatore EACH per migliorare il rendimento. Utilizza JOIN EACH quando la query non è riuscita con un messaggio di errore relativo al superamento delle risorse.

Semijoin e antijoin

Oltre a supportare JOIN nella clausola FROM, BigQuery supporta due tipi di join nella clausola WHERE: semi-join e anti-semi-join. R semi-join viene specificato utilizzando la parola chiave IN con una sottoquery; anti-join, usando NOT IN parole chiave.

Esempi

La seguente query utilizza una semijoin per trovare n-gram in cui la prima parola dell'n-gram è anche la seconda parola di un altro n-gram che ha "AND" come terza parola.

#legacySQL
SELECT
  ngram
FROM
  [bigquery-public-data:samples.trigrams]
WHERE
  first IN (SELECT
              second
            FROM
              [bigquery-public-data:samples.trigrams]
            WHERE
              third = "AND")
LIMIT 10;

La seguente query utilizza un semi-join per restituire il numero di donne di età superiore a 50 anni che hanno partorito nel i 10 stati con il maggior numero di nascite.

#legacySQL
SELECT
  mother_age,
  COUNT(mother_age) total
FROM
  [bigquery-public-data:samples.natality]
WHERE
  state IN (SELECT
              state
            FROM
              (SELECT
                 state,
                 COUNT(state) total
               FROM
                 [bigquery-public-data:samples.natality]
               GROUP BY
                 state
               ORDER BY
                 total DESC
               LIMIT 10))
  AND mother_age > 50
GROUP BY
  mother_age
ORDER BY
  mother_age DESC

Per visualizzare i numeri relativi agli altri 40 stati, puoi utilizzare un'unione anti. La seguente query è quasi identico all'esempio precedente, ma utilizza NOT IN anziché IN per restituire il numero di donne sopra i 50 anni che hanno partorito nei 40 stati con il minor numero di parti.

#legacySQL
SELECT
  mother_age,
  COUNT(mother_age) total
FROM
  [bigquery-public-data:samples.natality]
WHERE
  state NOT IN (SELECT
                  state
                FROM
                  (SELECT
                     state,
                     COUNT(state) total
                   FROM
                     [bigquery-public-data:samples.natality]
                   GROUP BY
                     state
                   ORDER BY
                     total DESC
                   LIMIT 10))
  AND mother_age > 50
GROUP BY
  mother_age
ORDER BY
  mother_age DESC

Note:

• BigQuery non supporta i semi- o anti-semi-join correlati. La sottoquery non può fare riferimento a nessun campo della query esterna.
• La sottoquery utilizzata in un semi- o anti-semi-join deve selezionare esattamente un campo.
• I tipi del campo selezionato e del campo utilizzato dalla query esterna nella clausola WHERE devono corrispondere esattamente. BigQuery non esegue alcuna coercizione di tipo semi- o i semi-join.

Clausola WHERE

La clausola WHERE, a volte chiamata predicato, filtra i record prodotti dalla clausola FROM utilizzando un'espressione booleana. È possibile unire più condizioni tramite i valori booleani Clausole AND e OR, facoltativamente racchiuse tra parentesi—()— per raggrupparli. I campi elencati in una clausola WHERE non devono essere selezionati nella la clausola SELECT corrispondente e l'espressione della clausola WHERE non possono espressioni di riferimento calcolate nella clausola SELECT della query a cui La clausola WHERE appartiene.

Nota: le funzioni di aggregazione non possono essere utilizzate nella clausola WHERE. Utilizza un HAVING e una query esterna se devi applicare un filtro in base al l'output di una funzione aggregata.

Esempio

L'esempio seguente utilizza una disgiunzione di espressioni booleane nella clausola WHERE , ovvero le due espressioni unite da un operatore OR. Un record di input viene superato attraverso il filtro WHERE se una delle espressioni restituisce true.

#legacySQL
SELECT
  word
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
  (word CONTAINS 'prais' AND word CONTAINS 'ing') OR
  (word CONTAINS 'laugh' AND word CONTAINS 'ed');

Clausola OMIT RECORD IF

La clausola OMIT RECORD IF è un costrutto esclusivo di BigQuery. È particolarmente utile per gestire schemi nidificati e ripetuti. È simile a una clausola WHERE , ma è diversa in due modi importanti. Innanzitutto, utilizza una condizione di esclusione, il che significa che i record vengono omessi se l'espressione restituisce true, ma vengono conservati se l'espressione restituisce false o null. In secondo luogo, la clausola OMIT RECORD IF può utilizzare (e di solito la fa) utilizzare funzioni aggregate con ambito nella sua condizione.

Oltre a filtrare i record completi, OMIT...IF può specificare un ambito più limitato per filtrare solo parti di un record. A questo scopo, utilizza il nome di un nodo non foglia nella anziché RECORD nella clausola OMIT...IF. Questa funzionalità viene usato raramente dagli utenti di BigQuery. Puoi trovare ulteriore documentazione su questo comportamento avanzato il link è disponibile nella documentazione WITHIN riportata sopra.

Se utilizzi OMIT...IF per escludere una parte di un record in un campo ripetuto, mentre la query seleziona altri campi che si ripetono in modo indipendente, BigQuery omette un degli altri record ripetuti nella query. Se viene visualizzato l'errore Cannot perform OMIT IF on repeated scope <scope> with independently repeating pass through field <field>, ti consigliamo di passare a GoogleSQL. Per informazioni sulla migrazione delle istruzioni OMIT...IF a GoogleSQL, consulta Eseguire la migrazione a GoogleSQL.

Esempio

Facendo riferimento all'esempio utilizzato per il modificatore WITHIN, OMIT RECORD IF può essere utilizzato per ottenere gli stessi risultati di WITHIN e HAVING usato in quell'esempio.

#legacySQL
SELECT
  repository.url
FROM
  [bigquery-public-data:samples.github_nested]
OMIT RECORD IF
  COUNT(payload.pages.page_name) <= 80;

Clausola GROUP BY

La clausola GROUP BY consente di raggruppare le righe che hanno gli stessi valori per un determinato campo o un insieme di campi in modo da poter calcolare le aggregazioni dei campi correlati. Raggruppamento eseguito dopo il filtro eseguito nella clausola WHERE ma prima delle espressioni nella Viene calcolata la clausola SELECT. I risultati dell'espressione non possono essere utilizzati come chiavi di gruppo nella clausola GROUP BY.

Esempio

Questa query trova le prime dieci prime parole più comuni nel set di dati di esempio dei trigrammi. Oltre a mostrare l'utilizzo della clausola GROUP BY, illustra come gli indici di posizione possono essere utilizzati al posto dei nomi di campo nelle clausole GROUP BY e ORDER BY.

#legacySQL
SELECT
  first,
  COUNT(ngram)
FROM
  [bigquery-public-data:samples.trigrams]
GROUP BY
  1
ORDER BY
  2 DESC
LIMIT 10;

L'aggregazione eseguita utilizzando una clausola GROUP BY è chiamata aggregazione raggruppata . A differenza dell'aggregazione basata su ambito, l'aggregazione raggruppata è comune nella maggior parte dei sistemi di elaborazione SQL.

Il modificatore EACH

Il modificatore EACH è un suggerimento che indica a BigQuery di eseguire GROUP BY usando più partizioni. Ciò è particolarmente utile quando sai che il set di dati contiene un un numero elevato di valori distinti per le chiavi di gruppo.

EACH era incoraggiato in molti casi, ma ora non è più così. L'utilizzo di GROUP BY senza il modificatore di EACH in genere garantisce un rendimento migliore. Utilizza GROUP EACH BY quando la query non è riuscita con un messaggio di errore relativo al superamento delle risorse.

La funzione ROLLUP

Quando viene utilizzata la funzione ROLLUP, BigQuery aggiunge al risultato della query righe aggiuntive che rappresentano aggregazioni aggregate. Tutti i campi elencati dopo ROLLUP devono essere racchiusi in un unico insieme di parentesi. Nelle righe aggiunte a causa della funzione ROLLUP , NULL indica le colonne per le quali viene eseguita l'aggregazione.

Esempio

Questa query genera il numero annuo delle nascite di uomini e donne dal set di dati campione sulla natalità.

#legacySQL
SELECT
  year,
  is_male,
  COUNT(1) as count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.natality]
WHERE
  year >= 2000
  AND year <= 2002
GROUP BY
  ROLLUP(year, is_male)
ORDER BY
  year,
  is_male;

Questi sono i risultati della query. Nota che sono presenti righe in cui una o entrambe le chiavi di gruppo sono NULL. Queste righe sono le righe di aggregazione.

+------+---------+----------+
| year | is_male |  count   |
+------+---------+----------+
| NULL |    NULL | 12122730 |
| 2000 |    NULL |  4063823 |
| 2000 |   false |  1984255 |
| 2000 |    true |  2079568 |
| 2001 |    NULL |  4031531 |
| 2001 |   false |  1970770 |
| 2001 |    true |  2060761 |
| 2002 |    NULL |  4027376 |
| 2002 |   false |  1966519 |
| 2002 |    true |  2060857 |
+------+---------+----------+

Quando utilizzi la funzione ROLLUP, puoi utilizzare la funzione GROUPING per distinguere le righe aggiunte a causa della funzione ROLLUP dalle righe che hanno effettivamente un valore NULL per la chiave di gruppo.

Esempio

Questa query aggiunge la funzione GROUPING all'esempio precedente per identificare meglio le righe aggiunte a causa della funzione ROLLUP.

#legacySQL
SELECT
  year,
  GROUPING(year) as rollup_year,
  is_male,
  GROUPING(is_male) as rollup_gender,
  COUNT(1) as count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.natality]
WHERE
  year >= 2000
  AND year <= 2002
GROUP BY
  ROLLUP(year, is_male)
ORDER BY
  year,
  is_male;

Questi sono i risultati restituiti dalla nuova query.

+------+-------------+---------+---------------+----------+
| year | rollup_year | is_male | rollup_gender |  count   |
+------+-------------+---------+---------------+----------+
| NULL |           1 |    NULL |             1 | 12122730 |
| 2000 |           0 |    NULL |             1 |  4063823 |
| 2000 |           0 |   false |             0 |  1984255 |
| 2000 |           0 |    true |             0 |  2079568 |
| 2001 |           0 |    NULL |             1 |  4031531 |
| 2001 |           0 |   false |             0 |  1970770 |
| 2001 |           0 |    true |             0 |  2060761 |
| 2002 |           0 |    NULL |             1 |  4027376 |
| 2002 |           0 |   false |             0 |  1966519 |
| 2002 |           0 |    true |             0 |  2060857 |
+------+-------------+---------+---------------+----------+

Note:

• I campi non aggregati nella clausola SELECT devono essere elencati nella Clausola GROUP BY.

  #legacySQL
  SELECT
    word,
    corpus,
    COUNT(word)
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th"
  GROUP BY
    word,
    corpus; /* Succeeds because all non-aggregated fields are group keys. */

  #legacySQL
  SELECT
    word,
    corpus,
    COUNT(word)
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th"
  GROUP BY
    word;  /* Fails because corpus is not aggregated nor is it a group key. */

• Le espressioni calcolate nella clausola SELECT non possono essere utilizzate nella clausola GROUP BY corrispondente.

  #legacySQL
  SELECT
    word,
    corpus,
    COUNT(word) word_count
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th"
  GROUP BY
    word,
    corpus,
    word_count;  /* Fails because word_count is not visible to this GROUP BY clause. */

• Il raggruppamento per valori in virgola mobile o doppio non è supportato perché la funzione di uguaglianza per questi valori non è ben definito.
• Poiché il sistema è interattivo, le query che producono un numero elevato di gruppi potrebbero non riuscire. L' utilizzo della TOPfunzione anziché GROUP BY potrebbe risolvere alcuni problemi di scalabilità.

Clausola HAVING

La clausola HAVING si comporta esattamente come la clausola WHERE, tranne per il fatto che viene valutata dopo la clausola SELECT, pertanto i risultati di tutte le espressioni calcolate sono visibili alla clausola HAVING. La clausola HAVING può fare riferimento solo agli output della clausola SELECTcorrispondente.

Esempio

Questa query calcola le prime parole più comuni nel set di dati campione ngram che contengono la lettera a e si ripetono al massimo 10.000 volte.

#legacySQL
SELECT
  first,
  COUNT(ngram) ngram_count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.trigrams]
GROUP BY
  1
HAVING
  first contains "a"
  AND ngram_count < 10000
ORDER BY
  2 DESC
LIMIT 10;

Clausola ORDER BY

La clausola ORDER BY ordina i risultati di una query in ordine crescente o decrescente. utilizzando uno o più campi chiave. Per ordinare in base a più campi o alias, inseriscili come elenco separato da virgole. I risultati vengono ordinati in base ai campi nell'ordine in cui sono elencati. Utilizza DESC (ordine decrescente) o ASC (crescente) per specificare la direzione di ordinamento. ASC è l'impostazione predefinita. È possibile specificare un'altra direzione di ordinamento per ogni chiave di ordinamento.

La clausola ORDER BY viene valutata dopo la clausola SELECT, pertanto può fare riferimento all'output di qualsiasi espressione calcolata in SELECT. Se a un campo viene assegnato un alias nella clausola SELECT, l'alias deve essere utilizzato nella clausola ORDER BY.

Clausola LIMIT

La clausola LIMIT limita il numero di righe nel set di risultati restituito. Poiché BigQuery operano regolarmente su un numero molto elevato di righe, LIMIT è un buon modo per evitare query a lunga esecuzione elaborando solo un sottoinsieme di righe.

Note:

• La clausola LIMIT interromperà l'elaborazione e restituirà i risultati quando soddisferà le tue i tuoi requisiti. In questo modo, puoi ridurre il tempo di elaborazione di alcune query, ma quando specifichi funzioni di aggregazione come COUNT o clausole ORDER BY, il set di risultati completo deve comunque essere elaborato prima di restituire i risultati. La clausola LIMIT è l'ultima a essere valutata.
• Una query con una clausola LIMIT può comunque essere non deterministica se nella query non è presente un operatore che garantisca l'ordinamento del set di risultati di output. Questo perché BigQuery viene eseguita usando un numero elevato di worker paralleli. L'ordine in cui vengono restituiti i job paralleli non è garantito.
• La clausola LIMIT non può contenere funzioni. prende solo una costante numerica.
• Quando viene utilizzata la clausola LIMIT, i byte totali elaborati e quelli fatturati possono variare per la stessa query.

Eseguire query grammaticali

Le singole clausole delle istruzioni SELECT di BigQuery sono descritte in dettaglio qui sopra. Qui presentiamo la grammatica completa delle SELECT affermazioni in un formato compatto con link alle singole sezioni.

query:
    SELECT { * | field_path.* | expression } [ [ AS ] alias ] [ , ... ]
    [ FROM from_body
      [ WHERE bool_expression ]
      [ OMIT RECORD IF bool_expression]
      [ GROUP [ EACH ] BY [ ROLLUP ] { field_name_or_alias } [ , ... ] ]
      [ HAVING bool_expression ]
      [ ORDER BY field_name_or_alias [ { DESC | ASC } ] [, ... ] ]
      [ LIMIT n ]
    ];

from_body:
    {
      from_item [, ...] |  # Warning: Comma means UNION ALL here
      from_item [ join_type ] JOIN [ EACH ] from_item [ ON join_predicate ] |
      (FLATTEN({ table_name | (query) }, field_name_or_alias)) |
      table_wildcard_function
    }

from_item:
    { table_name | (query) } [ [ AS ] alias ]

join_type:
    { INNER | [ FULL ] [ OUTER ] | RIGHT [ OUTER ] | LEFT [ OUTER ] | CROSS }

join_predicate:
    field_from_one_side_of_the_join = field_from_the_other_side_of_the_join [ AND ...]

expression:
    {
      literal_value |
      field_name_or_alias |
      function_call
    }

bool_expression:
    {
      expression_which_results_in_a_boolean_value |
      bool_expression AND bool_expression |
      bool_expression OR bool_expression |
      NOT bool_expression
    }

Nota:

• Le parentesi quadre "[ ]" indicano clausole facoltative.
• Parentesi graffe "{ }" racchiudono una serie di opzioni.
• La barra verticale "|" indica un operatore logico OR.
• Una virgola o una parola chiave seguita dai puntini di sospensione tra parentesi quadre "[, ... ]" indica che l'elemento precedente può ripetersi in un elenco con il separatore specificato.
• Le parentesi tonde "( )" indicano parentesi letterali.

