JOBS_BY_FOLDER ビュー
INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER
ビューは、現在のプロジェクトの親フォルダで送信されたすべてのジョブ(その下のサブフォルダのジョブを含む)に関するニア リアルタイムのメタデータを含みます。
必要なロール
INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER
ビューをクエリするために必要な権限を取得するには、親フォルダに対する BigQuery リソース閲覧者(roles/bigquery.resourceViewer
)IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。
この事前定義ロールには、INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER
ビューに対するクエリの実行に必要な bigquery.jobs.listAll
権限が含まれています。
カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、この権限を取得することもできます。
BigQuery の権限の詳細については、IAM でのアクセス制御をご覧ください。
スキーマ
基になるデータは creation_time
列で分割され、project_id
と user_email
でクラスタ化されます。query_info
列には、クエリジョブに関する追加情報が含まれます。
INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER
ビューのスキーマは次のとおりです。
列名 | データの種類 | 値 |
---|---|---|
bi_engine_statistics |
RECORD |
プロジェクトが BI Engine SQL インターフェースを使用するように構成されている場合、このフィールドには BiEngineStatistics が含まれます。それ以外の場合は NULL になります。 |
cache_hit |
BOOLEAN |
このジョブのクエリ結果がキャッシュから取得されたかどうか。マルチクエリ ステートメント ジョブがある場合、親クエリの cache_hit は NULL です。 |
creation_time |
TIMESTAMP |
(パーティショニング列)このジョブの作成時間。パーティショニングは、このタイムスタンプの UTC 時間に基づきます。 |
destination_table |
RECORD |
結果の宛先テーブル(ある場合)。 |
end_time |
TIMESTAMP |
このジョブの終了時間(エポックからのミリ秒)。このフィールドは、ジョブが DONE 状態になった時刻を表します。 |
error_result |
RECORD |
ErrorProto オブジェクトとしてのエラーの詳細。 |
folder_numbers |
REPEATED INTEGER |
プロジェクトを含むフォルダの番号 ID。プロジェクトを直接含むフォルダから始まり、子フォルダを含むフォルダというように続きます。たとえば、folder_numbers が [1, 2, 3] の場合、フォルダ 1 にはプロジェクトが直接含まれ、フォルダ 2 には 1 が含まれ、フォルダ 3 には 2 が含まれます。この列は、JOBS_BY_FOLDER にのみ入力されます。 |
job_creation_reason.code |
STRING |
ジョブが作成された大まかな理由を指定します。 指定できる値は次のとおりです。
|
job_id |
STRING |
ジョブが作成された場合のジョブの ID。ジョブの ID でない場合は、短いクエリモードを使用したクエリのクエリ ID。例: bquxjob_1234 |
job_stages |
RECORD |
ジョブのクエリステージ。 注: 行レベルのアクセス ポリシーが適用されたテーブルから読み取るクエリでは、この列の値が空になります。詳細については、BigQuery での行レベルのセキュリティに関するベスト プラクティスをご覧ください。 |
job_type |
STRING |
ジョブのタイプ。QUERY 、LOAD 、EXTRACT 、COPY 、または NULL のいずれかです。NULL の値は、スクリプト ジョブ ステートメントの評価やマテリアライズド ビューの更新などの内部ジョブを示します。 |
labels |
RECORD |
Key-Value ペアとしてジョブに適用されるラベルの配列。 |
parent_job_id |
STRING |
親ジョブの ID(存在する場合)。 |
priority |
STRING |
このジョブの優先度。有効な値として、INTERACTIVE 、BATCH があります。 |
project_id |
STRING |
(クラスタリング列)プロジェクトの ID。 |
project_number |
INTEGER |
プロジェクトの数。 |
query |
STRING |
SQL クエリテキスト。JOBS_BY_PROJECT ビューにのみクエリ列があります。 |
referenced_tables |
RECORD |
ジョブによって参照されるテーブルの配列。キャッシュヒットではないクエリジョブに対してのみデータが入力されます。 |
reservation_id |
STRING |
このジョブに割り当てられたプライマリ予約の名前(形式: RESERVATION_ADMIN_PROJECT:RESERVATION_LOCATION.RESERVATION_NAME )。この出力で:
|
edition |
