ML.FEATURE_INFO 函数

ML.FEATURE_INFO 函数

使用 ML.FEATURE_INFO 函数可查看用于训练模型的输入特征的相关信息。

ML.FEATURE_INFO 会返回以下列：

  • input - 输入训练数据中的列的名称。
  • min - 最小样本数。对于非数字输入，此列为 NULL。
  • max - 最大样本数。对于非数字输入，此列为 NULL。
  • mean - 平均数。对于非数字输入，此列为 NULL。
  • stddev - 标准差。对于非数字输入，此列为 NULL。
  • category_count - 类别数量。对于非类别列，此列为 NULL。
  • null_count - NULL 数量。

如果创建 model 的 CREATE MODEL 语句中存在 TRANSFORM 子句，则 ML.FEATURE_INFO 会输出 query_statement 的预转换列信息。

ML.FEATURE_INFO 权限

运行 ML.FEATURE_INFO 时需要 bigquery.models.create 和 bigquery.models.getData。

对于矩阵分解模型，仅针对 user 和 item 列计算 category_count。

ML.FEATURE_INFO 语法

ML.FEATURE_INFO(MODEL `project_id.dataset.model`)

其中：

  • project_id 是您的项目 ID。
  • dataset 是包含此模型的 BigQuery 数据集。
  • model 是模型的名称。

ML.FEATURE_INFO 示例

以下示例从 mydataset 中的 mymodel 检索特征信息。该数据集在默认项目中。

SELECT
  *
FROM
  ML.FEATURE_INFO(MODEL `mydataset.mymodel`)

ML.FEATURE_INFO 限制

ML.FEATURE_INFO 函数存在以下限制：