Funzioni e operatori supportati

La maggior parte delle clausole dell'istruzione SELECT supporta le funzioni. I campi a cui viene fatto riferimento in una funzione non devono essere elencati in alcuna clausola SELECT. Pertanto, la seguente query è valida, anche se Il campo clicks non viene visualizzato direttamente:

#legacySQL
SELECT country, SUM(clicks) FROM table GROUP BY country;

Funzioni di aggregazione
AVG()	Restituisce la media dei valori per un gruppo di righe ...
BIT_AND()	Restituisce il risultato di un'operazione AND a livello di bit ...
BIT_OR()	Restituisce il risultato di un'operazione OR a livello di bit ...
BIT_XOR()	Restituisce il risultato di un'operazione XOR a livello di bit ...
CORR()	Restituisce il coefficiente di correlazione di Pearson di un insieme di coppie di numeri.
COUNT()	Restituisce il numero totale di valori ...
COUNT([DISTINCT])	Restituisce il numero totale di valori non NULL ...
COVAR_POP()	Calcola la covarianza della popolazione dei valori ...
COVAR_SAMP()	Calcola la covarianza campione dei valori ...
EXACT_COUNT_DISTINCT()	Restituisce il numero esatto di valori distinti non null per il campo specificato.
FIRST()	Restituisce il primo valore sequenziale nell'ambito della funzione.
GROUP_CONCAT()	Concatena più stringhe in un'unica stringa ...
GROUP_CONCAT_UNQUOTED()	Concatena più stringhe in un'unica stringa ... non aggiungerà virgolette doppie ...
LAST()	Restituisce l'ultimo valore sequenziale ...
MAX()	Restituisce il valore massimo ...
MIN()	Restituisce il valore minimo ...
NEST()	Aggrega tutti i valori nell'ambito di aggregazione corrente in un campo ripetuto.
NTH()	Restituisce l'ennesimo valore sequenziale ...
QUANTILES()	Calcola valori minimi, massimi e quantili approssimativi ...
STDDEV()	Restituisce la deviazione standard ...
STDDEV_POP()	Calcola la deviazione standard della popolazione ...
STDDEV_SAMP()	Calcola la deviazione standard di un campione ...
SUM()	Restituisce la somma totale dei valori ...
TOP() ... COUNT(*)	Restituisce i primi max_records in base alla frequenza.
UNIQUE()	Restituisce l'insieme di valori univoci non NULL ...
VARIANCE()	Calcola la varianza dei valori ...
VAR_POP()	Calcola la varianza della popolazione dei valori ...
VAR_SAMP()	Calcola la varianza del campione dei valori ...

Operatori aritmetici
+	Somma
-	Sottrazione
*	Moltiplicazione
/	Divisione
%	Modulo

Funzioni bit per bit
&	AND a livello di bit
|	O a livello di bit
^	XOR a livello di bit
<<	Spostamento a sinistra a livello di bit
>>	Spostamento a destra a livello di bit
~	NOT a livello di bit
BIT_COUNT()	Restituisce il numero di bit ...

Funzioni di trasmissione
BOOLEAN()	Trasforma in booleano.
BYTES()	Trasmetti ai byte.
CAST(expr AS type)	Converte expr in una variabile di tipo type.
FLOAT()	Trasmetti a doppio.
HEX_STRING()	Trasmetti alla stringa esadecimale.
INTEGER()	Trasmetti a numero intero.
STRING()	Trasmetti alla stringa.

Funzioni di confronto
expr1 = expr2	Restituisce true se le espressioni sono uguali.
expr1 != expr2 expr1 <> expr2	Restituisce true se le espressioni non sono uguali.
expr1 > expr2	Restituisce true se expr1 è maggiore di expr2.
expr1 < expr2	Restituisce true se expr1 è inferiore a expr2.
expr1 >= expr2	Restituisce true se expr1 è maggiore di o uguale a expr2.
expr1 <= expr2	Restituisce true se expr1 è minore o uguale a expr2.
expr1 BETWEEN expr2 AND expr3	Restituisce true se il valore di expr1 è compreso tra expr2 e expr3 inclusi.
expr IS NULL	Restituisce true se expr è NULL.
expr IN()	Restituisce true se expr corrisponde a expr1, expr2 o a qualsiasi valore tra parentesi.
COALESCE()	Restituisce il primo argomento che non è NULL.
GREATEST()	Restituisce il parametro numeric_expr più grande.
IFNULL()	Se l'argomento non è nullo, restituisce l'argomento.
IS_INF()	Restituisce true se infinito positivo o negativo.
IS_NAN()	Restituisce true se l'argomento è NaN.
IS_EXPLICITLY_DEFINED()	deprecato: utilizza expr IS NOT NULL.
LEAST()	Restituisce il parametro numeric_expr dell'argomento più piccolo.
NVL()	Se expr non è null, restituisce expr, altrimenti restituisce null_default.

Funzioni di data e ora
CURRENT_DATE()	Restituisce la data corrente nel formato %Y-%m-%d.
CURRENT_TIME()	Restituisce l'ora corrente del server nel formato %H:%M:%S.
CURRENT_TIMESTAMP()	Restituisce l'ora corrente del server nel formato %Y-%m-%d %H:%M:%S.
DATE()	Restituisce la data nel formato %Y-%m-%d.
DATE_ADD()	Aggiunge l'intervallo specificato a un tipo di dati TIMESTAMP.
DATEDIFF()	Restituisce il numero di giorni compresi tra due tipi di dati TIMESTAMP.
DAY()	Restituisce il giorno del mese come numero intero compreso tra 1 e 31.
DAYOFWEEK()	Restituisce il giorno della settimana come un numero intero compreso tra 1 (domenica) e 7 (sabato).
DAYOFYEAR()	Restituisce il giorno dell'anno come numero intero compreso tra 1 e 366.
FORMAT_UTC_USEC()	Restituisce un timestamp UNIX nel formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS.uuuuuu.
HOUR()	Restituisce l'ora di un TIMESTAMP come un numero intero compreso tra 0 e 23.
MINUTE()	Restituisce i minuti di un valore TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 59.
MONTH()	Restituisce il mese di un valore TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 12.
MSEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in millisecondi in TIMESTAMP.
NOW()	Restituisce il timestamp UNIX corrente in microsecondi.
PARSE_UTC_USEC()	Converte una stringa di data in un timestamp UNIX in microsecondi.
QUARTER()	Restituisce il trimestre dell'anno di un TIMESTAMP come un numero intero compreso tra 1 e 4.
SEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in secondi in un TIMESTAMP.
SECOND()	Restituisce i secondi di un valore TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 59.
STRFTIME_UTC_USEC()	Restituisce una stringa della data nel formato date_format_str.
TIME()	Restituisce un valore TIMESTAMP nel formato %H:%M:%S.
TIMESTAMP()	Converte una stringa di data in un valore TIMESTAMP.
TIMESTAMP_TO_MSEC()	Converte un timestamp TIMESTAMP in un timestamp UNIX in millisecondi.
TIMESTAMP_TO_SEC()	Converte un timestamp TIMESTAMP in un timestamp UNIX in secondi.
TIMESTAMP_TO_USEC()	Converte un timestamp TIMESTAMP in un timestamp UNIX in microsecondi.
USEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in microsecondi in un TIMESTAMP.
UTC_USEC_TO_DAY()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del giorno in cui si verifica.
UTC_USEC_TO_HOUR()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio dell'ora in cui si verifica.
UTC_USEC_TO_MONTH()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del mese in cui compare.
UTC_USEC_TO_WEEK()	Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta un giorno della settimana.
UTC_USEC_TO_YEAR()	Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta l'anno.
WEEK()	Restituisce la settimana di un valore TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 53.
YEAR()	Restituisce l'anno di un valore TIMESTAMP.

Funzioni IP
FORMAT_IP()	Converte i 32 bit meno significativi di integer_value in una stringa di indirizzo IPv4 leggibile.
PARSE_IP()	Converte una stringa che rappresenta un indirizzo IPv4 in un valore intero senza segno.
FORMAT_PACKED_IP()	Restituisce un indirizzo IP leggibile nel formato 10.1.5.23 o 2620:0:1009:1:216:36ff:feef:3f.
PARSE_PACKED_IP()	Restituisce un indirizzo IP in BYTES.

Funzioni JSON
JSON_EXTRACT()	Seleziona un valore in base all'espressione JSONPath e restituisce una stringa JSON.
JSON_EXTRACT_SCALAR()	Seleziona un valore in base all'espressione JSONPath e restituisce un valore scalare JSON.

Operatori logici
expr AND expr	Restituisce true se entrambe le espressioni sono vere.
expr OR expr	Restituisce true se una o entrambe le espressioni sono vere.
NOT expr	Restituisce true se l'espressione è falsa.

Funzioni matematiche
ABS()	Restituisce il valore assoluto dell'argomento.
ACOS()	Restituisce l'arcocoseno dell'argomento.
ACOSH()	Restituisce il coseno iperbolico dell'arco dell'argomento.
ASIN()	Restituisce l'arcoseno dell'argomento.
ASINH()	Restituisce l'arco seno iperbolico dell'argomento.
ATAN()	Restituisce l'arcotangente dell'argomento.
ATANH()	Restituisce la tangente iperbolica dell'arco dell'argomento.
ATAN2()	Restituisce l'arcotangente dei due argomenti.
CEIL()	Arrotonda l'argomento al numero intero più vicino e restituisce il valore arrotondato.
COS()	Restituisce il coseno dell'argomento.
COSH()	Restituisce il coseno iperbolico dell'argomento.
DEGREES()	Converte da radianti a gradi.
EXP()	Restituisce e alla potenza dell'argomento.
FLOOR()	Arrotonda l'argomento per difetto al numero intero più vicino.
LN() LOG()	Restituisce il logaritmo naturale dell'argomento.
LOG2()	Restituisce il logaritmo in Base-2 dell'argomento.
LOG10()	Restituisce il logaritmo in Base-10 dell'argomento.
PI()	Restituisce la costante π.
POW()	Restituisce il primo argomento elevato alla potenza del secondo argomento.
RADIANS()	Converte da gradi a radianti.
RAND()	Restituisce un valore in virgola mobile casuale nell'intervallo 0,0 <= valore < 1,0.
ROUND()	Arrotonda l'argomento per eccesso o per difetto al numero intero più vicino.
SIN()	Restituisce il seno dell'argomento.
SINH()	Restituisce il seno iperbolico dell'argomento.
SQRT()	Restituisce la radice quadrata dell'espressione.
TAN()	Restituisce la tangente dell'argomento.
TANH()	Restituisce la tangente iperbolica dell'argomento.

Funzioni di espressioni regolari
REGEXP_MATCH()	Restituisce true se l'argomento corrisponde all'espressione regolare.
REGEXP_EXTRACT()	Restituisce la parte dell'argomento che corrisponde al gruppo di acquisizione nell'espressione regolare.
REGEXP_REPLACE()	Sostituisce una sottostringa che corrisponde a un'espressione regolare.

Funzioni di stringa
CONCAT()	Restituisce la concatenazione di due o più stringhe o NULL se uno dei valori è NULL.
expr CONTAINS 'str'	Restituisce true se expr contiene l'argomento stringa specificato.
INSTR()	Restituisce l'indice in base uno della prima occorrenza di una stringa.
LEFT()	Restituisce i caratteri più a sinistra di una stringa.
LENGTH()	Restituisce la lunghezza della stringa.
LOWER()	Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in minuscolo.
LPAD()	Inserisce caratteri a sinistra di una stringa.
LTRIM()	Rimuove i caratteri dal lato sinistro di una stringa.
REPLACE()	Sostituisce tutte le occorrenze di una sottostringa.
RIGHT()	Restituisce i caratteri più a destra di una stringa.
RPAD()	Inserisce caratteri sul lato destro di una stringa.
RTRIM()	Rimuove i caratteri finali dal lato destro di una stringa.
SPLIT()	Divide una stringa in sottostringhe ripetute.
SUBSTR()	Restituisce una sottostringa ...
UPPER()	Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in maiuscolo.

Funzioni con caratteri jolly per le tabelle
TABLE_DATE_RANGE()	Esegue query su più tabelle giornaliere che coprono un intervallo di date.
TABLE_DATE_RANGE_STRICT()	Esegue query su più tabelle giornaliere che coprono un intervallo di date, senza date mancanti.
TABLE_QUERY()	Tabelle di query i cui nomi corrispondono a un predicato specificato.

Funzioni URL
HOST()	Fornito un URL, restituisce il nome host come stringa.
DOMAIN()	Dato un URL, restituisce il dominio come stringa.
TLD()	Dato un URL, restituisce il dominio di primo livello più eventuali domini di paese presenti nell'URL.

Funzioni finestra
AVG() COUNT(*) COUNT([DISTINCT]) MAX() MIN() STDDEV() SUM()	La stessa operazione delle corrispondente funzioni aggregate, ma vengono calcolate in una finestra definita dalla clausola OVER.
CUME_DIST()	Restituisce un doppio che indica la distribuzione cumulativa di un valore in un gruppo di valori ...
DENSE_RANK()	Restituisce il ranking intero di un valore in un gruppo di valori.
FIRST_VALUE()	Restituisce il primo valore del campo specificato nella finestra.
LAG()	Ti consente di leggere i dati di una riga precedente all'interno di una finestra.
LAST_VALUE()	Restituisce l'ultimo valore del campo specificato nella finestra.
LEAD()	Consente di leggere i dati di una riga successiva all'interno di una finestra.
NTH_VALUE()	Restituisce il valore di <expr> nella posizione <n> del riquadro della finestra ...
NTILE()	Suddivide la finestra nel numero specificato di bucket.
PERCENT_RANK()	Restituisce la posizione della riga corrente rispetto alle altre righe della partizione.
PERCENTILE_CONT()	Restituisce un valore interpolato che verrebbe mappato all'argomento percentile rispetto alla finestra ...
PERCENTILE_DISC()	Restituisce il valore più vicino al percentile dell'argomento nell'intervallo di tempo.
RANK()	Restituisce il rango numero intero di un valore in un gruppo di valori.
RATIO_TO_REPORT()	Restituisce il rapporto tra ciascun valore e la somma dei valori.
ROW_NUMBER()	Restituisce il numero di riga corrente del risultato della query nella finestra.

Altre funzioni
CASE WHEN ... THEN	Utilizza CASE per scegliere tra due o più espressioni alternative nella query.
CURRENT_USER()	Restituisce l'indirizzo email dell'utente che esegue la query.
EVERY()	Restituisce true se l'argomento è true per tutti i relativi input.
FROM_BASE64()	Converte la stringa di input codificata in base64 nel formato BYTES.
HASH()	Calcola e restituisce un valore hash a 64 bit con segno ...
FARM_FINGERPRINT()	Calcola e restituisce un valore di impronta a 64 bit con segno ...
IF()	Se il primo argomento è true, restituisce il secondo argomento; altrimenti restituisce il terzo argomento.
POSITION()	Restituisce la posizione sequenziale dell'argomento, a partire da 1.
SHA1()	Restituisce un hash SHA1 in formato BYTES.
SOME()	Restituisce true se l'argomento è true per almeno uno dei suoi input.
TO_BASE64()	Converte l'argomento BYTES in una stringa con codifica base-64.

Funzioni di aggregazione

Le funzioni di aggregazione restituiscono valori che rappresentano riepiloghi di set di dati più ampi, il che rende queste funzioni particolarmente utili per l'analisi dei log. Una funzione aggregata opera rispetto a una raccolta di valori e restituisce un singolo valore per tabella, gruppo o ambito:

• Aggregazione delle tabelle

  Utilizza una funzione aggregata per riepilogare tutte le righe idonee della tabella. Ad esempio:

  SELECT COUNT(f1) FROM ds.Table;

• Aggregazione di gruppi

  Utilizza una funzione aggregata e una clausola GROUP BY che specifica un campo non aggregato per riepilogare le righe per gruppo. Ad esempio:

  SELECT COUNT(f1) FROM ds.Table GROUP BY b1;

  La funzione TOP rappresenta un caso specializzato di aggregazione di gruppi.

• Aggregazione con ambito

  Questa funzionalità si applica solo alle tabelle con campi nidificati.
  utilizza una funzione di aggregazione e la parola chiave WITHIN per aggregare i valori ripetuti in un ambito definito. Ad esempio:

  SELECT COUNT(m1.f2) WITHIN RECORD FROM Table;

  L'ambito può essere RECORD, che corrisponde all'intera riga o a un nodo (campo ripetuto in una riga). Le funzioni di aggregazione operano sui valori nell'ambito e restituiscono risultati aggregati per ogni record o nodo.

Puoi applicare una limitazione a una funzione di aggregazione utilizzando una delle seguenti opzioni:

• Un alias in una query di sottoselezzione. La restrizione è specificata nella clausola WHERE esterna.