STRING |
このジョブに割り当てられた予約に関連付けられているエディション。エディションの詳細については、BigQuery エディションの概要をご覧ください。 |
session_info |
RECORD |
ジョブが実行されているセッションの詳細(存在する場合)。 |
start_time |
TIMESTAMP |
このジョブの開始時間(エポックからのミリ秒)。このフィールドは、ジョブが PENDING 状態から RUNNING 状態または DONE 状態へ移行した時間を表します。 |
state |
STRING |
ジョブの実行状態。有効な状態は PENDING 、RUNNING 、DONE です。 |
statement_type |
STRING |
クエリ ステートメントのタイプ。たとえば、DELETE 、INSERT 、SCRIPT 、SELECT 、UPDATE です。有効な値の一覧については QueryStatementType をご覧ください。 |
timeline |
RECORD |
ジョブのクエリ タイムライン。クエリ実行のスナップショットが格納されます。 |
total_bytes_billed |
INTEGER |
オンデマンド料金を使用するようにプロジェクトが構成されている場合、このフィールドにはジョブに対して課金された合計バイト数が含まれます。プロジェクトが定額料金を使用するように構成されている場合、バイト数は課金されず、このフィールドは情報提供のみを目的としています。 注: 行レベルのアクセス ポリシーが適用されたテーブルから読み取るクエリでは、この列の値が空になります。詳細については、BigQuery での行レベルのセキュリティに関するベスト プラクティスをご覧ください。 |
total_bytes_processed |
INTEGER |
ジョブによって処理された合計バイト数。 注: 行レベルのアクセス ポリシーが適用されたテーブルから読み取るクエリでは、この列の値が空になります。詳細については、BigQuery での行レベルのセキュリティに関するベスト プラクティスをご覧ください。 |
total_modified_partitions |
INTEGER |
ジョブによって変更されたパーティションの合計数。このフィールドは、LOAD ジョブと QUERY ジョブで入力されます。 |
total_slot_ms |
INTEGER |
RUNNING 状態(再試行を含む)のジョブの全期間におけるスロット(ミリ秒)。 |
transaction_id |
STRING |
このジョブが実行されたトランザクションの ID(存在する場合)。(プレビュー) |
user_email |
STRING |
(クラスタリング列)ジョブを実行したユーザーのメールアドレスまたはサービス アカウント。 |
query_info.resource_warning |
STRING |
クエリ処理中のリソース使用量がシステムの内部しきい値を超えた場合に表示される警告メッセージ。 クエリジョブが成功すると、 resource_warning フィールドに値を入力できます。resource_warning を使用すると、query_hashes を使用してクエリを最適化し、同等のクエリセットのパフォーマンス トレンドのモニタリングを設定するための追加のデータポイントを取得できます。 |
query_info.query_hashes.normalized_literals |
STRING |
クエリのハッシュが含まれます。normalized_literals は、コメント、パラメータ値、UDF、リテラルを無視する 16 進数の STRING ハッシュです。このフィールドは、キャッシュ ヒットではない GoogleSQL クエリが成功した場合に表示されます。 |
query_info.performance_insights |
RECORD |
ジョブのパフォーマンス分析情報。 |
query_info.optimization_details |
STRUCT |
ジョブの履歴ベースの最適化。 |
transferred_bytes |
INTEGER |
クロスクラウド クエリ(BigQuery Omni クロスクラウド転送ジョブなど)で転送された合計バイト数。 |
materialized_view_statistics |
RECORD |
クエリジョブで考慮されるマテリアライズド ビューの統計。(プレビュー) |
データの保持
このビューには、現在実行中のジョブと過去 180 日間のジョブの履歴が含まれます。
スコープと構文
このビューに対するクエリでは、リージョン修飾子を指定する必要があります。次の表に、このビューのリージョン スコープを示します。
ビュー名 | リソース スコープ | リージョン スコープ |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER |
指定したプロジェクトを含むフォルダ | REGION |
- 省略可:
PROJECT_ID
: Google Cloud プロジェクトの ID。指定しない場合は、デフォルトのプロジェクトが使用されます。
REGION
: 任意のデータセット リージョン名。
例: region-us
。
例
次のクエリでは、指定したプロジェクトのフォルダ内のすべてのインタラクティブ ジョブのジョブ ID、作成日時、状態(PENDING
、RUNNING
、DONE
)が表示されます。
SELECT job_id, creation_time, state FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER WHERE priority = 'INTERACTIVE';
次のような結果になります。
+--------------+---------------------------+---------------------------------+ | job_id | creation_time | state | +--------------+---------------------------+---------------------------------+ | bquxjob_1 | 2019-10-10 00:00:00 UTC | DONE | | bquxjob_2 | 2019-10-10 00:00:01 UTC | DONE | | bquxjob_3 | 2019-10-10 00:00:02 UTC | DONE | | bquxjob_4 | 2019-10-10 00:00:03 UTC | RUNNING | | bquxjob_5 | 2019-10-10 00:00:04 UTC | PENDING | +--------------+---------------------------+---------------------------------+
エクスポート ジョブで処理されたバイト数を取得する
次の例では、EXTRACT
ジョブタイプの total_processed_bytes
値を計算します。エクスポート ジョブの割り当てについては、エクスポート ジョブの割り当てポリシーをご覧ください。処理された合計バイト数を使用して、合計使用量をモニタリングし、エクスポート ジョブが 1 日あたり 50 TB 未満になるようにできます。
SELECT
DATE(creation_time) as day,
project_id as source_project_id,
SUM(total_bytes_processed) AS total_bytes_processed
FROM
region-us.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT
WHERE
creation_time BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 8 DAY) AND CURRENT_TIMESTAMP()
AND job_type = "EXTRACT"
GROUP BY
day,
source_project_id
ORDER BY
day DESC
コピージョブの使用状況を取得する
コピージョブについては、テーブルをコピーするをご覧ください。次の例は、コピージョブの使用について示しています。
SELECT
DATE(creation_time) as day,
project_id as source_project_id,
CONCAT(destination_table.project_id,":",destination_table.dataset_id,".",destination_table.table_id) as destination_table,
COUNT(job_id) AS copy_job_count
FROM
region-us.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT
WHERE
creation_time BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 8 DAY) AND CURRENT_TIMESTAMP()
AND job_type = "COPY"
GROUP BY
day,
source_project_id,
destination_table
ORDER BY
day DESC
クエリのパフォーマンス分析情報を表示する
次の例では、過去 30 日間に指定されたプロジェクトのフォルダから取得したパフォーマンス分析情報があるすべてのクエリジョブと、Google Cloud コンソールのクエリ実行グラフにリンクする URL を返します。
SELECT `bigquery-public-data`.persistent_udfs.job_url( project_id || ':us.' || job_id) AS job_url, query_info.performance_insights FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_FOLDER WHERE DATE(creation_time) >= CURRENT_DATE - 30 -- scan 30 days of query history AND job_type = 'QUERY' AND state = 'DONE' AND error_result IS NULL AND statement_type != 'SCRIPT' AND EXISTS ( -- Only include queries which had performance insights SELECT 1 FROM UNNEST( query_info.performance_insights.stage_performance_standalone_insights ) WHERE slot_contention OR insufficient_shuffle_quota UNION ALL SELECT 1 FROM UNNEST( query_info.performance_insights.stage_performance_change_insights ) WHERE input_data_change.records_read_diff_percentage IS NOT NULL );