Visualizzazione JOBS_BY_USER

La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER contiene dati quasi in tempo reale metadati sui job BigQuery inviati l'utente corrente nel progetto attuale.

Ruolo richiesto

Per ottenere l'autorizzazione di cui hai bisogno per eseguire query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER, chiedi all'amministratore di concederti Ruolo IAM Utente BigQuery (roles/bigquery.user) per il progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Questo ruolo predefinito contiene bigquery.jobs.list, che è necessaria per eseguire query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER.

Potresti anche riuscire a ottenere questa autorizzazione con ruoli personalizzati e altri ruoli predefiniti.

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Schema

I dati sottostanti sono partizionati in base alla colonna creation_time e in cluster da project_id e user_email.

La vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER ha il seguente schema:

Nome colonna	Tipo di dati	Valore
bi_engine_statistics	RECORD	Se il progetto è configurato per utilizzare la BI Engine SQL Interface, questo campo contiene BiEngineStatistics. In caso contrario, NULL.
cache_hit	BOOLEAN	Se i risultati della query per questo job provengono da una cache. Se disponi di un'istruzione con più query job, cache_hit per la query principale è NULL.
creation_time	TIMESTAMP	(Colonna Partizionamento) Data/ora di creazione del job. Il partizionamento è in base all'ora UTC di questo timestamp.
destination_table	RECORD	Tabella di destinazione per visualizzare eventuali risultati.
dml_statistics	RECORD	Se il job è una query con un'istruzione DML, il valore è un record con campi seguenti: inserted_row_count: il numero di righe inserite. deleted_row_count: il numero di righe eliminate. updated_row_count: il numero di righe che sono state aggiornate. Per tutti gli altri job, il valore è NULL. Questa colonna è presente in INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER e INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT visualizzazioni.
end_time	TIMESTAMP	L'ora di fine di questo job, in millisecondi dall'epoca. Questo campo rappresenta momento in cui il job entra nello stato DONE.
error_result	RECORD	Dettagli di eventuali errori come oggetti ErrorProto.
job_id	STRING	L'ID del job. Ad esempio, bquxjob_1234.
job_stages	RECORD	Query fasi del job. Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono dalle tabelle con di accesso a livello di riga. Per saperne di più, consulta le best practice per i livelli di riga e la sicurezza in BigQuery.
job_type	STRING	Il tipo di lavoro. Può essere QUERY, LOAD, EXTRACT, COPY o NULL. Un valore NULL indica un job interno, ad esempio la valutazione di un'istruzione di job dello script o un aggiornamento della vista materializzata.
labels	RECORD	Matrice di etichette applicate al job come coppie chiave-valore.
parent_job_id	STRING	ID del job padre, se presente.
priority	STRING	La priorità di questo job. I valori validi includono INTERACTIVE e BATCH.
project_id	STRING	(Colonna di clustering) L'ID del progetto.
project_number	INTEGER	Il numero del progetto.
query	STRING	Testo della query SQL. Solo la vista JOBS_BY_PROJECT contiene la query colonna.
referenced_tables	RECORD	Array di tabelle a cui fa riferimento il job. Compilato solo per i job di query che non sono hit della cache.
reservation_id	STRING	Nome della prenotazione principale assegnata a questo job, nel formato RESERVATION_ADMIN_PROJECT:RESERVATION_LOCATION.RESERVATION_NAME. In questo output: RESERVATION_ADMIN_PROJECT: il nome del progetto Google Cloud che gestisce la prenotazione RESERVATION_LOCATION: il luogo della prenotazione RESERVATION_NAME: il nome della prenotazione
session_info	RECORD	Dettagli sulla sessione in cui è stato eseguito il job, se presente. (Anteprima)
start_time	TIMESTAMP	L'ora di inizio di questo job, in millisecondi dall'epoca. Questo campo rappresenta di tempo in cui il job passa dallo stato PENDING a RUNNING o DONE.
state	STRING	Stato del job in esecuzione. Gli stati validi includono PENDING, RUNNING e DONE.
statement_type	STRING	Il tipo di istruzione della query. Ad esempio, DELETE, INSERT, SCRIPT, SELECT o UPDATE. Vedi QueryStatementType. per l'elenco dei valori validi.
timeline	RECORD	Query sequenza temporale del job. Contiene snapshot dell'esecuzione della query.
total_bytes_billed	INTEGER	Se il progetto è configurato per utilizzare on demand prezzo, questo campo conterrà i byte totali fatturati per un lavoro. Se il progetto è configurato per utilizzare il modello a costo fisso , non ti verranno addebitati costi per i byte e questo campo solo a scopo informativo. Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono dalle tabelle con di accesso a livello di riga. Per saperne di più, consulta le best practice per i livelli di riga e la sicurezza in BigQuery.
total_bytes_processed	INTEGER	Byte totali elaborati dal job. Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono dalle tabelle con di accesso a livello di riga. Per saperne di più, consulta le best practice per i livelli di riga e la sicurezza in BigQuery.
total_modified_partitions	INTEGER	Il numero totale di partizioni modificate dal job. Questo campo è compilato per LOAD e QUERY job.
total_slot_ms	INTEGER	Millisecondi di slot per il job per l'intera durata nello stato RUNNING, inclusi i nuovi tentativi.
transaction_id	STRING	ID della transazione in cui è stato eseguito il job, se presente. (Anteprima)
user_email	STRING	(Colonna clustering) Indirizzo email o account di servizio dell'utente che ha eseguito il job.
query_info.resource_warning	STRING	Il messaggio di avviso che viene visualizzato se l'utilizzo delle risorse durante l'elaborazione delle query supera la soglia interna del sistema. Per un job di query riuscito, il campo resource_warning può essere compilato. Con resource_warning, ottieni punti dati aggiuntivi per ottimizzare le query e impostare il monitoraggio delle tendenze del rendimento di un insieme equivalente di query utilizzando query_hashes.
query_info.query_hashes.normalized_literals	STRING	Contiene gli hash della query. normalized_literals è un valore esadecimale Hash STRING che ignora commenti, valori dei parametri, funzioni definite dall'utente e valori letterali. Questo campo viene visualizzato per le query GoogleSQL riuscite che non sono hit della cache.
query_info.performance_insights	RECORD	Informazioni sulle prestazioni per il job.
query_info.optimization_details	STRUCT	Le ottimizzazioni basate sulla cronologia per il lavoro.
transferred_bytes	INTEGER	Byte totali trasferiti per le query cross-cloud, come i job di trasferimento cross-cloud di BigQuery Omni.
materialized_view_statistics	RECORD	Statistiche di viste materializzate considerate in un job di query. (Anteprima)

