visualizzazione COLUMNS

La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS contiene una riga per ogni colonna (campo) in una tabella.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):

  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.list

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataViewer
  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.metadataViewer

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Schema

Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS, i risultati della query contengono una riga per ogni colonna (campo) in una tabella.

La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS ha il seguente schema:

Nome colonna Tipo di dati Valore
TABLE_CATALOG STRING L'ID del progetto che contiene il set di dati
TABLE_SCHEMA STRING Il nome del set di dati che contiene la tabella, denominata anche datasetId
TABLE_NAME STRING Il nome della tabella o della vista indicato anche come tableId
COLUMN_NAME STRING Il nome della colonna
ORDINAL_POSITION INT64 L'offset indicizzato a 1 della colonna all'interno della tabella; se si tratta di una pseudo colonna come _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE, il valore è NULL
IS_NULLABLE STRING YES o NO a seconda che la modalità della colonna consenta valori NULL
DATA_TYPE STRING Il tipo di dati GoogleSQL della colonna
IS_GENERATED STRING Il valore è sempre NEVER
GENERATION_EXPRESSION STRING Il valore è sempre NULL
IS_STORED STRING Il valore è sempre NULL
IS_HIDDEN STRING YES o NO a seconda che la colonna sia una pseudo colonna, ad esempio _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE
IS_UPDATABLE STRING Il valore è sempre NULL
IS_SYSTEM_DEFINED STRING YES o NO a seconda che la colonna sia una pseudo colonna, ad esempio _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE
IS_PARTITIONING_COLUMN STRING YES o NO a seconda che la colonna sia o meno una colonna di partizionamento
CLUSTERING_ORDINAL_POSITION INT64 L'offset indicizzato a 1 della colonna all'interno delle colonne di clustering della tabella; il valore è NULL se la tabella non è una tabella in cluster
COLLATION_NAME STRING Il nome della specifica di confronto se esistente; in caso contrario, NULL

Se viene passata STRING o ARRAY<STRING>, la specifica di confronto viene restituita, se esistente; in caso contrario, viene restituito NULL
COLUMN_DEFAULT STRING Il valore predefinito della colonna, se esistente; in caso contrario, il valore è NULL
ROUNDING_MODE STRING La modalità di arrotondamento utilizzata per i valori scritti nel campo se il tipo è un NUMERIC o BIGNUMERIC con parametri; in caso contrario, il valore è NULL

Ambito e sintassi

Le query su questa vista devono includere un set di dati o un qualificatore di regione. Per le query con un qualificatore del set di dati, devi disporre delle autorizzazioni per il set di dati. Per le query con un qualificatore della regione, devi disporre delle autorizzazioni per il progetto. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Sintassi. La tabella seguente illustra gli ambiti delle risorse e delle regioni per questa vista:

Nome vista Ambito risorsa Ambito della regione
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS Livello di progetto REGION
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS Livello del set di dati Posizione del set di dati
Sostituisci quanto segue:

Esempio

L'esempio seguente recupera i metadati dalla vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS per la tabella population_by_zip_2010 nel set di dati census_bureau_usa. Questo set di dati fa parte del programma Public dataset di BigQuery.

Poiché la tabella su cui stai eseguendo query si trova in un altro progetto, il progetto bigquery-public-data, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; ad esempio `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.

Le seguenti colonne sono escluse dai risultati della query perché al momento sono riservate per un uso futuro:

  • IS_GENERATED
  • GENERATION_EXPRESSION
  • IS_STORED
  • IS_UPDATABLE
  SELECT
    * EXCEPT(is_generated, generation_expression, is_stored, is_updatable)
  FROM
    `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
  WHERE
    table_name = 'population_by_zip_2010';

Il risultato è simile al seguente. Alcune colonne sono escluse dal risultato per migliorarne la leggibilità.

+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+
|       table_name       | column_name | ordinal_position | is_nullable | data_type | is_hidden | is_system_defined | is_partitioning_column | clustering_ordinal_position |
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+
| population_by_zip_2010 | zipcode     |                1 | NO          | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | geo_id      |                2 | YES         | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | minimum_age |                3 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | maximum_age |                4 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | gender      |                5 | YES         | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | population  |                6 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+