  #legacySQL
  SELECT corpus, count_corpus_words
  FROM
    (SELECT corpus, count(word) AS count_corpus_words
    FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
    GROUP BY corpus) AS sub_shakespeare
  WHERE count_corpus_words > 4000

• Un alias in una clausola HAVING.

  #legacySQL
  SELECT corpus, count(word) AS count_corpus_words
  FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  GROUP BY corpus
  HAVING count_corpus_words > 4000;

Puoi anche fare riferimento a un alias nelle clausole GROUP BY o ORDER BY.

Sintassi

Funzioni di aggregazione
AVG()	Restituisce la media dei valori per un gruppo di righe ...
BIT_AND()	Restituisce il risultato di un'operazione AND a livello di bit ...
BIT_OR()	Restituisce il risultato di un'operazione OR a livello di bit ...
BIT_XOR()	Restituisce il risultato di un'operazione XOR a livello di bit ...
CORR()	Restituisce il coefficiente di correlazione di Pearson di un insieme di coppie di numeri.
COUNT()	Restituisce il numero totale di valori ...
COUNT([DISTINCT])	Restituisce il numero totale di valori non NULL ...
COVAR_POP()	Calcola la covarianza della popolazione dei valori ...
COVAR_SAMP()	Calcola la covarianza campione dei valori ...
EXACT_COUNT_DISTINCT()	Restituisce il numero esatto di valori distinti non null per il campo specificato.
FIRST()	Restituisce il primo valore sequenziale nell'ambito della funzione.
GROUP_CONCAT()	Concatena più stringhe in un'unica stringa ...
GROUP_CONCAT_UNQUOTED()	Concatena più stringhe in un'unica stringa ... non aggiungerà virgolette doppie ...
LAST()	Restituisce l'ultimo valore sequenziale ...
MAX()	Restituisce il valore massimo ...
MIN()	Restituisce il valore minimo ...
NEST()	Aggrega tutti i valori nell'ambito di aggregazione corrente in un campo ripetuto.
NTH()	Restituisce l'ennesimo valore sequenziale ...
QUANTILES()	Calcola valori minimi, massimi e quantili approssimativi ...
STDDEV()	Restituisce la deviazione standard ...
STDDEV_POP()	Calcola la deviazione standard della popolazione ...
STDDEV_SAMP()	Calcola la deviazione standard di un campione ...
SUM()	Restituisce la somma totale dei valori ...
TOP() ... COUNT(*)	Restituisce i primi max_records in base alla frequenza.
UNIQUE()	Restituisce l'insieme di valori univoci non NULL ...
VARIANCE()	Calcola la varianza dei valori ...
VAR_POP()	Calcola la varianza della popolazione dei valori ...
VAR_SAMP()	Calcola la varianza del campione dei valori ...

AVG(numeric_expr)

Restituisci la media dei valori per un gruppo di righe calcolata come numeric_expr. Le righe con valore NULL non sono incluse nel calcolo.

BIT_AND(numeric_expr)

Restituisce il risultato di un'operazione AND a livello di bit tra ogni occorrenza di numeric_expr in tutte le righe. I valori NULL vengono ignorati. Questa funzione restituisce NULL se tutte le istanze di numeric_expr hanno come risultato NULL.

BIT_OR(numeric_expr)

Restituisci il risultato di un'operazione OR bit a bit tra ogni di numeric_expr in tutte le righe. I valori NULL vengono ignorati. Questa funzione restituisce NULL se tutte le istanze di numeric_expr hanno come risultato NULL.

BIT_XOR(numeric_expr)

Restituisci il risultato di un'operazione XOR bit a bit tra ogni di numeric_expr in tutte le righe. I valori NULL vengono ignorati. Questa funzione restituisce NULL se tutte le istanze di numeric_expr valutano NULL.

CORR(numeric_expr, numeric_expr)

Restituisci Coefficiente di correlazione di Pearson di un insieme di coppie di numeri.

COUNT(*)

Restituisci il numero totale di valori (NULL e non NULL) nell'ambito della funzione. A meno che utilizzi COUNT(*) con la funzione TOP, è meglio specificare esplicitamente il campo da conteggiare.

COUNT([DISTINCT] field [, n])

Restituisci il numero totale di valori non NULL nell'ambito della funzione.

Se utilizzi la parola chiave DISTINCT, la funzione restituisce il numero di valori diversi per il campo specificato. Tieni presente che il valore restituito per DISTINCT è un'approssimazione statistica e non è garantito che sia esatto.

Utilizza EXACT_COUNT_DISTINCT() per una risposta esatta.

Se richiedi una maggiore precisione da COUNT(DISTINCT), puoi specificare un secondo parametro, n, che fornisce la soglia al di sotto della quale sono garantiti risultati esatti. Per impostazione predefinita, n è 1000, ma se specifichi un valore maggiore, otterrai risultati esatti per COUNT(DISTINCT) fino a quel valore. Tuttavia, valori più elevati di n ridurranno la scalabilità di questo operatore e potrebbero aumentare notevolmente il tempo di esecuzione della query o causare il suo fallimento.

Per calcolare il numero esatto di valori distinti, utilizza EXACT_COUNT_DISTINCT. In alternativa, per un approccio più scalabile, ti consigliamo di utilizzare GROUP EACH BY nei campi pertinenti e poi di applicare COUNT(*). L'approccio GROUP EACH BY è più scalabile, ma potrebbe incorrere in una lieve penalità iniziale in termini di prestazioni.

COVAR_POP(numeric_expr1, numeric_expr2)

Calcola la covarianza della popolazione dei valori calcolati da numeric_expr1 e numeric_expr2.

COVAR_SAMP(numeric_expr1, numeric_expr2)

Calcola la covarianza del campione dei valori calcolati da numeric_expr1 e numeric_expr2.

EXACT_COUNT_DISTINCT(field)

Restituisce il numero esatto di valori distinti non null per il campo specificato. Per una maggiore scalabilità e prestazioni, utilizza COUNT(DISTINCT field).

FIRST(expr)

Restituisce il primo valore sequenziale nell'ambito della funzione.

GROUP_CONCAT('str' [, separator])

Concatena più stringhe in un'unica stringa, dove ogni valore è separato dal parametro facoltativo separator. Se separator viene omesso, BigQuery restituisce una stringa separata da virgole.

Se una stringa nei dati di origine contiene un carattere di virgoletta doppia, GROUP_CONCAT restituisce la stringa con le virgolette doppie aggiunte. Ad esempio, la stringa a"b viene restituita come "a""b". Utilizza GROUP_CONCAT_UNQUOTED se preferisci che queste stringhe non vengano restituite con le virgolette doppie aggiunte.

Esempio:

#legacySQL
SELECT
  GROUP_CONCAT(x)
FROM (
  SELECT
    'a"b' AS x),
  (
  SELECT
    'cd' AS x);

GROUP_CONCAT_UNQUOTED('str' [, separator])

Concatena più stringhe in un'unica stringa, dove ogni valore è separato dal parametro facoltativo separator. Se separator viene omesso, BigQuery restituisce una stringa separata da virgole.

A differenza di GROUP_CONCAT, questa funzione non aggiunge virgolette doppie ai valori restituiti che includono virgolette doppie. Ad esempio, la stringa a"b viene restituita come a"b.

Esempio:

#legacySQL
SELECT
  GROUP_CONCAT_UNQUOTED(x)
FROM (
  SELECT
    'a"b' AS x),
  (
  SELECT
    'cd' AS x);

LAST(field)

Restituisce l'ultimo valore sequenziale nell'ambito della funzione.

MAX(field)

Restituisci il valore massimo nell'ambito della funzione.

MIN(field)

Restituisce il valore minimo nell'ambito della funzione.

NEST(expr)

Aggrega tutti i valori nell'ambito di aggregazione attuale in un campo ripetuto. Ad esempio, la query "SELECT x, NEST(y) FROM ... GROUP BY x" restituisce un record di output per ogni valore x distinto e contiene un campo ripetuto per tutti i valori y abbinati a x nell'input della query. La funzione NEST richiede una clausola GROUP BY.

BigQuery appiattisce automaticamente i risultati delle query, quindi se utilizzi la funzione NEST nella query di primo livello, i risultati non conterranno campi ripetuti. Utilizza la funzione NEST quando utilizzi una sottosezione che produce risultati intermedi per l'uso immediato dalla stessa query.

NTH(n, field)

Restituisce il n° valore sequenziale nell'ambito della funzione, dove n è una costante. La funzione NTH inizia a conteggiare da 1, quindi non esiste il termine zero. Se l'ambito della funzione ha meno di n valori, la funzione restituisce NULL.

QUANTILES(expr[, buckets])

Calcola valori minimi, massimi e quantili approssimativi per l'espressione di input. I valori di input NULL vengono ignorati. Un input vuoto o composto esclusivamente da NULL genera un output NULL. Il numero di quantili calcolati è controllato con il parametro facoltativo buckets, che include il minimo e il massimo nel conteggio. Per calcolare N-tiles approssimativi, utilizza N+1 buckets. Il valore predefinito di buckets è 100. Nota: il valore predefinito 100 non stima i percentile. Per stimare i percentili, utilizza almeno 101 buckets. Se specificato esplicitamente, il valore di buckets deve essere almeno 2.

L'errore frazionario per quantile è epsilon = 1 / buckets, il che significa che l'errore diminuisce con l'aumento del numero di bucket. Ad esempio:

QUANTILES(<expr>, 2) # computes min and max with 50% error.
QUANTILES(<expr>, 3) # computes min, median, and max with 33% error.
QUANTILES(<expr>, 5) # computes quartiles with 25% error.
QUANTILES(<expr>, 11) # computes deciles with 10% error.
QUANTILES(<expr>, 21) # computes vigintiles with 5% error.
QUANTILES(<expr>, 101) # computes percentiles with 1% error.

La funzione NTH può essere utilizzata per scegliere un particolare quantile, ma ricorda che NTH è su base 1 e che QUANTILES restituisce il quantile minimo ("0°") nella prima posizione e il quantile massimo ("100°" percentile o "N°" N-riquadro) nell'ultima posizione. Ad esempio, NTH(11, QUANTILES(expr, 21)) stima la media di expr, mentre NTH(20, QUANTILES(expr, 21)) stima il 19° vigintile (95° percentile) di expr. Entrambe le stime hanno un margine di errore del 5%.

Per migliorare l'accuratezza, utilizza più bucket. Ad esempio, per ridurre il margine di errore per i calcoli precedenti dal 5% allo 0,1%, utilizza 1001 bucket anziché 21 e modifica di conseguenza l'argomento della funzione NTH. Per calcolare la mediana con un errore del 0,1%, utilizza NTH(501, QUANTILES(expr, 1001)); per il 95° percentile con un errore del 0,1%, utilizza NTH(951, QUANTILES(expr, 1001)).

STDDEV(numeric_expr)

Restituisce la deviazione standard dei valori calcolati da numeric_expr. Le righe con valore NULL non sono incluse nel calcolo. La funzione STDDEV è un alias di STDDEV_SAMP.

STDDEV_POP(numeric_expr)

Calcola la deviazione standard della popolazione del valore calcolato da numeric_expr. Utilizza STDDEV_POP() per calcolare la deviazione standard di un set di dati che comprende l'intera popolazione di interesse. Se il set di dati comprende solo un campione rappresentativo della popolazione, utilizza invece STDDEV_SAMP(). Per ulteriori informazioni sulla differenza tra popolazione e deviazione standard del campione, vedi Deviazione standard su Wikipedia.

STDDEV_SAMP(numeric_expr)

Calcola la deviazione standard del campione del valore calcolato da numeric_expr. Utilizza STDDEV_SAMP() per calcolare la deviazione standard di un'intera popolazione in base a un campione rappresentativo della popolazione. Se il set di dati comprende l'intera popolazione, utilizza STDDEV_POP(). Per ulteriori informazioni sulla deviazione standard della popolazione rispetto a quella del campione, consulta la pagina Deviazione standard su Wikipedia.

SUM(field)

Restituisce la somma totale dei valori nell'ambito della funzione. Da utilizzare solo con i tipi di dati numerici.

TOP(field|alias[, max_values][,multiplier]) ... COUNT(*)

Restituisce i primi max_records record in base alla frequenza. Per maggiori dettagli, consulta la descrizione TOP di seguito.

UNIQUE(expr)

Restituisci l'insieme di valori univoci e non NULL nell'ambito della funzione in un ordine non definito. Come per una clausola GROUP BY di grandi dimensioni senza la parola chiave EACH, la query non andrà a buon fine con un errore "Risorse superate" se sono presenti troppi valori distinti. Tuttavia, a differenza di GROUP BY, la funzione UNIQUE può essere applicata con l'aggregazione con ambito, consentendo un funzionamento efficiente sui campi nidificati con un numero limitato di valori.

VARIANCE(numeric_expr)

Calcola la varianza dei valori calcolati da numeric_expr. Le righe con un valore NULL non sono incluse nel calcolo. La funzione VARIANCE è un alias per VAR_SAMP.

VAR_POP(numeric_expr)

Calcola la varianza della popolazione dei valori calcolati da numeric_expr. Per ulteriori informazioni sulla deviazione standard della popolazione rispetto a quella del campione, consulta la pagina Deviazione standard su Wikipedia.

VAR_SAMP(numeric_expr)

Calcola la varianza del campione dei valori calcolati da numeric_expr. Per ulteriori informazioni sulla deviazione standard della popolazione rispetto a quella del campione, consulta la pagina Deviazione standard su Wikipedia.

Funzione TOP()

TOP è una funzione che rappresenta un'alternativa alla clausola GROUP BY. Viene utilizzata come sintassi semplificata per GROUP BY ... ORDER BY ... LIMIT .... In genere, la funzione TOP viene eseguita più rapidamente della query completa ... GROUP BY ... ORDER BY ... LIMIT ..., ma potrebbe restituire solo risultati approssimativi. Di seguito è riportata la sintassi della funzione TOP:

TOP(field|alias[, max_values][,multiplier]) ... COUNT(*)

Se utilizzi TOP in una clausola SELECT, devi includere COUNT(*) in uno dei campi.

Una query che utilizza la funzione TOP() può restituire solo due campi: il campo TOP e il valore COUNT(*).

field|alias

Il campo o l'alias da restituire.

max_values

[Facoltativo] Il numero massimo di risultati da restituire. Il valore predefinito è 20.

multiplier

Un numero intero positivo che aumenta i valori restituiti da COUNT(*) per il moltiplicatore specificato.

Esempi di TOP()

• Esempi di query di base che utilizzano TOP()

  Le seguenti query utilizzano TOP() per restituire 10 righe.

  Esempio 1:

  #legacySQL
  SELECT
    TOP(word, 10) as word, COUNT(*) as cnt
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  WHERE
    word CONTAINS "th";

  Esempio 2:

  #legacySQL
  SELECT
    word, left(word, 3)
  FROM
    (SELECT TOP(word, 10) AS word, COUNT(*)
       FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
       WHERE word CONTAINS "th");

• Confronta TOP() con GROUP BY...ORDER BY...LIMIT

  La query restituisce, in ordine, le 10 parole più utilizzate contenenti "th" e il numero di documenti in cui sono state utilizzate. La query TOP verrà eseguita molto più rapidamente:

  Esempio senza TOP():

  #legacySQL
  SELECT
    word, COUNT(*) AS cnt
  FROM
    ds.Table
  WHERE
    word CONTAINS 'th'
  GROUP BY
    word
  ORDER BY
    cnt DESC LIMIT 10;

  Esempio con TOP():

  #legacySQL
  SELECT
    TOP(word, 10), COUNT(*)
  FROM
    ds.Table
  WHERE
    word contains 'th';

• Utilizzo del parametro multiplier.

  Le seguenti query mostrano in che modo il parametro multiplier influisce sul risultato della query. La prima query restituisce il numero di nascite mensili in Wyoming. La seconda query utilizza il parametro multiplier per moltiplicare i valori di cnt per 100.

  Esempio senza il parametro multiplier:

  #legacySQL
  SELECT
    TOP(month,3) as month, COUNT(*) as cnt
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.natality]
  WHERE
    state = "WY";

  Restituisce:

  +-------+-------+
  | month |  cnt  |
  +-------+-------+
  |   7   | 19594 |
  |   5   | 19038 |
  |   8   | 19030 |
  +-------+-------+
  

  Esempio con il parametro multiplier:

  #legacySQL
  SELECT
    TOP(month,3,100) as month, COUNT(*) as cnt
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.natality]
  WHERE
    state = "WY";

  Resi:

  +-------+---------+
  | month |   cnt   |
  +-------+---------+
  |   7   | 1959400 |
  |   5   | 1903800 |
  |   8   | 1903000 |
  +-------+---------+
  

Nota: per utilizzare TOP, devi includere COUNT(*) nella clausola SELECT.

Esempi avanzati

• Media e deviazione standard raggruppate per condizione

  La seguente query restituisce la media e la deviazione standard dei pesi alla nascita in Ohio nel 2003, raggruppati in base alle madri che fumano e a quelle che non fumano.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    cigarette_use,
    /* Finds average and standard deviation */
    AVG(weight_pounds) baby_weight,
    STDDEV(weight_pounds) baby_weight_stdev,
    AVG(mother_age) mother_age
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.natality]
  WHERE
    year=2003 AND state='OH'
  /* Group the result values by those */
  /* who smoked and those who didn't.  */
  GROUP BY
    cigarette_use;

• Filtrare i risultati della query utilizzando un valore aggregato

  Per filtrare i risultati delle query utilizzando un valore aggregato (ad esempio, filtrando in base al valore di SUM), usa HAVING personalizzata. HAVING confronta un valore con un risultato determinato da una funzione di aggregazione, diversamente da WHERE, che opera su ogni riga prima dell'aggregazione.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    state,
    /* If 'is_male' is True, return 'Male', */
    /* otherwise return 'Female' */
    IF (is_male, 'Male', 'Female') AS sex,
    /* The count value is aliased as 'cnt' */
    /* and used in the HAVING clause below. */
    COUNT(*) AS cnt
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.natality]
  WHERE
    state != ''
  GROUP BY
    state, sex
  HAVING
    cnt > 3000000
  ORDER BY
    cnt DESC

  Resi:

  +-------+--------+---------+
  | state |  sex   |   cnt   |
  +-------+--------+---------+
  | CA    | Male   | 7060826 |
  | CA    | Female | 6733288 |
  | TX    | Male   | 5107542 |
  | TX    | Female | 4879247 |
  | NY    | Male   | 4442246 |
  | NY    | Female | 4227891 |
  | IL    | Male   | 3089555 |
  +-------+--------+---------+
  

Operatori aritmetici

Gli operatori aritmetici accettano argomenti numerici e restituiscono un risultato numerico. Ogni argomento può essere un valore numerico letterale o un valore numerico restituito da una query. Se l'operazione aritmetica restituisce un risultato non definito, l'operazione restituisce NULL.

Sintassi

Operatore	Descrizione	Esempio
+	Addizione	SELECT 6 + (5 - 1); Resi: 10
-	Sottrazione	SELECT 6 - (4 + 1); Resi: 1
*	Moltiplicazione	SELECT 6 * (5 - 1); Resi: 24
/	Divisione	SELECT 6 / (2 + 2); Restituisce: 1.5
%	Modulo	SELECT 6 % (2 + 2); Restituisce: 2

Funzioni bit per bit

Le funzioni a livello di bit operano a livello di singoli bit e richiedono argomenti numerici. Per ulteriori informazioni sulle funzioni bitwise, consulta l'articolo Operazione bitwise.

Tre funzioni bitwise aggiuntive, BIT_AND, BIT_OR e BIT_XOR, sono documentate nelle funzioni aggregate.

Sintassi

Operatore	Descrizione	Esempio
&	E a livello di bit	SELECT (1 + 3) & 1 Restituisce: 0
|	O a livello di bit	SELECT 24 | 12 Resi: 28
^	XOR a livello di bit	SELECT 1 ^ 0 Resi: 1
&lt;&lt;	Spostamento a sinistra a livello di bit	SELECT 1 << (2 + 2) Restituisce: 16
>>	Spostamento a destra a livello di bit	SELECT (6 + 2) >> 2 Restituisce: 2
~	NON a livello di bit	SELECT ~2 Restituisce: -3
BIT_COUNT(<numeric_expr>)	Restituisce il numero di bit impostato in <numeric_expr>.	SELECT BIT_COUNT(29); Resi: 4

Funzioni di trasmissione

Le funzioni di conversione cambiano il tipo di dati di un'espressione numerica. Le funzioni di trasmissione sono particolarmente utili per garantire che gli argomenti in una funzione di confronto abbiano lo stesso tipo di dati.

Sintassi

Funzioni di trasmissione
BOOLEAN()	Trasforma in booleano.
BYTES()	Trasmetti ai byte.
CAST(expr AS type)	Converte expr in una variabile di tipo type.
FLOAT()	Trasmetti a doppio.
HEX_STRING()	Trasmetti alla stringa esadecimale.
INTEGER()	Trasmetti a numero intero.
STRING()	Trasforma in stringa.

BOOLEAN(<numeric_expr>)

• Restituisce true se <numeric_expr> non è 0 e non è NULL.
• Restituisce false se <numeric_expr> è 0.
• Restituisce NULL se <numeric_expr> è NULL.

BYTES(string_expr)

Restituisci string_expr come valore di tipo bytes.

CAST(expr AS type)

Converte expr in una variabile di tipo type.

FLOAT(expr)

Restituisce expr come numero doppio. expr può essere una stringa come '45.78', ma la funzione restituisce NULL per i valori non numerici.

HEX_STRING(numeric_expr)

Restituisce numeric_expr come stringa esadecimale.

INTEGER(expr)

Trasforma expr in un numero intero a 64 bit.

• Restituisce NULL se expr è una stringa che non corrisponde a un valore intero.
• Restituisce il numero di microsecondi dall'epoca unix se expr è un timestamp.

STRING(numeric_expr)

Restituisce numeric_expr come stringa.

Funzioni di confronto

Le funzioni di confronto restituiscono true o false, in base ai seguenti tipi di confronti:

• Un confronto tra due espressioni.
• Un confronto tra un'espressione o un insieme di espressioni e criteri specifici, ad esempio l'appartenenza a un elenco specificato, il valore NULL o un valore facoltativo non predefinito.

Alcune delle funzioni elencate di seguito restituiscono valori diversi da true o false, ma i valori restituiti si basano su operazioni di confronto.

Puoi utilizzare espressioni numeriche o di stringa come argomenti per le funzioni di confronto. Le costanti delle stringhe devono essere racchiuse tra virgolette singole o doppie. Le espressioni possono essere letterali o valori recuperati da una query. Le funzioni di confronto vengono spesso utilizzate come condizioni di filtro nelle clausole WHERE, ma possono essere utilizzate in altre clausole.

Sintassi

Funzioni di confronto
expr1 = expr2	Restituisce true se le espressioni sono uguali.
expr1 != expr2 expr1 <> expr2	Restituisce true se le espressioni non sono uguali.
expr1 > expr2	Restituisce true se expr1 è maggiore di expr2.
expr1 < expr2	Restituisce true se expr1 è inferiore a expr2.
expr1 >= expr2	Restituisce true se expr1 è maggiore di o uguale a expr2.
expr1 <= expr2	Restituisce true se expr1 è minore o uguale a expr2.
expr1 BETWEEN expr2 AND expr3	Restituisce true se il valore di expr1 è compreso tra expr2 e expr3 inclusi.
expr IS NULL	Restituisce true se expr è NULL.
expr IN()	Restituisce true se expr corrisponde a expr1, expr2 o a qualsiasi valore tra parentesi.
COALESCE()	Restituisce il primo argomento che non è NULL.
GREATEST()	Restituisce il parametro numeric_expr più grande.
IFNULL()	Se l'argomento non è nullo, restituisce l'argomento.
IS_INF()	Restituisce true se infinito positivo o negativo.
IS_NAN()	Restituisce true se l'argomento è NaN.
IS_EXPLICITLY_DEFINED()	deprecato: utilizza expr IS NOT NULL.
LEAST()	Restituisce il parametro numeric_expr dell'argomento più piccolo.
NVL()	Se expr non è null, restituisce expr, altrimenti restituisce null_default.

expr1 = expr2

Restituisce true se le espressioni sono uguali.

expr1 != expr2
expr1 <> expr2

Restituisce true se le espressioni non sono uguali.

expr1 > expr2

restituisce true se expr1 è maggiore di expr2.

expr1 < expr2

restituisce true se expr1 è inferiore a expr2.

expr1 >= expr2

Restituisce true se expr1 è maggiore o uguale a expr2.

expr1 <= expr2

restituisce true se expr1 è inferiore o uguale a expr2.

expr1 BETWEEN expr2 AND expr3

Restituisce true se il valore di expr1 è maggiore o uguale a expr2 e minore o uguale a expr3.

expr IS NULL

Restituisce true se expr è NULL.

expr IN(expr1, expr2, ...)

Restituisce true se expr corrisponde a expr1, expr2 o a qualsiasi valore tra parentesi. La parola chiave IN è un'abbreviazione efficace di (expr = expr1 || expr = expr2 || ...). Le espressioni utilizzate con la parola chiave IN devono essere costanti e devono corrispondere al tipo di dati expr. La clausola IN può essere utilizzata anche per creare semijoin e antijoin. Per ulteriori informazioni, consulta le sezioni Semi-join e Anti-join.

COALESCE(<expr1>, <expr2>, ...)

Restituisci il primo argomento che non è NULL.

GREATEST(numeric_expr1, numeric_expr2, ...)

Restituisce il parametro numeric_expr più grande. Tutti i parametri devono essere numerici e dello stesso tipo. Se un parametro è NULL, questa funzione restituisce NULL.

Per ignorare i valori NULL, utilizza la funzione IFNULL per modificare i valori di NULL in un valore che non influisce sul confronto. Nel codice di esempio che segue, la funzione IFNULL viene utilizzata per modificare i valori di NULL in -1, il che non influisce sul confronto tra numeri positivi.

SELECT GREATEST(IFNULL(a,-1), IFNULL(b,-1)) FROM (SELECT 1 as a, NULL as b);

IFNULL(expr, null_default)

Se expr non è nullo, restituisce expr, altrimenti restituisce null_default.

IS_INF(numeric_expr)

Restituisce true se numeric_expr è infinito positivo o negativo.

IS_NAN(numeric_expr)

Restituisce true se numeric_expr è il valore numerico speciale NaN.

IS_EXPLICITLY_DEFINED(expr)

Questa funzione è deprecata. Usa invece il criterio expr IS NOT NULL.

LEAST(numeric_expr1, numeric_expr2, ...)

Restituisce il parametro numeric_expr più piccolo. Tutti i parametri devono essere numerici e dello stesso tipo. Se un parametro è NULL, questa funzione restituisce NULL

NVL(expr, null_default)

Se expr non è nullo, restituisce expr, altrimenti restituisce null_default. La funzione NVL è un alias di IFNULL.

Funzioni di data e ora

Le seguenti funzioni abilitano la manipolazione di data e ora per i timestamp di UNIX. stringhe di date e tipi di dati TIMESTAMP. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo del tipo di dato TIMESTAMP, consulta Utilizzare TIMESTAMP.

Le funzioni di data e ora che funzionano con i timestamp UNIX operano in Ora UNIX. Le funzioni relative a data e ora restituiscono valori in base al fuso orario UTC.

Sintassi

Funzioni di data e ora
CURRENT_DATE()	Restituisce la data corrente nel formato %Y-%m-%d.
CURRENT_TIME()	Restituisce l'ora corrente del server nel formato %H:%M:%S.
CURRENT_TIMESTAMP()	Restituisce l'ora corrente del server nel formato %Y-%m-%d %H:%M:%S.
DATE()	Restituisce la data nel formato %Y-%m-%d.
DATE_ADD()	Aggiunge l'intervallo specificato a un tipo di dati TIMESTAMP.
DATEDIFF()	Restituisce il numero di giorni compresi tra due tipi di dati TIMESTAMP.
DAY()	Restituisce il giorno del mese come numero intero compreso tra 1 e 31.
DAYOFWEEK()	Restituisce il giorno della settimana come un numero intero compreso tra 1 (domenica) e 7 (sabato).
DAYOFYEAR()	Restituisce il giorno dell'anno come numero intero compreso tra 1 e 366.
FORMAT_UTC_USEC()	Restituisce un timestamp UNIX nel formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS.uuuuuu.
HOUR()	Restituisce l'ora di un TIMESTAMP come un numero intero compreso tra 0 e 23.
MINUTE()	Restituisce i minuti di un valore TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 59.
MONTH()	Restituisce il mese di un valore TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 12.
MSEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in millisecondi in TIMESTAMP.
NOW()	Restituisce il timestamp UNIX corrente in microsecondi.
PARSE_UTC_USEC()	Converte una stringa di data in un timestamp UNIX in microsecondi.
QUARTER()	Restituisce il trimestre dell'anno di un TIMESTAMP come un numero intero compreso tra 1 e 4.
SEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in secondi in un TIMESTAMP.
SECOND()	Restituisce i secondi di un valore TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 59.
STRFTIME_UTC_USEC()	Restituisce una stringa della data nel formato date_format_str.
TIME()	Restituisce un valore TIMESTAMP nel formato %H:%M:%S.
TIMESTAMP()	Converte una stringa di data in un valore TIMESTAMP.
TIMESTAMP_TO_MSEC()	Converte un timestamp TIMESTAMP in un timestamp UNIX in millisecondi.
TIMESTAMP_TO_SEC()	Converte un timestamp TIMESTAMP in un timestamp UNIX in secondi.
TIMESTAMP_TO_USEC()	Converte un timestamp TIMESTAMP in un timestamp UNIX in microsecondi.
USEC_TO_TIMESTAMP()	Converte un timestamp UNIX in microsecondi in un TIMESTAMP.
UTC_USEC_TO_DAY()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del giorno in cui si verifica.
UTC_USEC_TO_HOUR()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio dell'ora in cui si verifica.
UTC_USEC_TO_MONTH()	Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del mese in cui compare.
UTC_USEC_TO_WEEK()	Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta un giorno della settimana.
UTC_USEC_TO_YEAR()	Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta l'anno.
WEEK()	Restituisce la settimana di un valore TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 53.
YEAR()	Restituisce l'anno di un TIMESTAMP.

CURRENT_DATE()

Restituisce una stringa leggibile della data corrente nel formato %Y-%m-%d.

Esempio:

SELECT CURRENT_DATE();

Restituisce: 2013-02-01

CURRENT_TIME()

Restituisce una stringa leggibile dell'ora corrente del server nel formato %H:%M:%S.

Esempio:

SELECT CURRENT_TIME();

Resi: 01:32:56

CURRENT_TIMESTAMP()

Restituisce un tipo di dati TIMESTAMP dell'ora attuale del server nel formato %Y-%m-%d %H:%M:%S.

Esempio:

SELECT CURRENT_TIMESTAMP();

Resi: 01-02-2013 01:33:35 UTC

DATE(<timestamp>)

Restituisce una stringa leggibile di un tipo di dati TIMESTAMP nel formato %Y-%m-%d.

Esempio:

SELECT DATE(TIMESTAMP('2012-10-01 02:03:04'));

Resi: 01-10-2012

DATE_ADD(<timestamp>,<interval>,
                 <interval_units>)

Aggiunge l'intervallo specificato a un tipo di dati TIMESTAMP. I possibili valori di interval_units includono YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE e SECOND. Se interval è un numero negativo, l'intervallo viene sottratto al tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT DATE_ADD(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"), 5, "YEAR");

Restituisce: 2017-10-01 02:03:04 UTC

SELECT DATE_ADD(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"), -5, "YEAR");

Resi: 01-10-2007 02:03:04 UTC

DATEDIFF(<timestamp1>,<timestamp2>)

Restituisce il numero di giorni compresi tra due tipi di dati TIMESTAMP. Il risultato è positivo se il primo tipo di dati TIMESTAMP è dopo il secondo tipo di dati TIMESTAMP, altrimenti il risultato è negativo.

Esempio:

SELECT DATEDIFF(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'), TIMESTAMP('2011-06-24 12:18:35'));

Resi: 466

Esempio:

SELECT DATEDIFF(TIMESTAMP('2011-06-24 12:18:35'), TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Resi: -466

DAY(<timestamp>)

Restituisce il giorno del mese di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 31, inclusi.

Esempio:

SELECT DAY(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Resi: 2

DAYOFWEEK(<timestamp>)

Restituisce il giorno della settimana di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 (domenica) e 7 (sabato), inclusi.

Esempio:

SELECT DAYOFWEEK(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"));

Resi: 2

DAYOFYEAR(<timestamp>)

Restituisce il giorno dell'anno di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 366. Il numero intero 1 si riferisce al 1° gennaio.

Esempio:

SELECT DAYOFYEAR(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"));

Restituisce: 275

FORMAT_UTC_USEC(<unix_timestamp>)

Restituisce una rappresentazione in stringa leggibile di un timestamp UNIX nel formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS.uuuuuu.

Esempio:

SELECT FORMAT_UTC_USEC(1274259481071200);

Restituisce: 2010-05-19 08:58:01.071200

HOUR(<timestamp>)

Restituisce l'ora di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 23, inclusi.

