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Ansicht COLUMNS

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS enthält eine Zeile für jede Spalte (Feld) in einer Tabelle.

Erforderliche Berechtigungen

Zum Abfragen der INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS-Ansicht benötigen Sie folgende IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management):

bigquery.tables.get
bigquery.tables.list

Die folgenden vordefinierten IAM-Rollen enthalten jeweils die vorherigen Berechtigungen:

roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.metadataViewer

Weitere Informationen zu BigQuery-Berechtigungen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.

Schema

Wenn Sie die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS abfragen, wird in den Abfrageergebnissen jede Spalte (jedes Feld) einer Tabelle in einer eigenen Zeile dargestellt.

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS hat das folgende Schema:

Spaltenname	Datentyp	Wert
`TABLE_CATALOG`	`STRING`	Die ID des Projekts, das das Dataset enthält
`TABLE_SCHEMA`	`STRING`	Der Name des Datasets, das die Tabelle enthält (auch als `datasetId` bezeichnet)
`TABLE_NAME`	`STRING`	Der Name der Tabelle oder Ansicht (auch als `tableId` bezeichnet)
`COLUMN_NAME`	`STRING`	Der Name der Spalte
`ORDINAL_POSITION`	`INT64`	Der 1-indexierte Versatz der Spalte in der Tabelle; bei einer Pseudospalte wie _PARTITIONTIME oder _PARTITIONDATE ist der Wert `NULL`
`IS_NULLABLE`	`STRING`	`YES` oder `NO`, je nachdem, ob der Spaltenmodus `NULL`-Werte zulässt
`DATA_TYPE`	`STRING`	Der GoogleSQL-Datentyp der Spalte
`IS_GENERATED`	`STRING`	Der Wert ist immer `NEVER`
`GENERATION_EXPRESSION`	`STRING`	Der Wert ist immer `NULL`
`IS_STORED`	`STRING`	Der Wert ist immer `NULL`
`IS_HIDDEN`	`STRING`	`YES` oder `NO`, je nachdem, ob die Spalte eine Pseudospalte wie _PARTITIONTIME oder _PARTITIONDATE ist
`IS_UPDATABLE`	`STRING`	Der Wert ist immer `NULL`
`IS_SYSTEM_DEFINED`	`STRING`	`YES` oder `NO`, je nachdem, ob die Spalte eine Pseudospalte wie _PARTITIONTIME oder _PARTITIONDATE ist
`IS_PARTITIONING_COLUMN`	`STRING`	`YES` oder `NO`, je nachdem, ob die Spalte eine Partitionierungsspalte ist
`CLUSTERING_ORDINAL_POSITION`	`INT64`	Der 1-indexierte Versatz der Spalte in den Clustering-Spalten der Tabelle; der Wert ist `NULL`, wenn die Tabelle keine geclusterte Tabelle ist
`COLLATION_NAME`	`STRING`	Der Name der Sortierspezifikation, falls vorhanden. Andernfalls `NULL` . Wenn`STRING` oder `ARRAY<STRING>` übergeben wird, wird die Sortierspezifikation zurückgegeben, sofern vorhanden. Andernfalls wird `NULL` zurückgegeben.
`COLUMN_DEFAULT`	`STRING`	Der Standardwert der Spalte, falls vorhanden. Andernfalls lautet der Wert `NULL`.
`ROUNDING_MODE`	`STRING`	Der Rundungsmodus, der für in das Feld geschriebene Werte verwendet wird, wenn sein Typ ein parametrisierter `NUMERIC` oder `BIGNUMERIC` ist. Andernfalls ist der Wert `NULL`.

Bereich und Syntax

Für Abfragen dieser Ansicht muss ein Dataset- oder Regions-Qualifier verwendet werden. Für Abfragen mit einem Dataset-Qualifier benötigen Sie Berechtigungen für das Dataset. Für Abfragen mit einem Regions-Qualifier müssen Sie Berechtigungen für das Projekt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Syntax. In der folgenden Tabelle werden die Regions- und Ressourcenbereiche für diese Ansicht erläutert:

Ansichtsname	Ressourcenbereich	Regionsbereich
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS	auf Projektebene	`REGION`
`[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS`	Dataset-Ebene	Dataset-Standort

Ersetzen Sie Folgendes:

Optional: PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud-Projekts. Wenn keine Angabe erfolgt, wird das Standardprojekt verwendet.

REGION: ist ein beliebiger Dataset-Regionsname. Beispiel: `region-us`
DATASET_ID: die ID Ihres Datasets. Weitere Informationen finden Sie unter Dataset-Qualifier.

Hinweis: Zum Abfragen von INFORMATION_SCHEMA-Ansichten müssen Sie einen Regions-Qualifier verwenden. Der Ort der Abfrageausführung muss mit der Region der Ansicht INFORMATION_SCHEMA übereinstimmen.

Beispiel

Im folgenden Beispiel werden aus der Ansicht INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS Metadaten für die Tabelle population_by_zip_2010 im Dataset census_bureau_usa abgerufen. Dieses Dataset ist Teil des öffentlichen Dataset-Programms von BigQuery.

Da sich die abgefragte Tabelle in einem anderen Projekt (bigquery-public-data) befindet, fügen Sie dem Dataset die Projekt-ID im folgenden Format hinzu: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; beispielsweise so: `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.

Die folgenden Spalten sind nicht in den Abfrageergebnissen enthalten, da sie derzeit für eine zukünftige Verwendung reserviert sind:

IS_GENERATED
GENERATION_EXPRESSION
IS_STORED
IS_UPDATABLE

  SELECT
    * EXCEPT(is_generated, generation_expression, is_stored, is_updatable)
  FROM
    `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
  WHERE
    table_name = 'population_by_zip_2010';

Das Ergebnis sieht etwa so aus. Zur besseren Lesbarkeit werden einige Spalten aus dem Ergebnis ausgeschlossen.

+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+
|       table_name       | column_name | ordinal_position | is_nullable | data_type | is_hidden | is_system_defined | is_partitioning_column | clustering_ordinal_position |
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+
| population_by_zip_2010 | zipcode     |                1 | NO          | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | geo_id      |                2 | YES         | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | minimum_age |                3 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | maximum_age |                4 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | gender      |                5 | YES         | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | population  |                6 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+