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Vue VECTOR_INDEXES
La vue INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES contient une ligne pour chaque index vectoriel d'un ensemble de données.
Autorisations requises
Pour afficher les métadonnées d'index vectoriel, vous devez disposer de l'autorisation IAM (gestion de l'authentification et des accès) bigquery.tables.get ou bigquery.tables.list sur la table contenant l'index. Chacun des rôles IAM prédéfinis suivants inclut au moins l'une de ces autorisations :
Lorsque vous interrogez la vue INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES, les résultats de la requête contiennent une ligne pour chaque index vectoriel d'un ensemble de données.
La vue INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES présente le schéma suivant :
Nom de la colonne
Type de données
Valeur
index_catalog
STRING
Nom du projet qui contient l'ensemble de données.
index_schema
STRING
Nom de l'ensemble de données contenant l'index.
table_name
STRING
Nom de la table sur laquelle l'index est créé.
index_name
STRING
Nom de l'index vectoriel.
index_status
STRING
État de l'index : ACTIVE, PENDING
DISABLEMENT, TEMPORARILY DISABLED ou PERMANENTLY DISABLED.
ACTIVE signifie que l'index est utilisable ou en cours de création. Reportez-vous à la section coverage_percentage
pour voir la progression de la création de l'index.
PENDING DISABLEMENT signifie que la taille totale des tables indexées dépasse la limite de votre organisation. L'index est mis en file d'attente pour suppression. Dans cet état, l'index est utilisable dans les requêtes de recherche vectorielle et le stockage des index vectoriels vous est facturé.
TEMPORARILY DISABLED signifie que la taille totale des tables indexées dépasse la limite de votre organisation, ou que la table indexée est inférieure à 10 Mo. Dans cet état, l'index n'est pas utilisé dans les requêtes de recherche vectorielle, et le stockage d'index vectoriels ne vous est pas facturé.
PERMANENTLY DISABLED signifie qu'il y a une modification de schéma incompatible sur la table indexée.
creation_time
TIMESTAMP
Heure de création de l'index.
last_modification_time
TIMESTAMP
Heure de la dernière modification de la configuration d'index. Par exemple, la suppression d'une colonne indexée.
last_refresh_time
TIMESTAMP
Date et heure de la dernière indexation de la table. Une valeur NULL signifie que l'index n'est pas encore disponible.
disable_time
TIMESTAMP
Heure à laquelle l'état de l'index a été défini sur DISABLED. La valeur est NULL si l'état de l'index n'est pas DISABLED.
disable_reason
STRING
Raison de la désactivation de l'index. NULL si l'état de l'index n'est pas DISABLED.
DDL
STRING
L'instruction LDD (langage de définition de données) est utilisée pour créer l'index.
coverage_percentage
INTEGER
Pourcentage approximatif des données de table qui ont été indexées.
Une valeur de 0 % signifie que l'index n'est pas utilisable dans une requête VECTOR_SEARCH, même si certaines données ont déjà été indexées.
unindexed_row_count
INTEGER
Nombre de lignes de la table qui n'ont pas été indexées.
total_logical_bytes
INTEGER
Nombre d'octets logiques facturables pour l'index.
total_storage_bytes
INTEGER
Nombre d'octets de stockage facturables de l'index.
Champ d'application et syntaxe
Les requêtes exécutées sur cette vue doivent être associées à un qualificatif d'ensemble de données. Le tableau suivant explique le champ d'application de la région pour cette vue :
-- Returns metadata for vector indexes in a single dataset.SELECT*FROMmyDataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES;
Exemple
L'exemple suivant montre tous les index vectoriels actifs sur les tables de l'ensemble de données my_dataset, situées dans le projet my_project. Cela inclut leur nom, les instructions LDD utilisées pour les créer et leur pourcentage de couverture. Si une table de base indexée est inférieure à 10 Mo, son index n'est pas renseigné, auquel cas la valeur de coverage_percentage est égale à 0.
