Función ML.TRAINING_INFO

Función ML.TRAINING_INFO

La función ML.TRAINING_INFO te permite ver información sobre las iteraciones de entrenamiento de un modelo. ML.TRAINING_INFO se puede ejecutar mientras se ejecuta la consulta CREATE MODEL o después de ejecutarse. Si ejecutas una consulta que contiene ML.TRAINING_INFO antes de que se complete la primera iteración de entrenamiento, la consulta muestra un error Not found.

ML.TRAINING_INFO muestra las siguientes columnas:

  • training_run: el valor en esta columna es cero para un modelo recién creado. Si vuelves a entrenar el modelo con warm_start, este valor se incrementa.
  • iteration: es el número de iteración de la ejecución de entrenamiento. El valor para la primera iteración es cero. Este valor se incrementa para cada ejecución de entrenamiento adicional.
  • loss: es la métrica de pérdida calculada después de una iteración en los datos de entrenamiento. La pérdida es la pérdida de registro para una regresión logística y el error cuadrático medio para una regresión lineal. loss es la pérdida de registro de entropía cruzada para regresiones logísticas multiclase.
  • eval_loss: es la métrica de pérdida calculada en los datos de exclusión. ML.TRAINING_INFO no muestra una columna eval_loss para los modelos k-means.
  • learning_rate: es la tasa de aprendizaje en esta iteración.
  • duration_ms: indica cuánto tiempo llevó la iteración, en milésimas de segundo.
  • cluster_info: es un ARREGLO de STRUCT que contiene los campos centroid_id, cluster_radius y cluster_size. ML.TRAINING_INFO calcula cluster_radius y cluster_size con atributos estandarizados. Solo se muestra para modelos k-means.

Sintaxis de ML.TRAINING_INFO

ML.TRAINING_INFO(MODEL `project_id.dataset.model`)

Donde:

  • project_id es el ID del proyecto.
  • dataset es el conjunto de datos de BigQuery que contiene el modelo.
  • model es el nombre del modelo.

Ejemplo de ML.TRAINING_INFO

El siguiente ejemplo recupera información de entrenamiento de mymodel en mydataset. El conjunto de datos se encuentra en tu proyecto predeterminado.

SELECT
  *
FROM
  ML.TRAINING_INFO(MODEL `mydataset.mymodel`)

Limitaciones de ML.TRAINING_INFO

La función ML.TRAINING_INFO está sujeta a las siguientes limitaciones: