Visualizzazione TABLES
La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES contiene una riga per ogni tabella o vista in
un set di dati. Le viste TABLES e
TABLE_OPTIONS contengono anche informazioni di alto livello sulle viste.
Per informazioni dettagliate, esegui una query sulla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.
Autorizzazioni obbligatorie
Per eseguire una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):
bigquery.tables.getbigquery.tables.listbigquery.routines.getbigquery.routines.list
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:
roles/bigquery.adminroles/bigquery.dataViewerroles/bigquery.metadataViewer
Per maggiori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
Schema
Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES, i risultati della query contengono una riga per ogni tabella o vista in un set di dati. Per informazioni dettagliate sulle viste, esegui invece una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.
La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES ha il seguente schema:
| Nome colonna | Tipo di dati | Valore |
|---|---|---|
table_catalog |
STRING |
L'ID del progetto che contiene il set di dati. |
table_schema |
STRING |
Il nome del set di dati che contiene la tabella o la vista. Chiamato anche datasetId. |
table_name |
STRING |
Il nome della tabella o della vista. Chiamato anche tableId. |
table_type |
STRING |
Il tipo di tabella; uno dei seguenti:
|
is_insertable_into |
STRING |
YES o NO a seconda che la tabella supporti le istruzioni DML INSERT |
is_typed |
STRING |
Il valore è sempre NO |
creation_time |
TIMESTAMP |
L'ora di creazione della tabella |
base_table_catalog |
STRING |
Per i cloni di tabella e gli snapshot delle tabelle, il progetto della tabella di base. Applicabile solo alle
tabelle con table_type impostato su CLONE o
SNAPSHOT.
|
base_table_schema |
STRING |
Per i cloni di tabelle e gli snapshot delle tabelle, il set di dati della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con
table_type impostato su CLONE o
SNAPSHOT. |
base_table_name |
STRING |
Per i cloni di tabella e gli snapshot delle tabelle, il nome della tabella di base. Applicabile solo alle tabelle con
table_type impostato su CLONE o
SNAPSHOT. |
snapshot_time_ms |
TIMESTAMP |
Per i cloni di tabella e gli snapshot di tabella, la data e l'ora in cui l'operazione clone o snapshot è stata eseguita nella tabella di base per creare questa tabella. Se è stato utilizzato viaggio nel tempo, questo campo contiene il timestamp del viaggio nel tempo. In caso contrario, il campo snapshot_time_ms corrisponde al campo creation_time. Applicabile solo alle
tabelle con table_type impostato su CLONE o
SNAPSHOT.
|
replica_source_catalog |
STRING |
Per le repliche della vista materializzata, il progetto della vista materializzata di base. |
replica_source_schema |
STRING |
Per le repliche delle viste materializzate, il set di dati della vista materializzata di base. |
replica_source_name |
STRING |
Per le repliche della vista materializzata, il nome della vista materializzata di base. |
replication_status |
STRING |
Per le repliche con vista materializzata, lo stato della replica dalla vista materializzata di base a quella della vista materializzata; uno dei seguenti:
|
replication_error |
STRING |
Se replication_status indica un problema di replica per una
replica con vista materializzata,
replication_error fornisce ulteriori dettagli sul problema. |
ddl |
STRING |
L'istruzione DDL che può essere utilizzata per ricreare la tabella, ad esempio CREATE TABLE o CREATE VIEW |
default_collation_name |
STRING |
Il nome della specifica di confronto predefinita, se esistente. In caso contrario, NULL.
|
upsert_stream_apply_watermark |
TIMESTAMP |
Per le tabelle che utilizzano Change Data Capture (CDC), l'ora in cui sono state applicate l'ultima modifica alle righe. Per maggiori informazioni, consulta Monitorare l'avanzamento dell'operazione di upsert della tabella. |
Ambito e sintassi
Le query in questa visualizzazione devono includere un set di dati o un qualificatore di regione. Per le query con un qualificatore del set di dati, devi disporre delle autorizzazioni per il set di dati. Per le query con un qualificatore di regione, devi disporre delle autorizzazioni per il progetto. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Sintassi. La tabella seguente illustra gli ambiti a livello di regione e risorsa per questa visualizzazione:
| Nome vista | Ambito risorsa | Ambito regione |
|---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLES |
A livello di progetto | REGION |
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLES |
Livello set di dati | Posizione del set di dati |
- (Facoltativo)
PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito. REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio:region-us.DATASET_ID: l'ID del set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Qualificatore del set di dati.