Conservazione dei dati

Questa visualizzazione contiene i job attualmente in esecuzione e la cronologia dei job degli ultimi 180 giorni.

Ambito e sintassi

Le query relative a questa vista devono includere un qualificatore regione. La tabella seguente spiega l'ambito della regione per questa visualizzazione:

Nome vista	Ambito risorsa	Ambito della regione
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER	Job inviati dall'utente corrente nel progetto specificato.	REGION

Sostituisci quanto segue:

• (Facoltativo) PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
• REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio: region-us.

Nota: devi utilizzare un qualificatore di regione per eseguire query su INFORMATION_SCHEMA viste. La posizione della query l'esecuzione deve corrispondere alla regione della vista INFORMATION_SCHEMA.

Nota: quando esegui una query su INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER per trovare un riepilogo dei costi di job di query, escludi il tipo di istruzione SCRIPT altrimenti alcuni valori potrebbero essere contati due volte. La riga SCRIPT include valori di riepilogo per tutti i job figlio eseguiti come parte di questo job.

Esempio

Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi ID progetto nel seguente formato:

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto
• REGION_NAME: la regione del tuo progetto

Ad esempio, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER.

Visualizza job in attesa o in esecuzione

SELECT
  job_id,
  creation_time,
  query
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
WHERE
  state != 'DONE';

Nota: i nomi delle visualizzazioni di INFORMATION_SCHEMA sono sensibili alle maiuscole.

Il risultato è simile al seguente:

+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| job_id       |  creation_time            |  query                          |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| bquxjob_1    |  2019-10-10 00:00:00 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table1 |
| bquxjob_2    |  2019-10-10 00:00:01 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table2 |
| bquxjob_3    |  2019-10-10 00:00:02 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table3 |
| bquxjob_4    |  2019-10-10 00:00:03 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table4 |
| bquxjob_5    |  2019-10-10 00:00:04 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table5 |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+

Visualizza informazioni sulle prestazioni per le query

L'esempio seguente restituisce tutti i job di query con insight sulle prestazioni negli ultimi 30 giorni, insieme a un URL che rimanda al grafico di esecuzione della query la console Google Cloud.

SELECT
  `bigquery-public-data`.persistent_udfs.job_url(
    project_id || ':us.' || job_id) AS job_url,
  query_info.performance_insights
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
WHERE
  DATE(creation_time) >= CURRENT_DATE - 30 -- scan 30 days of query history
  AND job_type = 'QUERY'
  AND state = 'DONE'
  AND error_result IS NULL
  AND statement_type != 'SCRIPT'
  AND EXISTS ( -- Only include queries which had performance insights
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_standalone_insights
    )
    WHERE slot_contention OR insufficient_shuffle_quota
    UNION ALL
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_change_insights
    )
    WHERE input_data_change.records_read_diff_percentage IS NOT NULL
  );