JOBS_TIMELINE 视图

INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE 视图包含当前项目中提交的所有作业的近乎实时 BigQuery 元数据（按时间片划分）。此视图包含当前正在运行的作业和已完成的作业。

所需权限

如需查询 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE 视图，您需要拥有项目的 bigquery.jobs.listAll Identity and Access Management (IAM) 权限。以下每个预定义的 IAM 角色均可提供所需的权限：

• Project Owner
• BigQuery Admin

如需详细了解 BigQuery 权限，请参阅使用 IAM 进行访问权限控制。

架构

当您查询 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_* 视图时，每个 BigQuery 作业的每秒执行都会有一行对应的查询结果。每个时间段均以 1 秒为间隔，且刚好持续 1 秒。

INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_* 视图具有如下架构：

注意：底层数据按 job_creation_time 列进行分区，并按 project_id 和 user_email 聚簇。

列名	数据类型	值
period_start	TIMESTAMP	此时间段的开始时间。
period_slot_ms	INTEGER	此时间段内使用的槽毫秒数。
project_id	STRING	（聚簇列）项目的 ID。
project_number	INTEGER	项目编号。
user_email	STRING	（聚簇列）运行作业的用户的电子邮件地址或服务账号。
job_id	STRING	作业的 ID。例如 bquxjob_1234。
job_type	STRING	作业的类型。可以是 QUERY、LOAD、EXTRACT、COPY 或 null。作业类型 null 表示内部作业，例如脚本作业语句评估或物化视图刷新。
statement_type	STRING	查询语句（如果有效的话）的类型。例如 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE。
priority	STRING	此作业的优先级。 有效值包括 INTERACTIVE 和 BATCH。
parent_job_id	STRING	父级作业的 ID（如有）。
job_creation_time	TIMESTAMP	（分区列）此作业的创建时间。分区基于此时间戳的世界协调时间 (UTC)。
job_start_time	TIMESTAMP	此作业的开始时间。
job_end_time	TIMESTAMP	此作业的结束时间。
state	STRING	在此时间段结束时作业处于运行状态。有效状态包括 PENDING、RUNNING、DONE。
reservation_id	STRING	在此时间段结束时，分配给此作业的主要预留的名称（如果适用的话）。
edition	STRING	与分配给此作业的预留关联的版本。如需详细了解版本，请参阅 BigQuery 版本简介。
total_bytes_billed	INTEGER	如果项目配置为使用按需价格，则此字段包含作业的总计费字节数。如果项目配置为使用固定价格，则您无需为字节付费，并且此字段仅供参考。
total_bytes_processed	INTEGER	作业处理的字节总数。
error_result	RECORD	错误的详细信息（如有），为 ErrorProto.
cache_hit	BOOLEAN	查询此作业的查询结果是否来自缓存。
period_shuffle_ram_usage_ratio	FLOAT	选定时间段内的 shuffle 使用率。
period_estimated_runnable_units	INTEGER	可以立即安排在此时间段的工作单元。通过为这些工作单元分配额外的槽，您可以加快查询速度，但前提是预留中没有其他查询需要额外的槽。
transaction_id	STRING	此作业在其中运行的事务的 ID（如果有）。（预览版）

数据保留

此视图包含当前正在运行的作业和过去 180 天的作业历史记录。

范围和语法

针对此视图的查询必须包含区域限定符。如果您未指定区域限定符，则会从所有区域检索元数据。下表说明了此视图的区域范围：

视图名称	资源范围	区域范围
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE[_BY_PROJECT]	项目级	REGION

替换以下内容：

可选：PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID。如果未指定，则使用默认项目。

REGION：任何数据集区域名称。例如 `region-us`。

注意：您必须使用区域限定符来查询 INFORMATION_SCHEMA 视图。查询执行的位置必须与 INFORMATION_SCHEMA 视图的区域相匹配。

示例

如需对非默认项目运行查询，请按以下格式添加项目 ID：

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.VIEW

; 例如，`myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE。

以下示例计算了过去一天中每秒的槽利用率：

SELECT
  period_start,
  SUM(period_slot_ms) AS total_slot_ms,
FROM
  `reservation-admin-project.region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE
WHERE
  period_start BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY) AND CURRENT_TIMESTAMP()
GROUP BY
  period_start
ORDER BY
  period_start DESC;

注意：“INFORMATION_SCHEMA”视图名称区分大小写。结果类似于以下内容：

+---------------------+---------------+
|    period_start     | total_slot_ms |
+---------------------+---------------+
| 2020-07-29 03:52:14 |     122415176 |
| 2020-07-29 03:52:15 |     141107048 |
| 2020-07-29 03:52:16 |     173335142 |
| 2020-07-28 03:52:17 |     131107048 |
+---------------------+---------------+