Esempio
-- Returns metadata for tables in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
Esempi
Esempio 1:
L'esempio seguente recupera i metadati della tabella per tutte le tabelle nel
set di dati denominato mydataset. I metadati
restituiti si riferiscono a tutti i tipi di tabelle in mydataset nel tuo progetto predefinito.
mydataset contiene le seguenti tabelle:
mytable1: una tabella BigQuery standardmyview1: una vista BigQuery
Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; ad esempio, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.
SELECT table_catalog, table_schema, table_name, table_type, is_insertable_into, creation_time, ddl FROM mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
Il risultato è simile al seguente. Per la leggibilità, alcune colonne sono escluse dal risultato.
+----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+ | table_catalog | table_schema | table_name | table_type | is_insertable_into | creation_time | ddl | +----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+ | myproject | mydataset | mytable1 | BASE TABLE | YES | 2018-10-29 20:34:44 | CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable1` | | | | | | | | ( | | | | | | | | id INT64 | | | | | | | | ); | | myproject | mydataset | myview1 | VIEW | NO | 2018-12-29 00:19:20 | CREATE VIEW `myproject.mydataset.myview1` | | | | | | | | AS SELECT 100 as id; | +----------------+---------------+----------------+------------+--------------------+---------------------+---------------------------------------------+
Esempio 2:
L'esempio seguente recupera i metadati della tabella per tutte le tabelle di tipo CLONE
o SNAPSHOT dalla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLES. I metadati restituiti
si riferiscono alle tabelle in mydataset nel progetto predefinito.
Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; ad esempio, `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.
SELECT
table_name, table_type, base_table_catalog,
base_table_schema, base_table_name, snapshot_time_ms
FROM
mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE
table_type = 'CLONE'
OR
table_type = 'SNAPSHOT';
Il risultato è simile al seguente. Per la leggibilità, alcune colonne sono escluse dal risultato.
+--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+ | table_name | table_type | base_table_catalog | base_table_schema | base_table_name | snapshot_time_ms | +--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+ | items_clone | CLONE | myproject | mydataset | items | 2018-10-31 22:40:05 | | orders_bk | SNAPSHOT | myproject | mydataset | orders | 2018-11-01 08:22:39 | +--------------+------------+--------------------+-------------------+-----------------+---------------------+
Esempio 3:
L'esempio seguente recupera le colonne table_name e ddl dalla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES per la tabella population_by_zip_2010 nel set di dati
census_bureau_usa. Questo set di dati fa parte del programma di set di dati pubblici di BigQuery.
Poiché la tabella su cui stai eseguendo una query si trova in un altro progetto, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view.
In questo esempio, il valore è `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.
SELECT table_name, ddl FROM `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_name = 'population_by_zip_2010';
Il risultato è simile al seguente:
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| table_name | ddl |
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| population_by_zip_2010 | CREATE TABLE `bigquery-public-data.census_bureau_usa.population_by_zip_2010` |
| | ( |
| | geo_id STRING OPTIONS(description="Geo code"), |
| | zipcode STRING NOT NULL OPTIONS(description="Five digit ZIP Code Tabulation Area Census Code"), |
| | population INT64 OPTIONS(description="The total count of the population for this segment."), |
| | minimum_age INT64 OPTIONS(description="The minimum age in the age range. If null, this indicates the row as a total for male, female, or overall population."), |
| | maximum_age INT64 OPTIONS(description="The maximum age in the age range. If null, this indicates the row as having no maximum (such as 85 and over) or the row is a total of the male, female, or overall population."), |
| | gender STRING OPTIONS(description="male or female. If empty, the row is a total population summary.") |
| | ) |
| | OPTIONS( |
| | labels=[("freebqcovid", "")] |
| | ); |
+------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+