Cloud AutoML베타

최소한의 머신러닝 지식만으로 간편하게 고품질 커스텀 머신러닝 모델을 학습시키세요.
베타 버전에 새롭게 추가된 AutoML Translation, Natural Language, Vision을 사용해 보세요.

커스텀 머신러닝 모델 학습

Cloud AutoML은 제한적인 머신러닝 전문 지식을 보유한 개발자도 Google의 최첨단 전송 학습 및 Neural Architecture Search 기술을 활용하여 비즈니스 요구사항에 맞게 고품질 모델을 학습시킬 수 있는 머신러닝 제품군입니다.

커스텀 머신러닝 모델 학습 이미지

최고의 성능

Cloud AutoML을 사용하면 빠른 성능과 정확한 예측력을 발휘하는 Google 독점 기술을 활용할 수 있습니다. AutoML은 10년 이상 축적해 온 Google Research의 노하우를 그대로 전수합니다.

최고의 성능 이미지

빠른 준비 및 실행

Cloud AutoML은 자체 데이터를 기반으로 모델을 학습, 평가, 개선, 배포할 수 있는 간단한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공합니다. 불과 몇 분 안에 커스텀 머신러닝 모델을 만들 수 있습니다.

신속한 준비 및 실행 이미지

고품질 학습 데이터 생성

Google의 수동 라벨 지정 서비스를 사용하면 실제 사람이 라벨에 주석을 달거나 정리하기 때문에 고품질 데이터를 기반으로 모델을 학습시킬 수 있습니다.

고품질 학습 데이터 생성 이미지

AutoML 제품

최소한의 머신러닝 기술로도 커스텀 비전, 자연 언어, 번역 모델을 직접 생성할 수 있습니다.

AutoML의 작동 방식

ML 솔루션 생성 이미지
AutoML 로고

Cloud AutoML 기능

최소한의 머신러닝 지식만으로 간편하게 고품질 커스텀 머신러닝 모델을 학습시키세요.

커스텀 모델
최소한의 머신러닝 지식만으로 간편하게 비즈니스 요구 사항에 특화된 커스텀 머신러닝 모델을 학습시킬 수 있습니다.
완전한 통합
Cloud AutoML은 다른 Google Cloud 서비스와 완전히 통합되므로 고객이 Google Cloud 서비스 제품군 전체에서 일관된 액세스 방법을 이용할 수 있습니다. Cloud Storage에 학습 데이터를 저장하세요. 학습 모델에 대한 예측을 생성하려면 커스텀 모델에 대한 매개 변수를 추가하여 기존 Vision API를 사용하거나 Cloud ML Engine의 온라인 예측 서비스를 사용하면 됩니다.
Google의 AutoML 및 전송 학습 활용
Google의 최첨단 AutoML 및 전송 학습 기술을 활용하여 고품질 모델을 생성할 수 있습니다.
사람이 라벨을 지정하는 방식의 통합(AutoML Vision만)
이미지가 있지만 아직 라벨이 없는 고객을 위해 Google은 커스텀 지침을 검토하고 그에 따라 이미지를 분류하는 사내 라벨 지정팀을 제공합니다. 데이터를 비공개로 유지하면서 고품질 학습 데이터를 얻을 수 있습니다. 사람이 라벨을 지정한 데이터를 효율적으로 활용하여 커스텀 모델을 학습할 수 있습니다.

이 제품은 베타 버전입니다. 제품 출시 단계에 관한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.