COLUMNS ビュー
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
ビューは、テーブル内の列(フィールド)ごとに 1 行が表示されます。
必要な権限
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
ビューをクエリするには、次の Identity and Access Management(IAM)権限が必要です。
bigquery.tables.get
bigquery.tables.list
次の各 IAM 事前定義ロールには、上の権限が含まれています。
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.metadataViewer
BigQuery の権限の詳細については、IAM でのアクセス制御をご覧ください。
スキーマ
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
ビューにクエリを実行すると、クエリ結果として、テーブル内の列(フィールド)ごとに 1 行が表示されます。
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
ビューのスキーマは次のとおりです。
列名 | データ型 | 値 |
---|---|---|
TABLE_CATALOG |
STRING |
データセットを含むプロジェクトのプロジェクト ID |
TABLE_SCHEMA |
STRING |
datasetId とも呼ばれる、テーブルを含むデータセットの名前 |
TABLE_NAME |
STRING |
テーブルまたはビューの名前(tableId とも呼ばれる) |
COLUMN_NAME |
STRING |
列の名前 |
ORDINAL_POSITION |
INT64 |
テーブル内の列の 1 から始まるオフセット。_PARTITIONTIME や _PARTITIONDATE などの疑似列の場合、値は NULL |
IS_NULLABLE |
STRING |
YES または NO (列のモードが NULL 値を許可するかどうかによる) |
DATA_TYPE |
STRING |
列の GoogleSQL データ型 |
IS_GENERATED |
STRING |
値は常に NEVER |
GENERATION_EXPRESSION |
STRING |
値は常に NULL |
IS_STORED |
STRING |
値は常に NULL |
IS_HIDDEN |
STRING |
YES または NO (列が _PARTITIONTIME や _PARTITIONDATE などの疑似列であるかどうかによる) |
IS_UPDATABLE |
STRING |
値は常に NULL |
IS_SYSTEM_DEFINED |
STRING |
YES または NO (列が _PARTITIONTIME や _PARTITIONDATE などの疑似列であるかどうかによる) |
IS_PARTITIONING_COLUMN |
STRING |
YES または NO (列がパーティショニング列かどうかによる) |
CLUSTERING_ORDINAL_POSITION |
INT64 |
テーブルのクラスタリング列内の列の 1 から始まるオフセット。テーブルがクラスタ化テーブルでない場合、値は NULL |
COLLATION_NAME |
STRING |
照合順序の仕様の名前(存在する場合)。それ以外の場合は NULL STRING または ARRAY<STRING> が渡されると、照合順序の仕様が存在する場合はそれが返されます。それ以外の場合は、NULL が返されます。 |
COLUMN_DEFAULT |
STRING |
列のデフォルト値(存在する場合)。それ以外の場合、値は NULL になります。 |
ROUNDING_MODE |
STRING |
フィールドの型がパラメータ化された NUMERIC または BIGNUMERIC の場合、フィールドに書き込まれる値に使用される丸めモード。それ以外の場合は、値が NULL になります。 |
スコープと構文
このビューに対するクエリでは、データセット修飾子またはリージョン修飾子を指定する必要があります。データセット修飾子が指定されたクエリの場合は、データセットに対する権限が必要です。リージョン修飾子が指定されたクエリの場合は、プロジェクトに対する権限が必要です。詳細については、構文をご覧ください。次の表に、このビューのリージョン スコープとリソース スコープを示します。
ビュー名 | リソース スコープ | リージョン スコープ |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS |
プロジェクト レベル | REGION |
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS |
データセット レベル | データセットのロケーション |
- 省略可:
PROJECT_ID
: Google Cloud プロジェクトの ID。指定しない場合は、デフォルトのプロジェクトが使用されます。
REGION
: 任意のデータセット リージョン名。
例: region-us
。DATASET_ID
: データセットの ID。詳しくは、データセット修飾子をご覧ください。
例
次の例では、census_bureau_usa
データセットにある population_by_zip_2010
テーブルの INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
ビューからメタデータを取得しています。このデータセットは、BigQuery の一般公開データセット プログラムの一部です。
クエリ対象のテーブルは別のプロジェクト(bigquery-public-data
プロジェクト)にあるため、この形式 `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view
でプロジェクト ID をデータセットに追加します。例: `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
次の列は現時点で今後の使用のために予約されているため、クエリ結果から除外されます。
IS_GENERATED
GENERATION_EXPRESSION
IS_STORED
IS_UPDATABLE
SELECT * EXCEPT(is_generated, generation_expression, is_stored, is_updatable) FROM `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name = 'population_by_zip_2010';
次のような結果になります。読みやすくするため、一部の列は結果から除外されています。
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+ | table_name | column_name | ordinal_position | is_nullable | data_type | is_hidden | is_system_defined | is_partitioning_column | clustering_ordinal_position | +------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+ | population_by_zip_2010 | zipcode | 1 | NO | STRING | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | geo_id | 2 | YES | STRING | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | minimum_age | 3 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | maximum_age | 4 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | gender | 5 | YES | STRING | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | population | 6 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | +------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+