Ansicht JOBS_BY_USER

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER enthält Metadaten in nahezu Echtzeit zum BigQuery-Job, der vom aktuellen Nutzer im aktuellen Projekt gesendet wurde.

Erforderliche Rolle

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle BigQuery-Nutzer (roles/bigquery.user) für Ihr Projekt zuzuweisen. Diese Rolle enthält die Berechtigung, die Sie zum Abfragen der Ansicht INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.

Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigung bigquery.jobs.list, die zum Abfragen der INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER-Ansicht erforderlich ist.

Sie können diese Berechtigung auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Weitere Informationen zu BigQuery-Berechtigungen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.

Schema

Die zugrunde liegenden Daten werden nach der Spalte creation_time partitioniert und nach project_id und user_email geclustert.

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER hat das folgende Schema:

Spaltenname	Datentyp	Value
bi_engine_statistics	RECORD	Wenn das Projekt für die Verwendung der BI Engine-SQL-Schnittstelle konfiguriert ist, dann enthält dieses Feld BiEngineStatistics. Andernfalls NULL.
cache_hit	BOOLEAN	Ob die Abfrageergebnisse dieses Jobs aus einem Cache stammen. Wenn Sie einen Abfragejob mit mehreren Anweisungen haben, ist cache_hit für Ihre übergeordnete Abfrage NULL.
creation_time	TIMESTAMP	(Partitionierungsspalte) Erstellungszeit dieses Jobs. Die Partitionierung basiert auf der UTC-Zeit dieses Zeitstempels.
destination_table	RECORD	Zieltabelle für etwaige Ergebnisse.
dml_statistics	RECORD	Wenn der Job eine Abfrage mit einer DML-Anweisung ist, ist der Wert ein Eintrag mit den folgenden Feldern: inserted_row_count: Die Anzahl der eingefügten Zeilen. deleted_row_count: Die Anzahl der gelöschten Zeilen. updated_row_count: Die Anzahl der aktualisierten Zeilen. Bei allen anderen Jobs lautet der Wert NULL. Diese Spalte ist in den Ansichten INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER und INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT vorhanden.
end_time	TIMESTAMP	Die Endzeit dieses Jobs in Millisekunden seit der Epoche. Dieses Feld gibt den Zeitpunkt an, zu dem der Job in den Status DONE wechselt.
error_result	RECORD	Details zu Fehlern als Objekte vom Typ ErrorProto.
job_id	STRING	Die ID des Jobs. Beispiel: bquxjob_1234.
job_stages	RECORD	Abfragephasen des Jobs. Hinweis: Die Werte dieser Spalte sind leer, wenn Sie Abfragen aus Tabellen mit Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene durchgeführt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für die Sicherheit auf Zeilenebene in BigQuery.
job_type	STRING	Typ des Jobs. Kann QUERY, LOAD, EXTRACT, COPY oder NULL sein. Ein NULL-Wert gibt einen internen Job an, z. B. die Auswertung einer Anweisung eines Skriptjobs oder die Aktualisierung einer materialisierten Ansicht.
labels	RECORD	Array aus Labels, die als Schlüssel/Wert-Paare auf den Job angewendet werden.
parent_job_id	STRING	ID des übergeordneten Jobs, sofern vorhanden.
priority	STRING	Die Priorität dieses Jobs Zulässige Werte: INTERACTIVE und BATCH.
project_id	STRING	(Clustering-Spalte) Die ID des Projekts.
project_number	INTEGER	Die Nummer des Projekts.
query	STRING	SQL-Abfragetext. Nur die Ansicht JOBS_BY_PROJECT enthält die Abfragespalte.
referenced_tables	RECORD	Array von Tabellen, auf die der Job verweist. Wird nur für Abfragejobs ausgefüllt, die keine Cache-Treffer sind.
