Cloud AutoML^Beta

Mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen hochwertige benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen trainieren

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Benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen trainieren

Cloud AutoML ist eine Produktsuite für maschinelles Lernen, mit der auch Entwickler mit geringen Kenntnissen in diesem Bereich hochwertige Modelle trainieren können, die auf ihre jeweiligen Anforderungen zugeschnitten sind. Hierbei kommen die hochmodernen Technologien für Lerntransfer und Neural Architecture Search von Google zum Einsatz.

Hervorragende Leistung

Cloud AutoML ist das Ergebnis von mehr als zehn Jahren Forschungsarbeit unserer Experten und trägt dazu bei, dass Ihre Modelle für maschinelles Lernen eine höhere Leistung und präzisere Vorhersagen erzielen.

Schnelle und einfache Einrichtung

Mit der einfachen grafischen Benutzeroberfläche von Cloud AutoML lassen sich Modelle auf Ihrer eigenen Datengrundlage trainieren, bewerten, verbessern und implementieren. In nur wenigen Minuten können Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Lernen einrichten.

Hochwertige Trainingsdaten erzeugen

Im Rahmen des Google-Dienstes für die Labelerstellung können Sie auf ein Team von Menschen zurückgreifen, das Ihre Labels annotiert und bereinigt. So werden Ihre Modelle anhand hochwertiger Daten trainiert.

AutoML-Produkte

Erstellen Sie mithilfe einer benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle für maschinelles Lernen.

Erkennung	AutoML Vision Informationen aus Bildern gewinnen – in der Cloud oder am Netzwerkrand Mehr erfahren	AutoML Video Intelligence Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten sowie zu relevanten Videos Mehr erfahren
Sprache	AutoML Natural Language Die Struktur und Bedeutung eines Textes durch maschinelles Lernen verstehen Mehr erfahren	AutoML Translation Sprachen dynamisch erkennen und übersetzen Mehr erfahren
Strukturierte Daten	AutoML Tables Hochmoderne ML-Modelle zu strukturierten Daten entwickeln und bereitstellen Mehr erfahren

Unsere Kunden

Die Cloud AutoML-Technologie hilft uns dabei, Visionsmodelle zu entwickeln, mit deren Hilfe wir unsere Produkte mit Disneyfiguren, Produktkategorien und Farben annotieren. Diese Annotationen werden in unsere Suchmaschine eingebunden. Sie machen den Besuchern das Leben leicht – durch relevantere Suchergebnisse, schnelleres Auffinden und Produktempfehlungen auf shopDisney.

– Mike White, CTO und SVP, Disney Consumer Products and Interactive Media

California Design Den

Dieser Hersteller von Bettwäsche nutzt das maschinelle Lernen und die künstliche Intelligenz von Google, um seine Expansion im Bereich E-Commerce zu fördern und im Wettbewerb mit großen Einzelhändlern mitzuhalten.

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Imagia

Imagia nutzt das maschinelle Lernen von Google, um beispielsweise Marker für chronische und altersbedingte degenerative Erkrankungen zu ermitteln, damit eine vorbeugende Beratung erfolgen kann.

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Meredith Digital

Da sein Umfang an Inhalten geradezu explodiert, nutzt der Verlag Meredith Digital maschinelles Lernen zur automatischen Klassifizierung von Inhalten. Dabei wird mit Cloud AutoML und Cloud Natural Language eine benutzerdefinierte universelle Taxonomie zur Anwendung gebracht.

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Funktionsweise von AutoML

Vorteile von Cloud AutoML

Benutzerdefinierte Modelle

Trainieren Sie mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen, die genau auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.

AutoML und Transfer-Learning von Google

Nutzen Sie die hochmoderne AutoML- und Transfer-Learning-Technologie von Google, um hochwertige Modelle zu erstellen.

Vollständig eingebunden

Cloud AutoML funktioniert nahtlos mit anderen Google Cloud-Diensten. Dadurch bietet sich Ihnen eine einheitliche Möglichkeit, auf alle Google Cloud-Dienste zuzugreifen, darunter auch das Speichern von Trainingsdaten in Cloud Storage. Wenn Sie mit Ihrem trainierten Modell eine Vorhersage treffen möchten, verwenden Sie einfach die vorhandene Vision API und fügen einen Parameter für Ihr benutzerdefiniertes Modell hinzu. Alternativ können Sie auch auf den Onlinevorhersagedienst der Cloud ML Engine zurückgreifen.

Dienst für die Labelerstellung einbeziehen

Wenn Ihre Bilder noch nicht mit Labels versehen sind, kann ein hausinternes Team von Google die Bilder nach Ihren Anweisungen klassifizieren. So erhalten Sie hochwertige Trainingsdaten, die privat bleiben. Diese von Menschen gekennzeichneten Daten können Sie nahtlos zum Trainieren eines benutzerdefinierten Modells verwenden. Nur für AutoML Vision verfügbar.

Nächste Schritte

Cloud AutoML

Jetzt hochwertige, benutzerdefinierte ML-Modelle trainieren

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Dieses Produkt befindet sich in der Betaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.