Vue JOBS_TIMELINE_BY_USER

La vue INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER contient les métadonnées BigQuery en temps quasi-réel par tranche horaire des jobs envoyés par l'utilisateur actuel dans le projet en cours. Cette vue contient les tâches en cours et terminées.

Autorisations requises

Pour interroger la vue INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER, vous devez disposer de l'autorisation IAM (Identity and Access Management) bigquery.jobs.list pour le projet. Chacun des rôles IAM prédéfinis suivants inclut l'autorisation requise :

  • Lecteur de projets
  • BigQuery User

Pour plus d'informations sur les autorisations BigQuery, consultez la page Contrôle des accès avec IAM.

Schéma

Lorsque vous lancez une requête sur les vues INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_*, les résultats de la requête contiennent une ligne pour chaque seconde d'exécution de chaque tâche BigQuery. Chaque période commence à un intervalle d'une seconde et dure exactement une seconde.

La vue INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_* présente le schéma suivant :

Nom de la colonne Type de données Valeur
period_start TIMESTAMP Heure de début de la période.
period_slot_ms INTEGER Emplacements de millisecondes consommés au cours de la période.
period_shuffle_ram_usage_ratio FLOAT Taux d'utilisation du brassage au cours de la période sélectionnée.
project_id STRING (Colonne de clustering) ID du projet.
project_number INTEGER Numéro du projet.
user_email STRING (Colonne de mise en cluster) Adresse e-mail ou compte de service de l'utilisateur ayant exécuté la tâche.
job_id STRING ID de la tâche. Par exemple, bquxjob_1234.
job_type STRING Type de la tâche. Il peut s'agir de QUERY, LOAD, EXTRACT, COPY ou null. Le type de tâche null indique une tâche interne, telle que l'évaluation d'une instruction de tâche de script ou l'actualisation d'une vue matérialisée.
statement_type STRING Type d'instruction de requête, si celui-ci est valide. Par exemple, SELECT, INSERT, UPDATE ou DELETE.
job_creation_time TIMESTAMP (Colonne de partitionnement) Heure de création de la tâche. Le partitionnement est basé sur l'heure UTC de l'horodatage.
job_start_time TIMESTAMP Heure de début de la tâche.
job_end_time TIMESTAMP Heure de fin de la tâche.
state STRING État d'exécution de la tâche à la fin de la période. Les états valides sont les suivants : PENDING, RUNNING et DONE.
reservation_id STRING Nom de la réservation principale attribuée à la tâche à la fin de la période, le cas échéant.
total_bytes_processed INTEGER Nombre total d'octets traités par la tâche.
error_result RECORD Détails de l'erreur (le cas échéant) en tant que ErrorProto. .
cache_hit BOOLEAN Indique si les résultats de requête de cette tâche ont été mis en cache.
period_estimated_runnable_units INTEGER Unités de travail pouvant être planifiées immédiatement dans cette période. Des emplacements supplémentaires pour ces unités de travail accélèrent votre requête, à condition qu'aucune autre requête de la réservation n'ait besoin d'emplacements supplémentaires.

Conservation des données

Cette vue contient les tâches en cours d'exécution et l'historique des tâches des 180 derniers jours.

Champ d'application et syntaxe

Les requêtes exécutées sur cette vue doivent inclure un qualificatif de région. Si vous ne spécifiez pas de qualificatif de région, les métadonnées sont extraites de toutes les régions. Le tableau suivant explique la portée des régions et des ressources pour cette vue :

Nom de la vue Champ d'application de la ressource Champ d'application de la région
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER Tâches envoyées par l'utilisateur actuel dans le projet spécifié. REGION
Remplacez les éléments suivants :

  • Facultatif : PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud. Si non spécifié, le projet par défaut est utilisé.
  • REGION : tout nom de région d'ensemble de données. Exemple :region-us

Exemple

La requête suivante affiche le nombre total de millisecondes d'emplacements consommées par seconde par les tâches envoyées par l'utilisateur actuel dans le projet désigné :

SELECT
  period_start,
  SUM(period_slot_ms) AS total_period_slot_ms
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_TIMELINE_BY_USER
GROUP BY
  period_start
ORDER BY
  period_start DESC;

Le résultat ressemble à ce qui suit :

+---------------------------+---------------------------------+
|  period_start             |  total_period_slot_ms           |
+---------------------------+---------------------------------+
|  2019-10-10 00:00:04 UTC  |  118639                         |
|  2019-10-10 00:00:03 UTC  |  251353                         |
|  2019-10-10 00:00:02 UTC  |  1074064                        |
|  2019-10-10 00:00:01 UTC  |  1124868                        |
|  2019-10-10 00:00:00 UTC  |  1113961                        |
+---------------------------+---------------------------------+