reservation_id	STRING	Name der primären Reservierung, die diesem Job zugewiesen ist, im Format RESERVATION_ADMIN_PROJECT:RESERVATION_LOCATION.RESERVATION_NAME. In dieser Ausgabe gilt: RESERVATION_ADMIN_PROJECT: Name des Google Cloud-Projekts, das die Reservierung verwaltet RESERVATION_LOCATION: der Standort der Reservierung RESERVATION_NAME: der Name der Reservierung
session_info	RECORD	Details zur Sitzung, in der dieser Job ausgeführt wurde, sofern vorhanden. (Vorschau)
start_time	TIMESTAMP	Die Startzeit dieses Jobs in Millisekunden seit der Epoche. Dieses Feld gibt den Zeitpunkt an, zu dem der Job vom Status PENDING in RUNNING oder DONE wechselt.
state	STRING	Ausführungsstatus des Jobs. Gültige Statuswerte sind PENDING, RUNNING und DONE.
statement_type	STRING	Der Typ der Abfrageanweisung. Beispiel: DELETE, INSERT, SCRIPT, SELECT oder UPDATE. Eine Liste der gültigen Werte finden Sie unter QueryStatementType.
timeline	RECORD	Abfragezeitachse des Jobs. Enthält Snapshots der Abfrageausführung.
total_bytes_billed	INTEGER	Wenn das Projekt für die Verwendung von On-Demand-Preisen konfiguriert ist, enthält dieses Feld die Gesamtzahl der für den Job in Rechnung gestellten Byte. Wenn das Projekt für die Verwendung von Pauschalpreisen konfiguriert ist, werden Ihnen keine Byte in Rechnung gestellt. Dieses Feld dient nur zur Information. Hinweis: Die Werte dieser Spalte sind leer, wenn Sie Abfragen aus Tabellen mit Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene durchgeführt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für die Sicherheit auf Zeilenebene in BigQuery.
total_bytes_processed	INTEGER	Gesamtzahl der vom Job verarbeiteten Byte. Hinweis: Die Werte dieser Spalte sind leer, wenn Sie Abfragen aus Tabellen mit Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene durchgeführt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für die Sicherheit auf Zeilenebene in BigQuery.
total_modified_partitions	INTEGER	Gesamtzahl der Partitionen, die der Job geändert hat. Dieses Feld wird für LOAD- und QUERY-Jobs ausgefüllt.
total_slot_ms	INTEGER	Slotmillisekunden für den Job über seine gesamte Dauer im Status RUNNING, einschließlich Wiederholungen.
transaction_id	STRING	ID der Transaktion, in der dieser Job ausgeführt wurde (falls vorhanden). (Vorschau)
user_email	STRING	(Clustering-Spalte) E-Mail-Adresse oder Dienstkonto des Nutzers, der den Job ausgeführt hat.
query_info.resource_warning	STRING	Die Warnmeldung, die angezeigt wird, wenn die Ressourcennutzung während der Abfrageverarbeitung über dem internen Schwellenwert des Systems liegt. Bei einem erfolgreichen Abfragejob kann das resource_warning-Feld ausgefüllt sein. Mit resource_warning erhalten Sie zusätzliche Datenpunkte, um Ihre Abfragen zu optimieren und das Monitoring für Leistungstrends eines entsprechenden Abfragesatzes einzurichten. Verwenden Sie dazu query_hashes.
query_info.query_hashes.normalized_literals	STRING	Enthält die Hashes der Abfrage. normalized_literals ist ein hexadezimaler STRING-Hash, der Kommentare, Parameterwerte, UDFs und Literale ignoriert. Dieses Feld wird bei erfolgreichen GoogleSQL-Abfragen angezeigt, die keine Cache-Treffer sind.
query_info.performance_insights	RECORD	Leistungsstatistiken für den Job.
query_info.optimization_details	STRUCT	Die verlaufsbasierten Optimierungen für den Job.
transferred_bytes	INTEGER	Gesamtzahl der übertragenen Byte für cloudübergreifende Abfragen, wie die cloudübergreifenden BigQuery Omni-Übertragungsjobs.
materialized_view_statistics	RECORD	Statistiken von materialisierten Ansichten, die in einem Abfragejob berücksichtigt werden. (Vorschau)

Datenaufbewahrung

Diese Ansicht enthält aktuell ausgeführte Jobs und den Jobverlauf der letzten 180 Tage.

