Cloud AutoMLBeta

Trainieren Sie mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen hochwertige benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen.

AutoML-Lead

Benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen trainieren

Cloud AutoML ist eine Produktsuite für maschinelles Lernen, mit der auch Entwickler mit geringen Kenntnissen in diesem Bereich hochwertige Modelle trainieren können, die auf ihre jeweiligen Anforderungen zugeschnitten sind. Hierbei kommen die hochmodernen Technologien für Lerntransfer und Neural Architecture Search von Google zum Einsatz.

Topmodern

Hervorragende Leistung

Cloud AutoML ist das Ergebnis von mehr als zehn Jahren Forschungsarbeit unserer Experten und trägt dazu bei, dass Ihre Modelle für maschinelles Lernen eine höhere Leistung und präzisere Vorhersagen erzielen.

Schnelle und einfache Einrichtung

Schnelle und einfache Einrichtung

Mit der einfachen grafischen Benutzeroberfläche von Cloud AutoML lassen sich Modelle auf Ihrer eigenen Datengrundlage trainieren, bewerten, verbessern und implementieren. In nur wenigen Minuten können Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Lernen einrichten.

Hochwertige Trainingsdaten erzeugen

Hochwertige Trainingsdaten erzeugen

Im Rahmen des Google-Dienstes für die Labelerstellung durch Menschen arbeitet ein ganzes Team an der Kommentierung und Bereinigung Ihrer Labels. Somit werden Ihre Modelle anhand hochwertiger Daten trainiert.

AutoML-Produkte

Erstellen Sie mithilfe einer benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle für maschinelles Lernen.

Erkennung

AutoML Vision

Informationen aus Bildern in der Cloud oder am Netzwerkrand gewinnen.

Weitere Informationen

AutoML Video Intelligence

Das einfache Finden von Inhalten sowie die reibungslose Arbeit mit Videos ermöglichen.

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Sprache

AutoML Natural Language

Die Struktur und Bedeutung eines Textes durch maschinelles Lernen verstehen.

Weitere Informationen

AutoML Translation

Sprachen dynamisch erkennen und übersetzen.

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Strukturierte Daten

AutoML-Tabellen

Moderne Modelle für maschinelles Lernen zu strukturierten Daten entwickeln und bereitstellen.

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Unsere Kunden

"Die Cloud AutoML-Technologie hilft uns dabei, Visionsmodelle zu entwickeln, mit deren Hilfe wir unsere Produkte mit Disneyfiguren, Produktkategorien und Farben versehen. Diese Anmerkungen werden in unsere Suchmaschine integriert. Sie machen den Besuchern das Leben leicht – durch relevantere Suchergebnisse, schnelleres Auffinden und Produktempfehlungen auf shopDisney."

– Mike White, CTO und SVP, Disney Consumer Products and Interactive Media

California Design Den

Dieser Hersteller von Bettwäsche nutzt das maschinelle Lernen und die künstliche Intelligenz von Google, um seine Expansion im Bereich E-Commerce zu fördern und im Wettbewerb mit großen Einzelhändlern mitzuhalten.

Imagia

Imagia nutzt das maschinelle Lernen von Google, um beispielsweise Marker für chronische und altersbedingte degenerative Erkrankungen zu ermitteln, damit eine vorbeugende Beratung erfolgen kann.

Meredith Digital

Da sein Umfang an Inhalten geradezu explodiert, nutzt der Verlag Meredith Digital maschinelles Lernen zur automatischen Klassifizierung von Inhalten. Dabei wird mit Cloud AutoML und Cloud Natural Language eine benutzerdefinierte universelle Taxonomie zur Anwendung gebracht.

Funktionsweise von AutoML

Funktionsweise von AutoML

Vorteile von Cloud AutoML

Benutzerdefinierte Modelle

Trainieren Sie mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen, die genau auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.

Powered by AutoML und Lerntransfer von Google

Nutzen Sie die hochmoderne AutoML- und Lerntransfertechnologie von Google, um hochwertige Modelle zu erstellen.

Vollständig integriert

Cloud AutoML ist vollständig in andere Google Cloud-Dienste integriert. Dadurch bietet sich Ihnen eine einheitliche Möglichkeit, auf alle Google Cloud-Dienste zuzugreifen, darunter auch das Speichern von Trainingsdaten in Cloud Storage. Verwenden Sie einfach die vorhandene Vision API, um mit Ihrem trainierten Modell eine Vorhersage zu erzeugen. Dazu fügen Sie einen Parameter für Ihr benutzerdefiniertes Modell hinzu oder verwenden den Onlinevorhersagedienst der Cloud ML Engine.

Datenlabelingdienst einbeziehen

Wenn Ihre Bilder noch nicht gekennzeichnet sind, klassifiziert ein hausinternes Team von Google die Bilder nach Ihren Anweisungen. So erhalten Sie hochwertige Trainingsdaten, die privat bleiben. Diese von Menschen gekennzeichneten Daten können Sie nahtlos zum Trainieren eines benutzerdefinierten Modells verwenden. Nur für AutoML Vision verfügbar.

Google Cloud

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Cloud AutoML

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Dieses Produkt befindet sich in der Betaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.