Cloud AutoML Alpha

Prepara modelos personalizados de aprendizaje automático de alta calidad sin apenas esfuerzo ni conocimientos sobre este ámbito

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Prepara modelos personalizados de aprendizaje automático

Cloud AutoML es un paquete de productos de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores con poca experiencia en la materia preparar modelos de alta calidad gracias al aprendizaje por transferencia de última generación de Google y la tecnología de búsqueda con arquitectura neuronal.

AutoML Vision es el primer producto que estará disponible. Este servicio de aprendizaje automático sencillo, seguro y flexible te permite preparar modelos de visión personalizados para tus casos prácticos. En breve, Cloud AutoML ofrecerá servicios para los demás ámbitos principales de la IA.

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Prepara fácilmente modelos de visión personalizados

Cloud AutoML te permite aportar tus datos de preparación para crear un modelo propio de visión con unas pocas nociones de aprendizaje automático. Parte de unas pocas docenas de fotografías de ejemplo y deja que Cloud AutoML se encargue del resto.

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Rendimiento vanguardista

Cloud AutoML te permite aprovechar la tecnología de reconocimiento de imágenes propiedad de Google. La tecnología de AutoML alcanzó el rendimiento más avanzado en conjuntos de datos públicos muy usados (CIFAR e ImageNet). Ahora, ponemos a tu disposición esta investigación.

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Ponte en marcha con rapidez

Cloud AutoML proporciona una sencilla interfaz gráfica de usuario para preparar, evaluar, mejorar y desplegar modelos basados en tus propios datos. En unos cuantos minutos dispondrás de tu propio modelo personalizado de aprendizaje automático.

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Genera datos de preparación de alta calidad

Usa el servicio de etiquetado humano de Google para anotar o limpiar las etiquetas de las imágenes y asegurarte de que los modelos se preparen con datos de alta calidad.

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Características de Cloud AutoML

Prepara modelos personalizados de aprendizaje automático de alta calidad sin apenas esfuerzo ni conocimientos sobre este ámbito

Integración con el etiquetado humano
Si tienes imágenes pero ninguna etiqueta, nuestro equipo interno de etiquetado humano se encarga de revisar tus instrucciones particulares y clasificar las imágenes en consonancia. Así obtienes datos de preparación con la misma calidad y el mismo rendimiento que aportamos a nuestros productos y, a la vez, mantienes la privacidad de tus datos. Los datos con el etiquetado humano sirven para preparar modelos personalizados sin contratiempos.
Tecnología de AutoML y de aprendizaje por transferencia de Google
Aprovecha la vanguardista tecnología de AutoML y de aprendizaje por transferencia de Google para generar modelos de alta calidad.
Totalmente integrado
El núcleo de Cloud AutoML se integra completamente con otros servicios de Google Cloud, por lo que proporciona a los clientes un método uniforme de acceso a toda su línea de servicios. Almacena tus datos de preparación en Google Cloud Storage. Para generar una predicción basada en tu modelo preparado, solo tienes que añadir un parámetro para tu modelo personalizado con la API Vision actual o usar el servicio de predicción online de Cloud ML Engine.

"La tecnología de Cloud AutoML nos ayuda a crear modelos de visión para anotar nuestros productos con categorías, personajes y colores de Disney. Estamos integrando esas anotaciones en nuestro buscador para mejorar la experiencia de los usuarios mostrando resultados más relevantes con más rapidez y recomendaciones de productos en shopDisney".

— Mike White, director de tecnología y vicepresidente sénior de productos de consumo y medios interactivos de Disney

"En Urban Outfitters no dejamos de buscar nuevas maneras de mejorar la experiencia de compra de los clientes. Para ofrecerles recomendaciones de productos relevantes, resultados de búsqueda precisos y filtros de productos útiles, es fundamental crear y mantener un conjunto completo de atributos de productos, pero hacerlo manualmente es una tarea lenta y ardua. Nuestro equipo ha estado evaluando Cloud AutoML con el fin de automatizar el proceso de atribución de productos mediante el reconocimiento de características particulares, como patrones y formas de cuello. Cloud AutoML tiene un gran potencial para mejorar el descubrimiento, la recomendación y la experiencia de búsqueda de los clientes".

— Alan Rosenwinkel, científico de datos de URBN

"ZSL es una organización benéfica internacional que promueve la protección de la fauna y la conservación de sus hábitats en todo el mundo. Para cumplir este objetivo, es imprescindible seguir a las poblaciones salvajes con objeto de conocer a fondo tanto su distribución como los efectos de los humanos en esas especies. Por eso, ZSL ha desplegado en la selva cámaras ocultas que se activan por calor o movimiento y toman fotos de los animales cuando pasan por su lado. Después, se analizan las millones de imágenes captadas por esos dispositivos y se anotan manualmente con las especies relevantes, como elefantes, leones, jirafas, etc. Este proceso es caro y trabajoso. La unidad tecnológica de ZSL ha mantenido una estrecha colaboración con el equipo de Cloud ML de Google para desarrollar esta fascinante tecnología con la que ZSL pretende automatizar el etiquetado de las imágenes. Sería la manera perfecta de rebajar costes, realizar despliegues a mayor escala y descubrir métodos eficaces para conservar la fauna mundial".

— Sophie Maxwell, líder de tecnología de conservación de ZSL