Cloud AutoML测试版

只需极少的工作量和机器学习专业知识,即可训练出高质量的自定义机器学习模型。
AutoML TranslationNatural LanguageVision 现已发布测试版,快来试试吧!

训练自定义机器学习模型

Cloud AutoML 是一套机器学习产品,可让机器学习知识有限的开发者利用 Google 最先进的迁移学习技术以及神经架构搜索技术,针对其业务需求训练出高品质模型。

“训练自定义机器学习模型”图片

领先的性能

通过 Cloud AutoML,您可以借力于 Google 独有的技术,获得出色的性能和准确的预测。AutoML 将 Google 研究十余年的技术成果交到了我们的用户手中。

“领先的性能”图片

快速启动并运行

Cloud AutoML 提供了简单的图形界面 (GUI),可让您根据自己的数据来训练、评估、改善和部署模型。您只需几分钟便可拥有自己的自定义机器学习模型。

“快速启动并运行”图片

生成高质量的训练数据

您可以使用 Google 的人工标签服务来人工标注图片或清理您的标签,以确保在高质量数据的基础上训练您的模型。

“生成高质量的训练数据”图片

AutoML 产品

您只需具备一点点机器学习技能,便可创建自己的自定义 Vision、Natural Language 和 Translation 模型。

AutoML 的工作原理

“创建机器学习解决方案”图片
AutoML 徽标

Cloud AutoML 的特性

只需极少的工作量和机器学习专业知识,即可训练出高质量的自定义机器学习模型。

自定义模型
只需极少的工作量和机器学习专业知识,即可针对您的业务需求训练出自定义机器学习模型。
完全集成
Cloud AutoML 与其他 Google Cloud 服务全面集成,因此客户能够以统一的方式使用所有 Google Cloud 服务。您可以在 Cloud Storage 中存储您的训练数据。要根据训练后的模型生成预测,您只需在使用现有 Vision API 时添加一个参数来指定您的自定义模型,或使用 Cloud ML Engine 的在线预测服务。
采用了 Google 的 AutoML 和迁移学习技术
利用 Google 先进的 AutoML 和迁移学习技术来创建高质量的模型。
与人工标签服务集成(仅适用于 AutoML Vision)
考虑到部分客户的图片没有添加标签,我们成立了一个内部人工团队,负责根据客户的专门说明来对图片进行分类。您不但可以获得高质量的训练数据,同时还可确保数据的私密性。您可以无缝使用由人工贴过标签的数据来训练自定义模型。

此产品仍处于测试版阶段。如需详细了解我们的产品发布阶段,请点击此处