AutoML
Hochwertige benutzerdefinierte Modelle für Machine Learning lassen sich mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen trainieren.
Benutzerdefinierte Modelle für Machine Learning trainieren
Dank AutoML können auch Entwickler mit geringem ML-Fachwissen qualitativ hochwertige Modelle trainieren, die auf die Anforderungen ihres Unternehmens abgestimmt sind. Benutzerdefinierte Modelle lassen sich innerhalb weniger Minuten erstellen.
Unsere Produkte kennenlernen
Mithilfe einer übersichtlichen grafischen Benutzeroberfläche können Sie maßgeschneiderte Modelle für Machine Learning erstellen.
| Kategorie | Produkt | Features |
|---|---|---|
Vertex AI |
Vertex AI
Zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von mehr KI-Modellen. |
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Strukturierte Daten |
AutoML Tabular
Hochmoderne ML-Modelle für strukturierte Daten automatisch entwickeln und bereitstellen. Jetzt testen |
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Tabellarische Workflows in Vertex AI
Eine Übersicht und verwaltete AutoML-Pipeline, mit der Sie die einzelnen Schritte im Modellerstellungs- und -bereitstellungsprozess sehen und interpretieren können. |
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Visuelle Erkennung |
AutoML Image
Aus der Objekterkennung und Bildklassifizierung in der Cloud oder auf Edge-Geräten Informationen gewinnen. Jetzt testen |
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AutoML Video
Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten und relevanten Videos. Jetzt testen |
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Sprache |
AutoML Text
Die Struktur und Bedeutung eines Textes mithilfe von Machine Learning verstehen. Jetzt testen |
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AutoML Translation
Sprachen dynamisch erkennen und übersetzen. Jetzt testen |
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Vertex AI
Zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von mehr KI-Modellen.
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Datasets vorbereiten und speichern
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Zugriff auf die ML-Tools, die Google nutzt
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Ausprobieren und schneller mehr Modelle bereitstellen
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Modelle zuversichtlicher verwalten
AutoML Tabular
Hochmoderne ML-Modelle für strukturierte Daten automatisch entwickeln und bereitstellen. Jetzt testen
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Bewältigt verschiedenste Primitive tabellarischer Daten
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Einfach zu erstellende Modelle
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Einfach bereitzustellende und skalierbare Modelle
Tabellarische Workflows in Vertex AI
Eine Übersicht und verwaltete AutoML-Pipeline, mit der Sie die einzelnen Schritte im Modellerstellungs- und -bereitstellungsprozess sehen und interpretieren können.
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Benutzerfreundlichkeit von AutoML kombiniert mit mehr Kontrolle
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Auswahl, um welche Teile des Prozesses sich AutoML kümmern soll und welche Sie selbst übernehmen
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Komfortables, präzises Trainieren von Datasets mit mehr als einem Terabyte
AutoML Image
Aus der Objekterkennung und Bildklassifizierung in der Cloud oder auf Edge-Geräten Informationen gewinnen. Jetzt testen
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REST API und RPC API verwenden
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Objekte, Objektposition im Bild und Objektanzahl erkennen
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Bilder mit kundenspezifischen Labels klassifizieren
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ML-Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen
AutoML Video
Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten und relevanten Videos. Jetzt testen
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Videos mit benutzerdefinierten Labels versehen
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Gestreamte Videos analysieren
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Szenenwechsel erkennen
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Objekterkennung und -tracking
AutoML Text
Die Struktur und Bedeutung eines Textes mithilfe von maschinellem Lernen verstehen. Jetzt testen
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Integrierte REST API
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Benutzerdefinierte Entitätsextraktion
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Individuelle Stimmungsanalyse
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Unterstützung großer Datasets
AutoML Translation
Sprachen dynamisch erkennen und übersetzen. Jetzt testen
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Integrierte REST API und gRPC API
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Unterstützung von 50 Sprachpaaren
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Mit benutzerdefinierten Modellen übersetzen
Von Kunden lernen, die AutoML nutzen
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