Esempio:

SELECT HOUR(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Resi: 5

MINUTE(<timestamp>)

Restituisce i minuti di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 0 e 59, inclusi.

Esempio:

SELECT MINUTE(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Restituisce: 23

MONTH(<timestamp>)

Restituisce il mese di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 12, inclusi.

Esempio:

SELECT MONTH(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Resi: 10

MSEC_TO_TIMESTAMP(<expr>)

Converte un timestamp UNIX in millisecondi in un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT MSEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000);

Resi: 01-10-2012 01:02:03 UTC

SELECT MSEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000 + 1000)

Restituisce: 2012-10-01 01:02:04 UTC

NOW()

Restituisce il timestamp UNIX corrente in microsecondi.

Esempio:

SELECT NOW();

Restituisce: 1359685811687920

PARSE_UTC_USEC(<date_string>)

Converte una stringa di data in un timestamp UNIX in microsecondi. date_string deve avere il formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.uuuuuu]. La parte frazionaria del secondo può contenere fino a 6 cifre o essere omessa.

TIMESTAMP_TO_USEC è una funzione equivalente che converte un argomento di tipo di dati TIMESTAMP invece di una stringa di data.

Esempio:

SELECT PARSE_UTC_USEC("2012-10-01 02:03:04");

Restituisce: 1349056984000000

QUARTER(<timestamp>)

Restituisce il trimestre dell'anno di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 4.

Esempio:

SELECT QUARTER(TIMESTAMP("2012-10-01 02:03:04"));

Resi: 4

SEC_TO_TIMESTAMP(<expr>)

Converte un timestamp UNIX in secondi in un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT SEC_TO_TIMESTAMP(1355968987);

Restituisce: 2012-12-20 02:03:07 UTC

SELECT SEC_TO_TIMESTAMP(INTEGER(1355968984 + 3));

Resi: 20-12-2012 02:03:07 UTC

SECOND(<timestamp>)

Restituisce i secondi di un tipo di dati TIMESTAMP come un numero intero compreso tra 0 e 59 inclusi.

Durante un secondo intercalare, l'intervallo di numeri interi è compreso tra 0 e 60, inclusi.

Esempio:

SELECT SECOND(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Resi: 48

STRFTIME_UTC_USEC(<unix_timestamp>,
                  <date_format_str>)

Restituisce una stringa di data leggibile nel formato date_format_str. date_format_str può includere caratteri di punteggiatura correlati alle date (come / e -) e i caratteri speciali accettati dal funzione strftime in C++ (ad esempio %d per il giorno del mese).

Utilizza le funzioni UTC_USEC_TO_<function_name> se prevedi di raggruppare i dati delle query in base a intervalli di tempo, ad esempio recuperare tutti i dati relativi a un determinato mese, perché le funzioni sono più efficienti.

Esempio:

SELECT STRFTIME_UTC_USEC(1274259481071200, "%Y-%m-%d");

Resi: 19-05-2010

TIME(<timestamp>)

Restituisce una stringa leggibile di un tipo di dati TIMESTAMP, nel formato %H:%M:%S.

Esempio:

SELECT TIME(TIMESTAMP('2012-10-01 02:03:04'));

Resi: 02:03:04

TIMESTAMP(<date_string>)

Converte una stringa di data in un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT TIMESTAMP("2012-10-01 01:02:03");

Resi: 01-10-2012 01:02:03 UTC

TIMESTAMP_TO_MSEC(<timestamp>)

Converte un tipo di dati TIMESTAMP in un timestamp UNIX in millisecondi.

Esempio:

SELECT TIMESTAMP_TO_MSEC(TIMESTAMP("2012-10-01 01:02:03"));

Restituisce: 1349053323000

TIMESTAMP_TO_SEC(<timestamp>)

Converte un tipo di dati TIMESTAMP in un timestamp UNIX in secondi.

Esempio:

SELECT TIMESTAMP_TO_SEC(TIMESTAMP("2012-10-01 01:02:03"));

Resi: 1349053323

TIMESTAMP_TO_USEC(<timestamp>)

Converte un tipo di dati TIMESTAMP in un timestamp UNIX in microsecondi.

PARSE_UTC_USEC è una funzione equivalente che converte un argomento di stringa di dati anziché un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT TIMESTAMP_TO_USEC(TIMESTAMP("2012-10-01 01:02:03"));

Restituisce: 1349053323000000

USEC_TO_TIMESTAMP(<expr>)

Converte un timestamp UNIX in microsecondi in un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000);

Resi: 01-10-2012 01:02:03 UTC

SELECT USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000 + 1000000)

Restituisce: 2012-10-01 01:02:04 UTC

UTC_USEC_TO_DAY(<unix_timestamp>)

Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del giorno in cui si verifica.

Ad esempio, se unix_timestamp si verifica il 19 maggio alle 08:58, questa funzione restituisce un timestamp UNIX per il 19 maggio alle 00:00 (mezzanotte).

Esempio:

SELECT UTC_USEC_TO_DAY(1274259481071200);

Resi: 1274227200000000

UTC_USEC_TO_HOUR(<unix_timestamp>)

Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio dell'ora in cui si verifica.

Ad esempio, se unix_timestamp si verifica alle 08:58, questa funzione restituisce un timestamp UNIX per le 08:00 dello stesso giorno.

Esempio:

SELECT UTC_USEC_TO_HOUR(1274259481071200);

Resi: 1274256000000000

UTC_USEC_TO_MONTH(<unix_timestamp>)

Sposta un timestamp UNIX in microsecondi all'inizio del mese in cui compare.

Ad esempio, se unix_timestamp si verifica il 19 marzo, questa funzione restituisce un timestamp UNIX per il 1° marzo dello stesso anno.

Esempio:

SELECT UTC_USEC_TO_MONTH(1274259481071200);

Resi: 1272672000000000

UTC_USEC_TO_WEEK(<unix_timestamp>,
                 <day_of_week>)

Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta un giorno della settimana dell'argomento unix_timestamp. Questa funzione accetta due argomenti: un timestamp UNIX in microsecondi e un giorno della settimana compreso tra 0 (domenica) e 6 (sabato).

Ad esempio, se unix_timestamp si verifica il venerdì 11-04-2008 e imposti day_of_week su 2 (martedì), la funzione restituisce un timestamp UNIX per martedì 08-04-2008.

Esempio:

SELECT UTC_USEC_TO_WEEK(1207929480000000, 2) AS tuesday;

Restituisce: 1207612800000000

UTC_USEC_TO_YEAR(<unix_timestamp>)

Restituisce un timestamp UNIX in microsecondi che rappresenta l'anno dell'argomento unix_timestamp.

Ad esempio, se unix_timestamp compare nel 2010, la funzione restituisce 1274259481071200, la rappresentazione in microsecondi di 2010-01-01 00:00.

Esempio:

SELECT UTC_USEC_TO_YEAR(1274259481071200);

Restituisce: 1262304000000000

WEEK(<timestamp>)

Restituisce la settimana di un tipo di dati TIMESTAMP come numero intero compreso tra 1 e 53, inclusi.

Le settimane iniziano di domenica, quindi se il 1° gennaio capita in un giorno diverso da domenica, la settimana 1 ha meno di 7 giorni e la prima domenica dell'anno è il primo giorno della settimana 2.

Esempio:

SELECT WEEK(TIMESTAMP('2014-12-31'));

Resi: 53

YEAR(<timestamp>)

Restituisce l'anno di un tipo di dati TIMESTAMP.

Esempio:

SELECT YEAR(TIMESTAMP('2012-10-02 05:23:48'));

Resi: 2012

Esempi avanzati

• Convertire i risultati dei timestamp interi in un formato leggibile

  La seguente query trova i 5 momenti più importanti in cui si sono verificate il maggior numero di revisioni di Wikipedia. Per visualizzare i risultati in un formato leggibile da persone, utilizza la funzione FORMAT_UTC_USEC() di BigQuery, che accetta come input un timestamp in microsecondi. Questa query moltiplica i timestamp nel formato POSIX di Wikipedia (in secondi) per 1000000 per convertire il valore in microsecondi.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    /* Multiply timestamp by 1000000 and convert */
    /* into a more human-readable format. */
    TOP (FORMAT_UTC_USEC(timestamp * 1000000), 5)
      AS top_revision_time,
    COUNT (*) AS revision_count
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.wikipedia];

  Restituisce:

  +----------------------------+----------------+
  |     top_revision_time      | revision_count |
  +----------------------------+----------------+
  | 2002-02-25 15:51:15.000000 |          20976 |
  | 2002-02-25 15:43:11.000000 |          15974 |
  | 2010-02-02 03:34:51.000000 |              3 |
  | 2010-02-02 01:04:59.000000 |              3 |
  | 2010-02-01 23:55:05.000000 |              3 |
  +----------------------------+----------------+
  

• Raggruppamento dei risultati per timestamp

  È utile utilizzare le funzioni di data e ora per raggruppare i risultati delle query in bucket corrispondenti a determinati anni, mesi o giorni. Il seguente esempio utilizza la funzione UTC_USEC_TO_MONTH() per mostrare il numero di caratteri utilizzati ogni mese da ciascun collaboratore di Wikipedia nei commenti delle revisioni.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    contributor_username,
    /* Return the timestamp shifted to the
     * start of the month, formatted in
     * a human-readable format. Uses the
     * 'LEFT()' string function to return only
     * the first 7 characters of the formatted timestamp.
     */
    LEFT (FORMAT_UTC_USEC(
      UTC_USEC_TO_MONTH(timestamp * 1000000)),7)
      AS month,
    SUM(LENGTH(comment)) as total_chars_used
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.wikipedia]
  WHERE
    (contributor_username != '' AND
     contributor_username IS NOT NULL)
    AND timestamp > 1133395200
    AND timestamp < 1157068800
  GROUP BY
    contributor_username, month
  ORDER BY
    total_chars_used DESC;

  Risultati (troncati):

  +--------------------------------+---------+-----------------------+
  |      contributor_username      |  month  | total_chars_used      |
  +--------------------------------+---------+-----------------------+
  | Kingbotk                       | 2006-08 |              18015066 |
  | SmackBot                       | 2006-03 |               7838365 |
  | SmackBot                       | 2006-05 |               5148863 |
  | Tawkerbot2                     | 2006-05 |               4434348 |
  | Cydebot                        | 2006-06 |               3380577 |
  etc ...
  

Funzioni IP

Le funzioni IP convertono gli indirizzi IP in formato leggibile.

Sintassi

Funzioni IP
FORMAT_IP()	Converte i 32 bit meno significativi di integer_value in una stringa di indirizzo IPv4 leggibile.
PARSE_IP()	Converte una stringa che rappresenta un indirizzo IPv4 in un valore intero senza segno.
FORMAT_PACKED_IP()	Restituisce un indirizzo IP leggibile nel modulo 10.1.5.23 o 2620:0:1009:1:216:36ff:feef:3f.
PARSE_PACKED_IP()	Restituisce un indirizzo IP in BYTES.

FORMAT_IP(integer_value)

Converte i 32 bit meno significativi di integer_value in una stringa di indirizzo IPv4 leggibile. Ad esempio, FORMAT_IP(1) restituirà la stringa '0.0.0.1'.

PARSE_IP(readable_ip)

Converte una stringa che rappresenta un indirizzo IPv4 in un valore intero senza segno. Ad esempio, PARSE_IP('0.0.0.1') restituirà 1. Se la stringa non è un indirizzo IPv4 valido, PARSE_IP restituirà NULL.

BigQuery supporta la scrittura di indirizzi IPv4 e IPv6 in stringhe compresse, come dati binari di 4 o 16 byte nell'ordine di byte di rete. Le funzioni descritte di seguito supporta l'analisi degli indirizzi da e verso il formato leggibile. Queste funzioni funzionano solo sui campi di stringa con IP.

Sintassi

FORMAT_PACKED_IP(packed_ip)

Restituisce un indirizzo IP leggibile, nel formato 10.1.5.23 o 2620:0:1009:1:216:36ff:feef:3f. Esempi:

• FORMAT_PACKED_IP('0123456789@ABCDE') restituisce '3031:3233:3435:3637:3839:4041:4243:4445'
• FORMAT_PACKED_IP('0123') restituisce '48.49.50.51'

PARSE_PACKED_IP(readable_ip)

Restituisce un indirizzo IP in BYTES. Se la stringa di input non è un indirizzo IPv4 o IPv6 valido, PARSE_PACKED_IP restituirà NULL. Esempi:

• PARSE_PACKED_IP('48.49.50.51') restituisce 'MDEyMw=='
• PARSE_PACKED_IP('3031:3233:3435:3637:3839:4041:4243:4445') restituisce 'MDEyMzQ1Njc4OUBBQkNERQ=='

Funzioni JSON

Le funzioni JSON di BigQuery consentono di trovare i valori all'interno dei dati JSON archiviati utilizzando espressioni simili a JSONPath.

L'archiviazione dei dati JSON può essere più flessibile rispetto alla dichiarazione di tutti i singoli campi nello schema della tabella, ma può comportare costi più elevati. Quando selezioni i dati da una stringa JSON, ti viene addebitato il costo della scansione dell'intera stringa, che è più costoso rispetto al caso in cui ogni campo si trovi in una colonna separata. La query è inoltre più lenta poiché l'intera stringa deve essere analizzata al momento della query. Ma per schemi ad hoc o in rapida evoluzione, la flessibilità di JSON può valere il costo aggiuntivo.

Se lavori con dati strutturati, utilizza le funzioni JSON invece delle funzioni di espressione regolare di BigQuery, poiché le funzioni JSON sono più facili da usare.

Sintassi

Funzioni JSON
JSON_EXTRACT()	Seleziona un valore in base all'espressione JSONPath e restituisce una stringa JSON.
JSON_EXTRACT_SCALAR()	Seleziona un valore in base all'espressione JSONPath e restituisce un valore scalare JSON.

JSON_EXTRACT(json, json_path)

Seleziona un valore in json in base all'espressione JSONPath json_path. json_path deve essere una costante di stringa. Restituisce il valore in formato stringa JSON.

JSON_EXTRACT_SCALAR(json, json_path)

Seleziona un valore in json in base all'espressione JSONPath json_path. json_path deve essere una costante di stringa. Restituisce un valore JSON scalare.

Operatori logici

Gli operatori logici eseguono la logica binaria o ternaria sulle espressioni. La logica binaria restituisce true o false. La logica ternaria supporta i valori NULL e restituisce true, false o NULL.

Sintassi

Operatori logici
expr AND expr	Restituisce true se entrambe le espressioni sono vere.
expr OR expr	Restituisce true se una o entrambe le espressioni sono vere.
NOT expr	Restituisce true se l'espressione è falsa.

expr AND expr

• Restituisce true se entrambe le espressioni sono vere.
• Restituisce false se una o entrambe le espressioni sono false.
• Restituisce NULL se entrambe le espressioni sono NULL o se un'espressione è vera e l'altra è NULL.

expr OR expr

• Restituisce true se una o entrambe le espressioni sono vere.
• Restituisce false se entrambe le espressioni sono false.
• Restituisce NULL se entrambe le espressioni sono NULL o se un'espressione è falsa e l'altra è NULL.

NOT expr

• Restituisce true se l'espressione è falsa.
• Restituisce false se l'espressione è vera.
• Restituisce NULL se l'espressione è NULL.

Puoi utilizzare NOT con altre funzioni come operatore di negazione. Ad esempio, NOT IN(expr1, expr2) o IS NOT NULL.

Funzioni matematiche

Le funzioni matematiche accettano argomenti numerici e restituiscono un risultato numerico. Ogni argomento può essere un valore letterale numerico o un valore numerico restituito da una query. Se la funzione matematica restituisce un risultato non definito, l'operazione restituisce NULL.

