AutoML

Mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen hochwertige benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen trainieren.

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Erstellen Sie mithilfe einer benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle für maschinelles Lernen.

KategorieProduktFeatures
Vertex AI
Vertex AI

Zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von mehr KI-Modellen.

  • Datasets vorbereiten und speichern

  • Zugriff auf die ML-Tools, die Google nutzt

  • Ausprobieren und schneller mehr Modelle bereitstellen

  • Modelle zuversichtlicher verwalten

Strukturierte Daten
Tabellarisches AutoML-Symbol

Hochmoderne ML-Modelle für strukturierte Daten automatisch entwickeln und bereitstellen Jetzt testen

  • Bewältigt verschiedenste Primitive tabellarischer Daten

  • Einfach zu erstellende Modelle

  • Einfach bereitzustellende und skalierbare Modelle

Logo für tabellarische Workflows in Vertex AI

Eine Übersicht und verwaltete AutoML-Pipeline, mit der Sie die einzelnen Schritte im Modellerstellungs- und -bereitstellungsprozess sehen und interpretieren können.

  • Benutzerfreundlichkeit von AutoML kombiniert mit mehr Kontrolle

  • Auswahl, um welche Teile des Prozesses sich AutoML kümmern soll und welche Sie selbst übernehmen

  • Komfortables, präzises Trainieren von Datasets mit mehr als einem Terabyte

Visuelle Erkennung
AutoML-Bildsymbol

Aus der Objekterkennung und Bildklassifizierung in der Cloud oder auf Edge-Geräten Informationen gewinnen. Jetzt testen

  • REST API und RPC API verwenden

  • Objekte, Objektposition im Bild und Objektanzahl erkennen

  • Bilder mit kundenspezifischen Labels klassifizieren

  • ML-Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen

Sprache
Symbol: AutoML Translation

Sprachen dynamisch erkennen und übersetzen Jetzt testen

  • Integrierte REST API und gRPC API

  • Unterstützung von 50 Sprachpaaren

  • Mit benutzerdefinierten Modellen übersetzen

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Zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von mehr KI-Modellen.

  • Datasets vorbereiten und speichern

  • Zugriff auf die ML-Tools, die Google nutzt

  • Ausprobieren und schneller mehr Modelle bereitstellen

  • Modelle zuversichtlicher verwalten

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  • Bewältigt verschiedenste Primitive tabellarischer Daten

  • Einfach zu erstellende Modelle

  • Einfach bereitzustellende und skalierbare Modelle

AutoML-Bildsymbol

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  • REST API und RPC API verwenden

  • Objekte, Objektposition im Bild und Objektanzahl erkennen

  • Bilder mit kundenspezifischen Labels klassifizieren

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