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Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eINFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES\u003c/code\u003e view provides metadata for each vector index within a dataset, with each row representing a unique index.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccessing vector index metadata requires \u003ccode\u003ebigquery.tables.get\u003c/code\u003e or \u003ccode\u003ebigquery.tables.list\u003c/code\u003e IAM permissions, which are included in several predefined roles such as \u003ccode\u003eroles/bigquery.admin\u003c/code\u003e and \u003ccode\u003eroles/bigquery.dataViewer\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eVECTOR_INDEXES\u003c/code\u003e schema includes details like \u003ccode\u003eindex_name\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eindex_status\u003c/code\u003e (\u003ccode\u003eACTIVE\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003ePENDING DISABLEMENT\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eTEMPORARILY DISABLED\u003c/code\u003e, or \u003ccode\u003ePERMANENTLY DISABLED\u003c/code\u003e), \u003ccode\u003ecreation_time\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003ecoverage_percentage\u003c/code\u003e, and the \u003ccode\u003eDDL\u003c/code\u003e statement used to create the index.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eQueries on this view must include a dataset qualifier and the query execution location must match the region of the \u003ccode\u003eINFORMATION_SCHEMA\u003c/code\u003e view.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAn index might not be populated if the indexed base table is less than 10MB, in which case the \u003ccode\u003ecoverage_percentage\u003c/code\u003e is 0, meaning it is not usable.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# VECTOR_INDEXES view\n===================\n\nThe `INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES` view contains one row for each vector\nindex in a dataset.\n\nRequired permissions\n--------------------\n\nTo see [vector index](/bigquery/docs/vector-index) metadata, you need the\n`bigquery.tables.get` or `bigquery.tables.list` Identity and Access Management (IAM)\npermission on the table with the index. Each of the following predefined\nIAM roles includes at least one of these permissions:\n\n- `roles/bigquery.admin`\n- `roles/bigquery.dataEditor`\n- `roles/bigquery.dataOwner`\n- `roles/bigquery.dataViewer`\n- `roles/bigquery.metadataViewer`\n- `roles/bigquery.user`\n\nFor more information about BigQuery permissions, see\n[Access control with IAM](/bigquery/docs/access-control).\n\nSchema\n------\n\nWhen you query the `INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES` view, the query results contain one row for each vector index in a dataset.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe `INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES` view has the following schema:\n\nScope and syntax\n----------------\n\nQueries against this view must have a [dataset qualifier](/bigquery/docs/information-schema-intro#syntax). The\nfollowing table explains the region scope for this view:\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReplace the following:\n\n- Optional: \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: the ID of your Google Cloud project. If not specified, the default project is used.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eDATASET_ID\u003c/var\u003e: the ID of your dataset. For more information, see [Dataset qualifier](/bigquery/docs/information-schema-intro#dataset_qualifier).\n\n \u003cbr /\u003e\n\n \u003cbr /\u003e\n\n | **Note:** You must use [a region qualifier](/bigquery/docs/information-schema-intro#region_qualifier) to query `INFORMATION_SCHEMA` views. The location of the query execution must match the region of the `INFORMATION_SCHEMA` view.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n**Example** \n\n -- Returns metadata for vector indexes in a single dataset.\n SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES;\n\nExample\n-------\n\nThe following example shows all active vector indexes on tables in the dataset\n`my_dataset`, located in the project `my_project`. It includes their names, the\nDDL statements used to create them, and their coverage percentage. If an\nindexed base table is less than 10 MB, then its index is not populated, in\nwhich case the `coverage_percentage` value is 0. \n\n```googlesql\nSELECT table_name, index_name, ddl, coverage_percentage\nFROM my_project.my_dataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES\nWHERE index_status = 'ACTIVE';\n```\n\nThe result is similar to the following: \n\n```\n+------------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------------+\n| table_name | index_name | ddl | coverage_percentage |\n+------------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------------+\n| table1 | indexa | CREATE VECTOR INDEX `indexa` ON `my_project.my_dataset.table1`(embeddings) | 100 |\n| | | OPTIONS (distance_type = 'EUCLIDEAN', index_type = 'IVF', ivf_options = '{\"num_lists\": 100}') | |\n+------------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------------+\n| table2 | indexb | CREATE VECTOR INDEX `indexb` ON `my_project.my_dataset.table2`(vectors) | 42 |\n| | | OPTIONS (distance_type = 'COSINE', index_type = 'IVF', ivf_options = '{\"num_lists\": 500}') | |\n+------------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------------+\n| table3 | indexc | CREATE VECTOR INDEX `indexc` ON `my_project.my_dataset.table3`(vectors) | 98 |\n| | | OPTIONS (distance_type = 'DOT_PRODUCT', index_type = 'TREE_AH', | |\n| | | tree_ah_options = '{\"leaf_node_embedding_count\": 1000, \"normalization_type\": \"NONE\"}') | |\n+------------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------------+\n```"]]