Sintassi

Funzioni matematiche
ABS()	Restituisce il valore assoluto dell'argomento.
ACOS()	Restituisce l'arcocoseno dell'argomento.
ACOSH()	Restituisce il coseno iperbolico dell'arco dell'argomento.
ASIN()	Restituisce l'arcoseno dell'argomento.
ASINH()	Restituisce l'arco seno iperbolico dell'argomento.
ATAN()	Restituisce l'arcotangente dell'argomento.
ATANH()	Restituisce la tangente iperbolica dell'arco dell'argomento.
ATAN2()	Restituisce l'arcotangente dei due argomenti.
CEIL()	Arrotonda l'argomento al numero intero più vicino e restituisce il valore arrotondato.
COS()	Restituisce il coseno dell'argomento.
COSH()	Restituisce il coseno iperbolico dell'argomento.
DEGREES()	Converte da radianti a gradi.
EXP()	Restituisce e alla potenza dell'argomento.
FLOOR()	Arrotonda l'argomento per difetto al numero intero più vicino.
LN() LOG()	Restituisce il logaritmo naturale dell'argomento.
LOG2()	Restituisce il logaritmo in Base-2 dell'argomento.
LOG10()	Restituisce il logaritmo in Base-10 dell'argomento.
PI()	Restituisce la costante π.
POW()	Restituisce il primo argomento elevato alla potenza del secondo argomento.
RADIANS()	Converte da gradi a radianti.
RAND()	Restituisce un valore in virgola mobile casuale nell'intervallo 0,0 <= valore < 1,0.
ROUND()	Arrotonda l'argomento per eccesso o per difetto al numero intero più vicino.
SIN()	Restituisce il seno dell'argomento.
SINH()	Restituisce il seno iperbolico dell'argomento.
SQRT()	Restituisce la radice quadrata dell'espressione.
TAN()	Restituisce la tangente dell'argomento.
TANH()	Restituisce la tangente iperbolica dell'argomento.

ABS(numeric_expr)

Restituisce il valore assoluto dell'argomento.

ACOS(numeric_expr)

Restituisci l'arco coseno dell'argomento.

ACOSH(numeric_expr)

Restituisce l'arco coseno iperbolico dell'argomento.

ASIN(numeric_expr)

Restituisce l'arco seno dell'argomento.

ASINH(numeric_expr)

Restituisci il seno iperbolico dell'arco dell'argomento.

ATAN(numeric_expr)

Restituisci l'arcotangente dell'argomento.

ATANH(numeric_expr)

Restituisce l'arcotangente iperbolica dell'argomento.

ATAN2(numeric_expr1, numeric_expr2)

Restituisce l'arcotangente dei due argomenti.

CEIL(numeric_expr)

Arrotonda l'argomento per eccesso al numero intero più vicino e restituisce il valore arrotondato.

COS(numeric_expr)

Restituisci il coseno dell'argomento.

COSH(numeric_expr)

Restituisce il coseno iperbolico dell'argomento.

DEGREES(numeric_expr)

Restituisci numeric_expr, convertito da radianti a gradi.

EXP(numeric_expr)

Restituisce il risultato dell'elevazione della costante "e", la base del logaritmo naturale, alla potenza di espressione_numerica.

FLOOR(numeric_expr)

Arrotonda l'argomento per difetto al numero intero più vicino e restituisce il valore arrotondato.

LN(numeric_expr)
LOG(numeric_expr)

Restituisce il logaritmo naturale dell'argomento.

LOG2(numeric_expr)

Restituisce il logaritmo in base 2 dell'argomento.

LOG10(numeric_expr)

Restituisci il logaritmo in Base-10 dell'argomento.

PI()

restituisce la costante p. La funzione PI() richiede le parentesi per indicare che si tratta di una funzione, ma non accetta argomenti al loro interno. Puoi utilizzare PI() come una costante con funzioni matematiche e aritmetiche.

POW(numeric_expr1, numeric_expr2)

Restituisci il risultato dell'aumento di numeric_expr1 alla potenza di numeric_expr2.

RADIANS(numeric_expr)

Restituisci numeric_expr, convertito da gradi a radianti. Tieni presente che π radianti corrispondono a 180 gradi.

RAND([int32_seed])

Restituisce un valore float casuale compreso nell'intervallo 0,0 <= valore < 1,0. Ogni valore int32_seed genera sempre la stessa sequenza di numeri casuali all'interno di una determinata query, a condizione che non venga utilizzata una clausola LIMIT. Se int32_seed non è specificato, BigQuery utilizza il timestamp corrente come valore seed.

ROUND(numeric_expr [, digits])

Arrotonda l'argomento per eccesso o per difetto al numero intero più vicino (o, se specificato, al numero di cifre specificato) e restituisce il valore arrotondato.

SIN(numeric_expr)

Restituisci il seno dell'argomento.

SINH(numeric_expr)

Restituisce il seno iperbolico dell'argomento.

SQRT(numeric_expr)

Restituisce la radice quadrata dell'espressione.

TAN(numeric_expr)

Restituisci la tangente dell'argomento.

TANH(numeric_expr)

Restituisci la tangente iperbolica dell'argomento.

Esempi avanzati

• Query riquadro di delimitazione

  La seguente query restituisce una raccolta di punti all'interno di un riquadro di delimitazione rettangolare centrato intorno a San Francisco (37,46, -122,50).

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    year, month,
    AVG(mean_temp) avg_temp,
    MIN(min_temperature) min_temp,
    MAX(max_temperature) max_temp
  FROM
    [weather_geo.table]
  WHERE
    /* Return values between a pair of */
    /* latitude and longitude coordinates */
    lat / 1000 > 37.46 AND
    lat / 1000 < 37.65 AND
    long / 1000 > -122.50 AND
    long / 1000 < -122.30
  GROUP BY
    year, month
  ORDER BY
    year, month ASC;

• Query cerchio delimitante approssimativo

  Restituisce una raccolta di massimo 100 punti all'interno di un cerchio approssimato determinato dall'uso della legge sferica dei coseni, centrato su Denver, Colorado (39,73, -104,98). Questa query utilizza le funzioni matematiche e trigonometriche di BigQuery, ad esempio PI(), SIN() e COS().

  Poiché la Terra non è una sfera assoluta e la longitudine + la latitudine convergono ai poli, questa query restituisce un'approssimazione che può essere utile per molti tipi di dati.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    distance, lat, long, temp
  FROM
    (SELECT
      ((ACOS(SIN(39.73756700 * PI() / 180) *
             SIN((lat/1000) * PI() / 180) +
             COS(39.73756700 * PI() / 180) *
             COS((lat/1000) * PI() / 180) *
             COS((-104.98471790 -
             (long/1000)) * PI() / 180)) *
             180 / PI()) * 60 * 1.1515)
        AS distance,
       AVG(mean_temp) AS temp,
       AVG(lat/1000) lat, AVG(long/1000) long
  FROM
    [weather_geo.table]
  WHERE
    month=1 GROUP BY distance)
  WHERE
    distance < 100
  ORDER BY
    distance ASC
  LIMIT 100;

Funzioni basate su espressioni regolari

BigQuery fornisce il supporto delle espressioni regolari utilizzando la libreria re2. consulta la documentazione per la sintassi delle espressioni regolari.

Tieni presente che le espressioni regolari sono corrispondenze globali; per iniziare la corrispondenza all'inizio di una parola, devi utilizzare il carattere ^.

Sintassi

Funzioni basate su espressioni regolari
REGEXP_MATCH()	Restituisce true se l'argomento corrisponde all'espressione regolare.
REGEXP_EXTRACT()	Restituisce la parte dell'argomento che corrisponde al gruppo di acquisizione nell'espressione regolare.
REGEXP_REPLACE()	Sostituisce una sottostringa che corrisponde a un'espressione regolare.

REGEXP_MATCH('str', 'reg_exp')

Restituisce true se str corrisponde all'espressione regolare. Per la corrispondenza di stringhe senza espressioni regolari, utilizza CONTIENE anziché REGEXP_MATCH.

Esempio:

#legacySQL
SELECT
   word,
   COUNT(word) AS count
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   (REGEXP_MATCH(word,r'\w\w\'\w\w'))
GROUP BY word
ORDER BY count DESC
LIMIT 3;

Restituisce:

+-------+-------+
| word  | count |
+-------+-------+
| ne'er |    42 |
| we'll |    35 |
| We'll |    33 |
+-------+-------+

REGEXP_EXTRACT('str', 'reg_exp')

Restituisce la parte di str che corrisponde al gruppo di cattura all'interno dell'espressione regolare.

Esempio:

#legacySQL
SELECT
   REGEXP_EXTRACT(word,r'(\w\w\'\w\w)') AS fragment
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
GROUP BY fragment
ORDER BY fragment
LIMIT 3;

Restituisce:

+----------+
| fragment |
+----------+
| NULL     |
| Al'ce    |
| As'es    |
+----------+

REGEXP_REPLACE('orig_str', 'reg_exp', 'replace_str')

Restituisce una stringa in cui qualsiasi sottostringa di orig_str che corrisponde a reg_exp viene sostituita con replace_str. Ad esempio, REGEXP_REPLACE ("Hello", "lo", "p") restituisce Help.

Esempio:

#legacySQL
SELECT
  REGEXP_REPLACE(word, r'ne\'er', 'never') AS expanded_word
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
  REGEXP_MATCH(word, r'ne\'er')
GROUP BY expanded_word
ORDER BY expanded_word
LIMIT 5;

Restituisce:

+---------------+
| expanded_word |
+---------------+
| Whenever      |
| never         |
| nevertheless  |
| whenever      |
+---------------+

Esempi avanzati

• Filtrare il set di risultati in base alla corrispondenza con un'espressione regolare

  Le funzioni di espressioni regolari di BigQuery possono essere utilizzate per filtrare i risultati in una clausola WHERE, nonché per visualizzare i risultati in SELECT. L'esempio seguente combina entrambi questi casi d'uso relativi alle espressioni regolari in un'unica query.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    /* Replace white spaces in the title with underscores. */
    REGEXP_REPLACE(title, r'\s+', '_') AS regexp_title, revisions
  FROM
    (SELECT title, COUNT(revision_id) as revisions
    FROM
      [bigquery-public-data:samples.wikipedia]
    WHERE
      wp_namespace=0
      /* Match titles that start with 'G', end with
       * 'e', and contain at least two 'o's.
       */
      AND REGEXP_MATCH(title, r'^G.*o.*o.*e$')
    GROUP BY
      title
    ORDER BY
      revisions DESC
    LIMIT 100);

• Utilizzare espressioni regolari su dati interi o con virgola mobile

  Sebbene le funzioni di espressioni regolari di BigQuery funzionino solo per i dati di stringa, è possibile utilizzare la funzione STRING() per convertire i dati interi o in virgola mobile in formato di stringa. In questo esempio, STRING() viene utilizzato per trasmettere il valore intero corpus_date a una stringa, che viene poi alterata da REGEXP_REPLACE.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    corpus_date,
    /* Cast the corpus_date to a string value  */
    REGEXP_REPLACE(STRING(corpus_date),
      '^16',
      'Written in the sixteen hundreds, in the year \''
      ) AS date_string
  FROM [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
  /* Cast the corpus_date to string, */
  /* match values that begin with '16' */
  WHERE
    REGEXP_MATCH(STRING(corpus_date), '^16')
  GROUP BY
    corpus_date, date_string
  ORDER BY
    date_string DESC
  LIMIT 5;

Funzioni di stringa

Le funzioni stringa operano sui dati stringa. Le costanti stringa devono essere racchiuse tra virgolette singole o doppie. Per impostazione predefinita, le funzioni stringa sono sensibili alle maiuscole. Puoi aggiungere IGNORE CASE alla fine di una query per abilitare corrispondenza non sensibile. IGNORE CASE funziona solo con i caratteri ASCII e solo al livello superiore della query.

I caratteri jolly non sono supportati in queste funzioni. per l'espressione regolare funzionalità, utilizza un'espressione regolare .

Sintassi

Funzioni di stringa
CONCAT()	Restituisce la concatenazione di due o più stringhe o NULL se uno dei valori è NULL.
expr CONTAINS 'str'	Restituisce true se expr contiene l'argomento stringa specificato.
INSTR()	Restituisce l'indice in base uno della prima occorrenza di una stringa.
LEFT()	Restituisce i caratteri più a sinistra di una stringa.
LENGTH()	Restituisce la lunghezza della stringa.
LOWER()	Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in minuscolo.
LPAD()	Inserisce caratteri a sinistra di una stringa.
LTRIM()	Rimuove i caratteri dal lato sinistro di una stringa.
REPLACE()	Sostituisce tutte le occorrenze di una sottostringa.
RIGHT()	Restituisce i caratteri più a destra di una stringa.
RPAD()	Inserisce caratteri sul lato destro di una stringa.
RTRIM()	Rimuove i caratteri finali dal lato destro di una stringa.
SPLIT()	Divide una stringa in sottostringhe ripetute.
SUBSTR()	Restituisce una sottostringa ...
UPPER()	Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in maiuscolo.

CONCAT('str1', 'str2', '...')
str1 + str2 + ...

Restituisce la concatenazione di due o più stringhe oppure NULL se uno dei valori è NULL. Esempio: se str1 è Java e str2 è Script, CONCAT restituisce JavaScript.

expr CONTAINS 'str'

Restituisce true se expr contiene l'argomento stringa specificato. Questo è un confronto sensibile alle maiuscole.

INSTR('str1', 'str2')

Restituisci l'indice in base uno della prima occorrenza di str2 in str1 oppure restituisce 0 se str2 non si verifica in str1.

LEFT('str', numeric_expr)

Restituisce i caratteri numeric_expr più a sinistra di str. Se il numero è più lungo di str, verrà restituita la stringa completa. Esempio: LEFT('seattle', 3) restituisce sea.

LENGTH('str')

Restituisce un valore numerico per la lunghezza della stringa. Esempio: se str è '123456', LENGTH restituisce 6.

LOWER('str')

Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in minuscolo.

LPAD('str1', numeric_expr, 'str2')

Pad str1 a sinistra con str2, ripetendo str2 fino a quando la stringa del risultato è esattamente numeric_expr caratteri. Esempio: LPAD('1', 7, '?') restituisce ??????1.

LTRIM('str1' [, str2])

Rimuove i caratteri dal lato sinistro di str1. Se str2 viene omesso, LTRIM rimuove gli spazi dal lato sinistro di str1. In caso contrario, LTRIM rimuove tutti i caratteri in str2 dal lato sinistro di str1 (sensibile alle maiuscole).

Esempi:

SELECT LTRIM("Say hello", "yaS") restituisce " hello".

SELECT LTRIM("Say hello", " ySa") restituisce "hello".

REPLACE('str1', 'str2', 'str3')

Sostituisce tutte le istanze di str2 all'interno di str1 con str3.

RIGHT('str', numeric_expr)

Restituisce i caratteri numeric_expr più a destra di str. Se il numero è più lungo della stringa, verrà restituita l'intera stringa. Esempio: RIGHT('kirkland', 4) restituisce land.

RPAD('str1', numeric_expr, 'str2')

Aggiunge spazi a destra di str1 con str2, ripetendo str2 finché la stringa risultante non ha esattamente numeric_expr caratteri. Esempio: RPAD('1', 7, '?') restituisce 1??????.

RTRIM('str1' [, str2])

Rimuove i caratteri finali dal lato destro di str1. Se str2 viene omesso, RTRIM rimuove gli spazi finali da str1. In caso contrario, RTRIM rimuove tutti i caratteri in str2 dal lato destro di str1 (sensibile alle maiuscole).

Esempi:

SELECT RTRIM("Say hello", "leo") restituisce "Say h".

SELECT RTRIM("Say hello ", " hloe") restituisce "Say".

SPLIT('str' [, 'delimiter'])

Suddivide una stringa in sottostringhe ripetute. Se viene specificato delimiter, la funzione SPLIT suddivide str in sottostringhe utilizzando delimiter come delimitatore.

SUBSTR('str', index [, max_len])

Restituisce una sottostringa di str, a partire da index. Se viene utilizzato il parametro facoltativo max_len, la stringa restituita contiene al massimo max_len caratteri. Il conteggio parte da 1, quindi il primo carattere della stringa si trova nella posizione 1 (non zero). Se index è 5, la sottostringa inizia con il quinto carattere da sinistra in str. Se index è -4, la sottostringa inizia con il quarto carattere da destra in str. Esempio: SUBSTR('awesome', -4, 4) restituisce la sottostringa some.

UPPER('str')

Restituisce la stringa originale con tutti i caratteri in maiuscolo.

Interpretazione letterale dei caratteri speciali nelle stringhe

Per utilizzare l'interpretazione letterale dei caratteri speciali, utilizza uno dei seguenti metodi:

• Utilizza la notazione '\xDD', dove '\x' è seguito dalla rappresentazione esadecimale a due cifre del carattere.
• Utilizza una barra di fuga prima di barre, virgolette singole e doppie.
• Utilizza sequenze in stile C ('\a', '\b', '\f', '\n', '\r', '\t', e '\v') per altri caratteri.

Alcuni esempi di escape:

'this is a space: \x20'
'this string has \'single quote\' inside it'
'first line \n second line'
"double quotes are also ok"
'\070' -> ERROR: octal escaping is not supported

Funzioni con caratteri jolly della tabella

Le funzioni con caratteri jolly di tabella sono un modo conveniente per eseguire query sui dati da una insieme di tabelle. Una funzione carattere jolly della tabella è equivalente a un'unione distinta da virgola di tutte le tabelle corrispondenti alla funzione carattere jolly. Quando utilizzi una tabella con caratteri jolly, BigQuery accede e addebita solo le tabelle corrispondenti il carattere jolly. Le funzioni con caratteri jolly della tabella sono specificate nella clausola FROM della query.