您可以使用 WHERE reservation_id = "…" 检查特定预留的使用率。对于脚本作业，父级作业还会报告其子作业的总体槽使用量。为了避免重复计算，请使用 WHERE statement_type != "SCRIPT" 排除父作业。

示例：一段时间内的 RUNNING 和 PENDING 作业数

如需对非默认项目运行查询，请按以下格式添加项目 ID：

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.VIEW

; 例如，`myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE。

以下示例计算了过去一天中每秒的 RUNNING 和 PENDING 作业数：

SELECT
  period_start,
  SUM(IF(state = "PENDING", 1, 0)) as PENDING,
  SUM(IF(state = "RUNNING", 1, 0)) as RUNNING
FROM
  `reservation-admin-project.region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE
WHERE
  period_start BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY) AND CURRENT_TIMESTAMP()
GROUP BY
  period_start;

注意：INFORMATION_SCHEMA 视图名称区分大小写。

结果类似于以下内容：

+---------------------+---------+---------+
|    period_start     | PENDING | RUNNING |
+---------------------+---------+---------+
| 2020-07-29 03:52:14 |       7 |      27 |
| 2020-07-29 03:52:15 |       1 |      21 |
| 2020-07-29 03:52:16 |       5 |      21 |
| 2020-07-29 03:52:17 |       4 |      22 |
+---------------------+---------+---------+

示例：作业在特定时间点的资源使用量

如需对非默认项目运行查询，请按以下格式添加项目 ID：

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.VIEW

; 例如，`myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS。

以下示例返回特定时间点运行的所有作业的 job_id 及其在这个一秒时间段内的资源使用量：

SELECT
  job_id,
  period_slot_ms
FROM
  `reservation-admin-project.region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_PROJECT
WHERE
  period_start = '2020-07-29 03:52:14'
  AND statement_type != 'SCRIPT';

注意：INFORMATION_SCHEMA 视图名称区分大小写。

结果类似于以下内容：

+------------------+
| job_id | slot_ms |
+------------------+
| job_1  | 2415176 |
| job_2  | 4417245 |
| job_3  |  427416 |
| job_4  | 1458122 |
+------------------+

示例：匹配管理资源图表中的槽用量行为

您可以使用管理资源图表来监控组织的健康状况、槽用量和 BigQuery 作业性能随时间变化的情况。以下示例查询了 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE 视图，以每小时为间隔查询槽用量时间轴，类似于管理资源图表中提供的信息。

WITH
  snapshot_data AS (
    SELECT
      UNIX_MILLIS(period_start) AS period_start,
      IFNULL(SUM(period_slot_ms), 0) AS period_slot_ms,
      DIV(UNIX_MILLIS(period_start), 3600000 * 1) * 3600000 * 1 AS time_ms
    FROM
      (
        SELECT
          *
        FROM
          `user_proj.region-US`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_ORGANIZATION
        WHERE
          ((job_creation_time >= TIMESTAMP_SUB(@start_time, INTERVAL 1200 MINUTE) AND job_creation_time < TIMESTAMP(@end_time)) AND
          period_start >= TIMESTAMP(@start_time) AND period_start < TIMESTAMP(@end_time)) AND (statement_type !=
          "SCRIPT" OR statement_type IS NULL) AND REGEXP_CONTAINS(reservation_id, "^user_proj:")
      )
    GROUP BY period_start, time_ms
  ),
  data_by_time AS (
    SELECT
      time_ms,
      SUM(period_slot_ms) / (3600000 * 1) AS submetric_value
    FROM
      snapshot_data
    GROUP BY time_ms
  )
SELECT
  time_ms,
  IFNULL(submetric_value, 0) AS submetric_value,
  "Slot Usage" AS resource_id,
  IFNULL(SUM(submetric_value) OVER () / (TIMESTAMP_DIFF(@end_time, @start_time, HOUR) / 1), 0) AS overall_average_slot_count
FROM
  (
    SELECT
      time_ms * 3600000 * 1 AS time_ms
    FROM
      UNNEST(GENERATE_ARRAY(DIV(UNIX_MILLIS(@start_time), 3600000 * 1), DIV(UNIX_MILLIS(@end_time), 3600000 *
          1) - 1, 1)) AS time_ms
  )
  LEFT JOIN
  data_by_time
  USING(time_ms)
ORDER BY time_ms DESC;