Cloud AutoMLBeta

Treine modelos de machine learning personalizados e de alta qualidade com o mínimo de esforço e conhecimento sobre o assunto.

Lead do Automl

Treine modelos de machine learning personalizados

O Cloud AutoML é um conjunto de produtos de machine learning criado para que desenvolvedores com conhecimento limitado treinem modelos de alta qualidade com base nas necessidades dos negócios. Ele usa a tecnologia de pesquisa de arquitetura neural e o aprendizado por transferência de última geração do Google.

De última geração

Desempenho de última geração

O Cloud AutoML se beneficia de mais de 10 anos de tecnologia reservada do Google Research para ajudar os próprios modelos de machine learning a atingir um desempenho mais rápido e predições mais exatas.

Configuração rápida

Configuração rápida

Aproveite a simplicidade da interface gráfica do usuário do Cloud AutoML para treinar, avaliar, aprimorar e implantar modelos com base nos seus dados. Apenas alguns minutos separam você do seu modelo de machine learning personalizado.

Gere dados de treinamento de alta qualidade

Gere dados de treinamento de alta qualidade

Por meio do serviço de rotulagem humana do Google, podemos fazer com que uma equipe de pessoas anote ou limpe seus rótulos e garanta que seus modelos sejam treinados com dados de alta qualidade.

Produtos do AutoML

Crie seus modelos de machine learning personalizados com uma interface gráfica fácil de usar.

Visão

AutoML Vision

Extraia insights de imagens na nuvem ou perto dos usuários finais.

Saiba mais

AutoML Video Intelligence

Permita a descoberta de conteúdo eficiente e experiências de vídeo interessantes.

Saiba mais
Idioma

AutoML Natural Language

Revele a estrutura e o significado do texto por meio de machine learning.

Saiba mais

AutoML Translation

Detecte e traduza dinamicamente entre idiomas.

Saiba mais
Dados estruturados

AutoML Tables

Crie e implante automaticamente modelos de machine learning de última geração em dados estruturados.

Saiba mais

Nossos clientes

"A tecnologia do Cloud AutoML está nos ajudando a criar modelos visuais para adicionar anotações de personagens da Disney, categorias de produtos e cores aos nossos produtos. Essas anotações são integradas ao nosso mecanismo de pesquisa para aumentar o impacto na experiência do cliente por meio de resultados de pesquisa mais relevantes, descoberta rápida e recomendações de produtos no site shopDisney."

— Mike White, diretor de tecnologia e vice-presidente sênior de produtos de consumo e mídia interativa da Disney

Como o AutoML funciona

Como o AutoML funciona

Recursos do Cloud AutoML

Modelos personalizados

Treine modelos personalizados de machine learning específicos para suas necessidades de negócios, com o mínimo de esforço e conhecimento.

Tecnologia de aprendizado por transferência e AutoML do Google

Aproveite a tecnologia moderna do AutoML e do aprendizado por transferência do Google para produzir modelos de alta qualidade.

Totalmente integrado

O Cloud AutoML é totalmente integrado a outros serviços do Google Cloud e oferece a você uma maneira consistente de acessar toda a linha de serviços do Google Cloud, incluindo o armazenamento de dados de treinamento no Cloud Storage. Para gerar uma predição com base no modelo treinado, basta usar a API Vision atual adicionando um parâmetro ao seu modelo personalizado. Se preferir, use o serviço de predição on-line do Cloud ML Engine.

Integração com o serviço de rotulagem de dados

Se você tiver imagens, mas ainda não tiver rótulos, uma equipe interna do Google analisará suas instruções personalizadas e classificará suas imagens da maneira adequada. Você terá dados de treinamento de alta qualidade, e seus dados permanecerão privados. Use os dados com rótulos aplicados por humanos para treinar um modelo personalizado. Disponível apenas para AutoML Vision.

Google Cloud

Primeiros passos

Cloud AutoML

Comece a treinar modelos de ML personalizados de alta qualidade.

Comece a aprender

Acesse os guias de instruções, de início rápido e muito mais.

Este produto está na versão Beta. Veja mais informações sobre nossas etapas de lançamento de produtos.