Se utilizzi funzioni con caratteri jolly nella tabella in una query, le funzioni non hanno più bisogno essere racchiusa tra parentesi. Ad esempio, alcuni dei seguenti esempi utilizzano le parentesi, mentre altri no.

I risultati memorizzati nella cache non sono supportati per le query su più tabelle che utilizzano una funzione di carattere jolly (anche se è selezionata l'opzione Utilizza risultati memorizzati nella cache). Se esegui la stessa query con caratteri jolly più volte, ti viene addebitata ogni query.

Sintassi

Funzioni con caratteri jolly per le tabelle
TABLE_DATE_RANGE()	Esegue query su più tabelle giornaliere che coprono un intervallo di date.
TABLE_DATE_RANGE_STRICT()	Esegue query su più tabelle giornaliere che coprono un intervallo di date, senza date mancanti.
TABLE_QUERY()	Tabelle di query i cui nomi corrispondono a un predicato specificato.

TABLE_DATE_RANGE(prefix, timestamp1, timestamp2)

Tabelle giornaliere delle query che si sovrappongono nell'intervallo di tempo compreso tra <timestamp1> e <timestamp2>.

I nomi delle tabelle devono avere il seguente formato: <prefix><day>, dove <day> è nel formato YYYYMMDD.

Puoi utilizzare le funzioni di data e ora per generare i parametri timestamp. Ad esempio:

• TIMESTAMP('2012-10-01 02:03:04')
• DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -7, 'DAY')

Esempio: ottenere tabelle tra due giorni

Questo esempio presuppone l'esistenza delle seguenti tabelle:

• mydata.people20140325
• mydata.people20140326
• mydata.people20140327

#legacySQL
SELECT
  name
FROM
  TABLE_DATE_RANGE([myproject-1234:mydata.people],
                    TIMESTAMP('2014-03-25'),
                    TIMESTAMP('2014-03-27'))
WHERE
  age >= 35

Corrisponde alle seguenti tabelle:

• mydata.people20140325
• mydata.people20140326
• mydata.people20140327

Esempio: ottieni le tabelle in un intervallo di due giorni fino a "ora"

Questo esempio presuppone che le seguenti tabelle esistano in un progetto denominato myproject-1234:

• mydata.people20140323
• mydata.people20140324
• mydata.people20140325

#legacySQL
SELECT
  name
FROM
  (TABLE_DATE_RANGE([myproject-1234:mydata.people],
                    DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -2, 'DAY'),
                    CURRENT_TIMESTAMP()))
WHERE
  age >= 35

Corrisponde alle seguenti tabelle:

• mydata.people20140323
• mydata.people20140324
• mydata.people20140325

TABLE_DATE_RANGE_STRICT(prefix, timestamp1, timestamp2)

Questa funzione è equivalente a TABLE_DATE_RANGE. L'unica differenza è che se nella sequenza manca una tabella giornaliera, TABLE_DATE_RANGE_STRICT non riesce e restituisce un errore Not Found: Table <table_name>.

Esempio: errore in una tabella mancante

Questo esempio presuppone che esistano le seguenti tabelle:

• people20140325
• people20140327

#legacySQL
SELECT
  name
FROM
  (TABLE_DATE_RANGE_STRICT([myproject-1234:mydata.people],
                    TIMESTAMP('2014-03-25'),
                    TIMESTAMP('2014-03-27')))
WHERE age >= 35

L'esempio riportato sopra restituisce l'errore "Non trovato" per la tabella "persone20140326".

TABLE_QUERY(dataset, expr)

Tabelle di query i cui nomi corrispondono al valore expr specificato. Il parametro expr deve essere rappresentato come una stringa e deve contenere un'espressione da valutare. Ad esempio: 'length(table_id) < 3'.

Esempio: tabelle delle corrispondenze i cui nomi contengono "oo" e hanno una lunghezza superiore a 4

Questo esempio presuppone l'esistenza delle seguenti tabelle:

• mydata.boo
• mydata.fork
• mydata.ooze
• mydata.spoon

#legacySQL
SELECT
  speed
FROM (TABLE_QUERY([myproject-1234:mydata],
                  'table_id CONTAINS "oo" AND length(table_id) >= 4'))

Corrisponde alle seguenti tabelle:

• mydata.ooze
• mydata.spoon

Esempio: abbina le tabelle i cui nomi iniziano con "boo", seguite da 3-5 cifre numeriche

In questo esempio si presuppone che esistano le seguenti tabelle in un progetto denominato myproject-1234:

• mydata.book4
• mydata.book418
• mydata.boom12345
• mydata.boom123456789
• mydata.taboo999

#legacySQL
SELECT
  speed
FROM
  TABLE_QUERY([myproject-1234:mydata],
               'REGEXP_MATCH(table_id, r"^boo[\d]{3,5}")')

Corrisponde alle seguenti tabelle:

• mydata.book418
• mydata.boom12345

Funzioni URL

Sintassi

Funzioni URL
HOST()	Fornito un URL, restituisce il nome host come stringa.
DOMAIN()	Dato un URL, restituisce il dominio come stringa.
TLD()	Dato un URL, restituisce il dominio di primo livello più eventuali domini di paese presenti nell'URL.

HOST('url_str')

Dato un URL, restituisce il nome host come stringa. Esempio: HOST('http://www.google.com:80/index.html') restituisce "www.google.com"

DOMAIN('url_str')

Dato un URL, restituisce il dominio come stringa. Esempio: DOMAIN('http://www.google.com:80/index.html') restituisce "google.com".

TLD('url_str')

Dato un URL, restituisce il dominio di primo livello più qualsiasi dominio del paese nell'URL. Esempio: TLD('http://www.google.com:80/index.html') restituisce ".com". TLD('http://www.google.co.uk:80/index.html') restituisce ".co.uk".

Note:

• Queste funzioni non eseguono ricerche DNS inverse, pertanto se le chiami utilizzando un indirizzo IP, restituiranno i segmenti dell'indirizzo IP anziché i segmenti del nome host.
• Tutte le funzioni di analisi dell'URL prevedono caratteri in minuscolo. I caratteri maiuscoli nell'URL produrranno un risultato NULL o comunque errato. Valuta la possibilità di trasmettere un input a questo tramite LOWER() se i dati contengono lettere maiuscole e minuscole.

Esempio avanzato

Eseguire l'analisi dei nomi di dominio dai dati dell'URL

Questa query utilizza la funzione DOMAIN() per restituire i domini più popolari elencati come home page dei repository su GitHub. Nota l' utilizzo di HAVING per filtrare i record utilizzando il risultato della funzione DOMAIN(). Si tratta di una funzione utile per determinare le informazioni sul referrer dai dati dell'URL.

Esempi:

#legacySQL
SELECT
  DOMAIN(repository_homepage) AS user_domain,
  COUNT(*) AS activity_count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.github_timeline]
GROUP BY
  user_domain
HAVING
  user_domain IS NOT NULL AND user_domain != ''
ORDER BY
  activity_count DESC
LIMIT 5;

Restituisce:

+-----------------+----------------+
|   user_domain   | activity_count |
+-----------------+----------------+
| github.com      |         281879 |
| google.com      |          34769 |
| khanacademy.org |          17316 |
| sourceforge.net |          15103 |
| mozilla.org     |          14091 |
+-----------------+----------------+

Per esaminare in modo specifico le informazioni sui TLD, utilizza la funzione TLD(). Questo esempio mostra i principali domini di primo livello che non sono inclusi in un elenco di esempi comuni.

#legacySQL
SELECT
  TLD(repository_homepage) AS user_tld,
  COUNT(*) AS activity_count
FROM
  [bigquery-public-data:samples.github_timeline]
GROUP BY
  user_tld
HAVING
  /* Only consider TLDs that are NOT NULL */
  /* or in our list of common TLDs */
  user_tld IS NOT NULL AND NOT user_tld
  IN ('','.com','.net','.org','.info','.edu')
ORDER BY
  activity_count DESC
LIMIT 5;

Restituisce:

+----------+----------------+
| user_tld | activity_count |
+----------+----------------+
| .de      |          22934 |
| .io      |          17528 |
| .me      |          13652 |
| .fr      |          12895 |
| .co.uk   |           9135 |
+----------+----------------+

Funzioni finestra

Le funzioni finestra, note anche come funzioni di analisi, consentono i calcoli su una un sottoinsieme specifico, o "finestra", di un insieme di risultati. Le funzioni finestra è più facile creare report che includano analisi complesse come medie e totali correnti.

Ogni funzione finestra richiede una clausola OVER che specifichi la parte superiore e inferiore della finestra. I tre componenti della clausola OVER (partizionamento, ordinamento e inquadratura) forniscono un controllo aggiuntivo sulla finestra. La partizione ti consente di suddividere i dati di input in gruppi logici che hanno una caratteristica comune. L'ordinamento ti consente di ordinare i risultati all'interno di una partizione. La funzionalità Framing consente di creare un riquadro della finestra scorrevole all'interno di una partizione che si sposta rispetto alla riga corrente. Puoi configurare le dimensioni del telaio della finestra mobile in base a un numero di righe o a un intervallo di valori, ad esempio un intervallo di tempo.

#legacySQL
SELECT <window_function>
  OVER (
      [PARTITION BY <expr>]
      [ORDER BY <expr> [ASC | DESC]]
      [<window-frame-clause>]
     )

PARTITION BY

Definisce la partizione di base su cui opera questa funzione. Specifica uno o più nomi di colonna separati da virgole. una partizione sarà creati per ogni insieme distinto di valori per queste colonne, simili a una clausola GROUP BY. Se PARTITION BY viene omesso, la partizione di base è costituita da tutte le righe nell'input della funzione finestra.

La clausola PARTITION BY consente inoltre alle funzioni finestra di partizionare i dati e parallelizzare l'esecuzione. Se vuoi utilizzare una finestra con allowLargeResults o se intendi applicare ulteriori join o aggregazioni nell'output della funzione finestra, usa PARTITION BY per parallelizzare l'esecuzione.

Le clausole

JOIN EACH e GROUP EACH BY non possono essere utilizzati sull'output delle funzioni finestra. Per generare risultati di query di grandi dimensioni quando utilizzi le funzioni finestra, devi utilizzare PARTITION BY.

ORDER BY

Ordina la partizione. Se ORDER BY non è presente, non è garantito alcun ordine di ordinamento predefinito. L'ordinamento avviene a livello di partizione, prima dell'applicazione di qualsiasi clausola del frame della finestra. Se specifichi una finestra RANGE, devi aggiungere una clausola ORDER BY. L'ordine predefinito è ASC.

ORDER BY è facoltativo in alcuni casi, ma alcune funzioni finestra, ad esempio rank() o dense_rank(), richiedono la clausola.

Se utilizzi ORDER BY senza specificare ROWS o RANGE, ORDER BY implica che la finestra si estende dall'inizio della partizione alla riga corrente. In assenza di una clausola ORDER BY, la finestra è l'intera partizione.

<window-frame-clause>

{ROWS | RANGE} {BETWEEN <start> AND <end> | <start> | <end>}

Un sottoinsieme della partizione su cui operare. Può essere lo stesso o una dimensione minore della partizione. Se utilizzi ORDER BY senza un window-frame-clause, il riquadro della finestra predefinito è RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW. Se ometti sia ORDER BY sia window-frame-clause, il frame della finestra predefinito è l'intera partizione.

• ROWS: definisce una finestra in termini di posizione della riga rispetto alla riga corrente. Ad esempio, per aggiungere una colonna che mostri la somma delle 5 righe precedenti di valori di stipendio, esegui una query su SUM(salary) OVER (ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND CURRENT ROW). L'insieme di righe include in genere la riga corrente, ma non è obbligatorio.
• RANGE: definisce una finestra in termini di un intervallo di valori in una data colonna, rispetto al valore della colonna nella riga corrente. Opera solo su numeri e date, dove i valori delle date sono semplici numeri interi (microsecondi dall'epoca). Le righe adiacenti con lo stesso valore sono chiamate collegate. Le righe peer di CURRENT ROW sono incluse in un frame di una finestra che specifica CURRENT ROW. Ad esempio, se specifica che l'estremità della finestra sia CURRENT ROW e la riga seguente nella finestra ha lo stesso valore, verrà incluso nella funzione calcolo.
• BETWEEN <start> AND <end>: un intervallo, che include le righe di inizio e fine. L'intervallo non deve includere la riga corrente, ma <start> deve precedere o essere uguale <end>.
• <start>: specifica l'offset iniziale per questa finestra rispetto alla riga corrente. Le seguenti opzioni sono supportati:

  {UNBOUNDED PRECEDING | CURRENT ROW | <expr> PRECEDING | <expr> FOLLOWING}

  dove <expr> è un numero intero positivo, PRECEDING indica un valore di riga o intervallo precedente e FOLLOWING indica un valore di riga o intervallo successivo. UNBOUNDED PRECEDING indica la prima riga della partizione. Se l'inizio precede la finestra, sulla prima riga della partizione.
• <end>: specifica l'offset finale per questa finestra, rispetto alla riga corrente. Sono supportate le seguenti opzioni:

  {UNBOUNDED FOLLOWING | CURRENT ROW | <expr> PRECEDING | <expr> FOLLOWING}

  dove <expr> è un numero intero positivo, PRECEDING indica un numero di riga precedente o un valore di intervallo e FOLLOWING indica un numero di riga successivo o un valore di intervallo. UNBOUNDED FOLLOWING indica l'ultima riga della partizione. Se fine è oltre la fine della finestra, verrà impostato sull'ultima riga della partizione.

A differenza delle funzioni di aggregazione, che comprimono molte righe di input in una riga di output, le funzioni finestra restituiscono una riga di output per ogni riga di input. Questa funzionalità semplifica la creazione di query per il calcolo dei totali correnti e medie mobili. Ad esempio, la seguente query restituisce un totale corrente per un piccolo set di dati di cinque righe definito dalle istruzioni SELECT:

#legacySQL
SELECT name, value, SUM(value) OVER (ORDER BY value) AS RunningTotal
FROM
  (SELECT "a" AS name, 0 AS value),
  (SELECT "b" AS name, 1 AS value),
  (SELECT "c" AS name, 2 AS value),
  (SELECT "d" AS name, 3 AS value),
  (SELECT "e" AS name, 4 AS value);

Valore restituito:

+------+-------+--------------+
| name | value | RunningTotal |
+------+-------+--------------+
| a    |     0 |            0 |
| b    |     1 |            1 |
| c    |     2 |            3 |
| d    |     3 |            6 |
| e    |     4 |           10 |
+------+-------+--------------+

L'esempio seguente calcola una media mobile dei valori in riga corrente e la riga che la precede. Il telaio della finestra è composto da due righe che si muovono insieme alla riga corrente.

#legacySQL
SELECT
  name,
  value,
  AVG(value)
    OVER (ORDER BY value
          ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
    AS MovingAverage
FROM
  (SELECT "a" AS name, 0 AS value),
  (SELECT "b" AS name, 1 AS value),
  (SELECT "c" AS name, 2 AS value),
  (SELECT "d" AS name, 3 AS value),
  (SELECT "e" AS name, 4 AS value);

Valore restituito:

+------+-------+---------------+
| name | value | MovingAverage |
+------+-------+---------------+
| a    |     0 |           0.0 |
| b    |     1 |           0.5 |
| c    |     2 |           1.5 |
| d    |     3 |           2.5 |
| e    |     4 |           3.5 |
+------+-------+---------------+

Sintassi

Funzioni finestra
AVG() COUNT(*) COUNT([DISTINCT]) MAX() MIN() STDDEV() SUM()	La stessa operazione Funzioni di aggregazione, ma che vengono calcolate su una finestra definita dalla clausola OVER.
CUME_DIST()	Restituisce un doppio che indica la distribuzione cumulativa di un valore in un gruppo di valori ...
DENSE_RANK()	Restituisce il ranking intero di un valore in un gruppo di valori.
FIRST_VALUE()	Restituisce il primo valore del campo specificato nella finestra.
LAG()	Ti consente di leggere i dati di una riga precedente all'interno di una finestra.
LAST_VALUE()	Restituisce l'ultimo valore del campo specificato nella finestra.
LEAD()	Consente di leggere i dati di una riga successiva all'interno di una finestra.
NTH_VALUE()	Restituisce il valore di <expr> nella posizione <n> del riquadro della finestra ...
NTILE()	Suddivide la finestra nel numero specificato di bucket.
PERCENT_RANK()	Restituisce la posizione della riga corrente rispetto alle altre righe della partizione.
PERCENTILE_CONT()	Restituisce un valore interpolato che verrebbe mappato all'argomento percentile rispetto alla finestra ...
PERCENTILE_DISC()	Restituisce il valore più vicino al percentile dell'argomento nell'intervallo di tempo.
RANK()	Restituisce il rango numero intero di un valore in un gruppo di valori.
RATIO_TO_REPORT()	Restituisce il rapporto tra ciascun valore e la somma dei valori.
ROW_NUMBER()	Restituisce il numero di riga corrente del risultato della query nella finestra.