Bereich und Syntax

Für Abfragen dieser Ansicht muss ein Regions-Qualifier verwendet werden. In der folgenden Tabelle wird der Regionsbereich für diese Ansicht erläutert:

Ansichtsname	Ressourcenbereich	Regionsbereich
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER	Jobs, die vom aktuellen Nutzer im angegebenen Projekt gesendet wurden	REGION

Dabei gilt:

• Optional: PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud-Projekts. Wenn keine Angabe erfolgt, wird das Standardprojekt verwendet.
• REGION: ist ein beliebiger Dataset-Regionsname. Beispiel: region-us

Hinweis: Sie müssen den Standort angeben, um die INFORMATION_SCHEMA-Ansichten abzufragen und der Speicherort der Abfrageausführung muss mit der Region der Ansicht INFORMATION_SCHEMA übereinstimmen.

Hinweis: Wenn Sie INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER abfragen, um eine Zusammenfassung der Kosten für Abfragejobs zu erhalten, schließen Sie die Anweisung SCRIPT aus. Andernfalls könnten einige Werte zweimal gezählt werden. Die Zeile SCRIPT enthält zusammenfassende Werte für alle untergeordneten Jobs, die im Rahmen dieses Jobs ausgeführt wurden.

Beispiel

Wenn Sie die Abfrage für ein anderes Projekt als Ihr Standardprojekt ausführen möchten, fügen Sie die Projekt-ID im folgenden Format hinzu:

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER

Dabei gilt:

• PROJECT_ID ist die ID des Projekts.
• REGION_NAME: Region für Ihr Projekt

Beispiel: `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER.

Ausstehende oder laufende Jobs ansehen

SELECT
  job_id,
  creation_time,
  query
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
WHERE
  state != 'DONE';

Hinweis: Bei Ansichtsnamen vom Typ INFORMATION_SCHEMA wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden.

Das Ergebnis sieht etwa so aus:

+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| job_id       |  creation_time            |  query                          |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+
| bquxjob_1    |  2019-10-10 00:00:00 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table1 |
| bquxjob_2    |  2019-10-10 00:00:01 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table2 |
| bquxjob_3    |  2019-10-10 00:00:02 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table3 |
| bquxjob_4    |  2019-10-10 00:00:03 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table4 |
| bquxjob_5    |  2019-10-10 00:00:04 UTC  |  SELECT ... FROM dataset.table5 |
+--------------+---------------------------+---------------------------------+

Leistungsstatistiken für Abfragen aufrufen

Im folgenden Beispiel werden alle Ihre Abfragejobs zurückgegeben, die in den letzten 30 Tagen Leistungsinformationen erhalten haben, sowie eine URL, die auf das Diagramm zur Abfrageausführung in der Google Cloud Console verweist.

SELECT
  `bigquery-public-data`.persistent_udfs.job_url(
    project_id || ':us.' || job_id) AS job_url,
  query_info.performance_insights
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
WHERE
  DATE(creation_time) >= CURRENT_DATE - 30 -- scan 30 days of query history
  AND job_type = 'QUERY'
  AND state = 'DONE'
  AND error_result IS NULL
  AND statement_type != 'SCRIPT'
  AND EXISTS ( -- Only include queries which had performance insights
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_standalone_insights
    )
    WHERE slot_contention OR insufficient_shuffle_quota
    UNION ALL
    SELECT 1
    FROM UNNEST(
      query_info.performance_insights.stage_performance_change_insights
    )
    WHERE input_data_change.records_read_diff_percentage IS NOT NULL
  );