Cloud AutoML베타

최소한의 수고와 머신러닝 지식만으로 간편하게 고품질 커스텀 머신러닝 모델을 학습시키세요.

AutoML 리드

커스텀 머신러닝 모델 학습

Cloud AutoML은 머신러닝 전문 지식이 그리 깊지 않은 개발자도 비즈니스 요구사항에 맞게 고품질 모델을 학습시킬 수 있는 머신러닝 제품군입니다. 이 제품군은 Google의 최첨단 전이 학습 및 Neural Architecture Search 기술을 기반으로 합니다.

최첨단

최고의 성능

Cloud AutoML은 10년 이상 축적해 온 Google Research만의 고유한 기술력을 활용하여 머신러닝 모델의 속도와 예측 정확성을 높일 수 있도록 도와줍니다.

빠른 준비 및 실행

빠른 준비 및 실행

Cloud AutoML의 간단한 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하면 데이터를 기반으로 모델을 학습, 평가, 개선, 배포할 수 있습니다. 또한 불과 몇 분 안에 커스텀 머신러닝 모델을 만들 수 있습니다.

고품질 학습 데이터 생성

고품질 학습 데이터 생성

Google의 수동 라벨 지정 서비스를 사용하면 전담 팀에게 라벨에 주석을 달거나 정리하는 작업을 맡길 수 있기 때문에 고품질 데이터를 기반으로 모델을 학습시킬 수 있습니다.

AutoML 제품

간편한 그래픽 인터페이스로 커스텀 머신러닝 모델을 만드세요.

시각

AutoML Vision

클라우드나 에지의 이미지에서 유용한 정보를 도출합니다.

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AutoML Video Intelligence

강력한 콘텐츠 탐색 기능과 매력적인 동영상 환경을 지원합니다.

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언어

AutoML Natural Language

머신러닝을 통해 텍스트의 구조와 의미를 드러냅니다.

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AutoML Translation

언어를 동적으로 감지하고 각 언어로 번역합니다.

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구조화된 데이터

AutoML Tables

구조화된 데이터에서 최신 머신러닝 모델을 자동으로 빌드하고 배포합니다.

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고객 사례

Cloud AutoML 기술은 자사 제품에 Disney 캐릭터, 제품 카테고리, 색상과 같은 주석을 추가하는 비전 모델을 구축하는 데 큰 도움이 되고 있습니다. 이러한 주석은 자사 검색엔진에 통합되어 shopDisney에서 관련성 높은 검색 결과, 빠른 탐색, 제품 추천을 통해 방문자 환경에 미치는 영향을 확대합니다.

— 마이크 화이트, Disney Consumer Products and Interactive Media의 CTO 겸 SVP

AutoML의 작동 방식

AutoML의 작동 방식

Cloud AutoML 기능

커스텀 모델

최소한의 노력과 머신러닝 지식만으로도 비즈니스 요구 사항에 특화된 커스텀 머신러닝 모델을 학습시킬 수 있습니다.

Google의 AutoML 및 전이 학습 활용

Google의 최첨단 AutoML 및 전이 학습 기술을 활용하여 고품질 모델을 생성할 수 있습니다.

완전한 통합

Cloud AutoML은 다른 Google Cloud 서비스와 완전히 통합되므로 학습 데이터를 Cloud Storage에 저장하는 등 Google Cloud 서비스 제품군을 통틀어 일관된 액세스 방법을 제공합니다. 학습된 모델로 예측을 생성하려면 커스텀 모델에 대한 매개 변수를 추가하여 기존 Vision API를 사용하거나 Cloud ML Engine의 온라인 예측 서비스를 사용하면 됩니다.

데이터 라벨 지정 서비스 통합

이미지가 있지만 아직 라벨을 지정하지 않았다면 Google 사내 팀이 고객사의 자체 지침에 따라 이미지를 분류해 드립니다. 이렇게 하면 데이터를 비공개로 유지하면서 고품질 학습 데이터를 얻을 수 있으며 수작업으로 라벨이 지정된 데이터를 커스텀 모델을 학습시키는 데 원활하게 사용할 수 있습니다. 이 서비스는 AutoML Vision에 한해 사용 가능합니다.

Google Cloud

시작하기

Cloud AutoML

고품질의 커스텀 ML 모델을 학습시키세요.

학습 시작

안내 가이드, 빠른 시작 등의 자료를 참조하세요.

이 제품은 베타 버전입니다. 제품 출시 단계에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요