AVG(numeric_expr)
COUNT(*)
COUNT([DISTINCT] field)
MAX(field)
MIN(field)
STDDEV(numeric_expr)
SUM(field)

Queste funzioni finestra eseguono la stessa operazione delle corrispondenti funzioni aggregate, ma vengono calcolate su una finestra definita dalla clausola OVER.

Un'altra differenza significativa è che la funzione COUNT([DISTINCT] field) produce risultati esatti se utilizzata come funzione finestra, con un comportamento simile alla funzione aggregata EXACT_COUNT_DISTINCT().

Nella query di esempio, la clausola ORDER BY causa la finestra da calcolare dall'inizio della partizione riga corrente, che genera una somma cumulativa per l'anno in questione.

#legacySQL
SELECT
   corpus_date,
   corpus,
   word_count,
   SUM(word_count) OVER (
     PARTITION BY corpus_date
     ORDER BY word_count) annual_total
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   word='love'
ORDER BY
   corpus_date, word_count
        

Resi:

corpus_date	corpus	word_count	annual_total
0	various	37	37
0	sonetti	157	194
1590	2Kinghenryvi	18	18
1590	1kinghenryvi	24	42
1590	3Kinghenryvi	40	82

CUME_DIST()

Restituisce un valore doppio che indica la distribuzione cumulativa di un valore in un gruppo di valori, calcolata utilizzando la formula <number of rows preceding or tied with the current row> / <total rows>. I valori legati restituiscono la stessa distribuzione cumulativa valore.

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   CUME_DIST() OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) cume_dist,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Restituisce:

parola	word_count	cume_dist
fazzoletto	29	0,2
soddisfazione	5	0,4
scontento	4	0,8
strumenti	4	0,8
circostanza	3	1,0

DENSE_RANK()

Restituisce il rango numero intero di un valore in un gruppo di valori. Il ranking viene calcolato in base confronti con altri valori nel gruppo.

I valori in parità vengono visualizzati con lo stesso ranking. La posizione del valore successivo viene incrementata di 1. Ad esempio, se due valori hanno lo stesso ranking 2, il valore successivo è 3. Se preferisci un'interruzione nell'elenco di ranking, utilizza rank().

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) dense_rank,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Restituisce:

parola	word_count	dense_rank
fazzoletto	29	1
soddisfazione	5	2
disappunto	4	3
strumenti	4	3
circostanza	3	4

FIRST_VALUE(<field_name>)

Restituisce il primo valore di <field_name> nella finestra.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   FIRST_VALUE(word) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) fv,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 1

Restituisce:

parola	word_count	fv
in modo imperfetto	1	in modo imperfetto

LAG(<expr>[, <offset>[, <default_value>]])

Ti consente di leggere i dati di una riga precedente all'interno di una finestra. Nello specifico, LAG() restituisce il valore <expr> per la riga posizionato <offset> righe prima della riga corrente. Se la riga non esiste, viene restituito <default_value>.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   LAG(word, 1) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) lag,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	attesa
fazzoletto	29	null
soddisfazione	5	fazzoletto
scontento	4	soddisfazione
strumenti	4	scontento
circostanza	3	strumenti

LAST_VALUE(<field_name>)

Restituisce l'ultimo valore di <field_name> nella finestra.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   LAST_VALUE(word) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) lv,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 1

Restituisce:

parola	word_count	lv
imperfettamente	1	in modo imperfetto

LEAD(<expr>[, <offset>[, <default_value>]])

Consente di leggere i dati di una riga successiva all'interno di una finestra. Nello specifico, LEAD() restituisce il valore <expr> per la riga posizionato <offset> righe dopo la riga corrente. Se la riga non esiste, <default_value> i resi.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   LEAD(word, 1) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) lead,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Restituisce:

parola	word_count	lead
fazzoletto	29	soddisfazione
soddisfazione	5	scontento
scontento	4	strumenti
strumentazioni	4	circostanza
circostanza	3	null

NTH_VALUE(<expr>, <n>)

Restituisce il valore di <expr> nella posizione <n> del telaio della finestra, dove <n> è un indice in base uno.

NTILE(<num_buckets>)

Divide una sequenza di righe in <num_buckets> bucket e assegna un il numero del bucket corrispondente, espresso in numero intero, per ogni riga. La La funzione ntile() assegna i numeri ai bucket nello stesso modo possibile e restituisce un valore compreso tra 1 e <num_buckets> per ogni riga.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   NTILE(2) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) ntile,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	ntile
fazzoletto	29	1
soddisfazione	5	1
disappunto	4	1
strumenti	4	2
circostanza	3	2

PERCENT_RANK()

Restituisce il ranking della riga corrente rispetto alle altre righe della partizione. I valori restituiti vanno da 0 a 1, inclusi. Il primo valore restituito è 0,0.

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) p_rank,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	p_rank
fazzoletto	29	0.0
soddisfazione	5	0,25
disappunto	4	0,5
strumentazioni	4	0,5
circostanza	3	1,0

PERCENTILE_CONT(<percentile>)

Restituisce un valore interpolato che verrebbe mappato all'argomento percentile rispetto a nella finestra, dopo averle ordinate secondo la clausola ORDER BY.

<percentile> deve essere compreso tra 0 e 1.

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   PERCENTILE_CONT(0.5) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) p_cont,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	p_cont
fazzoletto	29	4
soddisfazione	5	4
disappunto	4	4
strumentazioni	4	4
circostanza	3	4

PERCENTILE_DISC(<percentile>)

Restituisce il valore più vicino al percentile dell'argomento nella finestra.

Il valore di <percentile> deve essere compreso tra 0 e 1.

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   PERCENTILE_DISC(0.5) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) p_disc,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Restituisce:

parola	word_count	p_disc
fazzoletto	29	4
soddisfazione	5	4
disappunto	4	4
strumentazioni	4	4
circostanza	3	4

RANK()

Restituisce il ranking intero di un valore in un gruppo di valori. Il ranking viene calcolato in base ai confronti con altri valori del gruppo.

I valori in parità vengono visualizzati con lo stesso ranking. Il ranking del valore successivo viene incrementato in base al numero di valori in parità che si sono verificati prima. Ad esempio, se due valori sono associati al ranking 2, il valore il successivo valore di ranking è 4, non 3. Se preferisci che non ci siano spazi nell'elenco del ranking, utilizza dense_rank().

Questa funzione finestra richiede ORDER BY nella clausola OVER.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   RANK() OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) rank,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Restituisce:

parola	word_count	rank
fazzoletto	29	1
soddisfazione	5	2
disappunto	4	3
strumenti	4	3
circostanza	3	5

RATIO_TO_REPORT(<column>)

Restituisce il rapporto tra ciascun valore e la somma dei valori, come valore doppio compreso tra 0 e 1.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   RATIO_TO_REPORT(word_count) OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) r_to_r,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	r_to_r
fazzoletto	29	0,6444444444444445
soddisfazione	5	0,1111111111111111
scontento	4	0,08888888888888889
strumentazioni	4	0,08888888888888889
circostanza	3	0,06666666666666667

ROW_NUMBER()

Restituisce il numero di riga corrente del risultato della query nella finestra, a partire da 1.

#legacySQL
SELECT
   word,
   word_count,
   ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY corpus ORDER BY word_count DESC) row_num,
FROM
   [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
WHERE
   corpus='othello' and length(word) > 10
LIMIT 5

Resi:

parola	word_count	row_num
fazzoletto	29	1
soddisfazione	5	2
disappunto	4	3
strumenti	4	4
circostanza	3	5

Altre funzioni

Sintassi

Altre funzioni
CASE WHEN ... THEN	Utilizza CASE per scegliere tra due o più espressioni alternative nella query.
CURRENT_USER()	Restituisce l'indirizzo email dell'utente che esegue la query.
EVERY()	Restituisce true se l'argomento è true per tutti i relativi input.
FROM_BASE64()	Converte la stringa di input codificata in base64 nel formato BYTES.
HASH()	Calcola e restituisce un valore hash a 64 bit con segno ...
FARM_FINGERPRINT()	Calcola e restituisce un valore di impronta a 64 bit con segno ...
IF()	Se il primo argomento è true, restituisce il secondo argomento; altrimenti restituisce il terzo argomento.
POSITION()	Restituisce la posizione sequenziale dell'argomento, a partire da 1.
SHA1()	Restituisce un hash SHA1 in formato BYTES.
SOME()	Restituisce true se l'argomento è vero per almeno uno dei suoi input.
TO_BASE64()	Converte l'argomento BYTES in una stringa codificata in base-64.

CASE WHEN when_expr1 THEN then_expr1
  WHEN when_expr2 THEN then_expr2 ...
  ELSE else_expr END

Utilizza CASE per scegliere tra due o più espressioni alternative nella query. QUANDO Le espressioni devono essere booleane e tutte le espressioni nelle clausole THEN e nella clausola ELSE devono essere compatibili.

CURRENT_USER()

Restituisce l'indirizzo email dell'utente che esegue la query.

EVERY(<condition>)

Restituisci true se condition è vero per tutti gli attributi i suoi input. Se utilizzata con la clausola OMIT IF, questa funzione è utile per le query che implicano campi ripetuti.

FROM_BASE64(<str>)

Converte la stringa di input con codifica base64 str in formato BYTES. Per convertire BYTES in una stringa codificata in base64, utilizza TO_BASE64().

HASH(expr)

Calcola e restituisce un valore hash firmato a 64 bit dei byte di expr come definita dal CityHash (versione 1.0.3). È supportata qualsiasi espressione di stringa o numero intero e la funzione rispetta IGNORE CASE per le stringhe, restituendo valori indipendenti dalle maiuscole.

FARM_FINGERPRINT(expr)

Calcola e restituisce un valore di impronta firmato a 64 bit dell'input STRING o BYTES utilizzando la funzione Fingerprint64 della libreria open source FarmHash. L'output di questa funzione per un determinato input non cambierà mai e corrisponde all'output della funzione FARM_FINGERPRINT quando si utilizza GoogleSQL. Rispetta IGNORE CASE per le stringhe, restituendo valori invarianti per le maiuscole.

IF(condition, true_return, false_return)

Restituisce true_return o false_return, a seconda che condition sia true o false. I valori restituiti possono essere letterali o valori derivati dai campi, ma devono essere dello stesso tipo di dati. I valori ricavati dai campi non devono essere inclusi nella clausola SELECT.

POSITION(field)

Restituisci la posizione sequenziale su base uno di field all'interno di un insieme di valori campi.

SHA1(<str>)

Restituisci un hash SHA1, nel formato BYTES, della stringa di input str. Puoi convertire il risultato in base64 utilizzando TO_BASE64(). Ad esempio:

#legacySQL
SELECT
  TO_BASE64(SHA1(corpus))
FROM
  [bigquery-public-data:samples.shakespeare]
LIMIT
  100;

SOME(<condition>)

Restituisci true se condition è true per alle almeno uno dei suoi input. Se utilizzata con la clausola OMIT IF, questa funzione viene utile per le query che includono campi ripetuti.

TO_BASE64(<bin_data>)

Converte l'input BYTES bin_data in una stringa con codifica base64. Ad esempio:

#legacySQL
SELECT
  TO_BASE64(SHA1(title))
FROM
  [bigquery-public-data:samples.wikipedia]
LIMIT
  100;

Per convertire una stringa codificata in base64 in BYTES, utilizza FROM_BASE64().

Esempi avanzati

• Raggruppamento dei risultati in categorie utilizzando le condizionali

  La seguente query usa un blocco CASE/WHEN per eseguire il bucket dei risultati in "region" in base a un elenco di stati. Se lo stato non viene visualizzato come opzione in una delle affermazioni WHEN, il valore dello stato sarà "Nessun" per impostazione predefinita.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    CASE
      WHEN state IN ('WA', 'OR', 'CA', 'AK', 'HI', 'ID',
                     'MT', 'WY', 'NV', 'UT', 'CO', 'AZ', 'NM')
        THEN 'West'
      WHEN state IN ('OK', 'TX', 'AR', 'LA', 'TN', 'MS', 'AL',
                     'KY', 'GA', 'FL', 'SC', 'NC', 'VA', 'WV',
                     'MD', 'DC', 'DE')
        THEN 'South'
      WHEN state IN ('ND', 'SD', 'NE', 'KS', 'MN', 'IA',
                     'MO', 'WI', 'IL', 'IN', 'MI', 'OH')
        THEN 'Midwest'
      WHEN state IN ('NY', 'PA', 'NJ', 'CT',
                     'RI', 'MA', 'VT', 'NH', 'ME')
        THEN 'Northeast'
      ELSE 'None'
    END as region,
    average_mother_age,
    average_father_age,
    state, year
  FROM
    (SELECT
       year, state,
       SUM(mother_age)/COUNT(mother_age) as average_mother_age,
       SUM(father_age)/COUNT(father_age) as average_father_age
     FROM
       [bigquery-public-data:samples.natality]
     WHERE
       father_age < 99
     GROUP BY
       year, state)
  ORDER BY
    year
  LIMIT 5;

  Resi:

  +--------+--------------------+--------------------+-------+------+
  | region | average_mother_age | average_father_age | state | year |
  +--------+--------------------+--------------------+-------+------+
  | South  | 24.342600163532296 | 27.683769419460344 | AR    | 1969 |
  | West   | 25.185041908446163 | 28.268214055448098 | AK    | 1969 |
  | West   | 24.780776677578217 | 27.831181063905248 | CA    | 1969 |
  | West   | 25.005834769924412 | 27.942978384829598 | AZ    | 1969 |
  | South  | 24.541730952905738 | 27.686430093306885 | AL    | 1969 |
  +--------+--------------------+--------------------+-------+------+
  

• Simulazione di una tabella pivot

  Utilizza le istruzioni condizionali per organizzare i risultati di una query di sottoselezzione in righe e colonne. Nell'esempio seguente, i risultati di una ricerca degli articoli di Wikipedia più aggiornati che iniziano con il valore "Google" sono organizzate in colonne, dove i conteggi delle revisioni visualizzati se soddisfano diversi criteri.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    page_title,
    /* Populate these columns as True or False, */
    /*  depending on the condition */
    IF (page_title CONTAINS 'search',
        INTEGER(total), 0) AS search,
    IF (page_title CONTAINS 'Earth' OR
        page_title CONTAINS 'Maps', INTEGER(total), 0) AS geo,
  FROM
    /* Subselect to return top revised Wikipedia articles */
    /* containing 'Google', followed by additional text. */
    (SELECT
      TOP (title, 5) as page_title,
      COUNT (*) as total
     FROM
       [bigquery-public-data:samples.wikipedia]
     WHERE
       REGEXP_MATCH (title, r'^Google.+') AND wp_namespace = 0
    );

  Restituisce:

  +---------------+--------+------+
  |  page_title   | search | geo  |
  +---------------+--------+------+
  | Google search |   4261 |    0 |
  | Google Earth  |      0 | 3874 |
  | Google Chrome |      0 |    0 |
  | Google Maps   |      0 | 2617 |
  | Google bomb   |      0 |    0 |
  +---------------+--------+------+
  

• Utilizzare HASH per selezionare un campione casuale dei dati

  Alcune query possono fornire un risultato utile utilizzando un sottocampionamento casuale di l'insieme di risultati. Per recuperare un campionamento casuale di valori, utilizza la funzione HASH per restituire risultati in cui il modulo "n" dell'hash è uguale a zero.

  Ad esempio, la seguente query troverà il HASH() di il "titolo" e poi controlla se quel valore è modulo "2" è zero. Questo dovrebbe comportare l'etichettatura di circa il 50% dei valori come "campionati". A campiona meno valori, aumenta il valore dell'operazione modulo da "2" a qualcosa di più grande. La query utilizza la funzione ABS in combinazione con HASH, perché HASH può restituire valori negativi e l'operatore modulo su un valore negativo restituisce un valore negativo.

  Esempio:

  #legacySQL
  SELECT
    title,
    HASH(title) AS hash_value,
    IF(ABS(HASH(title)) % 2 == 1, 'True', 'False')
      AS included_in_sample
  FROM
    [bigquery-public-data:samples.wikipedia]
  WHERE
    wp_namespace = 0
  LIMIT 5;